Résultats par thème

page précedente

IFN4
nombre de tiges des arbres morts
résistance du bois (3 classes) · degré de recouvrement de la mousse sur le bois mort (5 classes)
unité d'interprétation: canton
unité: n/ha
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN3/IFN4
réseau: réseau 1,4 x 1,4 km
état2009/17
résistance du bois (3 classes)
pas d'indicationbois frais/encore durbois pourribois en décomposition ou vermoulutotal
cantondegré de recouvrement de la mousse sur le bois mort (5 classes) n/ha± % n/ha± % n/ha± % n/ha± % n/ha± %
AGpas d'indication0.0.0.0.0.
0 à 20%0.8193283271415
21 à 40%0.143236148328
41 à 60%0.0100161161148
61 à 80%0.01000100148139
plus de 80%0.0.0770100071
total0.9186215212013
AIpas d'indication0.0.0.0.0.
0 à 20%0.3035174611004825
21 à 40%0.2970.0.297
41 à 60%0.0.0.0.0.
61 à 80%0.0.0.0.0.
plus de 80%0.0.0.11001100
total0.323317462745125
ARpas d'indication0.0.0.0.0.
0 à 20%0.342613413505020
21 à 40%0.4480.1100542
41 à 60%0.0.0100272261
61 à 80%0.11000.174257
plus de 80%0.0.0.270270
total0.392513409416119
BEpas d'indication0.0.0.0.0.
0 à 20%0.2281011615377
21 à 40%0.124227123415
41 à 60%0.063131030123
61 à 80%0.050125124217
plus de 80%0.044058129225
total0.2481310911466
BL/BSpas d'indication0.0.0.0.0.
0 à 20%0.22204406293318
21 à 40%0.1730100160344
41 à 60%0.01000.0100070
61 à 80%0.01000.171174
plus de 80%0.0.11001100171
total0.24195399253917
FRpas d'indication0.0.0.0.0.
0 à 20%0.281511186254414
21 à 40%0.140137152427
41 à 60%0.1520650100237
61 à 80%0.075057173143
plus de 80%0.1720610100145
total0.311413168235212
GEpas d'indication0.0.0.0.0.
0 à 20%0.1843155851003836
21 à 40%0.0.0.51005100
41 à 60%0.0.0.0.0.
61 à 80%0.0.0.0.0.
plus de 80%0.0.0.0.0.
total0.1843155811664436
GLpas d'indication0.0.0.0.0.
0 à 20%0.252620259325418
21 à 40%0.3551100341732
41 à 60%0.110011001100273
61 à 80%0.0.162274359
plus de 80%0.0.0.11001100
total0.2923222315306616
GRpas d'indication0.0.0.0.0.
0 à 20%0.3371111811526
21 à 40%0.041128123218
41 à 60%0.041039035123
61 à 80%0.071046131125
plus de 80%0.0710.061047
total0.34612101010566
JUpas d'indication0.0.0.0.0.
0 à 20%0.181610206293412
21 à 40%0.235158173429
41 à 60%0.1610.144235
61 à 80%0.152074171237
plus de 80%0.0.1700100160
total0.231512189244311
LUpas d'indication0.0.0.0.0.
0 à 20%0.372013176225615
21 à 40%0.141147233525
41 à 60%0.158150146329
61 à 80%0.0100154154237
plus de 80%0.071076145235
total0.4019161612206813
NEpas d'indication0.0.0.0.0.
0 à 20%0.121952801001817
21 à 40%0.0771740.156
41 à 60%0.01000.0100170
61 à 80%0.1610.161244
plus de 80%0.01000.1100185
total0.14176262442315
NWpas d'indication0.0.0.0.0.
0 à 20%0.163212457473427
21 à 40%0.31003740.659
41 à 60%0.0.11000.1100
61 à 80%0.1100372272653
plus de 80%0.0.11001100168
total0.203219329384922
OWpas d'indication0.0.0.0.0.
0 à 20%0.282013297364916
21 à 40%0.0100258163340
41 à 60%0.1720100368456
61 à 80%0.0.3651100356
plus de 80%0.0.0.161161
total0.2919182613306014
SGpas d'indication0.0.0.0.0.
0 à 20%0.241210188234111
21 à 40%0.240143238424
41 à 60%0.150165144236
61 à 80%0.0100142152233
plus de 80%0.010001000.076
total0.2711131711205010
SHpas d'indication0.0.0.0.0.
0 à 20%0.202426211002225
21 à 40%0.1790.0.179
41 à 60%0.11000.0.1100
61 à 80%0.11000.0.1100
plus de 80%0.0.0.11001100
total0.22232622692623
SOpas d'indication0.0.0.0.0.
0 à 20%0.19187245293115
21 à 40%0.1721540100244
41 à 60%0.0.0.171171
61 à 80%0.01000.0100176
plus de 80%0.01000.0.0100
total0.21188236283414
SZpas d'indication0.0.0.0.0.
0 à 20%0.252710197254218
21 à 40%0.146236147527
41 à 60%0.0.1100071171
61 à 80%0.0100162163241
plus de 80%0.0100162168248
total0.2725151910225216
TGpas d'indication0.0.0.0.0.
0 à 20%0.8282472491225
21 à 40%0.0.01001100173
41 à 60%0.010001000.076
61 à 80%0.1700.0100257
plus de 80%0.0.01000.0100
total0.9263373441521
TIpas d'indication0.0.0.0.0.
0 à 20%0.5081411715717
21 à 40%0.131132056324
41 à 60%0.053071072141
61 à 80%0.01000100057146
plus de 80%0.0.0.0.0.
total0.5281511814757
URpas d'indication0.0.0.0.0.
0 à 20%0.332014265395216
21 à 40%0.17801001100258
41 à 60%0.0.1711100277
61 à 80%0.0.171252446
plus de 80%0.0.0.01000100
total0.342017259356015
VDpas d'indication0.0.0.0.0.
0 à 20%0.2191014420358
21 à 40%0.233128133421
41 à 60%0.046139131322
61 à 80%0.048131135223
plus de 80%0.071053145134
total0.2481311715457
VSpas d'indication0.0.0.0.0.
0 à 20%0.44715101011686
21 à 40%0.128130225416
41 à 60%0.077046061133
61 à 80%0.0100144055132
plus de 80%0.0.0.078078
total0.4571791210746
ZGpas d'indication0.0.0.0.0.
0 à 20%0.27260.11002826
21 à 40%0.2990.299499
41 à 60%0.2990.0.299
61 à 80%0.210021000.367
plus de 80%0.0.11000.1100
total0.332221003723822
ZHpas d'indication0.0.0.0.0.
0 à 20%0.11154213271811
21 à 40%0.056154137228
41 à 60%0.0100074185154
61 à 80%0.0100148162239
plus de 80%0.0100065158147
total0.11146196232411
Suissepas d'indication0.0.0.0.0.
0 à 20%0.28310465452
21 à 40%0.1101101936
41 à 60%0.01701511419
61 à 80%0.01811311228
plus de 80%0.024023015112
total0.30313494512
© WSL, Inventaire forestier national suisse, 25.05.2020 #819257/285588
  • nombre de tiges des arbres morts #116
    Anzahl Stämme der toten Bäume und Sträucher (stehende und liegende) ab 12 cm BHD.
  • résistance du bois (3 classes) #1301
    Holzfestigkeit von toten Bäumen eingeteilt in 3 Klassen basierend auf der Variable Totholz-Festigkeit.
  • degré de recouvrement de la mousse sur le bois mort (5 classes) #1303
    Moosdeckungsgrad auf toten Bäumen eingeteilt in 5 Klassen, basierend auf der Variablen "Totholz Moos-Deckungsgrad" (TOBRYDEC).
  • canton #827
    Die Kantone sind politische Regionen mit auch eigenen Waldgesetzen. Die beiden Halbkantone Basel-Landschaft (BL) und Basel-Stadt (BS) werden im LFI aus statistischen Gründen zu einem Kanton zusammengefasst.
  • forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN3/IFN4 #1429
    Zugehörigkeit zum gemeinsam zugänglichen Wald ohne Gebüschwald in den Inventuren nach Methode LFI3 und Methode LFI4.
  • réseau 1,4 x 1,4 km #410
    Zugehörigkeit zum geometrischen 1.4 x 1.4km Netz des LFI (auch Basisnetz). Das 1,4 x 1.4 km Netz ist das Netz, das alle LFI-Inventuren gemeinsam haben. Das 1.4 x 1.4km Netz entspricht somit dem gemeinsamen terrestrischen Netz der Inventuren LFI1, LFI2, LFI3, LFI4 und LFI5.
  • Schätzung und Standardfehler der Schätzung

    Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter) deren wahre Werte nicht bekannt sind und deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden müssen.

    Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. In allen LFI-Tabellen wird dazu neben der Schätzung selber eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

    In den meisten Tabellen wird der prozentuale Standardfehler ausgedruckt, gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler. Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

    prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100
    absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler x Schätzung / 100

    Bei den Angaben zu der Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

  • Vertrauensintervall der Schätzung

    Mit der Schätzung selber und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

    mit der unteren Grenze
    Schätzung - tQ x absoluter Standardfehler

    und der oberen Grenze
    Schätzung + tQ x absoluter Standardfehler

    berechnet werden. Mit dem Wert 2 für tQ wird das sogenannte 95%-Vertrauensintervall festgelegt. Dieses besagt, dass sich der gesuchte (unbekannte) Wert des Populationsparameters mit 95% Wahrscheinlichkeit innerhalb der Grenzen des Vertrauensintervalls befindet.

  • Signifikanz der Schätzung

    Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, respektive ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der Population) unterscheiden. Für praktische Zwecke geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen Testergebnis und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

  • Behandlung von fehlenden Werten

    Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Befundeinheits-Kategorien* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen kann kein Wert eingesetzt werden.
    Befundeinheitskategorien* = Ausprägungen einer Befundeinheit, z.B. Ausprägung Arve der Befundeinheit Baumart

    Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

  • Veränderungen

    Im LFI gibt es zwei Arten von Veränderungen. Beim ersten Typ von Veränderungen werden spezielle Veränderungszielgrössen (Themen) definiert, wie Zuwachs, Nutzung, Abgang, Mortalität. Diese Zielgrössen (Themen) sind nur für „Veränderungsinventuren“ verfügbar, z.B. LFI3-LFI4b. Bei diesen Auswertungen wird den Befundeinheitsausprägungen für den ersten Inventurzeitpunkt die Ausprägung des zweiten Inventurzeitpunkts zugewiesen, falls sich dieser verändert hat. Diese Auswertungen berücksichtigen somit nicht den Wechsel einer Befundeinheitsausprägung von der früheren zur späteren Inventur, sondern beachten nur die Veränderung aus der (Befundeinheits-) Perspektive der aktuelleren Inventur.

    Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen, wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um eine Veränderung aufzuzeigen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4b verwendet. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Befundeinheitsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Befundeinheiten, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

Citation du tableaux

Abegg, M.; Brändli, U.-B.; Cioldi, F.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B., 2020:
Inventaire forestier national suisse - Tableau no 819257: nombre de tiges des arbres morts
Birmensdorf, Institut fédéral de recherches WSL
https://doi.org/10.21258/1559948

page précedente

impressum | protection des données | aspects juridiques
dernière modification: 09.04.2021