| extent of areal damage (10 classes) |
|---|
| 0-10% | 11-20% | 21-30% | 31-40% | 41-50% | 51-60% | 61-70% | 71-80% | 81-90% | over 90% | total |
|---|
| economic region | % | ± | % | ± | % | ± | % | ± | % | ± | % | ± | % | ± | % | ± | % | ± | % | ± | % | ± |
|---|
| Western Jura | 91.6 | 3.9 | 3.6 | 1.8 | 3.8 | 3.5 | . | . | . | . | . | . | . | . | . | . | 0.0 | . | 1.1 | 0.9 | 100.0 | . |
| Eastern Jura | 94.7 | 3.7 | 0.1 | 0.1 | . | . | . | . | 0.0 | . | 2.5 | 2.5 | 0.0 | . | . | . | . | . | 2.7 | 2.7 | 100.0 | . |
| Western Plateau | 65.8 | 11.1 | 12.0 | 9.0 | 9.2 | 7.4 | 11.5 | 6.9 | . | . | 0.0 | . | . | . | . | . | 1.1 | 1.2 | 0.4 | 0.4 | 100.0 | . |
| Central Plateau | 50.9 | 9.6 | 11.0 | 7.1 | 9.5 | 6.3 | 3.4 | 2.0 | 2.2 | 1.8 | 12.0 | 9.2 | 6.6 | 4.6 | . | . | 0.0 | . | 4.4 | 4.3 | 100.0 | . |
| Eastern Plateau | 56.8 | 10.2 | 2.3 | 1.4 | 23.1 | 11.7 | 0.0 | . | 4.2 | 3.3 | 0.0 | . | 4.2 | 3.7 | 7.6 | 4.7 | 1.2 | 1.2 | 0.6 | 0.6 | 100.0 | . |
| Western Pre-Alps | 33.6 | 8.1 | 35.8 | 11.6 | 5.2 | 3.7 | 0.3 | 0.3 | 0.6 | 0.6 | 0.9 | 1.0 | 6.7 | 5.7 | 1.4 | 1.4 | 2.4 | 1.8 | 13.1 | 7.1 | 100.0 | . |
| Central Pre-Alps | 59.5 | 7.4 | 8.2 | 3.4 | 7.1 | 3.8 | 4.7 | 2.7 | 6.5 | 3.8 | 5.6 | 3.1 | 0.0 | . | 1.7 | 1.4 | . | . | 6.9 | 6.2 | 100.0 | . |
| Eastern Pre-Alps | 70.1 | 7.5 | 8.6 | 4.0 | 2.4 | 2.3 | 6.0 | 4.3 | 1.8 | 1.8 | 2.8 | 2.8 | 0.0 | . | . | . | 5.6 | 5.3 | 2.8 | 2.0 | 100.0 | . |
| Northwestern Alps | 45.1 | 8.6 | 3.9 | 2.1 | 5.9 | 3.2 | 8.1 | 5.5 | 7.8 | 5.9 | 5.5 | 5.3 | . | . | 1.6 | 1.6 | 14.9 | 9.1 | 7.3 | 5.6 | 100.0 | . |
| Central Alps | 93.7 | 6.1 | 0.0 | . | . | . | 6.3 | 6.1 | . | . | . | . | . | . | . | . | . | . | . | . | 100.0 | . |
| Northeastern Alps | 84.7 | 8.6 | . | . | 3.3 | 2.4 | . | . | 0.2 | 0.2 | 2.8 | 2.6 | 8.9 | 8.3 | . | . | . | . | . | . | 100.0 | . |
| Southwestern Alps | 85.8 | 4.9 | 5.2 | 2.7 | 1.1 | 1.1 | . | . | 0.5 | 0.5 | 2.6 | 2.5 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | . | 0.4 | 0.4 | 4.4 | 3.6 | 100.0 | . |
| Southeastern Alps | 88.2 | 4.2 | 1.8 | 1.1 | 1.0 | 0.8 | 3.9 | 3.0 | 1.2 | 0.8 | . | . | 1.0 | 0.9 | 2.9 | 2.6 | . | . | . | . | 100.0 | . |
| Southern Alps | 90.3 | 5.0 | 2.4 | 1.6 | 2.4 | 2.4 | 0.0 | . | 0.1 | 0.1 | 0.1 | 0.1 | 4.6 | 4.4 | . | . | . | . | . | . | 100.0 | . |
| Switzerland | 70.9 | 2.4 | 7.1 | 1.5 | 5.3 | 1.4 | 3.0 | 0.9 | 2.3 | 0.8 | 2.3 | 0.8 | 2.0 | 0.8 | 1.4 | 0.5 | 2.3 | 1.1 | 3.6 | 1.2 | 100.0 | . |
- volume of dead wood #24
Schaftholzvolumen in Rinde aller toten Bäume und Sträucher (stehende und liegende) ab 12 cm BHD. Die Biaskorrektur der Tarifprobebäume kann so stark ausfallen, dass bei kleinen Baumzahlen negative Werte resultieren können.
Im Gegensatz zu dieser Zielgrösse schliesst die "Totholzmenge nach Methode LFI3" alles liegende Totholz ab 7 cm Durchmesser mit ein. - extent of areal damage (10 classes) #1310
Ausmass an Flächenschäden eingeteilt in 10 Klassen, basierend auf der Angabe über die «Intensität» des Flächenschadens in Prozent der bewaldeten Interpretationsfläche. - economic region #366
Die Wirtschaftsregionen bilden eine Unterteilung der forstlichen Produktionsregionen nach wirtschaftlichen und geographischen Gesichtspunkten. Sie wurden erstellt durch das damalige Bundesamt für Forstwesen für die forstliche Statistik, lange vor dem ersten LFI (1983-85). Die Regionenzugehörigkeit wurde definiert über die damaligen Gemeindegrenzen nach unbekannten Kriterien. Das LFI arbeitet sei jeher mit diesen unveränderten Perimetern mit einer winzigen kleinen Ausnahme am Genfersee. - accessible forest without shrub forest NFI3/NFI4 #1429
Zugehörigkeit zum gemeinsam zugänglichen Wald ohne Gebüschwald in den Inventuren nach Methode LFI3 und Methode LFI4. - grid NFI4 2009-2013 #1746
Das Netz LFI4 Pensum 2009 - 2013 umfasst alle Probeflächen, die in den Jahren 2009 bis 2013 aufgenommen wurden und bereits auch im LFI1, LFI2 und LFI3 Teil des Netzes waren.
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