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NFI3–NFI4b
annual increment: rockfall SilvaProtect · main tree species · economic region
unit: 1000 m³/yr
unit of evaluation: accessible forest without shrub forest NFI2/NFI3/NFI4
grid: grid NFI4 2009-2013
change 2004/06–2009/13
rockfall SilvaProtect
n/ainside perimeteroutside perimetertotal
economic regionmain tree species1000 m³/yr± %1000 m³/yr± %1000 m³/yr± %1000 m³/yr± %
Western Juraspruce40110711151244589
fir28712-81061052038510
pine167901003691968
larch160....160
stone pine........
other conifers1621..-1121-1636
beech262149661022137411
maple1860-413122293636
ash592411004656522
oak28340100-06902835
chestnut........
other broadleaves283401015433329
total1101762842901313985
Eastern Juraspruce9228310075710226
fir3830..1833929
pine4294..0745277
larch-2167....-2167
stone pine........
other conifers1474....1474
beech10237-0100233612431
maple2039..-12621846
ash4428..3674826
oak1953..11002051
chestnut........
other broadleaves2134..-31481847
total353152100304538614
Western Plateauspruce22317..156423816
fir7227..15558824
pine1260..-01001260
larch1450....1450
stone pine........
other conifers1269....1269
beech12224..107413222
maple598..177684
ash4452..19526339
oak10125..-5835276
chestnut0100....0100
other broadleaves6740..2896939
total58112..584163911
Central Plateauspruce34812110086335712
fir24014..294226913
pine1843..0831842
larch463..0100459
stone pine........
other conifers2038..1712037
beech189140100343222312
maple12720100-4788110
ash354301008504436
oak1632..-11241634
chestnut........
other broadleaves57550100-05865756
total93772100752710157
Eastern Plateauspruce46410..133847710
fir18218..94519117
pine1466..1971464
larch1059..11001055
stone pine........
other conifers1952..0841951
beech29111..173330811
maple7329..-8696633
ash9724..-23439625
oak5430..-31405133
chestnut0100....0100
other broadleaves6127..2646326
total12656..314612966
Western Pre-Alpsspruce9338-01002751836716
fir2759..62488838
pine........
larch....11001100
stone pine........
other conifers0.....0.
beech7188..53385939
maple1237010014572734
ash05929..10651096
oak284..073270
chestnut........
other broadleaves853..10431833
total14931-01004251557313
Central Pre-Alpsspruce23014-11211941542310
fir15321-12851392129214
pine12660100-015761267
larch185....185
stone pine........
other conifers0100..158150
beech7030586882016317
maple3141..7943837
ash1364-110017342835
oak396..0126385
chestnut........
other broadleaves65001008821451
total519112232453129747
Eastern Pre-Alpsspruce16621..2082037314
fir63321100902215418
pine-0765..1711176
larch180..270355
stone pine........
other conifers01000100-2127-2156
beech50272769633511525
maple1343010021723547
ash3495110023362866
oak1720100-110001243
chestnut........
other broadleaves677-0100-513511118
total3031652994001570710
Northwestern Alpsspruce604123881702323120
fir322448034474142
pine2910.097278
larch1978010032154234
stone pine..-4100..-4100
other conifers0100....0100
beech6124-19184454532126
maple971021711012995
ash-4264210019671799
oak188-110021002107
chestnut1100....1100
other broadleaves105526714562736
total8833-132702881736418
Central Alpsspruce49243062394511823
fir135388527334826
pine-21710811100-1505
larch....01000100
stone pine........
other conifers0.0100..0100
beech218238722384741
maple748310012281145
ash451510032461275
oak-0127..1600237
chestnut........
other broadleaves4442946651240
total952752441012524715
Northeastern Alpsspruce58321252733114220
fir878310024383432
pine4100....4100
larch378..-024862120
stone pine........
other conifers....08010801
beech849212636274623
maple12941289694989
ash-2248-582446-3192
oak........
chestnut........
other broadleaves3642738691247
total822814731502024615
Southwestern Alpsspruce443424542282029517
fir3581210030404638
pine144919731674647
larch42367461092315819
stone pine859016131361156
other conifers-0100..01000129
beech-215639448504948
maple28106741737109
ash253135634683863
oak356..-0433389
chestnut210031121100665
other broadleaves133647122383925
total1322058345091469911
Southeastern Alpsspruce164247803831555412
fir2551-057420364533
pine10116-2135-1161-3454
larch374907943378030
stone pine2633-111141142933
other conifers145..074243
beech-3288110019501779
maple554..8781353
ash455..-5188-1846
oak1100..2100380
chestnut....-0100-0100
other broadleaves1759..27424435
total287176854901378310
Southern Alpsspruce414031482262129817
fir775010042335030
pine072..589684
larch974-39163376935
stone pine0100....0100
other conifers....21002100
beech9459110944611240
maple2741944119672
ash263126621543540
oak26519724352832
chestnut11963548854113130
other broadleaves2351145661339925
total10625101286281383510
overallspruce24315115261888744344
fir1122720876291017715
pine10427-02773317313527
larch119235782211734614
stone pine3428-4887883633
other conifers6828071-0207276828
beech11317162526531118006
maple210153247763328914
ash3021619601592247913
oak138181117215316017
chestnut14753845864013829
other broadleaves3241525361571850611
total599832362539285101623

change, calculated by unit of reference: economic region

© WSL, Swiss National Forest Inventory, 31.03.2015 #185598/172074
  • increment #11
    Zunahme des Schaftholzvolumens in Rinde der zwischen zwei Inventuren überlebenden Bäume und Sträucher ab 12 cm BHD und der Abgänge (modelliert für die halbe Periode), plus das Volumen der Einwüchse. (Technische Bezeichnung: 'Bruttozuwachs mit Einwuchs') Die Biaskorrektur der Tarifprobebäume kann so stark ausfallen, dass bei kleinen Baumzahlen negative Werte resultieren können.
  • rockfall SilvaProtect #1844
    Einteilung ob eine Probefläche innerhalb des SilvaProtect Schutzwaldes gegen Sturz (Stein- und Blockschlag) liegt oder nicht.
  • main tree species #1089
    Bezeichnung für die zehn wichtigsten in der Schweiz vorkommenden Baumarten resp. Baumartengruppen: Fichte (Picea sp.), Tanne (Abies sp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo arborea), Lärche (Larix sp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus silvatica), Ahorn (Acer sp.), Esche (Fraxinus sp.), Eiche (Quercus sp.) und Kastanie (Castanea sativa). Alle übrigen Baumarten resp. Gehölzarten werden als übrige Nadelhölzer bzw. übrige Laubhölzer zusammengefasst.
  • economic region #366
    Die Wirtschaftsregionen bilden eine Unterteilung der forstlichen Produktionsregionen nach wirtschaftlichen und geographischen Gesichtspunkten. Sie wurden erstellt durch das damalige Bundesamt für Forstwesen für die forstliche Statistik, lange vor dem ersten LFI (1983-85). Die Regionenzugehörigkeit wurde definiert über die damaligen Gemeindegrenzen nach unbekannten Kriterien. Das LFI arbeitet sei jeher mit diesen unveränderten Perimetern mit einer winzigen kleinen Ausnahme am Genfersee.
  • accessible forest without shrub forest NFI2/NFI3/NFI4 #1847
    Zugehörigkeit zum gemeinsam zugänglichen Wald ohne Gebüschwald in den Inventuren nach Methode LFI2, Methode LFI3 und Methode LFI4.
  • grid NFI4 2009–2013 #1746
    Das Netz LFI4 Pensum 2009–2013 umfasst alle Probeflächen, die in den Jahren 2009 bis 2013 aufgenommen wurden und bereits auch im LFI1, LFI2 und LFI3 Teil des Netzes waren.
  • Schätzung und Standardfehler der Schätzung

    Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter) deren wahre Werte nicht bekannt sind und deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden müssen.

    Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. In allen LFI-Tabellen wird dazu neben der Schätzung selber eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

    In den meisten Tabellen wird der prozentuale Standardfehler ausgedruckt, gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler. Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

    prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100
    absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler x Schätzung / 100

  • Vertrauensintervall der Schätzung

    Mit der Schätzung selber und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

    mit der unteren Grenze
    Schätzung - tQ x absoluter Standardfehler

    und der oberen Grenze
    Schätzung + tQ x absoluter Standardfehler

    berechnet werden. Mit dem Wert 2 für tQ wird das sogenannte 95%-Vertrauensintervall festgelegt. Dieses besagt, dass sich der gesuchte (unbekannte) Wert des Populationsparameters mit 95% Wahrscheinlichkeit innerhalb der Grenzen des Vertrauensintervalls befindet.

  • Signifikanz der Schätzung

    Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, respektive ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der Population) unterscheiden. Für praktische Zwecke geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen Testergebnis und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

  • Veränderungen

    Im LFI gibt es zwei Arten von Veränderungen. Beim ersten Typ von Veränderungen werden spezielle Veränderungszielgrössen (Themen) definiert, wie Zuwachs, Nutzung, Abgang, Mortalität. Diese Zielgrössen (Themen) sind nur für „Veränderungsinventuren“ verfügbar, z.B. LFI3-LFI4b. Bei diesen Auswertungen wird den Befundeinheitsausprägungen für den ersten Inventurzeitpunkt die Ausprägung des zweiten Inventurzeitpunkts zugewiesen, falls sich dieser verändert hat. Diese Auswertungen berücksichtigen somit nicht den Wechsel einer Befundeinheitsausprägung von der früheren zur späteren Inventur, sondern beachten nur die Veränderung aus der (Befundeinheits-) Perspektive der aktuelleren Inventur.

    Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen, wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um eine Veränderung aufzuzeigen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4b verwendet. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Befundeinheitsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Befundeinheiten, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

Table citation

Abegg, M.; Brändli, U.-B.; Cioldi, F.; Fischer, C.; Herold-Bonardi, A.; Huber M.; Keller, M.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Vidondo, B., 2014:
Swiss national forest inventory - Result table No. 185598: increment
Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL
https://doi.org/10.21258/1362827

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last update: 12.05.2020