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NFI4b
basal area
processes in channels SilvaProtect · altitudinal vegetation zone
unit of reference: canton
unit: m²/ha
unit of evaluation: accessible forest without shrub forest NFI3/NFI4
grid: grid NFI4 2009-2013
state 2009/13
processes in channels SilvaProtect
n/ainside perimeteroutside perimetertotal
cantonaltitudinal vegetation zone m²/ha± % m²/ha± % m²/ha± % m²/ha± %
AGupper subalpine........
lower subalpine........
upper montane........
lower montane25.520....25.520
colline/submontane25.76....25.76
total25.75....25.75
AIupper subalpine........
lower subalpine..42.837..42.837
upper montane49.8432.64557.0.43.617
lower montane76.31352.45..64.411
colline/submontane........
total62.61242.61857.0.51.211
ARupper subalpine........
lower subalpine........
upper montane55.81357.3734.7.54.411
lower montane37.42033.64290.7.41.221
colline/submontane..48.2.45.8.47.02
total49.61242.52157.12548.510
BEupper subalpine8.7.34.5811.0.22.229
lower subalpine32.31234.31240.02233.78
upper montane34.21033.2529.81833.35
lower montane34.8741.6642.6937.84
colline/submontane28.5638.01326.81729.45
total32.0436.1433.1833.63
BL/BSupper subalpine........
lower subalpine........
upper montane47.1.....47.1.
lower montane42.81828.01656.6.40.615
colline/submontane25.31122.14327.11225.49
total30.31025.61932.01630.09
FRupper subalpine..49.3...49.3.
lower subalpine43.22248.318..45.814
upper montane28.32037.41019.9.33.69
lower montane29.41644.51637.41033.711
colline/submontane31.61039.96..32.39
total32.1841.8831.61735.86
GEupper subalpine........
lower subalpine........
upper montane........
lower montane........
colline/submontane21.433....21.433
total21.433....21.433
GLupper subalpine........
lower subalpine52.32235.92627.71541.616
upper montane28.33232.61922.34729.617
lower montane54.51239.53034.74942.219
colline/submontane..35.9...35.9.
total41.41636.01528.22236.810
GRupper subalpine23.81033.1834.41828.36
lower subalpine27.0833.5740.91830.85
upper montane35.8831.1632.41432.65
lower montane27.41530.1937.41030.77
colline/submontane24.31527.81329.92026.69
total27.6532.1434.7730.43
JUupper subalpine........
lower subalpine........
upper montane37.42636.32042.0.37.619
lower montane38.5929.31038.31735.67
colline/submontane30.71025.92529.72729.69
total34.3728.71035.91333.16
LUupper subalpine........
lower subalpine30.22025.28..28.815
upper montane39.81143.920..40.69
lower montane36.4832.815..35.97
colline/submontane33.11629.91610.4.32.014
total36.1635.51210.4.35.85
NEupper subalpine........
lower subalpine26.62140.5...28.318
upper montane33.5843.2.21.71832.67
lower montane27.31226.42428.02227.310
colline/submontane30.617....30.617
total30.8632.61625.21630.35
NWupper subalpine........
lower subalpine40.62025.1...38.419
upper montane12.5.47.28..40.218
lower montane42.22317.56244.3.35.522
colline/submontane33.4.....33.4.
total38.21535.51844.3.37.611
OWupper subalpine........
lower subalpine34.12634.61745.4.34.814
upper montane34.12030.924..32.815
lower montane76.02336.41111.87145.126
colline/submontane23.80....15.941
total38.31532.31323.04734.710
SGupper subalpine........
lower subalpine38.21633.430..36.415
upper montane45.41241.91163.7.43.48
lower montane43.51035.61228.71438.58
colline/submontane37.81144.71132.82340.38
total41.3739.2734.91639.85
SHupper subalpine........
lower subalpine........
upper montane........
lower montane32.410..45.7.33.59
colline/submontane32.09..31.3.32.09
total32.17..38.51332.56
SOupper subalpine........
lower subalpine47.0.....47.0.
upper montane26.81540.6...28.014
lower montane29.388.8.28.7.28.78
colline/submontane29.6931.12339.4.29.98
total29.3627.92534.11129.45
SZupper subalpine........
lower subalpine30.41435.025..31.712
upper montane33.21537.61245.9.36.510
lower montane37.41431.82141.81635.112
colline/submontane33.92210.06241.1.25.827
total32.5834.51042.7834.06
TGupper subalpine........
lower subalpine........
upper montane..31.4...31.4.
lower montane34.11832.314..33.916
colline/submontane29.8934.414..30.48
total30.6833.710..31.17
TIupper subalpine14.02025.614..21.113
lower subalpine16.02028.9946.51026.49
upper montane16.52928.8830.3126.88
lower montane24.82026.5936.7.26.38
colline/submontane17.81733.4821.71329.17
total17.61029.5426.01126.94
URupper subalpine........
lower subalpine20.22649.61920.2.30.818
upper montane29.82935.82054.3.34.416
lower montane17.15742.8929.82234.214
colline/submontane62.61537.918..46.216
total26.21841.71033.62134.29
VDupper subalpine10.8.....10.8.
lower subalpine27.7839.71732.13929.57
upper montane35.2740.51837.13936.88
lower montane29.6827.72362.1830.37
colline/submontane34.2626.62351.92633.97
total30.9435.21145.51632.24
VSupper subalpine15.91732.3937.03626.39
lower subalpine22.32036.3646.02933.67
upper montane24.72631.0842.91330.38
lower montane29.01722.31322.52223.510
colline/submontane15.92622.41422.03219.813
total20.61132.0435.61529.14
ZGupper subalpine........
lower subalpine..0.0...0.0.
upper montane22.75014.652..18.738
lower montane50.63126.919..32.820
colline/submontane45.8.....45.8.
total38.52521.223..27.419
ZHupper subalpine........
lower subalpine........
upper montane34.04235.1...34.231
lower montane29.48....29.48
colline/submontane29.0623.526..28.95
total29.3527.319..29.25
Switzerlandupper subalpine20.3831.7632.91826.55
lower subalpine29.2434.8440.31232.33
upper montane33.9333.7333.8733.82
lower montane33.4332.8437.0633.52
colline/submontane28.5232.1528.1729.12
total30.3233.4233.9431.71
© WSL, Swiss National Forest Inventory, 28.12.2015 #206551/192814
  • basal area #92
    Summe der Stammquerschnittsflächen in 1,3 m Höhe (BHD-Messstelle) aller lebenden Bäume und Sträucher ab 12 cm BHD (stehende und liegende).
  • processes in channels SilvaProtect #1843
    Einteilung ob eine Probefläche innerhalb des SilvaProtect Schutzwaldes gegen Gerinneprozesse liegt oder nicht.
  • altitudinal vegetation zone #905
    Die Definition der Vegetationshöhenstufen im LFI (Brändli und Keller 1985) basiert im wesentlichen auf den Arbeiten von Ellenberg und Klötzli (1972) sowie von Kuoch und Amiet (1954, 1970). Die Vegetationshöhenstufen werden in Abhängigkeit von Keller-Region, Acidität des Muttergesteins, Exposition und Höhenlage hergeleitet.
  • canton #827
    Die Kantone sind politische Regionen mit auch eigenen Waldgesetzen. Die beiden Halbkantone Basel-Landschaft (BL) und Basel-Stadt (BS) werden im LFI aus statistischen Gründen zu einem Kanton zusammengefasst.
  • accessible forest without shrub forest NFI3/NFI4 #1429
    Zugehörigkeit zum gemeinsam zugänglichen Wald ohne Gebüschwald in den Inventuren nach Methode LFI3 und Methode LFI4.
  • grid NFI4 2009–2013 #1746
    Das Netz LFI4 Pensum 2009–2013 umfasst alle Probeflächen, die in den Jahren 2009 bis 2013 aufgenommen wurden und bereits auch im LFI1, LFI2 und LFI3 Teil des Netzes waren.
  • Schätzung und Standardfehler der Schätzung

    Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter) deren wahre Werte nicht bekannt sind und deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden müssen.

    Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. In allen LFI-Tabellen wird dazu neben der Schätzung selber eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

    In den meisten Tabellen wird der prozentuale Standardfehler ausgedruckt, gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler. Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

    prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100
    absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler x Schätzung / 100

  • Vertrauensintervall der Schätzung

    Mit der Schätzung selber und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

    mit der unteren Grenze
    Schätzung - tQ x absoluter Standardfehler

    und der oberen Grenze
    Schätzung + tQ x absoluter Standardfehler

    berechnet werden. Mit dem Wert 2 für tQ wird das sogenannte 95%-Vertrauensintervall festgelegt. Dieses besagt, dass sich der gesuchte (unbekannte) Wert des Populationsparameters mit 95% Wahrscheinlichkeit innerhalb der Grenzen des Vertrauensintervalls befindet.

  • Signifikanz der Schätzung

    Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, respektive ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der Population) unterscheiden. Für praktische Zwecke geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen Testergebnis und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

  • Veränderungen

    Im LFI gibt es zwei Arten von Veränderungen. Beim ersten Typ von Veränderungen werden spezielle Veränderungszielgrössen (Themen) definiert, wie Zuwachs, Nutzung, Abgang, Mortalität. Diese Zielgrössen (Themen) sind nur für „Veränderungsinventuren“ verfügbar, z.B. LFI3-LFI4b. Bei diesen Auswertungen wird den Befundeinheitsausprägungen für den ersten Inventurzeitpunkt die Ausprägung des zweiten Inventurzeitpunkts zugewiesen, falls sich dieser verändert hat. Diese Auswertungen berücksichtigen somit nicht den Wechsel einer Befundeinheitsausprägung von der früheren zur späteren Inventur, sondern beachten nur die Veränderung aus der (Befundeinheits-) Perspektive der aktuelleren Inventur.

    Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen, wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um eine Veränderung aufzuzeigen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4b verwendet. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Befundeinheitsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Befundeinheiten, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

Table citation

Abegg, M.; Brändli, U.-B.; Cioldi, F.; Fischer, C.; Herold-Bonardi, A.; Huber M.; Keller, M.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Vidondo, B., 2014:
Swiss national forest inventory - Result table No. 206551: basal area
Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL
https://doi.org/10.21258/1376631

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last update: 06.02.2020