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NFI4b

stem number: altitude (200 m class) · number of damages · economic region
unit: %
unit of evaluation: accessible forest excluding shrub forest NFI1/NFI2/NFI3/NFI4 combined
grid:
state 2009/13
altitude (200 m class)
above 1800 m1601-1800 m1401-1600 m1201-1400 m1001-1200 m801-1000 m601-800 mto 600 mtotal
economic regionnumber of damages %± %± %± %± %± %± %± %± %±
Western Jurano visible damage....85.94.885.41.882.91.777.52.180.92.079.53.780.91.0
one visible damage....9.13.511.61.512.41.416.81.713.91.516.93.314.30.8
two visible damages....5.03.32.30.64.60.75.50.95.21.03.40.94.60.4
dead or down tree....0.0.0.70.60.10.10.20.10.00.00.20.20.20.1
total....100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.
Eastern Jurano visible damage..........83.04.174.95.883.42.081.42.0
one visible damage..........11.33.516.83.413.41.713.91.4
two visible damages..........5.71.58.33.53.00.84.51.0
dead or down tree..........0.0.0.0.0.20.20.20.1
total..........100.0.100.0.100.0.100.0.
Western Plateauno visible damage....77.73.288.50.987.23.790.73.683.22.584.52.684.71.5
one visible damage....22.33.49.00.110.84.08.23.413.02.013.02.412.61.4
two visible damages........2.00.81.10.93.81.12.30.82.60.5
dead or down tree....0.0.2.61.10.0.0.0.0.0.0.30.30.10.1
total....100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.
Central Plateauno visible damage........100.0.85.73.683.61.985.31.484.81.1
one visible damage..........11.03.313.11.711.01.111.81.0
two visible damages..........3.31.73.30.73.60.73.40.5
dead or down tree........0.0.0.0.0.0.0.10.10.10.1
total........100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.
Eastern Plateauno visible damage........73.73.983.16.285.41.685.81.285.51.0
one visible damage........23.75.38.94.010.31.210.50.910.50.7
two visible damages........2.61.96.82.53.70.83.30.73.50.5
dead or down tree........0.0.1.11.10.60.40.30.20.40.2
total........100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.
Western Pre-Alpsno visible damage..71.88.173.33.974.34.583.82.681.54.185.04.5..77.72.0
one visible damage..25.17.820.73.715.42.513.32.112.33.19.63.1..16.01.4
two visible damages..3.10.75.92.410.33.12.50.95.52.33.61.7..6.01.2
dead or down tree..0.0.0.0.0.0.0.40.40.70.71.81.9..0.30.2
total..100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0...100.0.
Central Pre-Alpsno visible damage51.2.86.03.077.63.177.84.274.43.383.22.579.43.097.91.179.71.4
one visible damage11.6.11.82.817.12.516.53.416.22.111.31.514.72.12.11.314.10.9
two visible damages37.2.0.80.54.91.24.91.38.61.65.21.55.91.3..5.70.7
dead or down tree0.0.1.41.20.40.40.80.50.70.40.30.20.0.0.0.0.50.2
total100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.
Eastern Pre-Alpsno visible damage..93.3.76.94.576.33.581.72.780.42.980.43.056.112.678.12.0
one visible damage....17.43.218.22.715.02.116.02.614.12.733.29.217.11.6
two visible damages....2.81.55.11.63.31.03.40.94.81.39.93.44.30.6
dead or down tree..6.7.2.81.80.40.40.0.0.20.20.70.50.80.70.50.2
total..100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.
Northwestern Alpsno visible damage78.35.474.44.074.03.980.63.372.96.371.14.579.16.776.28.575.71.8
one visible damage16.06.315.93.313.72.014.52.619.65.321.93.820.66.518.09.716.81.5
two visible damages5.81.99.62.111.52.35.01.27.01.94.91.40.30.35.82.66.90.8
dead or down tree0.0.0.0.0.80.50.0.0.60.62.11.50.0.0.0.0.50.2
total100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.
Central Alpsno visible damage..58.56.974.36.580.47.569.04.469.29.970.57.083.17.472.53.0
one visible damage..34.46.420.14.311.25.325.04.122.46.624.95.813.06.320.92.4
two visible damages..7.12.85.72.66.82.06.01.88.44.34.63.01.81.86.21.1
dead or down tree..0.0.0.0.1.71.60.0.0.0.0.0.2.01.80.50.3
total..100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.
Northeastern Alpsno visible damage..87.32.478.14.870.45.574.54.652.36.379.44.884.65.370.52.8
one visible damage..12.72.614.63.322.13.918.62.728.54.310.12.79.21.519.51.7
two visible damages....3.82.45.52.96.92.318.54.38.52.66.23.98.81.7
dead or down tree..0.0.3.52.32.01.30.0.0.80.82.01.90.0.1.10.5
total..100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.
Southwestern Alpsno visible damage79.12.580.82.474.63.679.92.776.43.473.94.869.98.589.73.777.91.3
one visible damage12.81.512.71.914.72.013.52.015.11.917.24.015.04.06.42.613.80.8
two visible damages6.31.35.61.27.61.96.21.46.11.87.21.914.25.14.02.86.70.6
dead or down tree1.90.90.90.53.21.90.50.32.51.51.71.00.90.90.0.1.60.5
total100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.
Southeastern Alpsno visible damage75.62.178.32.880.02.277.72.663.74.674.63.769.34.5100.0.76.11.1
one visible damage16.71.416.92.214.61.618.62.521.02.419.22.922.42.7..17.30.8
two visible damages3.80.64.31.35.31.13.31.215.03.74.71.77.62.2..5.30.5
dead or down tree3.91.80.50.30.10.10.30.30.20.21.51.00.80.5..1.30.5
total100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.
Southern Alpsno visible damage75.84.680.03.581.42.973.34.071.84.168.43.362.64.964.14.171.11.5
one visible damage14.92.814.73.014.32.317.12.521.53.023.22.321.83.222.23.019.41.1
two visible damages9.32.54.91.33.81.18.21.96.51.87.11.714.62.412.92.48.70.8
dead or down tree0.0.0.40.40.50.41.51.00.20.21.40.61.10.90.80.40.80.2
total100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.
Switzerlandno visible damage76.71.579.41.477.71.278.01.277.21.177.01.178.91.081.21.178.50.4
one visible damage15.21.015.41.215.50.815.70.916.30.816.60.814.70.713.90.815.30.3
two visible damages5.50.74.60.65.90.65.70.66.10.55.80.56.00.54.60.55.60.2
dead or down tree2.61.00.60.20.90.30.70.20.40.10.60.10.40.10.40.10.60.1
total100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.100.0.

calculated by unit of reference: economic region

© WSL, Swiss National Forest Inventory, 10.11.2014 #136217/122593
  • stem number #73
    Anzahl Stämme der lebenden Bäume und Sträucher (stehende und liegende) ab 12 cm BHD.
  • altitude (200 m class) #964
    Klassierung der Höhe über Meer in 200 m-Klassen. Basis: Höhe über Meer aus DHM25 (swisstopo) abgeleitet
  • number of damages #653
    Die Schadenzahl gibt an, ob ein Baum keinen, einen oder zwei Schäden hat, und ob er dürr, liegend tot oder liegend grün ist.
  • economic region #366
    Die Wirtschaftsregionen bilden eine Unterteilung der forstlichen Produktionsregionen nach wirtschaftlichen und geographischen Gesichtspunkten. Sie wurden erstellt durch das damalige Bundesamt für Forstwesen für die forstliche Statistik, lange vor dem ersten LFI (1983-85). Die Regionenzugehörigkeit wurde definiert über die damaligen Gemeindegrenzen nach unbekannten Kriterien. Das LFI arbeitet sei jeher mit diesen unveränderten Perimetern mit einer winzigen kleinen Ausnahme am Genfersee.
  • accessible forest without shrub forest NFI1/NFI2/NFI3/NFI4 #1576
    Zugehörigkeit zum gemeinsam zugänglichen Wald ohne Gebüschwald in den Inventuren nach Methoden LFI1 bis LFI4.
  • grid NFI4 2009–2013 #1746
    Das Netz LFI4 Pensum 2009–2013 umfasst alle Probeflächen, die in den Jahren 2009 bis 2013 aufgenommen wurden und bereits auch im LFI1, LFI2 und LFI3 Teil des Netzes waren.
  • Schätzung und Standardfehler der Schätzung

    Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter) deren wahre Werte nicht bekannt sind und deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden müssen.

    Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. In allen LFI-Tabellen wird dazu neben der Schätzung selber eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

    In den meisten Tabellen wird der prozentuale Standardfehler ausgedruckt, gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler. Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

    prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100
    absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler x Schätzung / 100

  • Vertrauensintervall der Schätzung

    Mit der Schätzung selber und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

    mit der unteren Grenze
    Schätzung - tQ x absoluter Standardfehler

    und der oberen Grenze
    Schätzung + tQ x absoluter Standardfehler

    berechnet werden. Mit dem Wert 2 für tQ wird das sogenannte 95%-Vertrauensintervall festgelegt. Dieses besagt, dass sich der gesuchte (unbekannte) Wert des Populationsparameters mit 95% Wahrscheinlichkeit innerhalb der Grenzen des Vertrauensintervalls befindet.

  • Signifikanz der Schätzung

    Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, respektive ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der Population) unterscheiden. Für praktische Zwecke geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen Testergebnis und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

  • Veränderungen

    Im LFI gibt es zwei Arten von Veränderungen. Beim ersten Typ von Veränderungen werden spezielle Veränderungszielgrössen (Themen) definiert, wie Zuwachs, Nutzung, Abgang, Mortalität. Diese Zielgrössen (Themen) sind nur für „Veränderungsinventuren“ verfügbar, z.B. LFI3-LFI4b. Bei diesen Auswertungen wird den Befundeinheitsausprägungen für den ersten Inventurzeitpunkt die Ausprägung des zweiten Inventurzeitpunkts zugewiesen, falls sich dieser verändert hat. Diese Auswertungen berücksichtigen somit nicht den Wechsel einer Befundeinheitsausprägung von der früheren zur späteren Inventur, sondern beachten nur die Veränderung aus der (Befundeinheits-) Perspektive der aktuelleren Inventur.

    Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen, wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um eine Veränderung aufzuzeigen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4b verwendet. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Befundeinheitsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Befundeinheiten, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

Table citation

Abegg, M.; Brändli, U.-B.; Cioldi, F.; Fischer, C.; Herold-Bonardi, A.; Huber M.; Keller, M.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Vidondo, B., 2014:
Swiss national forest inventory - Result table No. 136217: stem number
Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL
https://doi.org/10.21258/1349798

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last update: 12.05.2020