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Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-35calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico e nel totale (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico e nel totale dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico e il totale.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN5
provvigione (legno del fusto)
diametro a petto d'uomo (10 classi) · specie arborea principale
suddivisione regionale: regione economica
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		regione economica
		Giura Ovest		Giura Est		Altopiano Ovest		Altopiano Centro		Altopiano Est		Prealpi Ovest		Prealpi Centro		Prealpi Est		Alpi Nord-Ovest		Alpi Centro		Alpi Nord-Est		Alpi Sud-Ovest		Alpi Sud-Est		Sud delle Alpi		Svizzera
diametro a petto d'uomo (10 classi)	specie arborea principale	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete rosso	774	17	210	30	294	48	841	21	727	18	549	22	1113	17	421	21	645	15	303	22	296	26	1052	14	2081	11	616	16	9920	5
	abete bianco	880	12	39	32	134	30	489	20	188	32	72	94	660	17	222	25	88	36	130	42	23	44	93	36	18	39	67	36	3103	7
	pino	12	68	-21	130	2	100	14	61	12	100	0	.	28	75	0	.	8	78	16	71	-18	100	224	33	249	26	14	65	540	20
	larice	0	.	7	88	63	89	5	100	54	54	15	73	10	89	4	100	25	50	0	.	12	68	481	22	182	20	283	23	1139	13
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	altre conifere	46	42	11	63	0	.	21	58	55	46	0	.	3	61	20	47	19	66	12	71	8	69	9	56	36	33	1	100	244	17
	faggio	1038	11	409	18	250	29	438	17	539	15	114	39	508	19	317	24	208	39	81	33	200	39	115	32	58	31	957	14	5231	6
	acero	363	24	140	30	135	41	164	26	216	26	70	30	184	34	136	28	194	23	34	50	67	38	175	25	53	34	177	31	2108	8
	frassino	126	24	113	32	89	43	84	52	201	33	54	41	55	46	72	39	67	53	108	55	42	67	120	30	64	34	216	24	1412	10
	quercia	100	46	35	79	70	50	6	72	19	42	1	100	0	0	0	.	14	84	2	100	2	100	61	35	4	100	95	42	410	19
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	5	100	668	20	685	20
	altre latifoglie	259	18	83	27	102	26	291	24	322	19	131	29	202	23	139	24	220	24	117	37	102	39	477	16	452	22	1202	12	4100	6
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21-30 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	1500	13	259	31	609	29	1218	20	1671	17	1207	20	2073	12	1622	15	1228	16	763	20	599	31	2387	15	4313	10	1347	15	20796	4
	abete bianco	1913	13	163	37	156	44	945	22	422	27	330	44	1253	15	546	30	237	31	223	33	35	43	167	36	33	49	134	35	6556	7
	pino	198	47	107	60	14	100	48	57	54	46	0	.	101	73	0	.	4	100	68	63	16	72	651	24	462	25	5	100	1727	14
	larice	0	.	14	100	83	72	9	100	73	48	0	.	9	100	34	100	68	64	0	.	31	87	866	17	545	26	975	18	2706	11
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	altre conifere	24	60	35	61	6	100	5	100	66	39	0	.	8	100	16	71	30	74	0	.	0	0	4	100	11	59	0	.	205	22
	faggio	2277	11	653	20	500	26	698	18	1054	16	373	28	1334	16	777	19	372	31	367	28	235	38	279	38	200	34	1777	17	10896	5
	acero	643	14	274	25	103	37	131	34	784	21	271	25	360	25	511	21	204	36	139	38	218	42	181	29	89	41	91	39	4000	7
	frassino	265	33	141	34	167	38	115	37	204	29	223	44	195	48	326	32	74	50	71	42	69	44	158	36	114	74	317	33	2440	11
	quercia	287	39	53	50	247	39	93	43	50	48	12	100	33	62	7	100	37	60	0	0	0	.	101	39	6	100	306	24	1233	15
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	altre latifoglie	283	25	107	31	145	37	238	34	409	17	111	35	145	28	284	36	174	26	102	44	75	32	445	23	393	27	1722	15	4635	8
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31-40 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	2840	12	367	38	624	27	1254	20	2112	15	2232	16	3152	12	3254	13	2332	14	1080	22	856	27	3098	12	5657	9	2286	19	31144	4
	abete bianco	2327	13	222	41	322	37	1094	20	418	35	606	28	1631	17	865	22	253	32	317	37	183	47	315	35	133	36	380	34	9068	7
	pino	452	32	209	31	109	52	82	68	170	31	0	.	152	53	8	100	36	83	135	50	31	100	556	22	550	27	44	101	2535	11
	larice	0	.	5	162	55	84	0	.	61	57	10	100	0	.	0	.	72	57	0	.	83	77	1533	20	1028	15	1333	17	4180	10
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	altre conifere	0	.	18	71	8	100	63	49	50	84	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	-24	100	0	0	0	.	0	.	120	50
	faggio	3922	10	1171	18	841	22	1237	17	1600	15	419	30	1480	15	1597	16	568	24	455	30	287	33	250	34	236	29	1491	15	15553	5
	acero	853	17	190	31	52	43	293	27	512	21	104	42	491	24	577	23	313	33	136	53	266	30	49	47	108	43	170	43	4115	8
	frassino	275	24	184	35	485	32	278	24	643	21	242	54	288	61	326	28	215	39	119	69	86	45	146	43	65	46	106	38	3459	10
	quercia	235	29	181	42	149	51	78	54	139	34	26	72	0	.	16	73	25	75	9	100	0	.	74	41	6	100	270	26	1209	14
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	altre latifoglie	184	34	78	44	124	48	189	30	333	25	19	71	64	57	130	32	44	89	48	49	35	52	150	42	94	34	1271	17	2764	10
	non determinabile	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
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41-50 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	3551	10	438	30	964	27	1598	20	2471	13	2714	14	4106	11	3313	13	3386	14	1418	25	1267	22	3323	12	7104	9	2774	16	38429	3
	abete bianco	3276	11	292	36	358	34	1299	17	1086	20	503	27	1811	14	1239	16	424	33	565	34	278	32	344	34	186	35	306	31	11970	5
	pino	364	26	175	38	112	47	166	37	482	26	0	.	243	62	8	100	24	59	64	54	17	100	351	26	663	25	64	58	2733	11
	larice	12	100	30	71	73	61	39	74	107	55	0	.	0	.	13	100	70	84	0	.	29	100	1972	16	1666	15	1253	14	5266	9
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	172	31	323	24	0	.	495	19
	altre conifere	0	.	57	58	50	100	49	51	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	192	36
	faggio	4026	9	1685	17	1103	21	1624	14	1715	14	377	35	1849	18	2149	16	798	27	273	31	662	26	92	68	362	36	1064	16	17777	5
	acero	674	16	157	39	30	75	79	43	273	27	100	38	208	31	301	26	102	51	90	44	182	32	84	73	65	54	55	48	2401	9
	frassino	480	25	156	38	402	34	352	36	635	19	87	59	191	37	390	34	71	55	113	61	67	45	54	85	0	0	109	61	3106	10
	quercia	332	32	230	42	243	36	178	34	340	32	24	100	93	66	12	100	8	100	37	74	0	.	20	76	22	100	222	32	1762	13
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	10	100	5	100	850	23	871	22
	altre latifoglie	276	33	98	43	82	47	69	61	386	26	11	100	70	43	0	.	100	56	15	100	47	60	66	46	57	73	732	20	2009	11
	non determinabile	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	totale	12991	5	3318	13	3417	14	5454	10	7515	8	3816	12	8571	8	7426	9	4989	12	2577	18	2549	15	6488	9	10454	7	7445	7	87010	2
51-60 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	3392	11	479	32	914	29	1218	19	1753	17	2357	16	3803	12	4177	12	2747	15	1141	21	1253	21	2792	13	5771	10	2530	18	34328	4
	abete bianco	3239	12	141	45	491	34	1866	18	1066	21	958	23	2674	14	1817	21	560	27	350	38	310	43	457	39	323	33	619	28	14870	6
	pino	292	29	88	50	163	63	165	40	421	30	0	.	121	55	54	100	9	100	55	77	12	100	147	42	529	27	27	100	2082	13
	larice	22	100	28	100	22	100	44	71	224	37	0	.	0	.	58	100	105	53	0	.	45	100	2124	15	1715	16	1246	15	5630	8
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	48	247	27	0	.	357	24
	altre conifere	0	.	144	68	0	.	171	66	101	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	445	39
	faggio	2745	12	1281	23	901	25	1993	15	2493	12	373	36	1711	19	1046	22	497	34	271	37	501	33	101	65	176	47	715	21	14803	5
	acero	322	27	103	45	25	71	65	51	216	36	115	43	125	48	271	34	75	58	43	73	54	50	0	.	118	42	0	.	1530	13
	frassino	85	51	165	47	350	38	434	40	832	22	0	.	89	76	194	44	61	52	57	75	113	47	15	100	0	.	88	64	2483	13
	quercia	188	39	96	60	146	59	373	32	521	24	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	23	100	70	76	100	46	1538	15
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	8	100	542	27	563	26
	altre latifoglie	37	73	97	68	233	55	117	54	122	44	0	.	26	100	92	51	161	65	22	100	31	71	54	59	43	71	106	42	1141	19
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	totale	10321	6	2621	15	3245	15	6445	10	7748	8	3803	13	8549	8	7709	9	4214	12	1960	17	2317	16	5835	10	8999	8	6003	10	79770	2
61-70 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	2500	15	449	30	448	34	1071	24	1244	19	1650	21	2287	17	3079	16	1814	17	897	24	779	28	1522	19	3337	13	1473	17	22552	5
	abete bianco	1882	19	102	58	342	35	1296	22	965	25	556	44	1849	18	997	23	611	33	140	52	75	71	101	75	294	40	140	50	9348	8
	pino	47	71	0	.	63	71	115	50	103	75	0	.	82	71	41	100	0	.	0	.	0	.	17	100	221	35	14	100	703	22
	larice	0	.	0	.	35	100	40	100	94	58	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	27	100	1556	19	1356	20	747	21	3879	11
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	71	68	59	0	.	107	46
	altre conifere	0	.	75	100	0	.	241	57	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	382	43
	faggio	951	22	704	27	452	28	986	21	1581	19	79	71	628	33	420	32	146	51	192	54	244	61	67	74	169	42	505	29	7124	8
	acero	59	71	0	.	30	100	0	.	205	47	0	.	34	100	101	86	95	52	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	555	28
	frassino	158	52	81	70	60	71	196	45	313	33	0	.	32	100	154	59	73	71	0	.	28	100	0	.	0	.	55	100	1149	19
	quercia	87	74	34	100	167	50	132	50	269	54	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	35	100	757	26
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	179	33	195	31
	altre latifoglie	0	.	73	100	139	51	22	100	32	100	0	.	0	0	25	100	175	81	32	100	35	100	26	100	74	78	47	73	680	29
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	totale	5685	10	1517	18	1735	17	4097	13	4836	11	2285	19	4912	12	4818	13	2939	15	1290	22	1189	23	3345	13	5553	10	3230	10	47432	3
71-80 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	1041	23	329	47	232	47	566	31	721	31	519	32	1330	19	1367	25	1193	21	764	32	863	30	1023	28	1641	18	1101	28	12690	7
	abete bianco	1157	20	53	100	250	48	572	30	766	27	211	51	1055	24	687	27	550	35	371	61	96	71	185	61	271	46	197	50	6419	10
	pino	41	100	0	.	0	.	90	71	72	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	71	0	.	266	38
	larice	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	84	71	62	71	0	.	51	100	796	26	569	26	438	28	2042	15
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	88	50	65	58	0	.	152	38
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	131	58	150	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	281	60
	faggio	202	56	233	45	129	59	573	36	714	28	107	59	406	39	228	72	137	58	41	100	41	100	30	100	119	70	171	41	3131	14
	acero	0	.	72	71	0	.	0	.	35	100	19	100	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	153	46
	frassino	79	71	0	.	0	.	58	100	37	100	43	100	0	.	54	100	0	.	38	100	0	.	0	.	33	100	30	100	372	34
	quercia	0	.	115	71	67	75	0	.	271	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	463	34
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	168	38	186	36
	altre latifoglie	0	.	75	71	101	59	0	.	42	100	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	283	36
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	2561	14	877	27	780	26	1989	18	2806	15	899	26	2792	14	2419	18	2007	17	1214	28	1051	28	2139	18	2771	14	2133	16	26439	5
81-90 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	351	48	0	.	158	71	152	58	458	39	259	52	391	39	539	33	278	42	135	62	218	41	282	43	921	27	446	39	4589	12
	abete bianco	460	39	0	.	253	53	378	43	426	43	63	100	611	37	329	51	64	100	0	.	134	70	0	.	154	72	50	100	2922	16
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	453	39	306	44	478	37	1237	23
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	75	70	71	0	.	139	51
	altre conifere	0	.	61	100	0	.	123	71	114	100	0	.	81	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	380	46
	faggio	48	100	0	.	0	.	0	.	171	58	0	.	44	100	67	100	0	.	96	71	0	.	0	0	0	.	171	45	597	29
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	27	100
	frassino	0	.	67	100	0	.	0	.	76	100	0	.	0	.	141	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	284	50
	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	218	51	0	.	0	.	45	100	0	.	38	100	0	.	0	.	0	.	0	.	301	42
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	153	46	153	46
	altre latifoglie	0	.	0	.	71	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	100
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	859	29	129	71	482	39	654	31	1511	22	323	46	1126	25	1121	24	342	39	270	43	379	35	804	27	1451	21	1299	23	10749	8
91-100 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	128	71	0	.	0	.	55	100	117	71	181	58	48	100	0	.	299	45	0	.	214	50	125	61	320	41	217	58	1702	19
	abete bianco	216	58	0	.	0	.	68	100	58	100	0	.	62	100	60	100	0	.	68	100	154	71	0	.	0	.	204	58	890	28
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	100	0	.	58	100
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	229	45	122	72	38	100	389	36
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	71	0	.	0	.	57	71
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	faggio	0	.	0	.	0	.	113	100	284	53	0	.	0	.	56	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	453	43
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	25	100
	frassino	0	.	0	.	0	.	67	100	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	119	71
	quercia	0	.	0	.	0	.	44	100	45	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	71
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	145	59	174	52
	altre latifoglie	0	.	0	.	55	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	344	45	0	.	55	100	347	47	556	35	181	58	110	71	115	71	299	45	68	100	392	40	440	31	500	34	603	32	4010	12
>100 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	81	100	0	.	71	100	84	100	0	.	36	100	131	71	180	58	49	100	0	.	90	71	66	100	310	50	184	72	1283	24
	abete bianco	286	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	133	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	419	51
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	108	71	129	100	237	63
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	36	100	0	.	75	71
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	faggio	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	414	55	414	55
	altre latifoglie	0	.	0	.	63	100	66	100	94	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	223	59
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	367	51	0	.	134	71	150	71	290	75	36	100	264	61	180	58	49	100	0	.	90	71	106	73	454	39	727	40	2847	18
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	16160	7	2531	19	4314	19	8056	12	11274	10	11704	12	18435	8	17952	10	13972	11	6502	17	6434	17	15670	9	31455	7	12974	12	177433	2
	abete bianco	15635	8	1012	29	2305	22	8006	12	5395	14	3299	21	11738	10	6763	13	2787	21	2164	28	1289	30	1662	26	1410	24	2097	24	65564	4
	pino	1405	21	559	27	463	43	680	27	1362	19	0	.	727	45	112	62	81	49	338	45	58	60	1947	19	2794	17	168	48	10693	8
	larice	75	64	83	46	331	39	137	51	614	26	25	81	19	94	192	48	424	36	0	.	278	52	10010	11	7597	10	6921	11	26705	6
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	1091	21	1794	18	9	94	2906	13
	altre conifere	71	34	403	66	63	91	805	41	585	61	0	.	92	88	36	41	54	68	12	71	-16	122	13	58	47	32	83	98	2249	25
	faggio	15210	6	6135	12	4175	17	7661	11	10151	9	1843	23	7960	13	6656	12	2726	20	1777	23	2170	21	932	30	1320	27	6850	11	75566	3
	acero	2914	10	936	19	375	25	732	18	2240	14	679	22	1402	17	1898	15	1010	17	472	27	839	24	490	26	432	30	494	25	14914	5
	frassino	1468	18	907	24	1552	25	1583	25	2993	15	649	38	851	38	1657	21	562	30	507	38	405	32	493	30	277	41	921	30	14824	7
	quercia	1229	23	745	32	1090	28	904	21	2070	24	62	67	126	58	81	61	85	53	106	61	2	100	279	33	151	72	1028	20	7958	10
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	165	51	23	82	5442	13	5635	12
	altre latifoglie	1040	19	611	26	1115	28	992	19	1739	16	271	25	507	18	669	23	914	36	336	32	325	29	1219	18	1113	21	5109	11	15961	6
	non determinabile	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	totale	55207	4	13921	10	15785	11	29555	7	38424	5	18533	10	41857	6	36016	7	22632	9	12214	13	11784	13	33972	6	48414	5	42096	4	420409	1

Citazione delle tabelle

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Inventario forestale nazionale svizzero - Tabella n. 2308771. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL
https://doi.org/10.21258/1942261