Ricerca di risultati

indietro

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

top

2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-35calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

top

3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico e nel totale (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico e nel totale dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico e il totale.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

top

4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

top

5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

top

6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

top

7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

top

8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

top

9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

top

IFN5
provvigione (legno del fusto)
specie arborea principale · diametro a petto d'uomo (10 classi)
suddivisione regionale: cantone
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
specie arborea principale	diametro a petto d'uomo (10 classi)	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
abete rosso	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	258	33	51	64	46	89	1522	14	68	51	391	38	4	75	126	35	1922	11	62	41	467	25	180	24	113	60	377	37	392	23	73	50	131	45	146	32	174	27	360	23	198	30	679	20	973	15	0	0	298	32	9010	5
	21-30 cm	449	31	173	44	258	42	2872	11	42	69	805	26	0	.	205	47	3819	10	51	51	716	21	424	26	224	42	644	26	923	22	166	42	99	41	470	29	482	33	755	23	506	26	1267	18	2141	15	76	60	775	28	18342	4
	31-40 cm	353	32	597	31	414	35	4437	10	76	61	1448	20	0	.	270	36	6066	9	192	43	1009	20	798	26	461	46	757	27	1580	19	302	44	323	51	900	25	544	38	1214	30	750	28	2008	14	2850	13	165	45	1141	20	28655	4
	41-50 cm	506	30	534	36	477	36	6210	10	52	75	1985	18	0	.	584	27	7786	8	540	29	1225	17	1001	21	336	46	889	26	1566	18	240	38	363	31	995	24	396	28	1367	27	966	33	2617	16	3168	13	186	56	1475	17	35462	4
	51-60 cm	309	34	770	34	615	34	5478	10	218	54	1635	20	0	.	660	26	6394	10	592	37	1649	19	1012	21	120	52	662	27	1798	18	208	43	418	38	1328	23	321	39	1362	29	771	26	2055	15	2739	13	152	55	907	24	32174	4
	61-70 cm	367	35	338	42	292	54	3619	12	110	59	724	25	0	.	526	36	3610	13	376	40	1164	27	729	32	244	57	283	48	1880	22	242	45	317	55	756	31	321	37	778	22	518	29	1866	18	1401	20	84	100	621	28	21165	5
	71-80 cm	211	53	85	71	29	100	1841	17	193	60	496	34	0	.	499	43	1866	17	265	59	459	38	269	40	97	61	369	39	1351	25	182	62	39	100	283	48	135	74	705	38	408	48	668	26	927	30	49	100	435	42	11863	7
	81-90 cm	112	100	49	100	0	.	764	30	0	.	215	59	0	.	122	58	971	28	105	71	0	.	120	71	0	.	0	.	275	41	0	.	52	100	237	52	172	58	138	72	23	100	231	53	282	43	0	.	174	58	4042	13
	91-100 cm	63	100	0	.	0	.	419	38	0	.	0	.	0	.	158	59	386	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	100	0	.	0	.	0	.	53	100	89	100	0	.	105	71	125	61	0	.	0	.	1454	20
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	193	61	0	.	71	100	0	.	51	100	300	50	81	100	59	100	0	0	0	.	0	.	99	73	0	.	0	.	68	100	0	.	111	100	0	.	49	100	66	100	0	.	0	.	1148	25
	totale	2629	21	2596	31	2131	30	27355	7	759	36	7770	15	4	75	3202	24	33119	7	2265	23	6746	14	4532	15	1594	37	3982	21	9920	14	1414	28	1742	27	5183	17	2599	21	6879	21	4141	22	11545	11	14672	10	712	43	5826	14	163316	3
abete bianco	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	76	47	8	62	50	62	934	13	39	38	106	66	4	100	5	72	32	35	243	23	402	25	202	32	13	54	46	67	70	30	7	64	73	44	78	49	59	74	52	44	95	55	275	21	92	37	37	61	68	38	3065	7
	21-30 cm	95	53	46	71	103	61	1517	13	110	43	170	71	0	.	0	.	52	41	388	24	912	23	633	30	19	132	74	87	270	50	21	100	288	33	105	53	245	43	86	41	189	37	748	21	167	36	101	47	127	34	6466	7
	31-40 cm	141	55	106	81	237	38	2118	14	96	52	341	36	0	.	20	100	293	37	635	29	1010	22	339	26	33	74	216	54	348	35	22	71	327	31	211	34	247	54	206	43	224	47	1184	19	315	35	73	63	99	55	8842	7
	41-50 cm	217	39	210	44	288	33	2769	12	114	52	319	31	0	.	149	49	283	30	896	26	1119	18	791	22	53	66	255	40	573	28	67	76	283	29	486	32	329	40	209	39	268	51	1281	16	344	34	34	71	395	31	11731	6
	51-60 cm	279	44	60	63	629	48	3784	12	98	54	636	27	0	.	141	70	478	30	848	26	1543	20	1108	22	83	77	219	47	1149	21	0	.	136	41	425	34	117	60	445	34	68	78	1437	18	437	40	25	100	363	31	14509	6
	61-70 cm	218	54	137	60	112	72	2620	16	35	100	270	40	0	.	0	.	326	37	597	34	738	29	619	31	171	61	94	71	582	32	67	71	0	0	327	37	109	58	107	58	31	100	1426	25	101	75	0	.	516	35	9202	8
	71-80 cm	272	38	54	100	155	58	1759	19	53	100	229	45	0	.	48	100	383	39	166	71	450	38	499	30	0	.	228	89	335	38	0	.	84	72	347	38	117	100	84	75	0	.	531	32	185	61	0	.	319	39	6299	10
	81-90 cm	120	71	0	.	0	.	663	36	0	.	227	59	0	.	65	100	154	72	0	.	178	58	334	46	0	.	147	78	300	51	0	.	63	100	0	.	119	100	50	100	0	.	153	59	0	.	0	.	186	59	2760	16
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	62	100	0	.	0	.	0	.	79	100	127	71	69	100	0	.	66	100	0	.	0	.	60	100	0	.	68	100	68	100	58	100	77	100	0	.	81	100	0	.	0	.	0	.	814	29
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	133	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	105	100	0	.	70	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	308	60
	totale	1417	28	621	41	1574	36	16359	9	545	38	2299	24	4	100	507	48	2127	23	3946	20	6352	14	4661	17	373	56	1279	34	3685	18	185	59	1322	22	2048	25	1400	32	1316	29	876	33	7116	13	1641	26	270	44	2073	20	63996	4
pino	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	-26	100	0	.	0	.	18	48	13	71	2	100	0	.	0	.	192	29	0	0	1	100	0	0	4	100	21	100	0	.	0	.	12	70	4	100	0	.	8	100	0	.	0	0	224	33	0	.	12	100	483	21
	21-30 cm	8	118	0	.	0	.	176	44	54	84	0	0	0	.	0	.	447	26	67	100	10	100	0	.	0	.	65	100	0	.	54	84	14	71	5	100	12	100	5	100	63	68	27	71	638	24	0	.	32	60	1679	14
	31-40 cm	39	75	0	.	0	.	280	44	67	60	65	56	44	100	0	.	526	28	79	75	65	63	81	60	0	.	104	72	0	.	116	40	58	62	51	85	23	100	44	101	92	57	49	100	556	22	0	.	134	35	2473	12
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	367	42	92	39	42	75	24	100	0	.	643	26	91	65	87	73	8	100	0	.	18	100	0	.	105	56	137	40	9	100	131	53	44	77	29	73	106	44	337	26	0	.	359	29	2630	12
	51-60 cm	125	66	0	.	0	.	213	40	46	71	163	63	0	.	0	.	504	28	110	48	60	58	34	100	0	.	12	100	54	100	60	57	103	45	0	.	97	67	27	100	39	100	0	.	147	42	0	.	228	35	2020	13
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	193	42	26	100	63	71	0	.	0	.	221	35	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	103	75	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	690	22
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	90	71	0	.	0	.	0	.	0	.	63	71	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	266	38
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	49	100
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	100
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	144	58	0	.	0	.	1336	28	299	35	334	55	69	100	0	.	2654	18	388	37	248	54	123	59	4	100	219	83	95	71	334	39	324	32	68	89	407	42	128	60	224	60	182	46	1919	19	0	.	846	22	10347	8
larice	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	25	77	0	.	0	.	7	65	0	.	6	100	0	.	0	.	100	25	0	.	6	82	0	.	0	.	9	100	6	67	0	.	0	.	0	.	28	80	147	37	0	.	87	67	339	28	0	.	8	77	767	17
	21-30 cm	34	84	0	.	0	.	10	100	0	.	13	100	0	.	0	.	384	23	0	.	9	100	0	.	0	.	9	100	60	71	14	100	0	.	0	.	27	61	537	27	0	.	121	60	621	19	0	.	12	100	1850	12
	31-40 cm	27	111	0	.	0	.	24	72	0	.	45	100	0	.	0	.	1034	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	8	100	0	.	0	.	0	.	756	21	0	.	67	59	1173	20	0	.	32	58	3190	11
	41-50 cm	75	72	0	.	0	.	83	75	27	71	0	.	0	.	0	.	1506	14	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	13	100	14	100	0	.	0	.	16	100	834	19	0	.	86	54	1727	18	0	.	16	100	4412	9
	51-60 cm	126	45	0	.	0	.	51	71	0	.	0	.	0	.	0	.	1908	15	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	45	100	0	.	20	100	58	100	0	.	700	21	0	.	83	60	1976	16	0	.	125	52	5114	9
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	35	100	0	.	0	.	1551	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	482	28	0	.	23	100	1467	20	0	.	94	58	3720	12
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	51	100	629	24	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	45	100	0	.	0	.	0	.	0	.	288	33	0	.	28	100	724	28	40	100	0	.	1880	15
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	495	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	83	72	0	.	0	.	400	42	0	.	0	.	979	26
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	229	45	0	.	0	.	278	41
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	129	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	182	77
	totale	287	41	0	.	0	.	249	48	27	71	98	69	0	.	51	100	7709	11	22	100	28	59	41	100	0	.	18	100	219	49	36	59	20	100	58	100	71	60	3957	15	0	.	496	31	8658	12	40	100	288	37	22371	6
cembro	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	116	59	0	.	0	.	208	37
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	290	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	171	31	0	.	0	.	467	20
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	362	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	177	34	0	.	0	.	551	20
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	291	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	127	36	0	.	0	.	417	21
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	247	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	68	0	.	0	.	317	26
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	88	51
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	88	50	0	.	0	.	152	38
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	100	0	.	0	.	116	58
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	30	100
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	75	71
	totale	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1518	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	884	24	0	.	0	.	2422	15
altre conifere	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	11	80	0	.	5	100	23	54	2	100	0	.	0	.	3	100	28	40	11	74	4	60	0	.	0	.	0	.	17	51	0	.	10	72	4	100	5	72	1	100	7	100	32	54	9	56	0	.	40	60	211	19
	21-30 cm	47	53	0	.	9	100	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	73	0	.	0	.	8	100	0	.	8	100	14	71	0	.	39	54	0	.	0	.	0	.	0	.	16	73	4	100	0	.	26	52	182	23
	31-40 cm	42	100	0	.	0	.	53	55	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	-24	100	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	0	0	.	9	100	115	52
	41-50 cm	37	71	0	.	0	.	49	51	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	50	100	0	.	0	.	0	.	192	36
	51-60 cm	34	76	0	.	0	.	171	66	83	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	78	100	50	100	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	445	39
	61-70 cm	28	100	0	.	0	.	48	100	75	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	193	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	382	43
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	43	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	88	71	0	.	0	.	0	.	150	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	281	60
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	142	71	61	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	62	100	0	.	0	.	0	.	114	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	380	46
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	199	50	0	.	14	74	533	43	254	100	0	.	0	.	3	100	35	40	11	74	358	71	8	100	0	.	8	100	349	98	67	100	57	58	4	100	5	72	83	98	7	100	106	58	13	58	0	.	75	49	2188	26
faggio	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	216	20	4	80	8	64	960	15	236	31	177	30	0	.	23	39	134	27	192	23	204	21	166	30	47	49	52	40	396	24	149	28	278	24	119	49	75	29	822	16	42	44	399	20	110	33	4	75	287	24	5099	6
	21-30 cm	481	28	39	72	49	66	2053	13	322	31	594	23	0	.	61	42	260	37	415	27	495	26	261	26	181	56	222	40	729	22	264	39	515	24	194	34	237	27	1576	18	235	37	716	19	279	38	25	79	346	23	10551	5
	31-40 cm	695	25	108	45	102	65	2781	11	559	27	879	23	0	.	125	52	415	27	904	22	748	26	240	29	82	57	332	40	1053	22	530	30	968	22	369	29	306	34	1246	17	256	42	1353	15	250	34	89	45	760	21	15150	5
	41-50 cm	1118	21	139	64	144	46	3061	12	627	29	836	24	0	.	353	40	421	32	868	23	749	23	434	28	144	63	296	34	1576	20	585	29	1114	19	475	32	251	34	903	17	153	40	1916	16	92	68	112	56	752	19	17117	5
	51-60 cm	1095	24	0	.	96	50	2942	14	336	32	689	27	0	.	304	43	260	38	595	26	883	22	189	37	41	71	310	46	864	22	329	38	966	27	409	42	503	30	608	23	117	61	1529	17	71	82	64	58	1052	20	14251	5
	61-70 cm	512	33	40	75	70	71	1240	21	179	52	214	38	0	.	86	79	194	38	440	37	360	36	0	.	0	.	144	59	417	41	249	42	304	36	69	72	290	39	455	31	115	76	533	28	67	74	26	100	766	28	6771	8
	71-80 cm	289	47	0	.	30	100	482	36	93	71	25	100	0	.	0	.	147	60	48	100	253	53	37	100	0	.	29	100	106	72	84	71	355	50	155	100	25	100	144	45	0	.	300	38	30	100	0	.	334	38	2966	14
	81-90 cm	101	71	0	.	0	.	44	100	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	67	100	0	.	0	.	0	.	70	100	140	50	96	71	48	100	0	0	0	.	0	.	597	29
	91-100 cm	110	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	114	100	0	.	0	.	56	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	100	340	47
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	4617	16	329	48	499	36	13564	9	2351	20	3414	19	0	.	953	31	1862	22	3462	17	3692	18	1327	18	495	42	1385	30	5323	15	2188	21	4499	15	1846	25	1757	20	5895	12	1013	33	6794	12	898	31	320	44	4358	14	72843	3
acero	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	96	32	4	100	31	49	317	19	63	48	60	34	0	.	33	52	56	33	29	176	75	30	102	37	8	121	41	88	19	176	19	59	127	33	52	51	64	54	102	40	15	96	315	22	121	30	10	89	125	27	1880	9
	21-30 cm	134	32	0	.	127	46	483	19	105	36	248	28	0	.	119	68	110	34	89	33	92	35	179	29	40	47	67	91	448	23	44	61	110	36	86	52	145	38	47	63	94	51	304	25	140	33	22	71	486	31	3719	8
	31-40 cm	124	41	21	73	96	48	722	18	93	51	87	40	0	.	97	46	105	39	157	38	257	36	191	48	72	65	70	42	591	23	27	76	228	29	76	60	75	54	67	82	33	64	350	29	34	60	0	.	283	28	3855	8
	41-50 cm	157	38	0	.	12	100	463	21	43	72	65	45	0	.	87	50	61	46	151	34	66	48	102	43	19	73	24	72	329	25	13	100	138	41	82	48	87	53	33	64	34	58	157	35	84	73	29	85	98	49	2332	9
	51-60 cm	101	46	0	.	0	.	297	26	87	50	90	51	0	.	12	100	101	46	60	58	63	72	0	.	0	.	0	.	218	38	0	.	137	48	43	73	76	75	0	.	0	.	25	71	0	.	40	71	126	42	1475	13
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	79	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	134	70	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	47	74	0	.	0	.	138	61	458	32
	71-80 cm	30	100	0	.	0	.	0	.	42	100	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	126	52
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	642	22	25	75	266	42	2360	12	433	29	569	24	0	.	372	39	433	24	512	24	552	22	574	28	139	44	200	57	1765	18	103	53	739	22	339	30	482	39	249	38	176	41	1198	15	379	31	100	50	1290	18	13898	5
frassino	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	54	38	0	.	0	0	63	69	39	54	113	37	1	100	5	76	79	30	25	63	47	58	32	40	21	77	14	60	69	39	30	79	29	46	77	77	59	62	169	29	35	56	119	29	74	33	1	100	91	56	1248	11
	21-30 cm	86	44	0	.	81	90	171	29	33	63	285	38	8	100	58	49	122	71	108	61	51	60	15	71	109	83	16	75	206	34	33	59	77	47	45	58	53	54	270	37	51	52	212	32	79	42	25	100	49	53	2243	12
	31-40 cm	119	51	0	.	103	53	281	26	115	47	378	42	0	.	56	57	46	53	160	34	78	47	0	.	179	93	62	84	338	30	42	72	105	43	70	57	214	36	104	38	75	100	482	29	123	49	11	100	199	34	3339	11
	41-50 cm	71	50	0	.	75	71	225	30	16	100	283	39	0	.	41	59	25	100	248	39	182	62	53	60	109	54	24	100	274	41	65	51	144	38	152	55	139	34	84	74	51	62	311	34	54	85	41	100	309	29	2977	10
	51-60 cm	251	37	0	.	0	.	250	40	107	62	252	49	0	.	72	63	0	.	27	100	224	66	0	.	63	100	0	.	161	38	23	100	40	71	146	55	199	40	73	74	0	.	144	39	15	100	0	.	383	36	2431	13
	61-70 cm	67	72	0	.	0	.	185	45	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	127	60	0	.	0	.	32	100	0	.	107	71	40	100	73	72	55	100	70	71	55	100	0	.	60	71	0	.	38	100	172	45	1108	19
	71-80 cm	37	100	0	.	0	.	58	100	0	.	43	100	0	.	0	.	33	100	79	71	0	.	0	.	0	.	0	.	54	100	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	342	36
	81-90 cm	67	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	146	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	100	284	50
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	67	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	119	71
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	751	29	0	.	259	55	1299	23	310	45	1355	28	9	100	260	44	306	40	775	29	583	49	100	46	512	59	117	76	1355	25	233	46	468	27	583	39	786	27	756	35	212	58	1328	23	346	34	116	60	1274	22	14091	7
quercia	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	35	78	0	.	0	.	6	72	12	73	7	68	4	100	0	.	4	100	0	0	0	0	22	100	0	.	0	.	0	.	3	71	10	100	0	.	2	100	94	42	2	100	136	39	61	35	0	.	9	65	407	20
	21-30 cm	17	78	0	.	0	.	85	46	32	71	49	50	88	82	0	.	6	100	27	72	8	100	7	100	5	100	0	.	7	100	28	71	43	53	0	.	21	76	273	26	0	0	335	36	75	44	0	.	25	71	1129	16
	31-40 cm	85	67	0	.	0	.	78	54	63	74	15	100	92	76	0	.	6	100	31	58	0	.	7	100	0	.	0	.	16	73	46	58	47	60	0	.	81	45	253	27	9	100	214	31	53	50	0	.	58	52	1154	14
	41-50 cm	174	46	0	.	0	.	134	43	8	100	103	60	72	61	0	.	22	100	118	65	121	52	35	100	0	.	0	.	0	.	81	76	30	59	0	.	210	46	195	34	37	74	252	33	20	76	0	.	77	45	1690	14
	51-60 cm	75	75	0	.	0	.	189	33	45	100	0	.	53	100	0	.	70	76	128	50	146	65	18	100	0	.	0	.	29	100	0	.	26	100	20	100	128	48	100	46	0	.	135	55	23	100	0	.	277	32	1463	15
	61-70 cm	47	100	0	.	0	.	98	58	34	100	40	100	37	100	0	.	33	100	29	100	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	100	0	.	160	81	35	100	0	.	91	71	0	.	0	.	36	100	730	27
	71-80 cm	207	51	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	45	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	100	0	.	0	.	51	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	388	35
	81-90 cm	56	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	100	0	.	0	.	0	.	124	71	0	.	38	100	0	.	0	.	0	.	38	100	301	42
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	44	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	100	90	71
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	196	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	196	100
	totale	698	35	0	.	0	.	634	22	193	52	236	43	391	58	0	.	151	72	333	45	309	48	89	60	5	100	0	.	97	57	212	47	214	42	20	100	972	46	949	21	86	72	1162	24	232	38	0	.	566	26	7548	10
castagno	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	653	20	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	669	20
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	121	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1266	17	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	1396	16
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	154	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	746	21	0	.	0	.	33	74	0	.	0	.	933	19
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	116	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	739	25	0	.	6	100	10	100	0	.	0	.	871	22
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	491	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	551	27
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	128	40	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	195	31
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	168	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	168	38
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	153	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	153	46
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	145	59	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	174	52
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	376	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	376	60
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	517	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4866	14	0	.	6	100	97	52	0	.	0	.	5486	12
altre latifoglie	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	116	25	0	.	20	54	372	17	33	33	83	28	8	86	38	72	493	23	69	37	94	43	31	44	22	52	29	38	93	34	17	63	99	46	46	34	107	42	890	14	38	39	158	22	399	18	7	63	121	27	3382	7
	21-30 cm	187	23	0	.	15	100	351	23	46	46	111	39	0	.	36	46	598	24	76	42	72	39	21	55	18	71	0	0	114	61	11	100	125	45	105	64	63	42	1098	20	50	59	237	28	329	21	0	.	176	30	3838	8
	31-40 cm	102	44	0	.	20	71	188	28	58	46	47	52	0	.	20	75	246	43	83	56	60	65	9	100	30	100	15	100	114	35	0	.	32	60	39	55	122	45	942	20	20	72	100	63	49	43	0	.	118	41	2414	11
	41-50 cm	100	45	0	.	0	.	192	38	43	58	11	100	0	.	14	100	183	46	155	50	31	63	0	.	11	100	0	.	33	74	12	100	26	71	15	100	85	52	508	24	0	.	145	33	56	51	0	.	217	37	1838	12
	51-60 cm	38	73	0	.	20	100	131	47	22	100	49	76	0	.	14	100	20	100	14	100	40	100	0	.	0	.	0	.	88	51	0	.	61	100	22	100	65	63	80	51	0	.	278	56	54	59	0	.	33	73	1029	20
	61-70 cm	73	100	0	.	0	.	61	74	0	.	48	100	0	.	35	100	37	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	32	100	29	100	0	.	193	74	26	100	0	.	0	.	558	33
	71-80 cm	75	71	0	.	0	.	0	.	0	.	76	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	63	73	0	.	0	.	42	100	283	36
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	100
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	66	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	100
	totale	692	24	0	.	75	69	1361	16	201	33	495	32	8	86	156	47	1577	22	397	34	298	29	61	35	81	55	44	43	467	27	39	48	343	37	228	40	473	34	3575	13	108	38	1174	32	913	17	7	63	706	26	13480	6
non determinabile	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	31-40 cm	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	861	16	66	53	159	44	4221	8	505	22	944	20	20	59	232	26	3146	9	631	17	1301	15	735	15	226	38	588	28	1060	16	299	27	768	19	526	25	571	20	3301	8	431	23	2201	11	2518	10	59	43	1059	15	26429	3
	21-30 cm	1537	15	258	40	643	32	7723	7	743	20	2274	16	96	76	479	32	6217	8	1222	16	2365	14	1547	17	596	35	1105	21	2772	14	634	24	1310	16	1010	22	1284	18	5919	8	1189	20	3984	11	4653	10	248	37	2054	15	51863	2
	31-40 cm	1727	16	832	31	972	26	10974	7	1136	21	3305	14	136	64	588	26	9253	7	2241	16	3238	13	1664	17	858	34	1557	20	4039	13	1093	24	2095	17	1716	18	1613	20	5579	11	1459	22	5812	9	5613	9	339	34	2832	12	70672	2
	41-50 cm	2456	15	883	30	996	27	13553	7	1046	23	3643	14	97	64	1228	23	11337	7	3066	15	3592	12	2424	14	673	33	1506	21	4364	13	1198	22	2234	15	2215	17	1645	19	4930	10	1538	25	6927	9	6019	10	401	39	3698	12	81669	2
	51-60 cm	2433	15	830	34	1360	30	13506	7	1042	24	3515	14	53	100	1202	23	10040	7	2397	17	4607	13	2361	15	307	42	1202	24	4485	13	670	26	1907	19	2450	17	1505	20	3917	13	995	24	5686	10	5531	10	281	38	3495	13	75778	2
	61-70 cm	1312	20	514	37	474	42	8184	9	459	33	1393	18	37	100	675	30	6092	10	1594	20	2514	19	1348	23	447	42	520	38	3212	17	598	29	752	31	1207	25	1120	23	2106	13	664	27	4239	14	3115	14	148	71	2343	17	45068	3
	71-80 cm	1121	22	139	58	213	46	4306	12	381	44	910	27	45	100	598	40	3196	13	600	37	1251	23	847	24	97	61	626	40	2040	20	319	43	479	40	822	33	368	46	1417	21	408	48	1591	18	1955	19	89	71	1196	24	25016	5
	81-90 cm	457	39	49	100	0	.	1612	21	61	100	514	38	0	.	187	51	1720	21	105	71	241	50	454	39	0	.	147	78	973	27	0	.	115	71	237	52	485	43	565	28	158	52	432	37	728	29	0	.	518	34	9759	8
	91-100 cm	174	58	0	.	0	.	592	32	0	.	0	.	0	.	262	47	619	30	69	100	0	.	66	100	0	.	0	.	229	61	0	.	68	100	124	71	163	58	310	47	0	.	186	59	413	32	0	.	106	71	3381	13
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	392	48	0	.	71	100	0	.	51	100	388	42	186	71	59	100	70	100	0	.	0	.	99	73	0	.	0	.	68	100	196	100	617	46	0	.	49	100	106	73	0	.	0	.	2351	20
	totale	12077	11	3571	29	4818	24	65064	5	5373	17	16570	11	484	55	5503	19	52009	5	12112	12	19167	10	11515	11	3203	27	7251	17	23274	10	4812	18	9728	12	10376	14	8951	14	28661	7	6844	18	31107	7	30652	7	1565	33	17301	9	391986	1

Citazione delle tabelle

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Inventario forestale nazionale svizzero - Tabella n. 2312902. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL
https://doi.org/10.21258/1941662