Ricerca di risultati

indietro

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

top

2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-35calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

top

3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico e nel totale (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico e nel totale dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico e il totale.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

top

4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

top

5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

top

6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

top

7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

top

8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

top

9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

top

IFN5
provvigione (legno del fusto)
specie arborea principale · diametro a petto d'uomo (classi dimensionali)
suddivisione regionale: cantone
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
specie arborea principale	diametro a petto d'uomo (classi dimensionali)	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	16-23 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	24-35 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	36-51 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	=52 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
abete rosso	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	60	36	4	78	10	58	655	18	33	53	78	25	4	75	30	41	801	15	18	37	222	29	54	28	15	67	149	37	114	28	12	46	56	56	65	33	36	30	152	27	76	36	235	27	355	16	3	100	101	31	3337	7
	16-23 cm	324	33	75	67	60	70	1691	11	56	56	577	37	0	.	151	34	2619	10	75	36	429	22	217	26	179	55	468	29	557	23	76	52	81	44	232	25	207	28	463	19	371	25	760	17	1309	16	22	60	401	34	11400	5
	24-35 cm	543	30	445	36	417	38	4464	10	41	55	1578	23	0	.	319	48	6771	9	107	67	1113	20	783	25	490	41	979	25	1330	20	320	45	267	48	811	26	683	33	1404	28	845	25	2301	15	3378	12	177	44	1189	24	30756	4
	36-51 cm	662	26	960	29	818	36	9998	9	125	53	3481	17	0	.	1103	31	12646	7	680	28	1979	16	1517	21	614	42	1283	24	3146	16	393	35	597	31	1799	19	704	28	2343	22	1465	28	4162	13	5042	11	422	40	2207	16	58147	3
	=52 cm	1067	36	1343	32	826	34	13042	9	521	45	3069	18	0	.	2072	27	14037	9	1385	29	3384	17	2133	20	445	46	1345	26	5835	16	613	44	854	42	2679	21	970	33	3191	22	1755	24	5249	14	5586	13	432	43	1960	21	73794	3
	totale	2656	21	2827	30	2131	30	29850	7	777	35	8784	14	4	75	3676	23	36875	6	2265	23	7126	14	4705	15	1743	34	4224	20	10981	13	1414	28	1855	26	5587	16	2599	21	7553	19	4513	20	12707	10	15670	9	1056	37	5858	14	177433	2
abete bianco	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	30	38	4	71	17	69	342	14	18	36	59	33	4	100	3	100	7	44	99	39	151	31	80	49	6	80	29	49	18	38	3	71	24	37	36	42	-7	411	20	35	18	31	115	20	58	54	18	53	23	43	1176	9
	16-23 cm	69	58	12	75	39	53	1075	13	33	38	62	219	0	.	2	100	38	41	311	21	568	23	328	31	7	72	24	108	95	31	4	100	136	41	83	48	116	49	68	38	124	52	341	22	92	37	41	53	69	38	3737	8
	24-35 cm	122	53	99	67	195	54	2028	14	192	37	358	38	0	.	11	100	168	39	510	26	1180	21	538	30	19	132	233	59	344	66	21	100	392	29	182	38	376	42	213	48	267	41	1135	18	312	35	140	54	179	34	9215	7
	36-51 cm	329	39	255	46	479	31	4182	11	123	48	485	31	0	.	212	43	446	30	1349	26	1819	17	1129	21	87	54	357	34	1147	21	89	74	445	24	682	28	394	38	318	41	394	40	2040	15	535	32	79	54	508	30	17882	5
	=52 cm	867	32	251	49	843	45	9040	11	186	60	1335	27	0	.	333	54	1468	25	1678	27	2706	18	2586	21	254	65	636	45	2691	19	67	71	445	40	1198	28	520	54	761	29	100	62	3506	16	665	35	123	82	1294	24	33554	5
	totale	1417	28	621	41	1574	36	16667	9	553	37	2299	24	4	100	561	45	2127	23	3946	20	6423	14	4661	17	373	56	1279	34	4295	17	185	59	1443	22	2181	24	1400	32	1380	27	902	32	7137	13	1662	26	400	44	2073	20	65564	4
pino	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	0	.	0	.	0	.	5	71	0	.	2	100	0	.	0	.	100	29	0	0	1	100	0	0	4	100	6	100	1	100	0	.	6	59	6	82	0	.	7	65	0	.	0	0	55	39	0	.	3	100	196	19
	16-23 cm	-28	100	0	.	0	.	54	45	31	65	0	0	0	.	0	.	262	23	67	100	0	.	0	.	0	.	34	100	-10	100	0	.	6	100	15	64	0	.	7	100	10	72	0	.	410	29	0	.	32	80	891	18
	24-35 cm	9	100	0	.	0	.	313	43	36	77	15	100	18	100	0	.	550	29	0	0	31	100	74	59	0	.	101	80	30	80	103	67	2	369	23	100	12	100	42	84	103	62	27	71	687	23	0	.	26	73	2204	14
	36-51 cm	39	75	0	.	0	.	502	40	159	41	108	66	50	100	0	.	1097	25	199	52	131	69	15	100	0	.	67	77	25	75	172	45	228	33	36	81	214	46	57	73	130	49	155	52	631	21	0	.	521	25	4536	10
	=52 cm	125	66	0	.	0	.	487	34	72	73	209	57	0	.	0	.	799	25	122	52	85	62	34	100	0	.	12	100	107	64	60	57	82	51	0	.	181	50	41	74	23	100	0	.	164	41	0	.	265	33	2866	12
	totale	144	58	0	.	0	.	1362	28	299	35	334	55	69	100	0	.	2808	17	388	37	248	54	123	59	4	100	219	83	154	50	334	39	324	32	81	76	407	42	155	52	266	53	182	46	1947	19	0	.	846	22	10693	8
larice	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	7	88	0	.	0	.	3	74	0	.	3	100	0	.	0	.	72	25	0	.	3	72	0	.	0	.	0	0	10	49	0	.	0	.	0	.	4	100	77	46	0	.	26	55	124	33	0	.	4	71	332	18
	16-23 cm	52	89	0	.	0	.	4	100	0	.	3	100	0	.	0	.	331	18	0	.	3	100	0	.	0	.	9	100	10	100	0	.	0	.	0	.	29	81	324	24	0	.	88	69	607	18	0	.	4	100	1463	11
	24-35 cm	19	100	0	.	0	.	17	72	0	.	40	100	0	.	0	.	1263	16	0	.	9	100	0	.	0	.	9	100	92	58	14	100	0	.	0	.	21	74	1071	19	0	.	137	56	1416	20	0	.	12	100	4120	10
	36-51 cm	83	73	0	.	0	.	107	68	27	71	18	100	0	.	0	.	2841	12	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	94	68	23	73	0	.	0	.	16	100	1457	16	0	.	116	45	2819	15	0	.	48	51	7661	8
	=52 cm	126	45	0	.	0	.	141	47	0	.	35	100	0	.	51	100	5008	12	22	100	0	.	41	100	0	.	0	.	117	73	0	.	20	100	58	100	0	.	2074	18	0	.	135	62	5044	13	40	100	220	46	13130	7
	totale	287	41	0	.	0	.	272	45	27	71	98	69	0	.	51	100	9515	9	22	100	28	59	41	100	0	.	18	100	322	46	36	59	20	100	58	100	71	60	5003	13	0	.	500	31	10010	11	40	100	288	37	26705	6
cembro	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	47	69	0	.	0	.	105	40
	16-23 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	161	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	130	51	0	.	0	.	293	26
	24-35 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	540	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	233	27	0	.	0	.	778	17
	36-51 cm	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	559	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	291	27	0	.	0	.	861	16
	=52 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	477	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	392	30	0	.	0	.	869	20
	totale	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1795	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	1091	21	0	.	0	.	2906	13
altre conifere	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	0	.	0	.	0	.	15	34	2	100	0	.	0	.	0	.	17	35	0	.	2	71	0	.	0	.	1	100	5	52	0	.	5	75	0	.	2	100	1	100	5	100	10	91	6	79	0	.	16	54	87	20
	16-23 cm	15	71	0	.	5	100	30	56	0	.	0	.	0	.	3	100	25	34	11	74	2	100	0	.	0	.	0	.	19	52	0	.	28	52	9	72	3	100	0	.	2	100	28	45	8	82	0	.	40	58	227	18
	24-35 cm	84	71	0	.	9	100	38	63	-5	100	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	8	100	0	.	8	100	-17	146	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	0	0	.	9	100	164	45
	36-51 cm	37	71	0	.	0	.	115	39	38	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	9	100	0	.	0	.	16	100	0	.	58	100	0	.	0	.	9	100	309	29
	=52 cm	63	85	0	.	0	.	378	55	219	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	343	71	0	.	0	.	0	.	342	100	50	100	0	.	0	.	0	.	66	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1461	36
	totale	199	50	0	.	14	74	576	41	254	100	0	.	0	.	3	100	47	32	11	74	358	71	8	100	0	.	9	91	349	98	67	100	57	58	9	72	5	72	83	98	7	100	106	58	13	58	0	.	75	49	2249	25
faggio	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	91	23	1	100	5	53	282	16	92	32	91	41	0	.	10	35	38	28	64	27	55	26	51	36	10	60	11	39	128	35	68	39	125	30	35	48	38	33	265	16	6	51	139	28	34	30	1	100	98	28	1738	7
	16-23 cm	255	22	8	100	9	75	1104	16	254	30	355	26	0	.	24	41	170	30	274	28	229	23	186	26	79	69	99	35	456	20	130	31	271	21	195	33	96	32	1010	16	114	46	384	18	184	41	9	77	283	21	6180	6
	24-35 cm	767	26	52	71	115	78	3043	11	466	29	695	26	0	.	62	67	528	30	608	26	807	23	245	28	183	42	369	38	1161	22	441	37	856	24	333	28	368	29	1944	17	373	37	1236	16	314	35	69	50	677	20	15710	5
	36-51 cm	1581	20	228	48	195	43	5222	11	1034	26	1453	23	0	.	492	36	652	27	1498	20	1385	22	688	23	223	61	442	36	2277	17	963	27	1752	17	776	30	367	27	1630	15	239	37	2841	14	218	49	150	50	1216	17	27522	4
	=52 cm	1959	20	40	75	175	48	4582	13	716	34	821	26	0	.	365	45	656	32	1018	27	1337	25	158	39	0	.	463	40	1778	23	586	34	1881	24	712	39	889	28	1277	19	342	47	2299	17	183	56	90	50	2091	21	24415	5
	totale	4653	16	329	48	499	36	14234	9	2562	19	3414	19	0	.	953	31	2044	21	3462	17	3813	17	1327	18	495	42	1385	30	5799	15	2188	21	4885	15	2051	23	1757	20	6126	12	1074	32	6898	12	932	30	320	44	4365	14	75566	3
acero	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	45	33	0	.	14	53	112	18	31	47	16	48	3	100	13	42	28	42	-20	247	27	36	48	42	0	265437	11	100	21	53	12	51	40	93	23	37	29	38	65	33	14	37	127	23	85	33	1	100	52	28	799	11
	16-23 cm	72	36	4	100	41	61	431	20	79	42	109	34	0	.	78	42	62	34	81	43	83	31	118	34	26	66	46	79	56	70	12	100	106	35	96	42	83	53	139	35	11	128	338	20	154	26	9	100	177	31	2410	8
	24-35 cm	150	35	0	.	174	43	785	17	152	39	231	33	0	.	149	66	180	30	141	39	288	34	251	37	94	42	162	56	766	23	58	61	123	40	109	38	147	40	143	45	121	43	391	25	153	34	32	58	576	26	5373	7
	36-51 cm	244	32	21	73	37	58	866	16	118	53	103	34	0	.	169	38	153	45	264	28	105	36	157	36	36	108	51	58	608	20	21	73	337	26	124	36	115	46	56	61	48	54	300	23	98	67	29	85	243	28	4303	7
	=52 cm	131	42	0	.	0	.	314	28	110	52	119	43	0	.	25	100	101	46	46	71	63	72	34	100	0	.	0	.	375	35	0	.	137	48	43	73	111	81	0	.	30	100	87	53	0	.	40	71	265	38	2030	13
	totale	642	22	25	75	266	42	2508	12	490	27	579	24	3	100	433	34	523	26	512	24	566	21	607	27	156	41	270	49	1825	17	103	53	743	22	395	26	485	38	404	29	224	38	1242	15	490	26	111	46	1313	18	14914	5
frassino	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	23	47	0	.	0	.	42	78	7	79	40	61	1	100	1	100	28	38	22	68	36	72	8	46	0	0	8	71	21	47	7	100	3	71	45	94	9	46	84	36	16	48	34	30	38	38	1	100	73	63	546	16
	16-23 cm	70	44	0	.	19	176	78	41	65	43	159	49	0	.	24	48	102	45	25	53	27	52	31	50	42	63	12	100	142	32	23	100	53	45	74	53	66	52	194	30	44	54	150	28	142	36	7	100	48	44	1593	10
	24-35 cm	67	49	0	.	128	57	280	31	88	55	450	35	8	100	42	67	137	41	156	53	52	63	8	100	158	93	22	71	331	35	33	59	105	48	78	47	175	43	243	40	86	78	354	35	184	36	18	100	121	53	3326	11
	36-51 cm	220	41	0	.	112	53	441	23	78	55	411	34	0	.	96	53	61	51	338	36	290	50	53	60	217	57	75	100	570	29	107	52	236	33	222	53	267	34	167	43	75	71	604	28	114	53	52	100	456	25	5262	9
	=52 cm	370	34	0	.	0	.	545	41	107	62	295	44	0	.	100	53	33	100	234	48	177	79	0	.	95	100	0	.	443	43	63	73	113	53	212	67	269	39	149	63	0	.	244	33	15	100	38	100	594	38	4097	12
	totale	751	29	0	.	259	55	1386	23	345	42	1355	28	9	100	262	44	361	35	775	29	583	49	100	46	512	59	117	76	1506	23	233	46	511	26	630	37	786	27	836	32	219	57	1387	22	493	30	116	60	1291	22	14824	7
quercia	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	26	87	0	.	0	.	6	72	4	73	4	58	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	10	100	0	.	0	.	2	100	3	71	5	100	0	.	2	100	35	35	2	100	34	62	29	38	0	.	6	83	168	22
	16-23 cm	14	74	0	.	0	.	42	71	8	72	15	100	60	89	0	.	10	71	0	0	0	0	12	100	0	.	0	.	7	100	5	100	13	100	0	.	6	100	130	34	0	.	146	42	70	40	0	.	3	100	542	20
	24-35 cm	80	73	0	.	0	.	117	46	44	58	51	50	46	60	0	.	17	73	27	72	8	100	7	100	5	100	0	.	0	0	69	51	82	46	0	.	64	54	373	29	0	0	402	33	100	40	0	.	76	45	1567	13
	36-51 cm	212	42	0	.	0	.	214	32	58	90	103	60	172	64	0	.	48	63	159	54	121	52	42	85	0	.	0	.	45	69	81	76	30	59	0	.	259	39	332	30	46	78	391	29	57	53	12	100	103	39	2485	12
	=52 cm	498	41	0	.	0	.	331	30	79	100	62	100	113	100	0	.	113	71	147	52	180	64	18	100	0	.	0	.	45	100	53	100	84	76	20	100	640	62	121	46	38	100	226	44	23	100	0	.	404	31	3196	17
	totale	830	34	0	.	0	.	710	20	193	52	236	43	391	58	0	.	187	61	333	45	309	48	89	60	5	100	0	.	99	56	212	47	214	42	20	100	972	46	992	20	86	72	1198	24	279	33	12	100	592	25	7958	10
castagno	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	205	29	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	211	28
	16-23 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	856	18	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	883	17
	24-35 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	234	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1372	17	0	.	0	.	57	71	0	.	0	.	1664	16
	36-51 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	151	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1080	21	0	.	6	100	21	70	0	.	0	.	1258	19
	=52 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1434	25	0	.	0	.	75	60	0	.	0	.	1619	23
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	517	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4948	13	0	.	6	100	165	51	0	.	0	.	5635	12
altre latifoglie	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	47	32	0	.	3	100	235	17	15	43	60	28	11	67	7	61	252	21	34	36	62	36	6	126	21	45	17	41	51	31	2	100	30	51	34	31	51	42	371	15	29	41	88	21	239	17	7	63	55	23	1727	6
	16-23 cm	141	24	0	.	17	51	342	18	24	47	104	36	3	100	47	68	653	20	56	40	102	36	35	41	10	58	19	48	136	37	15	64	121	56	86	51	91	43	1013	14	118	54	260	27	413	17	0	0	110	33	3916	7
	24-35 cm	162	30	0	.	15	100	407	23	61	41	87	44	0	.	33	66	533	25	89	44	76	54	11	82	48	85	15	100	180	36	11	100	108	47	147	45	84	48	1759	17	60	47	260	33	283	30	0	.	202	35	4635	8
	36-51 cm	170	38	0	.	20	71	301	28	89	53	43	51	0	.	20	75	350	44	204	46	39	54	9	100	11	100	0	.	92	46	12	100	63	65	27	65	177	44	1021	16	8	100	183	36	205	39	0	.	291	37	3333	10
	=52 cm	172	54	0	.	20	100	278	37	22	100	229	53	0	.	49	77	134	62	14	100	40	100	0	.	0	.	0	.	79	58	0	.	61	100	22	100	190	61	136	42	32	100	730	50	80	51	0	.	63	75	2350	19
	totale	692	24	0	.	75	69	1563	15	211	32	524	31	14	65	156	47	1922	19	397	34	319	27	61	35	91	51	51	39	537	24	39	48	382	35	317	33	594	33	4300	12	247	37	1520	28	1219	18	7	63	720	25	15961	6
non determinabile	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	16-23 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	24-35 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	36-51 cm	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	=52 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	totale	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	329	17	9	49	50	36	1697	10	201	23	353	17	23	57	64	26	1405	10	217	32	560	18	257	21	56	34	231	26	371	18	108	31	294	24	244	27	164	28	1283	10	165	22	808	12	1071	10	31	37	430	18	10423	3
	16-23 cm	985	17	99	53	190	41	4853	7	551	21	1384	22	63	86	329	23	4451	7	901	18	1442	14	927	16	343	39	711	23	1466	15	265	27	815	17	790	19	698	20	4207	7	794	20	2493	10	3527	9	88	39	1166	16	33534	3
	24-35 cm	2003	16	596	33	1053	30	11493	7	1076	20	3505	14	72	54	616	34	10926	7	1636	17	3564	13	1924	16	997	31	1898	19	4216	14	1070	25	1952	17	1684	17	1930	18	8571	8	1855	21	6253	10	7118	9	436	32	3068	13	79512	2
	36-51 cm	3577	13	1465	28	1660	26	21961	6	1849	21	6206	13	222	61	2091	24	19004	6	4692	14	5893	12	3610	13	1188	30	2275	20	8002	11	1877	21	3697	13	3667	15	2513	17	8476	8	2405	21	10853	8	10030	8	744	33	5602	11	133560	2
	=52 cm	5378	14	1633	32	1865	29	29138	6	2033	24	6175	13	113	100	2995	22	22936	7	4666	16	8315	13	5004	15	794	39	2455	24	11811	12	1492	26	3676	19	4943	17	3770	20	9250	10	2320	22	12476	10	12227	9	763	37	7155	12	163380	2
	totale	12272	11	3802	28	4818	24	69141	5	5710	16	17622	11	494	54	6095	18	58722	5	12112	12	19774	10	11722	11	3378	26	7571	17	25866	9	4812	18	10433	12	11328	13	9075	13	31788	6	7538	17	32884	7	33972	6	2062	30	17421	9	420409	1

Citazione delle tabelle

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Inventario forestale nazionale svizzero - Tabella n. 2314779. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL
https://doi.org/10.21258/1948808