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NFI3–NFI4b
annual mortality
tree species (woody species, 56 classes)
unit of reference: economic region
unit: 1000 m³/yr
unit of evaluation: accessible forest without shrub forest NFI3/NFI4
grid: grid NFI4 2009-2013
change 2004/06–2009/13
	tree species (woody species, 56 classes)
	Abies alba		Larix decidua/L. kaempferi		Picea abies		Pinus cembra		Pinus mugo arborea		Pinus mugo prostrata		Pinus nigra		Pinus strobus		Pinus sylvestris		Pseudotsuga menziesii		Taxus baccata		other conifers		Acer campestre		Acer opalus		Acer platanoides		Acer pseudoplatanus		Aesculus hippocastanum		Alnus glutinosa		Alnus incana		Alnus viridis		Betula pendula		Betula pubescens		Carpinus betulus		Castanea sativa		Fagus sylvatica		Fraxinus excelsior		Fraxinus ornus		Ilex aquifolium		Juglans regia		Laburnum anagyroides		Malus sylvestris		Ostrya carpinifolia		Populus alba, P. canescens		Populus nigra		Populus sp.		Populus tremula		Prunus avium		Prunus padus		Pyrus communis		Quercus cerris		Quercus petraea		Quercus pubescens		Quercus robur		Quercus rubra		Robinia pseudoacacia		Salix sp.		Sorbus aria		Sorbus aucuparia		Sorbus torminalis		Tilia cordata		Tilia platyphyllos		Ulmus glabra		Ulmus minor		other broadleaves		bushes		total
economic region	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %	1000 m³/yr	± %
Western Jura	31	39	0	.	40	38	.	.	.	.	.	.	0	.	2	100	19	45	.	.	2	94	.	.	0	100	0	.	0	.	15	61	0	.	0	.	2	100	.	.	0	.	.	.	2	89	.	.	32	27	5	50	.	.	0	.	0	.	0	.	0	.	.	.	.	.	0	.	.	.	1	100	0	.	.	.	0	.	.	.	2	64	0	.	0	.	.	.	0	.	1	100	2	48	1	71	.	.	0	.	0	.	5	51	0	.	0	.	0	100	163	17
Eastern Jura	0	100	0	.	13	66	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	9	57	0	.	0	.	0	.	1	100	.	.	0	.	0	.	.	.	0	100	0	.	.	.	0	.	.	.	0	.	.	.	42	43	4	92	.	.	0	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	.	.	0	.	0	.	72	29
Western Plateau	1	72	5	71	30	40	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	6	73	0	.	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	0	.	.	.	3	100	2	81	.	.	0	.	.	.	0	.	1	100	30	47	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	.	.	1	71	.	.	0	.	.	.	0	.	0	.	0	.	0	.	.	.	0	.	0	.	0	.	0	.	.	.	0	.	79	24
Central Plateau	39	46	0	.	35	30	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	3	72	.	.	0	100	0	.	.	.	0	.	.	.	0	.	.	.	9	40	5	66	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	0	.	.	.	0	.	0	.	.	.	.	.	0	.	0	.	5	73	.	.	.	.	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	.	.	.	.	0	.	98	22
Eastern Plateau	13	56	0	.	35	37	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	9	54	0	.	0	.	0	.	0	.	.	.	0	.	4	45	.	.	2	100	0	.	.	.	2	100	.	.	1	100	0	.	15	59	1	100	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	0	.	4	80	1	83	.	.	.	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	82	0	.	0	.	0	.	0	.	4	90	.	.	0	.	0	.	93	21
Western Pre-Alps	9	68	0	.	36	30	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	3	100	.	.	.	.	8	46	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	0	100	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	1	100	0	.	3	60	.	.	0	.	.	.	0	.	.	.	.	.	0	.	61	25
Central Pre-Alps	24	37	0	.	138	32	.	.	0	.	0	.	.	.	0	.	0	.	0	.	0	.	.	.	0	.	.	.	0	.	1	71	.	.	.	.	7	85	.	.	0	.	0	.	.	.	.	.	19	35	1	50	.	.	0	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	0	.	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	0	.	.	.	.	.	1	74	0	.	0	100	.	.	0	.	0	.	2	83	0	.	.	.	0	.	194	24
Eastern Pre-Alps	24	47	0	.	22	37	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	0	.	0	.	0	.	.	.	0	.	0	.	.	.	0	.	3	62	.	.	0	100	.	.	0	.	.	.	24	38	6	86	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	1	71	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	0	.	.	.	.	.	0	100	0	.	1	51	.	.	0	.	0	.	3	100	.	.	.	.	0	.	88	22
Northwestern Alps	6	94	2	71	42	34	0	.	0	.	0	.	.	.	.	.	0	.	.	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	56	.	.	.	.	2	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	68	2	100	.	.	0	.	.	.	0	.	0	.	.	.	0	.	.	.	.	.	0	.	1	100	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	0	.	.	.	0	.	0	.	0	100	2	57	.	.	0	.	3	100	1	100	.	.	0	.	0	.	67	24
Central Alps	8	57	4	100	28	35	.	.	0	100	0	.	.	.	.	.	0	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	0	.	0	.	.	.	.	.	4	62	.	.	0	100	0	.	.	.	.	.	1	64	2	89	.	.	0	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	0	.	0	100	.	.	0	.	0	.	3	79	.	.	.	.	.	.	52	23
Northeastern Alps	5	76	4	100	24	46	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	0	.	.	.	0	.	.	.	0	.	2	84	.	.	.	.	2	71	0	.	0	.	.	.	.	.	.	.	2	51	4	96	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	0	.	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	0	.	0	.	.	.	0	.	0	.	2	80	.	.	.	.	0	.	46	31
Southwestern Alps	7	71	36	41	62	27	8	76	0	.	1	100	.	.	.	.	20	35	.	.	.	.	.	.	0	.	0	.	0	.	0	100	.	.	.	.	7	53	.	.	4	57	0	.	0	.	0	.	1	81	1	100	.	.	.	.	0	.	0	100	.	.	.	.	0	.	0	.	.	.	0	.	2	100	.	.	0	.	.	.	1	73	0	.	0	.	.	.	0	.	4	56	2	71	1	71	.	.	0	.	7	67	0	.	.	.	.	.	0	.	165	17
Southeastern Alps	3	100	19	52	102	22	4	67	9	44	3	88	0	.	.	.	6	58	.	.	.	.	0	.	0	.	.	.	0	.	0	.	.	.	.	.	11	45	.	.	0	100	0	.	.	.	0	.	3	100	1	100	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	0	.	1	100	0	.	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	47	0	.	1	100	.	.	0	.	0	.	3	100	.	.	.	.	0	100	169	16
Southern Alps	20	96	10	59	49	50	0	.	0	.	.	.	.	.	.	.	4	72	0	.	.	.	.	.	0	100	.	.	0	.	2	86	.	.	2	91	9	48	.	.	20	35	0	.	1	100	74	26	28	46	5	64	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	711	.	.	0	.	.	.	4	72	0	71	.	.	.	.	0	.	2	109	1	77	2	74	.	.	2	78	4	73	1	85	0	100	.	.	6	72	0	.	1	100	0	.	0	.	2	44	252	16
overall	193	18	80	25	656	10	12	54	9	43	3	72	0	.	2	100	73	20	0	.	2	94	0	.	1	64	1	100	0	.	36	30	0	.	7	56	57	20	0	.	26	29	0	.	4	56	75	25	207	15	38	26	1	100	0	.	1	100	0	100	0	.	0	711	0	.	0	.	0	.	4	63	10	42	1	83	0	.	0	.	11	51	1	77	8	50	0	.	2	78	14	31	8	31	9	27	0	.	6	72	10	56	24	29	0	.	0	.	3	38	1598	6

<SaveDate>14.06.2015 13:33</SaveDate>
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<Auswertungsart Code="2">Veränderungskomponenten</Auswertungsart>
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<Inventur Code="350452" Index="0">NFI3–NFI4b</Inventur>
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<Netz Code="1746" Index="0">grid NFI4 2009-2013</Netz>
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<Auswertungseinheit Code="1429">accessible forest without shrub forest NFI3/NFI4</Auswertungseinheit>
<Befundeinheiten>
<Befundeinheit Code="1140" Index="0" IsCateg="1">tree species (woody species, 56 classes)</Befundeinheit>
</Befundeinheiten>
<DsStratifizierung Code="3">Vegetationshöhe plus Wald-/Nichtwald Stratifizierung (2-phasig)</DsStratifizierung>
<Aussageeinheit Code="366">economic region</Aussageeinheit>
<AussageeinheitAnzeigen Code="1"/>
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<Zeitbezug Code="3"/>
<Flaechenbezug Code="2">absolut</Flaechenbezug>
<AnzProbeAnzeigen Code="2"/>
<Fehlerangabe Code="2">in %</Fehlerangabe>
<Zahlenformat Dezimalstellen="0" Einheit="1000"/>
<Bezugstyp/>
<Sprache Code="1">Deutsch</Sprache>
<Restriktionen/>
<Transponiert Code="2">Ja, Auswertungseinheit in der ersten Spalte</Transponiert>
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