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NFI2

Stem count of young forest: young forest class (raw data) · main tree species in young forest · economic region
unit: n/ha
unit of evaluation:
grid:
state 1993/95
young forest class (raw data)
height 10 - 39 cmheight 40 - 69 cmheight 70 - 99 cmheight 100 - 129 cmdbh 0 -3.9 cmdbh 4 - 7.9 cmdbh 8 - 11.9 cmtotal
economic regionmain tree species in young forest n/ha± % n/ha± % n/ha± % n/ha± % n/ha± % n/ha± % n/ha± % n/ha± %
Western Juraspruce52739163361043152181242144183717105024
fir5871819116941864171911381134016124811
pine81003100......2100..1388
larch........271....271
stone pine................
other conifers....1100..1100375..453
beech761813107212590123351487611811539181061110
maple44931339915137177214203172026735533112
ash36611743524124234530126211166350440415
oak32947114754735074785864736944
chestnut..1100..........1100
other broadleaves7161719416881946181541627201427123912
species not assessed in all inventories201216507133111216516426112423361344912
total199509297681454778382109730081499277217
Eastern Juraspruce9551905242492740108346340394046423
fir189491250..31001250274395825239
pine............61006100
larch............31003100
stone pine................
other conifers..........31003100671
beech16998183332221608225232682319842227362339615
maple132042012442243925255307962924436711596818
ash885415814214152720447760344548..1109314
oak473692477671310031003100310051565
chestnut................
other broadleaves10322332231126294842132332143958169021
species not assessed in all inventories30663181419454202882657420671671520823
total439101366531430891513521832091727616111205860011
Western Plateauspruce9795528430942557341712434417429169435
fir55240131271073952321623221372746105228
pine141003100....6713100..2670
larch............671671
stone pine................
other conifers11088....31003100..310012082
beech2882276753228246135692723746334035433125
maple15314811932374025431284915531847187341
ash792039601342104010042318342546399917735
oak38640671671..9751553310042638
chestnut..31003100..3100910031002155
other broadleaves579441262558363144138324634154499329
species not assessed in all inventories1890308292550420331247602225393100434119
total16843222776151302177351919711423914195162406017
Central Plateauspruce23442045317203181481832919186197120373515
fir20631521325862644302032251243624269713
pine151001379....1682..21004654
larch........3100....3100
stone pine................
other conifers7100371210071002387..5584776
beech2330205352431820150224442371213026387716
maple17452232126148376430186311645750248718
ash337227579302223314232189251647558452624
oak743712512100210010582100..10029
chestnut................
other broadleaves3112812240863636288830203375066822
species not assessed in all inventories62921234191811714519313161339..151414
total128901124841112471173712180493761216213197009
Eastern Plateauspruce11652024024124217525175171351510117201414
fir123320943146452357815117401043150518
pine..1100..2100135837511002153
larch........2100..271561
stone pine................
other conifers5100......11005615501648
beech5466148361839317244205101858192421753212
maple114372011411744118248196771932257411398317
ash776611124815550172131860218413315311043410
oak2703120477711100358271210030628
chestnut..1100..........1100
other broadleaves25644062733244317327159172530935370234
species not assessed in all inventories133215461112771219014491111333271276511
total312381046689208291069927149332917911422838
Western Pre-Alpsspruce540382251913923932225919170207429149917
fir34733682949451962160504651310069231
pine................
larch..3100..........3100
stone pine................
other conifers................
beech130454743422422242120393151958158146
maple1636471487286798085191539582242217339
ash2150362354465534380210579753100271433
oak................
chestnut................
other broadleaves6104117125743428451882649344033116025
species not assessed in all inventories40030212261233165283952334581952124819
total698628113618557193492515241634916169191107119
Central Pre-Alpsspruce8142037018197181101929316128144522195813
fir86919117238227492719220103162531143714
pine........1100....1100
larch........47511001100772
stone pine................
other conifers................
beech191636336301702578262251852221932279526
maple13403713633644131497433458475165432
ash213025340342004610644180321156371297022
oak12711100..11001100....1656
chestnut................
other broadleaves6922314220442523291431830301437108716
species not assessed in all inventories61224180141032453212863271371100130716
total838514162313861154521513991040010112131323211
Eastern Pre-Alpsspruce65835256391372861281432280235924139425
fir35025823152362435126314536173769520
pine................
larch................
stone pine................
other conifers17100......2100....1991
beech350035384471593956311952454281743436433
maple53332134526672622426728658761584720
ash39582030220932552309834471471451118
oak8100....2100......1084
chestnut................
other broadleaves650211802695307037174432438658119918
species not assessed in all inventories592281952013920106252432311414100128919
total1506717174316742143931410481222313113161932714
Northwestern Alpsspruce8212642021219181072033118124228520210616
fir6271950115357111441643210011643
pine..2100....2100....571
larch......57121007755711847
stone pine................
other conifers................
beech8743112137595037381052825351447123526
maple702287829273930337332950144793423
ash132631158427856505878441160571170527
oak..........21002100571
chestnut................
other broadleaves6782414427983162262243337331144125421
species not assessed in all inventories595233271818121110212331737242100148415
total50571712591267413405131060112681314015886112
Central Alpsspruce616372972722425872925221136295437166620
fir737449484343510081374339226131728
pine24100..5100....11100..4178
larch................
stone pine................
other conifers................
beech1000834650278250532455238422279142759
maple54134111512860455854811757..79526
ash16463023852745234711594111701757217928
oak24100........510051003572
chestnut................
other broadleaves144337232431184133471272844393847203433
species not assessed in all inventories73436218221553378372352633471170146322
total61022011891967419332241153163381716925995815
Northeastern Alpsspruce5566722232277291364027325184283446168233
fir19100971410041009100135741006249
pine................
larch3871478413742610091009100410014572
stone pine................
other conifers................
beech2185341965320059171593453372393443320428
maple103530814034391750384517619100123128
ash184025226311283755352354141004100249222
oak................
chestnut................
other broadleaves55630149351494294501663685372652122525
species not assessed in all inventories4414816228132316832252294349971110630
total666921109220938215712413261742718124241114616
Southwestern Alpsspruce7022033218197181031724214117165517174812
fir62394537243520634539203594322630
pine28602833154285867474331342522227
larch15346472438302034132245824232847022
stone pine1024823309433711939135165317433
other conifers................
beech1926815444583713043166456126552
maple226404347115113402341185045833730
ash48132732914411841293356187562729
oak1533721311641133726342947157027428
chestnut........1100..1100371
other broadleaves67418184201451968242561860202131140913
species not assessed in all inventories1307154331224614170165481548231151276310
total4080111244971894371014189427101931185177
Southeastern Alpsspruce5021836614225181521535013117136316177711
fir13759462713589715603584440
pine355028421635173360352032135818825
larch44405053255125434644114746120532
stone pine6239213014331340255483545014626
other conifers................
beech43137495365884727401439104054533
maple14133204011436412244....19928
ash172384357224910572540271..27337
oak13582100....1100....1649
chestnut................
other broadleaves43126117214223282785242429202974719
species not assessed in all inventories6311822818113237321236182230877131214
total247611932104751233510886922391241354527
Southern Alpsspruce192441182092285721132174820182665820
fir69413237193915514056937..18429
pine..375..2711166471..2057
larch79482539153445024322530144018628
stone pine..1100..........1100
other conifers................
beech5938223132342332138393325192432725
maple1053016305604612237747..16023
ash15062614638723834627434743940184825
oak21171582110037574385054524063
chestnut66824623820489465026293184384622
other broadleaves90920270211492562192581674166117178415
species not assessed in all inventories100324260161421683154731472151231204515
total480215960115481229711123010316814811830010
Switzerlandspruce7318269715579062205102556616235
fir49888494610271198937816108066
pine103182332632617238205245415
larch29271425823626211810175199414
stone pine16325212262365372321373321
other conifers7650710711792661431331243
beech32597519826381329327747722945686
maple31739306811210641118010141261638558
ash31457390816110751219510141651839856
oak1572182042532461962533218618
chestnut76247362461466254301379822
other broadleaves8691322511110105081677387219148010
species not assessed in all inventories113973615215513563975341061922865
total131104219741082458741640331731494190803

calculated by unit of reference: economic region

© WSL, Swiss National Forest Inventory, 11.11.2014 #129386/115760
  • stem count of young forest #191
    Anzahl der Jungwaldpflanzen ab 10 cm Höhe bis 11.9 cm BHD, erhoben durch die Jungwaldaufnahme des LFI.
  • young forest class (raw data) #1897
    Die JWKLAROH gibt die ursprünglich in den Rohdaten der Jungwaldaufnahme verwendete Klasseneinteilung an. Die Jungwaldklasse der Auswertungsdaten ist eine aus der Jungwaldklasse der Rohdaten und anderen Daten z.B. dem BHD der Jungwaldpflanze abgeleitete Grösse. Die JWKLAROH ist inventurspezifisch und hängt von der Inventurmethode ab.
  • main tree species in young forest #1632
    Bezeichnung für die zehn wichtigsten einheimischen Baumarten resp. Baumgattungen: Fichte (Picea sp.), Tanne (Abies sp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo arborea, Pinus sp.), Lärche (Larix sp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer sp.), Esche (Fraxinus sp.), Eiche (Quercus sp.) und Kastanie (Castanea sativa). Alle übrigen Baumarten werden als übrige Nadelbäume bzw. übrige Laubbäume zusammengefasst. Nicht über alle Inventurperioden kontinuierlich erfassten Baumarten bilden eine eigene Gruppe.
  • economic region #366
    Die Wirtschaftsregionen bilden eine Unterteilung der forstlichen Produktionsregionen nach wirtschaftlichen und geographischen Gesichtspunkten. Sie wurden erstellt durch das damalige Bundesamt für Forstwesen für die forstliche Statistik, lange vor dem ersten LFI (1983-85). Die Regionenzugehörigkeit wurde definiert über die damaligen Gemeindegrenzen nach unbekannten Kriterien. Das LFI arbeitet sei jeher mit diesen unveränderten Perimetern mit einer winzigen kleinen Ausnahme am Genfersee.
  • accessible forest without shrub forest with young forest NFI2/NFI3/NFI4 #1877
    Gemeinsam zugänglicher Wald ohne Gebüschwald der Inventuren nach Methode LFI2, LFI3 und LFI4, auf dem in diesen Inventuren eine Jungwalderhebung durchgeführt werden konnte.
  • grid NFI4 2009-2013 #1746
    Das Netz LFI4 Pensum 2009 - 2013 umfasst alle Probeflächen, die in den Jahren 2009 bis 2013 aufgenommen wurden und bereits auch im LFI1, LFI2 und LFI3 Teil des Netzes waren.
  • Schätzung und Standardfehler der Schätzung

    Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparamter) deren wahre Werte nicht bekannt sind und deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden müssen.

    Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. In allen LFI-Tabellen wird dazu neben der Schätzung selber eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

    In den meisten Tabellen wird der prozentuale Standardfehler ausgedruckt, gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler. Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

    prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100
    absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler x Schätzung / 100

  • Vertrauensintervall der Schätzung

    Mit der Schätzung selber und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

    mit der unteren Grenze
    Schätzung - tQ x absoluter Standardfehler

    und der oberen Grenze
    Schätzung + tQ x absoluter Standardfehler

    berechnet werden. Mit dem Wert 2 für tQ wird das sogenannte 95%-Vertrauensintervall festgelegt. Dieses besagt, dass sich der gesuchte (unbekannte) Wert des Populationsparameters mit 95% Wahrscheinlichkeit innerhalb der Grenzen des Vertrauensintervalls befindet.

  • Signifikanz der Schätzung

    Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, respektive ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der Population) unterscheiden. Für praktische Zwecke geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen Testergebnis und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

  • Veränderungen

    Im LFI gibt es zwei Arten von Veränderungen. Beim ersten Typ von Veränderungen werden spezielle Veränderungszielgrössen (Themen) definiert, wie Zuwachs, Nutzung, Abgang, Mortalität. Diese Zielgrössen (Themen) sind nur für „Veränderungsinventuren“ verfügbar, z.B. LFI3-LFI4b. Bei diesen Auswertungen wird den Befundeinheitsausprägungen für den ersten Inventurzeitpunkt die Ausprägung des zweiten Inventurzeitpunkts zugewiesen, falls sich dieser verändert hat. Diese Auswertungen berücksichtigen somit nicht den Wechsel einer Befundeinheitsausprägung von der früheren zur späteren Inventur, sondern beachten nur die Veränderung aus der (Befundeinheits-) Perspektive der aktuelleren Inventur.

    Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen, wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um eine Veränderung aufzuzeigen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4b verwendet. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Befundeinheitsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Befundeinheiten, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

Table citation

Abegg, M.; Brändli, U.-B.; Cioldi, F.; Fischer, C.; Herold-Bonardi, A.; Huber M.; Keller, M.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Vidondo, B., 2014:
Swiss national forest inventory - Result table No. 129386: stem count of young forest
Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL
https://doi.org/10.21258/1353216

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last update: 09.09.2019