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Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-35calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico e nel totale (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico e nel totale dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico e il totale.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN4—IFN5
variazione: provvigione (legno del fusto)
bosco di protezione (2022) · specie arborea principale
suddivisione regionale: circondario forestale (2023)
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
variazione 2009/17–2018/26
		circondario forestale (2023)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		laghi		Svizzera
bosco di protezione (2022)	specie arborea principale	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	abete rosso	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	abete bianco	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	pino	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	larice	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	cembro	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	altre conifere	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	faggio	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	acero	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	frassino	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	quercia	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	castagno	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	altre latifoglie	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	non determinabile	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
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all'interno	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	abete rosso	.	.	.	.	.	.	.	.	68	160	-248	70	-524	128	-865	39	-107	87	18	413	.	.	3	80	3	100	.	.	30	72	-103	160	-211	176	278	56	.	.	-630	61	459	61	216	115	-281	167	257	168	29	906	-115	205	17	136	.	.	-113	104	-7	.	87	60	10	.	-9	186	-18	104	169	77	56	124	278	92	129	43	-85	142	7	5179	65	79	214	68	-97	90	.	.	-15	.	35	100	-10	100	-78	171	282	42	27	305	23	87	14	100	-25	100	106	144	1174	77	-329	80	43	100	19	100	7	100	103	52	1	100	188	38	-18	344	207	60	-156	205	34	206	164	54	-74	214	-13	316	4	.	-4	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	24	.	.	.	-72	113	-85	.	6	.	445	51	98	266	481	57	95	55	-43	170	3	2991	34	137	83	71	.	.	-168	.	.	.	.	.	1591	114
	abete bianco	.	.	.	.	.	.	.	.	3	2083	134	152	355	34	-21	1381	-87	102	-75	211	.	.	.	.	8	75	.	.	21	100	-10	691	28	348	5	2237	.	.	32	110	45	99	-31	103	10	100	59	115	-17	100	-20	766	58	83	.	.	-21	444	.	.	41	54	5	.	-9	100	7	275	22	199	-18	100	93	65	99	86	-39	96	55	70	183	81	27	480	.	.	.	.	5	.	.	.	11	100	209	63	71	94	45	111	-61	61	-8	100	.	.	10	100	84	61	.	.	.	.	.	.	8	100	47	71	19	230	83	89	-35	259	.	.	-17	201	-4	2983	115	72	156	73	15	100	.	.	-13	286	42	.	.	.	.	.	.	.	.	.	9	.	.	.	-23	100	12	.	35	.	39	107	28	105	240	40	44	71	.	.	3	100	14	214	-30	190	.	.	.	.	.	.	.	.	2094	30
	pino	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	262	56	82	.	.	35	109	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	-25	100	.	.	.	.	21	92	16	113	.	.	-51	97	42	193	14	57	1	100	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	20	100	.	.	.	.	26	100	.	.	.	.	-47	102	.	.	11	100	-9	100	.	.	0	.	-10	119	.	.	.	.	.	.	.	.	-13	126	.	.	.	.	.	.	-16	216	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	.	.	41	56	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-14	299	54	71	-26	101	.	.	-6	100	0	2912	-7	84	.	.	.	.	-27	.	.	.	.	.	94	167
	larice	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-4	187	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-9	100	-44	172	37	124	16	79	145	45	436	26	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	7	100	29	89	.	.	-10	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	5	100	.	.	.	.	0	12363	37	141	89	68	61	128	.	.	1	679	384	33	33	100	51	120	.	.	.	.	.	.	3	274	.	.	10	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	84	129	227	63	0	186919	-15	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1578	20
	cembro	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	19	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	21	74	77	42	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	88	47	16	205	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	225	29
	altre conifere	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	-2	182	.	.	10	100	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	-1	100	-1	166	16	90	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	4	100	24	88	-3	124	0	838	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	31	100	1	100	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	-1	100	0	100	.	.	.	.	2	74	13	134	3	72	.	.	.	.	.	.	.	.	108	43
	faggio	.	.	.	.	.	.	.	.	39	146	-30	101	135	146	156	126	102	70	-25	375	-5	.	-93	157	25	232	.	.	-1	100	10	918	140	63	3	100	.	.	37	225	-26	204	-44	102	-2	100	96	63	.	.	-18	760	46	81	.	.	79	60	-21	.	-6	176	-5	.	1	100	-9	193	-8	576	9	100	-131	64	78	44	-108	188	280	41	26	252	75	153	-23	78	.	.	.	.	4	1015	-76	92	19	221	61	66	102	62	-26	89	-41	71	24	100	.	.	53	70	.	.	66	54	126	74	132	47	312	44	185	44	94	93	-12	328	.	.	32	138	9	226	0	7971	48	118	94	66	7	.	11	83	33	.	0	.	.	.	.	.	.	.	3	.	.	.	22	64	27	.	2	.	.	.	10	75	-63	121	48	65	26	65	-20	106	-35	75	28	76	.	.	-12	.	.	.	.	.	2073	28
	acero	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	13	68	-40	239	39	78	31	100	26	84	.	.	-3	657	2	260	.	.	.	.	28	52	12	293	21	100	.	.	74	84	-15	115	-23	310	17	100	3	381	.	.	-21	281	-4	340	.	.	-3	667	.	.	5	103	1	.	5	84	4	71	32	60	11	84	-13	373	-12	169	156	96	51	96	10	321	126	39	.	.	.	.	.	.	10	87	64	99	30	55	19	85	29	97	12	267	0	100	9	100	24	94	32	71	-7	100	4	64	-9	100	-2	720	4	70	57	68	5	74	-6	103	12	81	1	100	4	494	6	140	50	118	.	.	7	.	2	803	10	.	0	.	.	.	.	.	-16	100	0	.	.	.	-6	100	.	.	2	.	.	.	15	68	107	46	-4	494	6	488	37	81	-3	592	2	389	.	.	.	.	.	.	.	.	1041	27
	frassino	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	24	220	-28	100	-116	70	-11	319	-6	88	-45	.	-15	100	7	100	.	.	.	.	-32	299	46	70	4	1005	.	.	-11	464	10	100	2	588	49	92	15	51	.	.	-80	67	-39	69	.	.	-23	111	.	.	-28	71	.	.	-2	100	.	.	3	953	.	.	47	91	-76	76	-23	118	-1	926	2	100	-45	115	.	.	.	.	.	.	-38	109	-4	100	7	459	-55	114	-26	126	-17	154	.	.	-43	100	.	.	90	100	11	82	-1	677	-3	604	34	98	50	61	-45	64	22	57	-9	175	3	247	.	.	-95	78	8	61	11	213	139	86	42	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	-79	124	.	.	6	.	21	60	8	88	-20	385	16	95	13	146	-11	93	-45	75	2	100	.	.	-17	.	.	.	.	.	-398	82
	quercia	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	0	0	49	72	.	.	.	.	.	.	-7	100	.	.	.	.	8	100	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	16	100	16	100	51	109	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	25	79	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	3	90	10	100	1	100	.	.	-3	100	.	.	4	417	5	382	41	137	-17	69	10	309	20	79	-10	100	.	.	5	100	0	73	-1	100	.	.	37	95	.	.	3	100	.	.	9	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	.	18	89	15	56	-9	86	.	.	.	.	4	72	6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	314	36
	castagno	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	47	71	-1	163	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	144	48	45	67	-54	69	-32	181	-45	194	45	131	-72	75	-49	269	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	2	140	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	37	564
	altre latifoglie	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	100	7	82	-248	85	44	87	12	97	14	67	.	.	21	94	9	114	.	.	-1	100	28	88	6	90	21	92	.	.	-42	95	-31	68	67	105	17	373	-25	204	116	93	65	92	8	98	.	.	37	69	.	.	2	100	.	.	-12	100	1	100	-15	150	-9	78	15	66	0	0	15	55	-7	297	28	100	24	111	0	0	.	.	1	.	12	59	1	100	12	165	4	81	22	74	.	.	-22	100	1	100	-18	95	181	71	8	191	20	95	55	59	176	41	-44	144	-63	136	77	77	-1	866	-33	100	7	65	-36	84	9	62	-8	110	3	75	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-103	100	.	.	.	.	0	0	2	.	.	.	29	115	63	114	38	151	0	3512	5	71	.	.	-9	123	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	555	68
	non determinabile	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	107	168	-98	358	-333	249	-707	80	-1	14786	-12	1900	-49	.	-86	191	48	140	.	.	49	73	-71	426	20	2312	307	66	.	.	-550	77	422	74	240	126	-174	273	582	80	698	48	-107	370	87	105	.	.	-45	378	-28	.	103	57	11	.	-29	82	4	1009	202	70	49	153	319	97	222	64	-28	1149	365	109	313	62	422	68	-129	83	.	.	-10	.	13	489	-15	709	202	95	382	44	207	61	-74	100	-46	77	-33	224	123	142	1777	60	-184	151	143	91	161	73	352	37	917	25	127	118	489	44	-91	150	189	65	-88	371	-85	209	301	48	192	130	275	57	60	.	-1	6125	86	.	10	.	.	.	.	.	-118	88	37	.	.	.	-158	113	-45	.	54	.	713	37	534	62	751	45	183	48	2	4178	19	554	-31	250	89	88	.	.	-223	.	.	.	.	.	9311	25
all'esterno	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	abete rosso	-29	377	-2	11641	80	133	-622	60	232	63	-496	72	9	5956	-189	185	-920	70	-611	48	43	84	-25	185	9	535	.	.	-52	132	-47	532	229	71	260	59	4	75	-12	1222	408	53	293	64	571	37	369	79	279	77	-393	65	-308	64	-105	169	-1000	66	-59	80	142	67	-156	69	31	205	-112	98	120	58	95	69	257	48	218	47	388	53	88	115	-172	108	-653	61	-377	63	-52	276	-250	90	-75	135	56	43	-345	77	27	592	-90	162	126	61	-211	70	-502	55	-2	100	50	56	-230	100	.	.	.	.	.	.	22	100	14	74	29	100	98	53	90	121	60	88	163	42	144	45	176	57	16	528	-51	134	97	101	46	168	-86	96	-112	115	51	96	-150	73	-408	55	-156	74	-51	195	-15	100	67	70	16	850	61	99	221	44	145	66	-315	98	47	297	127	117	-40	467	-683	59	-96	142	-2	3992	.	.	-4192	44
	abete bianco	-136	80	-59	115	28	129	-303	93	61	97	-100	93	131	59	436	69	315	88	-191	182	14	80	17	54	58	57	.	.	69	63	53	83	-225	136	-84	139	4	100	-51	132	44	104	-23	120	2	1051	47	101	.	.	398	46	18	1168	253	79	215	84	2	2742	-11	782	45	181	27	125	432	38	19	97	50	65	86	60	69	73	.	.	2	100	48	61	-84	204	46	71	33	335	-100	117	-65	73	133	50	30	101	-114	103	-27	248	77	112	48	89	44	89	.	.	.	.	7	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	-7	211	1	100	-16	100	28	107	3	100	41	100	104	65	11	199	138	95	-74	132	-12	935	30	241	89	46	154	39	76	82	-101	77	116	51	-228	104	1	79	.	.	30	71	14	76	-15	323	-34	205	-38	227	44	180	42	95	39	89	-5	100	-98	129	.	.	2121	47
	pino	-49	73	-14	72	-8	111	3	519	.	.	-17	100	-52	125	-9	100	-42	116	-51	50	-2	746	59	68	22	65	.	.	4	100	-123	106	.	.	-16	272	-41	59	.	.	33	72	-2	1432	4	100	90	71	-23	278	5	1573	.	.	60	77	.	.	-57	100	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	30	100	.	.	10	100	.	.	.	.	.	.	.	.	-17	272	2	121	-5	205	8	100	-3	641	26	89	1	100	.	.	9	82	-40	94	10	276	.	.	.	.	3	310	.	.	4	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-13	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	79	0	100	.	.	-8	100	.	.	1	94	.	.	4	100	.	.	.	.	-26	100	.	.	-15	148	-16	175	-56	110	.	.	.	.	17	231	2	72	-57	97	-13	289	-73	98	12	100	.	.	-420	66
	larice	17	150	-21	91	39	115	-49	76	.	.	.	.	41	69	-16	100	-59	108	.	.	.	.	.	.	3	79	.	.	.	.	12	100	.	.	15	73	.	.	-6	100	20	65	-19	96	65	76	249	45	-20	1296	2	100	1	100	8	71	1	100	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	4	100	2	100	.	.	-10	108	0	100	.	.	-3	381	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-16	100	27	100	-20	100	21	82	43	55	5	623	.	.	1	100	84	46	16	63	-2	176	.	.	.	.	.	.	60	72	.	.	.	.	.	.	21	100	.	.	10	100	.	.	.	.	-12	100	.	.	8	113	.	.	12	100	.	.	39	100	360	35	26	325	-29	63	.	.	8	100	-6	100	19	88	.	.	-28	71	6	100	2	443	.	.	929	38
	cembro	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	85	.	.	7	100	19	175	127	69	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	11	117	-13	105	-6	193	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	154	63
	altre conifere	6	72	.	.	29	100	43	75	.	.	3	100	.	.	.	.	157	44	0	100	.	.	.	.	.	.	77	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	99	.	.	.	.	0	100	-1	185	.	.	17	94	81	80	1	100	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	50	100	.	.	0	0	.	.	.	.	10	100	2	100	25	100	18	85	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	-46	100	10	62	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-185	100	.	.	4	100	.	.	.	.	-1	100	.	.	1	76	.	.	.	.	3	79	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	314	76
	faggio	-215	97	11	826	40	193	-211	74	32	104	-29	226	-82	267	275	46	-215	130	99	183	-85	76	4	2258	-579	54	.	.	26	142	-3	2533	-77	130	14	1111	.	.	-45	163	26	55	70	72	-7	123	12	100	.	.	-113	146	39	341	45	218	43	90	-124	112	-38	85	73	83	-2	2918	-78	149	67	73	9	74	-41	114	149	75	46	67	-17	270	-144	119	107	176	103	96	105	111	-248	64	-164	103	28	269	-8	485	.	.	26	115	68	103	-7	494	17	686	.	.	.	.	.	.	28	82	19	67	1	100	4	100	4	83	.	.	144	61	7	100	.	.	33	144	-56	103	.	.	70	77	-10	148	27	178	7	196	-29	103	33	135	-25	292	-155	85	40	221	20	189	41	71	-35	257	-54	84	.	.	.	.	28	103	0	8055	64	46	124	44	33	244	-41	261	49	155	-81	81	31	150	.	.	-680	132
	acero	97	43	52	56	-53	66	-37	68	7	100	8	539	35	80	106	48	160	32	99	54	15	211	20	53	-30	116	.	.	-13	154	1	954	21	54	14	76	3	100	-6	557	40	69	2	100	5	58	.	.	3	100	87	46	50	55	-17	134	0	17755	23	93	40	77	37	99	54	80	9	82	-21	133	.	.	-11	111	3	958	44	73	.	.	16	59	1	3670	17	87	53	47	33	74	15	119	12	426	-45	115	-7	181	7	91	43	53	-45	164	22	153	.	.	.	.	.	.	9	100	-16	100	-1	358	7	55	.	.	21	88	17	114	13	90	.	.	-9	108	-17	73	.	.	10	126	2	100	21	52	.	.	16	82	10	87	35	96	13	134	30	70	25	76	.	.	.	.	63	72	8	100	4	100	28	85	-7	100	35	67	2	721	75	71	7	282	43	118	-62	77	14	210	.	.	1367	19
	frassino	-11	447	-33	124	-138	64	-83	101	.	.	-100	77	-20	107	60	88	-3	2253	-21	167	-97	66	5	278	-21	143	.	.	-32	137	84	80	109	67	-113	69	-19	100	-23	75	4	100	1	100	-36	131	3	100	.	.	-66	112	-154	115	-94	58	-37	78	-4	200	2	100	2	100	1	100	2	100	71	126	.	.	-3	197	141	76	-17	531	-3	100	-62	155	37	86	18	141	37	57	4	314	-38	95	4	324	-8	194	.	.	.	.	-118	101	-162	61	62	58	6	100	.	.	.	.	-6	100	0	100	15	105	-19	100	.	.	4	100	38	86	6	100	.	.	-5	665	17	83	.	.	14	100	3	62	-17	87	-69	101	7	90	3	100	10	84	-21	150	-20	158	18	61	-86	95	.	.	-172	106	0	4869	29	75	-6	169	-71	100	37	96	-62	87	-11	361	-20	333	29	147	-26	92	-50	68	.	.	-1299	37
	quercia	66	64	19	66	.	.	50	59	.	.	.	.	4	92	10	94	-84	103	.	.	0	100	1	100	1	238	.	.	1	100	.	.	18	89	49	55	-82	167	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	-18	75	-2	152	-2	363	5	100	3	149	.	.	2	100	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	-3	100	.	.	.	.	-6	282	.	.	-29	128	13	100	-9	112	14	76	-4	853	.	.	.	.	.	.	-14	139	60	121	16	237	.	.	.	.	.	.	-1	100	1	387	-4	368	.	.	.	.	.	.	16	100	-19	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	2	100	-47	113	-22	84	.	.	0	30012	6	100	-15	77	-19	162	-25	100	19	100	15	100	1	100	4	94	44	55	2	100	-35	116	5	100	7	100	-26	210	22	79	-70	88	12	81	.	.	-44	548
	castagno	.	.	.	.	-6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	18	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-5	336	0	0	42	119	-104	64	119	75	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-36	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	30	439
	altre latifoglie	-6	590	78	41	3	1094	10	151	0	0	5	166	-6	393	17	166	-87	135	-2	395	10	282	-6	178	-32	70	.	.	7	100	-156	100	38	62	39	57	-8	261	11	99	51	65	3	380	8	305	-121	57	-9	816	33	73	-3	821	-1	794	3	403	-2	100	2	235	0	100	-10	71	-25	102	27	64	.	.	6	94	-3	100	-15	70	-6	84	-130	87	1	1275	3	216	53	112	-58	70	40	74	5	71	16	92	41	100	-21	100	28	318	41	72	-327	99	-6	203	81	96	-1	137	3	103	-9	353	114	79	2	3701	7	100	64	96	1	126	19	68	0	103	-82	97	23	149	4	114	5	311	70	95	31	232	0	2838	-2	160	-2	412	31	77	-1	132	-6	80	-5	150	0	22879	.	.	1	100	-27	107	49	66	46	47	.	.	6	303	57	77	17	79	13	62	11	97	-10	271	41	79	.	.	90	550
	non determinabile	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0
	totale	-260	117	32	744	14	1030	-1199	44	332	50	-726	63	60	913	690	82	-777	108	-679	74	-102	138	73	177	-571	61	77	.	9	1404	-180	224	113	368	180	134	-138	105	-133	162	635	39	329	68	619	37	686	49	356	114	-65	617	-342	121	227	154	-768	92	-218	81	136	103	3	4393	98	129	228	121	287	54	186	51	297	50	636	41	446	70	54	222	-450	76	-591	97	-229	120	245	102	-608	58	-244	96	231	58	-329	89	-54	437	-105	204	221	96	-332	80	-631	75	-23	118	148	49	-175	130	78	78	-106	83	246	59	100	53	41	52	117	76	307	49	104	106	44	134	187	76	115	66	221	52	219	55	6	1844	308	66	-127	165	-136	137	-39	413	180	68	-155	125	-478	68	-218	83	12	1283	-286	118	-40	603	353	64	174	89	249	52	54	191	-234	156	148	161	313	83	-122	228	-530	81	-418	51	-37	453	.	.	-1630	166
totale	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	abete rosso	-29	377	-2	11641	80	133	-622	60	301	61	-744	53	-516	163	-1054	46	-1027	64	-593	50	43	84	-22	214	12	419	.	.	-22	328	-150	200	18	2205	538	41	4	75	-643	65	867	41	509	61	290	177	626	83	308	110	-508	68	-291	68	-105	169	-1113	60	-66	72	229	47	-145	75	23	295	-130	86	289	51	152	63	535	53	347	34	303	79	95	399	-106	181	-439	97	-474	53	-52	276	-265	85	-40	269	46	57	-423	70	309	64	-63	266	150	54	-197	75	-527	53	104	147	1224	74	-559	62	43	100	19	100	7	100	125	46	15	68	217	35	81	100	297	55	-97	336	197	49	308	36	101	186	3	3639	-47	146	93	105	46	168	-86	96	-112	115	51	96	-150	73	-383	59	-156	74	-123	104	-101	86	73	64	461	58	159	168	701	41	240	45	-358	89	50	341	161	97	43	451	-683	59	-264	82	-2	3992	.	.	-2600	100
	abete bianco	-136	80	-59	115	28	129	-303	93	64	135	33	673	486	29	415	101	228	129	-267	143	14	80	17	54	65	51	.	.	90	53	43	187	-197	163	-79	196	4	100	-19	406	89	72	-54	78	12	194	107	78	-17	100	378	63	77	288	253	79	194	105	2	2742	30	305	50	164	17	198	439	38	41	115	32	117	179	44	168	59	-39	96	58	67	230	66	-57	378	46	71	33	335	-96	123	-65	73	144	47	239	57	-43	311	18	463	17	566	41	107	44	89	10	100	84	61	7	100	.	.	.	.	8	100	47	71	19	230	83	89	-43	217	1	100	-33	116	24	477	118	70	197	61	119	58	11	199	125	109	-32	334	-12	935	30	241	89	46	154	39	85	74	-101	77	94	68	-216	110	36	97	39	107	59	63	253	38	29	197	-34	205	-35	249	58	146	12	580	39	89	-5	100	-98	129	.	.	4215	28
	pino	-49	73	-14	72	-8	111	3	519	.	.	-17	100	-50	130	47	99	-42	116	-16	291	-2	746	59	68	24	59	.	.	4	100	-123	106	.	.	-41	121	-41	59	.	.	55	57	14	240	4	100	39	209	19	545	19	417	1	100	60	77	.	.	-57	100	2	100	.	.	.	.	20	100	4	100	30	100	26	100	10	100	.	.	-47	102	.	.	11	100	-26	185	2	121	-5	205	-1	1092	-3	641	26	89	1	100	.	.	-4	465	-40	94	10	276	.	.	-16	216	3	310	.	.	4	100	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	-13	100	41	56	0	0	.	.	.	.	.	.	4	79	0	100	.	.	-8	100	.	.	1	94	.	.	4	100	.	.	.	.	-26	100	.	.	-29	162	38	124	-82	81	.	.	-6	100	17	233	-5	121	-57	97	-13	289	-99	76	12	100	.	.	-326	97
	larice	17	150	-21	91	39	115	-49	76	.	.	.	.	37	78	-16	100	-59	108	.	.	.	.	.	.	3	79	.	.	.	.	12	100	.	.	15	73	.	.	-16	72	-24	320	18	274	81	62	394	33	417	67	2	100	1	100	8	71	1	100	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	4	100	2	100	7	100	19	149	0	100	-10	100	-3	381	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	6	100	5	100	-16	100	27	100	-20	211	58	94	132	49	66	127	.	.	2	252	468	28	49	70	49	125	.	.	.	.	.	.	63	70	.	.	10	100	.	.	21	100	.	.	10	100	.	.	.	.	-12	100	.	.	8	113	.	.	12	100	.	.	39	100	443	37	253	65	-29	228	-15	100	8	100	-6	100	19	88	.	.	-28	71	6	100	2	443	.	.	2507	19
	cembro	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	19	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	71	.	.	7	100	40	92	205	46	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	99	44	3	1241	-3	377	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	379	31
	altre conifere	6	72	.	.	29	100	43	75	.	.	5	71	-2	182	.	.	167	42	1	71	.	.	.	.	.	.	77	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	-1	99	.	.	.	.	-1	112	-2	124	16	90	17	94	81	80	1	100	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	1	100	4	100	55	92	24	88	-3	124	0	838	.	.	10	100	2	100	25	100	18	85	.	.	5	100	.	.	1	100	.	.	.	.	0	86	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	31	100	1	100	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	3	100	.	.	.	.	-46	100	10	62	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	-185	100	.	.	4	100	.	.	.	.	-2	73	-1	100	1	77	.	.	.	.	5	55	14	123	3	72	.	.	.	.	.	.	.	.	422	58
	faggio	-215	97	11	826	40	193	-211	74	71	93	-59	123	53	558	431	54	-113	255	74	274	-90	72	-89	192	-554	58	.	.	24	149	7	1669	63	212	17	923	.	.	-8	1302	0	11441	25	267	-9	96	108	57	.	.	-131	164	85	162	45	218	122	50	-145	97	-44	77	68	89	-2	3962	-88	135	59	118	19	62	-173	56	227	52	-62	331	263	47	-119	155	182	121	81	125	105	111	-248	64	-160	107	-48	213	12	489	61	66	128	54	42	176	-49	96	41	292	.	.	53	70	.	.	94	45	144	65	133	47	316	44	188	43	94	93	132	73	7	100	32	138	42	123	-56	106	48	118	163	50	-3	529	38	130	40	89	-29	104	33	135	-25	292	-155	85	43	204	20	189	63	51	-9	1108	-52	87	.	.	10	75	-35	236	47	91	90	37	104	56	-1	5730	-13	824	49	155	-93	72	31	150	.	.	1393	77
	acero	97	43	52	56	-53	66	-37	68	7	99	22	210	-4	2295	145	41	192	31	125	46	15	211	17	139	-29	124	.	.	-13	154	29	57	33	111	35	67	3	100	68	103	25	128	-21	332	22	80	3	381	3	100	67	106	46	67	-17	134	-3	1377	23	93	45	70	38	96	58	74	13	62	11	315	11	84	-24	205	-9	412	200	77	51	96	26	123	127	51	17	87	53	47	33	74	25	80	76	108	-15	356	12	176	36	81	56	72	-44	165	31	113	24	94	32	71	-7	100	13	74	-24	73	-2	575	11	43	57	68	26	73	11	189	26	61	1	100	-5	441	-12	129	50	118	10	126	9	78	23	94	10	100	16	82	10	87	35	96	-3	722	30	70	25	76	-6	100	.	.	65	69	8	100	18	58	135	40	-11	203	40	88	39	85	72	78	10	234	43	118	-62	77	14	210	.	.	2408	16
	frassino	-11	447	-33	124	-138	64	-83	101	.	.	-76	122	-48	74	-56	172	-13	523	-27	130	-142	55	-10	200	-15	210	.	.	-32	137	52	223	155	51	-108	81	-19	100	-35	161	14	76	3	440	12	533	18	46	.	.	-146	62	-193	93	-94	58	-60	64	-4	200	-26	77	2	100	-2	141	2	100	73	127	.	.	44	99	65	187	-41	236	-5	241	-60	161	-8	766	18	141	37	57	4	314	-76	73	0	5993	-1	3393	-55	114	-26	126	-136	90	-162	61	18	304	6	100	90	100	11	82	-7	115	-3	581	49	75	30	118	-45	64	26	50	29	126	9	105	.	.	-100	82	25	60	11	213	153	78	45	93	-17	87	-69	101	7	90	3	100	10	84	-20	158	-20	158	18	61	-165	77	.	.	-165	110	21	92	37	61	-26	296	-55	132	51	81	-73	75	-56	93	-18	361	29	147	-43	68	-50	68	.	.	-1697	34
	quercia	66	64	19	66	.	.	50	59	.	.	.	.	5	87	10	94	-35	265	.	.	0	100	1	100	-6	131	.	.	1	100	8	100	18	89	49	55	-82	167	.	.	.	.	5	100	.	.	16	100	16	100	34	171	-2	152	-2	363	5	100	3	149	.	.	2	100	-2	100	.	.	0	100	.	.	.	.	-3	100	25	79	1	100	-6	282	.	.	-29	128	13	100	-9	112	14	76	-4	853	3	100	.	.	.	.	-10	187	71	104	17	229	.	.	-3	100	.	.	3	563	6	349	37	158	-17	69	10	309	20	79	6	301	-19	100	5	100	0	73	-1	100	.	.	37	95	2	100	5	71	-47	113	-13	157	.	.	0	30012	6	100	-15	77	-19	162	-25	100	19	100	17	85	19	84	19	49	35	74	2	100	-35	116	9	64	13	71	-26	210	22	79	-70	88	12	81	.	.	270	98
	castagno	.	.	.	.	-6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	65	58	-1	163	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	139	50	45	67	-12	506	-136	65	74	167	45	131	-72	75	-49	269	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	-34	106	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	66	369
	altre latifoglie	-6	590	78	41	3	1094	10	151	-3	100	12	87	-254	83	61	78	-75	156	12	111	10	282	15	153	-23	107	.	.	5	121	-128	122	44	55	60	49	-8	261	-31	134	20	192	70	102	25	272	-145	59	107	125	98	66	5	649	-1	794	40	71	-2	100	4	129	0	100	-23	64	-24	108	12	228	-9	78	21	54	-3	100	1	1600	-13	167	-101	114	25	119	3	216	53	112	-57	70	52	59	6	60	28	87	44	92	1	2792	28	318	19	189	-326	100	-24	88	262	57	6	235	22	85	45	103	290	40	-42	210	-56	154	141	60	0	2209	-14	255	8	62	-118	72	32	107	-4	226	8	183	70	95	31	232	0	2838	-2	160	-2	412	31	77	-104	99	-6	80	-5	150	0	22879	2	100	1	100	2	2133	112	70	84	73	0	3512	11	169	57	77	8	219	13	62	11	97	-10	271	41	79	.	.	644	96
	non determinabile	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0
	totale	-260	117	32	744	14	1030	-1199	44	439	56	-824	70	-273	365	-17	4679	-778	110	-691	80	-151	99	-13	1612	-523	68	77	.	58	224	-251	201	133	468	487	65	-138	105	-683	69	1057	38	569	66	445	119	1268	45	1054	50	-172	326	-255	166	227	154	-812	90	-247	73	239	63	14	859	69	187	232	121	488	43	235	51	616	55	858	34	418	106	419	99	-136	291	-168	382	-358	82	245	102	-617	57	-232	105	216	79	-126	277	328	88	102	243	147	153	-378	71	-664	72	101	176	1925	55	-358	100	221	65	55	265	599	32	1017	23	167	90	605	38	216	95	294	56	-44	755	102	223	416	39	413	66	493	40	66	197	307	70	-41	546	-126	148	-39	413	180	68	-272	81	-441	74	-218	83	-147	158	-331	103	14	1693	1066	33	708	52	1000	36	237	57	-232	162	166	156	282	96	-33	870	-530	81	-640	48	-37	453	.	.	7681	46

Citazione delle tabelle

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Inventario forestale nazionale svizzero - Tabella n. 2321434. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL
https://doi.org/10.21258/1951439