Results by theme

back

NFI4b

Stem count of young forest: young forest class (raw data) · main tree species in young forest · economic region
unit: n/ha
unit of evaluation:
grid:
state 2009/13
young forest class (raw data)
height 10 - 39 cmheight 40 - 129 cmdbh 0 - 3.9 cmdbh 4 - 11.9 cmtotal
economic regionmain tree species in young forest n/ha± % n/ha± % n/ha± % n/ha± % n/ha± %
Western Juraspruce637362133793296720101126
fir6922124334831810013111819
pine2710031002100010033100
larch......01000100
stone pine..........
other conifers....11000100277
beech1322426279614137714128141752520
maple43871942321258183923510717
ash43151748922313242029513716
oak18486229661100760188661
chestnut..........
other broadleaves8382225923122203817125718
species not assessed in all inventories146291282513622321944218
total261151545841023851143383351712
Eastern Juraspruce2605847613473593840040
fir7156538688551001837117573
pine....4100370881
larch....41008661276
stone pine..........
other conifers..........
beech1191924567718274324234222057417
maple77995184331316367632903444
ash666527165130527276937891122
oak657047614100510012150
chestnut..........
other broadleaves5533831642122294837103930
species not assessed in all inventories4235732851274441237103642
total2839926929516408418531154230919
Western Plateauspruce1158632615456395629153150
fir2663956515255604343432
pine33100......33100
larch....41005100971
stone pine..........
other conifers......21002100
beech153176218412950635109391777354
maple32856590759153664342438859
ash58803153636368295435683828
oak47858684554100574487884
chestnut..241004100..28100
other broadleaves10634416648129273439139235
species not assessed in all inventories498632514620424373499043
total3228434412720148023404163829529
Central Plateauspruce188051338201382715919251538
fir26722567826232289823368022
pine..1371..11001466
larch......271271
stone pine..........
other conifers..131005715822262
beech38503017312514152917217716821
maple34163056027241282528424225
ash40492969031358382750512326
oak28941653457147136334
chestnut..........
other broadleaves38047163519624332467134
species not assessed in all inventories10847783311225303132921
total1664416432815260218555102412913
Eastern Plateauspruce96630380311142510219156221
fir1607203392655462423202519
pine..91008826562473
larch381001810021001715995
stone pine..........
other conifers25100510021001713379
beech600719437521171620118171221715
maple15012212187216492645231789419
ash10459162725286981776251395715
oak490675037853118355859
chestnut..........
other broadleaves10292285020290224427221317
species not assessed in all inventories251271632417718232461418
total3588413110991237191245395115510
Western Pre-Alpsspruce116552578293082716523221633
fir7124582374639313787137
pine..........
larch....4100..4100
stone pine..........
other conifers..........
beech182454220462435481636447953
maple26046043338109302760317353
ash17593156333135352552248126
oak6570......6570
chestnut..........
other broadleaves9742926833365295129165822
species not assessed in all inventories98572663224728483265824
total919924439435164917363141560522
Central Pre-Alpsspruce110228590242051713514203321
fir6642527538114317719112923
pine..5100210041001162
larch..5100....5100
stone pine..........
other conifers14100....11001595
beech156927102329773338618345022
maple8342420933136281726119520
ash24733760028507401934360029
oak141005100410011002466
chestnut..........
other broadleaves410241682511423272271918
species not assessed in all inventories254581023611022332349933
total73351529811319641839981267912
Eastern Pre-Alpsspruce8443028329142378121134921
fir84437905872405541106130
pine....510011006100
larch..........
stone pine..........
other conifers......21002100
beech489027164331432277223703623
maple60402779434231552037708625
ash556124126328286402935713923
oak19100..2100..2289
chestnut..........
other broadleaves7662931130229422925133422
species not assessed in all inventories1534390416028223032529
total1911717447318145819311132535915
Northwestern Alpsspruce123330658242812020121237419
fir2974433612151154436538
pine..16100310011002181
larch..810012799662979
stone pine..........
other conifers..........
beech60137449642231304924678966
maple13042928047133353124174925
ash25104228731101352448292237
oak..........
chestnut..........
other broadleaves12093155025331266724215821
species not assessed in all inventories160551723911823562250631
total1272538250316123213454121691429
Central Alpsspruce50340375301373616623118124
fir..35701957602811431
pine53100..205718519173
larch..........
stone pine..........
other conifers..........
beech18985489592110434445294860
maple12125219651108601343152943
ash29165756850165542067366953
oak..18100..21002088
chestnut....6100..6100
other broadleaves8843847534180369532163427
species not assessed in all inventories491002854124942155259828
total75143228453299521434151178826
Northeastern Alpsspruce3345236132141311522598926
fir25185....135226381
pine..........
larch..........
stone pine..........
other conifers..........
beech6275960236200399132151931
maple37647120521657154252735
ash43862963239314504044537226
oak......21002100
chestnut..........
other broadleaves334392563415233513379225
species not assessed in all inventories33463904610333533558040
total66422320612292626417161004618
Southwestern Alpsspruce52821354281442113813116417
fir1084352545038273423636
pine3610013583449283011143
larch3837956603635522152663
stone pine145482260852153218942
other conifers..........
beech22826039402060655234759
maple1553856412233212225429
ash170942189309330845200036
oak335545656371114440548
chestnut....210011002100
other broadleaves7173022823209437617123022
species not assessed in all inventories323681313518020491868334
total672028119515800164327914721
Southeastern Alpsspruce105139655252352721013215225
fir197110755503533746
pine865475455855393425834
larch3861148539233423031940
stone pine1786657361635193227147
other conifers..........
beech10337135434936244331133
maple141433745274246921036
ash513389250224456263235
oak4760......4760
chestnut..........
other broadleaves726252753094473237112720
species not assessed in all inventories24542126336222531748526
total314720161115660154319584914
Southern Alpsspruce375089364723801825323
fir37501379124014397636
pine..3100..10671366
larch81001753223337278328
stone pine....2100..2100
other conifers..........
beech17537194118870502243235
maple2214660541043153130642
ash2573262223632341331284025
oak203607100110074821757
chestnut1483330462756102621527
other broadleaves5452217622125201041495016
species not assessed in all inventories369321702123013821285116
total43161880615695214217623814
Switzerlandspruce8011336591438123514338
fir610101631558124388739
pine20381432133410205822
larch466428371922161410933
stone pine36459313284235234
other conifers475173150141647
beech476014154297159807709810
maple3352124891117412269404110
ash379787051226310271147917
oak57240252122852660438
chestnut19335424501252926
other broadleaves73583128170952712706
species not assessed in all inventories249151521015274365968
total15001738115171854303209615

calculated by unit of reference: economic region

© WSL, Swiss National Forest Inventory, 11.11.2014 #129415/115789
  • stem count of young forest #191
    Anzahl der Jungwaldpflanzen ab 10 cm Höhe bis 11.9 cm BHD, erhoben durch die Jungwaldaufnahme des LFI.
  • young forest class (raw data) #1897
    Die JWKLAROH gibt die ursprünglich in den Rohdaten der Jungwaldaufnahme verwendete Klasseneinteilung an. Die Jungwaldklasse der Auswertungsdaten ist eine aus der Jungwaldklasse der Rohdaten und anderen Daten z.B. dem BHD der Jungwaldpflanze abgeleitete Grösse. Die JWKLAROH ist inventurspezifisch und hängt von der Inventurmethode ab.
  • main tree species in young forest #1632
    Bezeichnung für die zehn wichtigsten einheimischen Baumarten resp. Baumgattungen: Fichte (Picea sp.), Tanne (Abies sp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo arborea, Pinus sp.), Lärche (Larix sp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer sp.), Esche (Fraxinus sp.), Eiche (Quercus sp.) und Kastanie (Castanea sativa). Alle übrigen Baumarten werden als übrige Nadelbäume bzw. übrige Laubbäume zusammengefasst. Nicht über alle Inventurperioden kontinuierlich erfassten Baumarten bilden eine eigene Gruppe.
  • economic region #366
    Die Wirtschaftsregionen bilden eine Unterteilung der forstlichen Produktionsregionen nach wirtschaftlichen und geographischen Gesichtspunkten. Sie wurden erstellt durch das damalige Bundesamt für Forstwesen für die forstliche Statistik, lange vor dem ersten LFI (1983-85). Die Regionenzugehörigkeit wurde definiert über die damaligen Gemeindegrenzen nach unbekannten Kriterien. Das LFI arbeitet sei jeher mit diesen unveränderten Perimetern mit einer winzigen kleinen Ausnahme am Genfersee.
  • accessible forest without shrub forest with young forest #1876
    Zugehörigkeit zum zugänglichen Wald ohne Gebüschwald, auf dem eine Jungwalderhebung durchgeführt werden konnte.
  • grid NFI4 2009–2013 #1746
    Das Netz LFI4 Pensum 2009–2013 umfasst alle Probeflächen, die in den Jahren 2009 bis 2013 aufgenommen wurden und bereits auch im LFI1, LFI2 und LFI3 Teil des Netzes waren.
  • Schätzung und Standardfehler der Schätzung

    Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter) deren wahre Werte nicht bekannt sind und deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden müssen.

    Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. In allen LFI-Tabellen wird dazu neben der Schätzung selber eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

    In den meisten Tabellen wird der prozentuale Standardfehler ausgedruckt, gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler. Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

    prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100
    absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler x Schätzung / 100

  • Vertrauensintervall der Schätzung

    Mit der Schätzung selber und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

    mit der unteren Grenze
    Schätzung - tQ x absoluter Standardfehler

    und der oberen Grenze
    Schätzung + tQ x absoluter Standardfehler

    berechnet werden. Mit dem Wert 2 für tQ wird das sogenannte 95%-Vertrauensintervall festgelegt. Dieses besagt, dass sich der gesuchte (unbekannte) Wert des Populationsparameters mit 95% Wahrscheinlichkeit innerhalb der Grenzen des Vertrauensintervalls befindet.

  • Signifikanz der Schätzung

    Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, respektive ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der Population) unterscheiden. Für praktische Zwecke geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen Testergebnis und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

  • Veränderungen

    Im LFI gibt es zwei Arten von Veränderungen. Beim ersten Typ von Veränderungen werden spezielle Veränderungszielgrössen (Themen) definiert, wie Zuwachs, Nutzung, Abgang, Mortalität. Diese Zielgrössen (Themen) sind nur für „Veränderungsinventuren“ verfügbar, z.B. LFI3-LFI4b. Bei diesen Auswertungen wird den Befundeinheitsausprägungen für den ersten Inventurzeitpunkt die Ausprägung des zweiten Inventurzeitpunkts zugewiesen, falls sich dieser verändert hat. Diese Auswertungen berücksichtigen somit nicht den Wechsel einer Befundeinheitsausprägung von der früheren zur späteren Inventur, sondern beachten nur die Veränderung aus der (Befundeinheits-) Perspektive der aktuelleren Inventur.

    Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen, wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um eine Veränderung aufzuzeigen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4b verwendet. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Befundeinheitsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Befundeinheiten, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

Table citation

Abegg, M.; Brändli, U.-B.; Cioldi, F.; Fischer, C.; Herold-Bonardi, A.; Huber M.; Keller, M.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Vidondo, B., 2014:
Swiss national forest inventory - Result table No. 129415: stem count of young forest
Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL
https://doi.org/10.21258/1353192

back

Masthead | Legal issues
last update: 06.02.2020