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NFI4b
volume of bole wood (HG 2010)
timber assortment classes (HG 2010) · main tree species
unit of reference: economic region
unit: 1000 m³
unit of evaluation: accessible forest without shrub forest NFI1/NFI2/NFI3/NFI4
grid: grid NFI4 2009-2013
state 2009/13
timber assortment classes (HG 2010)
small diameter timberclasses 1 and 2classes 3 and 4classes 5 and 6total
economic regionmain tree species1000 m³± %1000 m³± %1000 m³± %1000 m³± %1000 m³± %
Western Juraspruce38094804980127177716149747
fir302103708970619141318124848
pine453061124735227858146819
larch168297643750.7354
stone pine..........
other conifers15241340.0.4234
beech6694859874007133917136646
maple1017113411821143945200410
ash82262220622249842134919
oak7264502735425527486323
chestnut..........
other broadleaves62655415206450.76520
indeterminable073267081000.3576
total8266168384252624479510477223
Eastern Juraspruce352210862014171945831299717
fir1033472315932615933123524
pine5333442729727610065224
larch173444938570.8244
stone pine..........
other conifers8819545175744610032367
beech291119311236391110421866419
maple3303311932827885974920
ash3264002334323994584520
oak4342253826439795857231
chestnut..........
other broadleaves3312372221835784853624
indeterminable0100672101000.1682
total101105170773228205514146486
Western Plateauspruce1531718191931231836742546115
fir71255112915012522251230523
pine203833341418400.77236
larch44611950106450.22934
stone pine..........
other conifers4706194518113510025172
beech142013701423861761021437915
maple2371242976471010021226
ash1122719228982316947179621
oak629455294853316954111427
chestnut0.3700.0.370
other broadleaves23832232337381066776731
indeterminable010011000.0.1100
total286125836993809178717172907
Central Plateauspruce2231324031443931473723775610
fir1561315311438421446130599012
pine19381964433432517260128
larch353405371520.11548
stone pine..........
other conifers11558040248491186045740
beech261116401030861012831860359
maple33326421127330.39420
ash829399208093815345136830
oak42915331375261064263822
chestnut..........
other broadleaves33135922190411049665728
indeterminable0.0.0.0.0.
total455870667134777301312240115
Eastern Plateauspruce31910459411644010118023125338
fir1211411311731261543138480913
pine432044422898219260147717
larch93417440266320.44927
stone pine..........
other conifers127589391657716210042869
beech3011265694298922811592649
maple8221129145751916841188013
ash151610601417431430728312612
oak622232216871867037159622
chestnut0100110031000.4100
other broadleaves622696154422414100115717
indeterminable010011000.0.1100
total5717122065186425530611367254
Western Pre-Alpsspruce140143600125562111651181095310
fir44229562315672041232297919
pine..........
larch110051000.0.6100
stone pine..........
other conifers..........
beech833585248192714351155523
maple4343772315233127254521
ash2432933596551810041037
oak083296541000.3359
chestnut..........
other broadleaves141131238710.13923
indeterminable0.21000.0.2100
total1991259799820810223616166228
Central Pre-Alpsspruce136105968884188292212174457
fir73112805946751019751495289
pine8502045735761476561651
larch198127991000.2271
stone pine..........
other conifers01006608100351004890
beech291522471132811398424654112
maple9225831929323610089116
ash4424003124034616370630
oak081136631660.4559
chestnut..........
other broadleaves1292382167340.30619
indeterminable0.21000.0.2100
total262612479517379560309361515
Eastern Pre-Alpsspruce931148891077939302217157979
fir3921127113283514102018516612
pine1711452665451008550
larch19235538355397115947
stone pine..........
other conifers15216440.0.1743
beech251418241432821367826580912
maple92273918572173564135515
ash824743195542213050143518
oak18118711772241006160
chestnut..........
other broadleaves42837225111452510051225
indeterminable01003760.0.376
total182899236153156497912303985
Northwestern Alpsspruce77113761105507101697151104210
fir23215602110672262229227221
pine473496328710.8055
larch4441353410647325227833
stone pine0100410051000.10100
other conifers010061000.0.6100
beech9237142110952335235217120
maple7264712430626235880821
ash3432103417334207240531
oak16027648730.3656
chestnut0100110041000.5100
other broadleaves43636323316541127379537
indeterminable0100275326700.5350
total13286330786418285912179627
Central Alpsspruce3717170117244015108521526314
fir1727536277282934841162927
pine368118505058610017652
larch0.0.0.0.0.
stone pine..........
other conifers010061000.0.6100
beech830516275193015143119426
maple2371283211935410025327
ash34518437141612510035441
oak1731458425918767456
chestnut..........
other broadleaves156126314657217219434
indeterminable01004100101000.13100
total7012333212409512165818915611
Northeastern Alpsspruce4420194518274115133622606714
fir63023529473372184693232
pine..........
larch26750525261307113450
stone pine..........
other conifers17716910.0.1790
beech727624209822126135187418
maple4333422627126385265422
ash2491643223938207842535
oak..........
chestnut..........
other broadleaves2412182811648910034528
indeterminable0.81000.0.8100
total68143602124874121913171045710
Southwestern Alpsspruce120114943953709173217121648
fir1028368265593218142111927
pine4619117518543272851179218
larch521221061128961294516600011
stone pine62629926224311203865025
other conifers16021590.0.2259
beech7315022923337865182828
maple2412082972660.28231
ash4663124650740.36642
oak2531074029600.13840
chestnut1682678225221757054
other broadleaves8296011613133117175117
indeterminable010037461000.989
total2597106706101357312511241906
Southeastern Alpsspruce209786936106177325111227706
fir829226265912533634116125
pine4317926208982021631208317
larch231612651221071270219409612
stone pine828470204302115530106319
other conifers24257400.0.5839
beech628406266653218044125727
maple336137309245137124530
ash2561785330532110023147
oak17212717671137110271
chestnut01008100101000.18100
other broadleaves432588237233510066922
indeterminable0.273111000.1292
total310612967515597548939337664
Southern Alpsspruce5913275312422912206817910911
fir1234388286842731933140325
pine3621015067600.17149
larch351613391415251365825355613
stone pine010061000.0.6100
other conifers0.410027100610037100
beech331523861414801433422423312
maple2411613067440.23029
ash33639028131432510054928
oak7304032323131157165621
chestnut34142720139431670730440212
other broadleaves2216241111593181472304111
indeterminable0.13670.0.1367
total210613073599776414611274075
Switzerlandspruce202445295937606432328551543322
fir892514698529302581187530114
pine24010451394691105282199728
larch13885354773027240611152016
stone pine1419779166591727624172815
other conifers4032496196743350146171226
beech298422261433165497237654473
maple688612863870743722105035
ash7586074760699114715133667
oak4011214111260211114624592910
chestnut35142759139811572829450312
other broadleaves6787214528531150031106336
indeterminable142962870390.16827
total39322125472216830524879533465041
© WSL, Swiss National Forest Inventory, 27.06.2015 #200452/186681
  • volume of bole wood (HG 2010) #211
    Holzvolumen des Schaftes ohne Rinde und ohne Stock von mindestens 7 cm Durchmesser (Derbholzgrenze) aller Bäume und Sträucher ab 12 cm BHD, beruhend auf den Schaftform-Funktionen gemäss Kaufmann (2001). Die Definition der Sortimentierung erfolgt nach den Handelsgebräuchen Ausgabe 2010.
  • timber assortment classes (HG 2010) #1788
    Die Ableitung fasst die einzelnen Längensortimentierungsklassen nach den Schweizerischen Handelsgebräuchen für Rohholz von 2010 in 4 Klassen zusammen.
  • main tree species #1089
    Bezeichnung für die zehn wichtigsten in der Schweiz vorkommenden Baumarten resp. Baumartengruppen: Fichte (Picea sp.), Tanne (Abies sp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo arborea), Lärche (Larix sp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus silvatica), Ahorn (Acer sp.), Esche (Fraxinus sp.), Eiche (Quercus sp.) und Kastanie (Castanea sativa). Alle übrigen Baumarten resp. Gehölzarten werden als übrige Nadelhölzer bzw. übrige Laubhölzer zusammengefasst.
  • economic region #366
    Die Wirtschaftsregionen bilden eine Unterteilung der forstlichen Produktionsregionen nach wirtschaftlichen und geographischen Gesichtspunkten. Sie wurden erstellt durch das damalige Bundesamt für Forstwesen für die forstliche Statistik, lange vor dem ersten LFI (1983-85). Die Regionenzugehörigkeit wurde definiert über die damaligen Gemeindegrenzen nach unbekannten Kriterien. Das LFI arbeitet sei jeher mit diesen unveränderten Perimetern mit einer winzigen kleinen Ausnahme am Genfersee.
  • accessible forest without shrub forest NFI1/NFI2/NFI3/NFI4 #1576
    Zugehörigkeit zum gemeinsam zugänglichen Wald ohne Gebüschwald in den Inventuren nach Methoden LFI1 bis LFI4.
  • grid NFI4 2009–2013 #1746
    Das Netz LFI4 Pensum 2009–2013 umfasst alle Probeflächen, die in den Jahren 2009 bis 2013 aufgenommen wurden und bereits auch im LFI1, LFI2 und LFI3 Teil des Netzes waren.
  • Schätzung und Standardfehler der Schätzung

    Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter) deren wahre Werte nicht bekannt sind und deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden müssen.

    Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. In allen LFI-Tabellen wird dazu neben der Schätzung selber eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

    In den meisten Tabellen wird der prozentuale Standardfehler ausgedruckt, gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler. Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

    prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100
    absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler x Schätzung / 100

  • Vertrauensintervall der Schätzung

    Mit der Schätzung selber und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

    mit der unteren Grenze
    Schätzung - tQ x absoluter Standardfehler

    und der oberen Grenze
    Schätzung + tQ x absoluter Standardfehler

    berechnet werden. Mit dem Wert 2 für tQ wird das sogenannte 95%-Vertrauensintervall festgelegt. Dieses besagt, dass sich der gesuchte (unbekannte) Wert des Populationsparameters mit 95% Wahrscheinlichkeit innerhalb der Grenzen des Vertrauensintervalls befindet.

  • Signifikanz der Schätzung

    Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, respektive ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der Population) unterscheiden. Für praktische Zwecke geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen Testergebnis und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

  • Veränderungen

    Im LFI gibt es zwei Arten von Veränderungen. Beim ersten Typ von Veränderungen werden spezielle Veränderungszielgrössen (Themen) definiert, wie Zuwachs, Nutzung, Abgang, Mortalität. Diese Zielgrössen (Themen) sind nur für „Veränderungsinventuren“ verfügbar, z.B. LFI3-LFI4b. Bei diesen Auswertungen wird den Befundeinheitsausprägungen für den ersten Inventurzeitpunkt die Ausprägung des zweiten Inventurzeitpunkts zugewiesen, falls sich dieser verändert hat. Diese Auswertungen berücksichtigen somit nicht den Wechsel einer Befundeinheitsausprägung von der früheren zur späteren Inventur, sondern beachten nur die Veränderung aus der (Befundeinheits-) Perspektive der aktuelleren Inventur.

    Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen, wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um eine Veränderung aufzuzeigen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4b verwendet. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Befundeinheitsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Befundeinheiten, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

Table citation

Abegg, M.; Brändli, U.-B.; Cioldi, F.; Fischer, C.; Herold-Bonardi, A.; Huber M.; Keller, M.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Vidondo, B., 2014:
Swiss national forest inventory - Result table No. 200452: volume of bole wood (HG 2010)
Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL
https://doi.org/10.21258/1375419

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last update: 12.05.2020