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Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-35calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico e nel totale (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico e nel totale dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico e il totale.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN5
provvigione (legno del fusto)
specie arborea principale · diametro a petto d'uomo (10 classi)
suddivisione regionale: regione dei boschi di protezione
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		regione dei boschi di protezione
		Giura/Altopiano		Alpi nordoccidentali		Alpi nordorientali		Alpi sudoccidentali		Alpi sudorientali		Sud delle Alpi		Svizzera
specie arborea principale	diametro a petto d'uomo (10 classi)	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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abete rosso	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	2842	10	2296	11	1008	13	1048	14	2041	11	616	16	9850	5
	21-30 cm	5257	9	4486	9	2959	12	2351	15	4128	10	1347	15	20529	4
	31-40 cm	7176	8	7563	8	5078	10	3072	12	5657	9	2286	19	30832	4
	41-50 cm	8798	7	10062	7	5800	10	3313	12	7060	9	2726	16	37758	3
	51-60 cm	7598	8	8672	8	6543	9	2766	13	5724	10	2493	18	33796	4
	61-70 cm	5674	9	5704	10	4724	12	1522	19	3298	13	1446	17	22369	5
	71-80 cm	2816	14	3007	13	2881	17	1023	28	1641	18	1028	29	12395	7
	81-90 cm	1119	25	929	25	815	26	282	43	921	27	446	39	4512	12
	91-100 cm	300	45	528	34	214	50	125	61	320	41	217	58	1702	19
	>100 cm	237	58	216	51	269	45	66	100	310	50	184	72	1283	24
	totale	41817	5	43462	5	30290	7	15569	9	31100	7	12788	12	175026	2
abete bianco	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	1726	9	820	16	375	21	93	36	18	39	67	36	3100	7
	21-30 cm	3586	10	1819	14	804	23	167	36	33	49	134	35	6543	7
	31-40 cm	4409	9	2489	13	1238	18	315	35	133	36	380	34	8965	7
	41-50 cm	6295	8	2739	11	2000	14	344	34	186	35	306	31	11870	5
	51-60 cm	6783	8	4192	11	2414	17	457	39	323	33	619	28	14788	6
	61-70 cm	4587	11	3015	15	1176	20	101	75	294	40	140	50	9312	8
	71-80 cm	2797	13	1816	19	1153	26	185	61	271	46	197	50	6419	10
	81-90 cm	1453	22	738	33	463	42	0	.	154	72	50	100	2858	16
	91-100 cm	342	45	62	100	207	58	0	.	0	.	204	58	814	29
	>100 cm	175	72	133	100	0	.	0	.	0	.	0	.	308	60
	totale	32153	5	17825	8	9831	11	1662	26	1410	24	2097	24	64978	4
pino	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	19	166	37	61	-2	1007	224	33	249	26	14	65	540	20
	21-30 cm	420	28	105	71	84	53	651	24	456	26	5	100	1721	14
	31-40 cm	1022	18	188	45	174	43	556	22	535	28	44	101	2520	12
	41-50 cm	1299	14	266	57	89	44	351	26	639	26	64	58	2708	11
	51-60 cm	1128	18	130	52	121	58	147	42	529	27	27	100	2082	13
	61-70 cm	328	34	82	71	41	100	17	100	221	35	14	100	703	22
	71-80 cm	203	45	0	.	0	.	0	.	63	71	0	.	266	38
	81-90 cm	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	58	100	0	.	58	100
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	4468	11	808	41	508	34	1947	19	2749	17	168	48	10648	8
larice	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	128	49	46	40	15	57	401	24	150	21	266	24	1005	14
	21-30 cm	179	40	77	58	64	67	783	17	436	27	961	19	2500	11
	31-40 cm	122	48	82	52	83	77	1317	18	966	16	1333	17	3902	10
	41-50 cm	262	32	70	84	42	76	1941	17	1635	15	1253	14	5203	9
	51-60 cm	339	29	105	53	103	71	2109	15	1715	16	1246	15	5615	8
	61-70 cm	169	45	23	100	27	100	1556	19	1356	20	747	21	3879	11
	71-80 cm	41	100	62	71	135	58	796	26	569	26	438	28	2042	15
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	453	39	306	44	450	39	1209	23
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	229	45	122	72	38	100	389	36
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	108	71	129	100	237	63
	totale	1240	18	464	33	470	36	9585	12	7363	11	6861	11	25982	6
cembro	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	118	58	145	29	3	85	266	30
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	189	29	390	23	5	100	585	18
	31-40 cm	0	.	12	100	0	.	207	31	446	23	0	.	666	18
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	157	33	323	24	0	.	481	20
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	93	54	247	27	0	.	340	25
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	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	88	50	65	58	0	.	152	38
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	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	57	71	0	.	0	.	57	71
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	39	100	36	100	0	.	75	71
	totale	0	.	12	100	0	.	1057	22	1790	18	9	94	2868	14
altre conifere	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	135	26	15	68	40	34	9	56	34	34	1	100	234	18
	21-30 cm	136	27	38	62	16	71	4	100	8	73	0	.	202	23
	31-40 cm	140	39	5	100	-24	100	0	0	0	.	0	.	120	50
	41-50 cm	176	39	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	192	36
	51-60 cm	416	41	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	445	39
	61-70 cm	345	46	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	382	43
	71-80 cm	281	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	281	60
	81-90 cm	299	52	81	100	0	.	0	.	0	.	0	.	380	46
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	1927	29	138	64	32	81	13	58	42	35	83	98	2235	25
faggio	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	2666	7	830	16	593	19	115	32	58	31	937	14	5199	6
	21-30 cm	5160	7	2079	12	1345	15	279	38	200	34	1747	17	10811	5
	31-40 cm	8731	6	2434	12	2285	13	250	34	236	29	1478	16	15413	5
	41-50 cm	10050	6	2932	14	3030	13	92	68	362	36	989	16	17454	5
	51-60 cm	9325	6	2581	15	1789	16	101	65	176	47	703	21	14675	5
	61-70 cm	4610	10	854	27	856	26	67	74	169	42	505	29	7060	8
	71-80 cm	1851	18	650	29	309	56	30	100	119	70	171	41	3131	14
	81-90 cm	219	51	44	100	164	59	0	0	0	.	171	45	597	29
	91-100 cm	284	53	0	.	56	100	0	.	0	.	0	.	340	47
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	42896	4	12404	9	10426	10	932	30	1320	27	6701	11	74680	3
acero	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	1015	13	447	18	232	21	174	25	53	34	176	31	2097	8
	21-30 cm	1935	11	809	16	856	18	175	30	89	41	91	39	3956	7
	31-40 cm	1886	11	908	18	979	17	49	47	108	43	159	45	4090	8
	41-50 cm	1213	12	410	22	573	18	84	73	65	54	55	48	2401	9
	51-60 cm	731	18	304	29	367	27	0	.	118	42	0	.	1520	13
	61-70 cm	294	37	129	46	132	70	0	.	0	.	0	.	555	28
	71-80 cm	107	58	46	72	0	.	0	.	0	.	0	.	153	46
	81-90 cm	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	27	100
	91-100 cm	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	25	100
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	7182	7	3055	11	3190	12	483	26	432	30	482	25	14824	5
frassino	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	613	16	176	28	196	34	114	31	64	34	216	24	1380	10
	21-30 cm	892	15	493	29	465	24	139	39	114	74	317	33	2421	11
	31-40 cm	1865	12	735	32	531	24	146	43	65	46	106	38	3449	10
	41-50 cm	1981	13	349	27	560	27	54	85	0	0	109	61	3053	10
	51-60 cm	1866	16	150	50	364	30	15	100	0	.	88	64	2483	13
	61-70 cm	807	21	105	58	182	52	0	.	0	.	55	100	1149	19
	71-80 cm	174	51	43	100	92	72	0	.	33	100	30	100	372	34
	81-90 cm	143	71	0	.	141	71	0	.	0	.	0	.	284	50
	91-100 cm	119	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	119	71
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	8460	9	2052	21	2531	16	469	31	277	41	921	30	14709	7
quercia	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	230	28	15	79	4	71	61	35	4	100	95	42	410	19
	21-30 cm	730	21	63	42	7	100	101	39	6	100	306	24	1214	15
	31-40 cm	782	18	34	59	26	59	74	41	6	100	270	26	1192	14
	41-50 cm	1324	16	125	53	49	61	20	76	22	100	222	32	1762	13
	51-60 cm	1287	16	0	.	20	100	23	100	70	76	100	46	1501	15
	61-70 cm	690	28	0	0	0	.	0	.	33	100	35	100	757	26
	71-80 cm	453	34	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	463	34
	81-90 cm	218	51	0	.	83	71	0	.	0	.	0	.	301	42
	91-100 cm	90	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	71
	>100 cm	196	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	196	100
	totale	6001	12	238	37	189	43	279	33	151	72	1028	20	7885	10
castagno	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	12	100	5	100	668	20	685	20
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	16	71	5	100	1417	16	1437	15
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	52	60	0	.	906	19	958	19
	41-50 cm	0	.	6	100	0	.	10	100	5	100	850	23	871	22
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	12	100	8	100	542	27	563	26
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	179	33	195	31
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	168	38	186	36
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	153	46	153	46
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	145	59	174	52
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	414	55	414	55
	totale	0	.	6	100	0	.	165	51	23	82	5442	13	5635	12
altre latifoglie	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	1031	10	505	14	341	19	471	16	451	22	1186	12	3985	6
	21-30 cm	1183	12	407	17	454	25	429	24	393	27	1696	16	4563	8
	31-40 cm	909	15	118	46	213	24	139	44	94	34	1261	18	2733	10
	41-50 cm	874	17	169	38	62	51	66	46	57	73	732	20	1960	11
	51-60 cm	606	28	167	64	145	39	54	59	43	71	106	42	1121	19
	61-70 cm	266	41	175	81	92	58	26	100	74	78	47	73	680	29
	71-80 cm	217	41	39	100	0	.	0	.	0	.	28	100	283	36
	81-90 cm	71	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	100
	91-100 cm	55	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100
	>100 cm	223	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	223	59
	totale	5433	9	1580	22	1307	16	1185	19	1112	21	5056	11	15673	6
non determinabile	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	21-30 cm	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	31-40 cm	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	41-50 cm	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	51-60 cm	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	10407	4	5187	7	2802	9	2839	9	3270	8	4246	6	28751	3
	21-30 cm	19479	4	10377	6	7056	8	5285	9	6258	8	8027	6	56482	2
	31-40 cm	27041	4	14568	6	10583	7	6178	9	8245	7	8223	8	74839	2
	41-50 cm	32271	3	17127	6	12205	7	6434	9	10353	7	7323	7	85713	2
	51-60 cm	30080	3	16301	6	11864	7	5776	10	8953	8	5954	10	78928	2
	61-70 cm	17769	5	10088	8	7231	10	3345	13	5514	10	3203	10	47149	3
	71-80 cm	8940	8	5663	10	4571	13	2139	18	2771	14	2060	17	26143	5
	81-90 cm	3571	14	1791	19	1693	19	804	27	1451	21	1271	23	10580	8
	91-100 cm	1189	23	590	32	501	34	440	31	500	34	603	32	3823	12
	>100 cm	830	36	349	49	269	45	106	73	454	39	727	40	2735	19
	totale	151576	2	82042	4	58775	6	33346	7	47768	5	41636	4	415143	1

Citazione delle tabelle

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Inventario forestale nazionale svizzero - Tabella n. 2312903. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL
https://doi.org/10.21258/1950795