Search legacy data

back

search result: 1 entry on 1 page
NFI4
number of forest plots
type of pasturing · crown closure
unit of reference: canton
unit: %
unit of evaluation: accessible forest without shrub forest NFI3/NFI4
grid: 1.4 x 1.4 km grid
state2009/17
canton
AGAIARBEBL/BSFRGEGLGRJULUNENWOWSGSHSOSZTGTIURVDVSZGZH Switzerland
type of pasturingcrown closure %± %± %± %± %± %± %± %± %± %± %± %± %± %± %± %± %± %± %± %± %± %± %± %± %± %±
no pasturingn/a0.80.63.93.90.0.2.10.50.0.3.71.310.510.50.0.2.50.50.0.1.50.80.0.3.33.33.11.82.30.90.0.0.0.3.31.50.0.0.60.30.0.0.90.42.50.72.62.60.50.51.60.2
crowded35.13.141.89.643.97.924.91.540.35.033.33.131.615.925.95.010.51.032.83.628.33.212.62.634.08.223.44.029.02.742.06.629.53.724.33.530.04.430.81.821.44.526.32.017.41.613.26.430.42.924.80.6
normal39.13.112.55.930.77.324.41.535.84.918.22.731.615.916.14.112.51.127.93.531.13.221.13.316.36.219.54.226.02.648.86.733.83.721.93.431.84.518.91.617.54.227.62.012.11.323.48.135.23.022.70.5
loose11.32.16.84.910.15.08.40.912.83.511.12.10.0.4.52.510.91.09.92.38.92.015.33.00.0.4.72.37.71.74.62.615.02.99.12.420.64.04.40.86.12.67.51.27.51.135.78.815.92.49.30.4
open10.02.011.76.41.91.913.61.210.23.19.32.121.114.014.94.015.31.27.62.015.12.514.63.013.86.014.43.57.01.63.12.113.92.713.92.98.62.610.91.29.03.314.21.619.31.69.75.713.32.213.10.4
scattered2.10.90.0.4.43.14.20.70.90.96.41.75.24.95.82.511.91.11.81.02.41.11.71.25.64.010.03.07.41.61.51.53.71.57.22.13.71.98.71.15.12.53.30.814.71.55.64.02.10.96.70.3
grouped crowded0.40.43.93.90.0.3.10.60.0.6.11.70.0.13.03.87.70.90.60.61.00.71.30.90.0.4.42.12.30.90.0.2.71.34.91.80.0.8.31.19.93.42.80.83.50.83.13.10.40.44.10.3
grouped normal0.0.0.0.0.0.1.90.50.0.3.71.30.0.7.02.78.81.00.0.1.50.91.91.13.33.36.42.54.91.40.0.0.0.5.21.81.91.46.41.012.13.61.10.53.50.80.0.1.60.83.70.2
heterogeneous1.20.70.0.0.0.7.90.90.0.1.60.90.0.1.21.24.40.75.41.75.11.616.22.95.43.93.61.80.80.60.0.0.0.2.31.30.0.2.60.610.63.42.90.89.91.22.62.60.70.54.50.3
total100.0.80.67.691.14.990.31.0100.0.93.41.7100.0.88.33.784.51.286.02.794.91.684.63.081.76.889.53.287.52.1100.0.98.50.892.22.296.61.991.61.191.73.086.51.590.21.295.94.0100.0.90.50.4
cattlen/a0.0.0.0.0.0.0.50.20.0.0.50.50.0.0.0.0.10.10.0.0.50.50.0.0.0.1.11.00.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.20.20.0.0.0.0.20.1
crowded0.0.0.0.2.52.52.00.50.0.0.50.50.0.1.21.20.80.34.61.61.10.80.90.90.0.0.70.72.71.00.0.0.50.50.70.71.11.10.50.30.0.2.00.60.50.34.14.00.0.1.10.1
normal0.0.3.93.90.0.0.60.30.0.1.50.90.0.3.02.11.60.41.20.80.60.61.41.03.13.13.52.01.90.90.0.0.50.50.70.71.11.10.20.20.0.0.90.40.50.30.0.0.0.0.90.1
loose0.0.7.85.30.0.0.50.20.0.0.40.40.0.0.0.0.80.30.60.60.0.1.30.90.0.0.0.0.70.50.0.0.0.0.70.70.0.0.20.20.0.0.20.20.70.40.0.0.0.0.40.1
open0.0.0.0.0.0.0.50.20.0.0.90.60.0.1.21.21.80.41.20.90.60.62.21.30.0.0.0.1.40.80.0.0.0.0.0.0.0.0.60.31.51.52.20.70.70.30.0.0.0.0.90.1
scattered0.0.3.93.73.23.20.60.30.0.0.50.50.0.3.82.23.50.61.71.00.50.52.61.58.85.03.11.80.80.60.0.0.0.1.30.90.0.1.40.52.31.65.31.02.70.70.0.0.0.1.90.2
grouped crowded0.0.3.93.70.0.1.40.40.0.2.41.10.0.1.21.22.00.50.0.0.50.50.70.76.44.50.0.2.00.90.0.0.0.1.51.00.0.0.60.33.21.81.50.60.50.30.0.0.0.1.10.1
grouped normal0.0.0.0.3.23.21.60.40.0.0.0.0.0.1.41.32.10.51.20.80.0.3.61.70.0.1.01.02.71.00.0.0.0.1.51.00.0.0.0.0.0.0.90.40.30.20.0.0.0.1.00.1
heterogeneous0.0.0.0.0.0.0.80.30.0.0.0.0.0.0.0.0.50.20.0.0.50.52.01.10.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.70.70.0.0.50.30.0.0.20.20.20.20.0.0.0.0.40.1
total0.0.19.47.68.94.98.40.90.0.6.61.70.0.11.73.713.21.110.52.34.21.414.73.018.36.89.53.112.22.00.0.1.00.77.02.12.21.53.90.87.02.813.21.56.31.04.14.00.0.7.80.3
horsesn/a0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.
crowded0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.10.10.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.00.0
normal0.0.0.0.0.0.0.10.10.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.20.20.0.0.0.0.0.0.00.0
loose0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.
open0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.30.20.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.00.0
scattered0.0.0.0.0.0.0.10.10.0.0.0.0.0.0.0.0.0.1.20.90.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.20.20.0.0.0.0.10.0
grouped crowded0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.10.10.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.20.20.0.0.0.0.00.0
grouped normal0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.50.50.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.00.0
heterogeneous0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.10.10.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.20.20.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.00.0
total0.0.0.0.0.0.0.20.20.0.0.0.0.0.0.0.0.30.21.81.00.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.50.30.0.0.20.20.30.20.0.0.0.0.20.1
goatsn/a0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.
crowded0.0.0.0.0.0.0.10.10.0.0.0.0.0.0.0.0.10.10.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.80.80.0.0.70.30.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.10.0
normal0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.40.20.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.80.40.0.0.0.0.20.20.0.0.0.0.20.1
loose0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.
open0.0.0.0.0.0.0.10.10.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.30.20.0.0.0.0.50.30.0.0.0.0.10.0
scattered0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.20.20.0.0.50.50.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.30.20.0.0.0.0.20.20.0.0.0.0.10.0
grouped crowded0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.20.20.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.30.20.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.10.0
grouped normal0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.50.30.0.0.0.0.20.20.0.0.0.0.10.0
heterogeneous0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.
total0.0.0.0.0.0.0.20.20.0.0.0.0.0.0.0.0.90.30.0.0.50.50.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.80.80.0.2.90.70.0.0.0.1.10.40.0.0.0.0.60.1
sheepn/a0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.
crowded0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.60.60.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.20.21.21.20.20.20.30.20.0.0.0.0.10.0
normal0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.60.60.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.00.0
loose0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.20.20.0.0.0.0.20.20.0.0.0.0.00.0
open0.0.0.0.0.0.0.20.20.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.20.20.0.0.0.0.10.0
scattered0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.20.20.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.20.20.0.0.0.0.70.40.0.0.0.0.10.0
grouped crowded0.0.0.0.0.0.0.10.10.0.0.0.0.0.0.0.0.20.20.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.20.20.0.0.0.0.10.0
grouped normal0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.10.10.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.00.0
heterogeneous0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.20.20.0.0.0.0.00.0
total0.0.0.0.0.0.0.40.20.0.0.0.0.0.0.0.0.60.31.20.90.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.50.31.21.20.20.21.70.50.0.0.0.0.40.1
indeterminablen/a0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.
crowded0.0.0.0.0.0.0.10.10.0.0.0.0.0.0.0.0.10.10.60.60.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.50.50.0.0.0.0.50.30.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.10.0
normal0.0.0.0.0.0.0.30.20.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.00.0
loose0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.70.70.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.30.20.0.0.0.0.00.0
open0.0.0.0.0.0.0.10.10.0.0.0.0.0.0.0.0.10.10.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.00.0
scattered0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.1.21.20.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.00.0
grouped crowded0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.40.40.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.00.0
grouped normal0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.10.10.0.0.0.0.0.0.0.1.11.00.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.20.20.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.10.0
heterogeneous0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.10.10.0.0.50.50.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.00.0
total0.0.0.0.0.0.0.50.20.0.0.0.0.0.0.0.0.50.20.60.60.50.50.70.70.0.1.11.00.40.40.0.0.50.50.0.1.21.20.70.30.0.0.0.0.30.20.0.0.0.0.40.1
totaln/a0.80.63.93.90.0.2.60.50.0.4.11.410.510.50.0.2.60.50.0.2.01.00.0.3.33.34.22.02.30.90.0.0.0.3.31.50.0.0.60.30.0.0.90.42.70.72.62.60.50.51.80.2
crowded35.13.141.89.646.57.927.11.540.35.033.83.131.615.927.05.111.71.138.63.729.43.213.52.734.08.224.14.031.72.842.06.630.53.725.83.631.14.532.61.922.64.628.52.018.21.617.37.130.42.926.30.6
normal39.13.116.46.930.77.325.41.535.84.919.72.831.615.919.04.514.51.229.73.531.73.222.53.419.46.923.04.427.92.748.86.734.33.722.63.432.94.619.91.617.54.228.72.012.81.423.48.135.23.023.90.5
loose11.32.114.67.010.15.08.91.012.83.511.52.20.0.4.52.511.71.110.52.48.92.017.33.10.0.4.72.38.41.84.62.615.02.99.82.520.64.04.70.96.12.67.71.28.71.235.78.815.92.49.80.4
open10.02.011.76.41.91.914.51.210.23.110.22.221.114.016.04.117.21.38.82.215.62.616.83.213.86.014.43.58.41.83.12.113.92.713.92.98.62.612.21.310.53.516.41.720.61.79.75.713.32.214.20.5
scattered2.10.93.93.77.64.44.90.70.90.96.91.75.24.99.73.215.81.24.71.63.41.34.31.814.46.113.13.48.21.71.51.53.71.58.52.34.92.110.61.27.43.08.61.318.51.65.64.02.10.98.90.4
grouped crowded0.40.47.85.30.0.4.60.70.0.8.51.90.0.14.24.010.21.00.60.61.50.82.01.26.44.54.42.14.71.30.0.2.71.36.42.10.0.9.21.213.13.74.30.94.30.93.13.10.40.45.40.3
grouped normal0.0.0.0.3.23.23.40.60.0.3.71.30.0.8.43.011.11.11.70.91.50.95.52.03.33.38.52.87.61.60.0.0.0.6.62.01.91.47.01.012.13.61.90.64.00.80.0.1.60.84.90.3
heterogeneous1.20.70.0.0.0.8.71.00.0.1.60.90.0.1.21.25.10.75.41.76.11.718.23.05.43.93.61.80.80.60.0.0.0.3.01.50.0.3.20.710.63.43.10.810.21.32.62.60.70.55.00.3
total100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.
© WSL, Swiss National Forest Inventory, 25.09.2020 #901955/366323
search result: 1 entry on 1 page

back