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IFN4
surface forestière
degré de fermeture · étage de végétation (forêt)
unité d'interprétation: région économique
unité: %
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN3/IFN4
réseau: réseau 1,4 x 1,4 km
état2009/17
		région économique
		ouest du Jura		est du Jura		ouest du Plateau		centre du Plateau		est du Plateau		ouest des Préalpes		centre des Préalpes		est des Préalpes		nord-ouest des Alpes		centre des Alpes		nord-est des Alpes		sud-ouest des Alpes		sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
degré de fermeture	étage de végétation (forêt)	%	±	%	±	%	±	%	±	%	±	%	±	%	±	%	±	%	±	%	±	%	±	%	±	%	±	%	±	%	±
pas d'indication	subalpin supérieur	0.0	.	.	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	14.3	13.3	.	.	0.0	.	20.5	10.5	5.7	5.5	0.0	.	5.1	2.2
	subalpin inférieur	65.2	27.9	.	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	59.2	16.5	54.3	13.8	50.0	17.7	42.8	18.8	.	.	65.1	27.9	59.3	12.8	49.5	11.8	0.0	.	41.4	4.9
	montagnard supérieur	0.0	.	.	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	40.8	16.5	30.7	12.8	50.0	17.7	42.8	18.8	.	.	34.9	27.9	14.1	9.2	28.3	10.7	87.1	12.0	29.8	4.6
	montagnard inférieur	34.8	27.9	.	.	14.3	13.4	0.0	.	20.6	18.3	0.0	.	7.5	7.3	0.0	.	0.0	.	.	.	0.0	.	0.0	.	16.6	8.8	12.9	12.0	8.0	2.7
	collinéen/submontagnard	0.0	.	.	.	85.7	13.4	100.0	.	79.4	18.3	0.0	.	7.5	7.3	0.0	.	0.0	.	.	.	0.0	.	6.2	6.0	0.0	.	0.0	.	15.6	3.5
	total	100.0	.	.	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	.	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.
comprimé	subalpin supérieur	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	1.0	1.0	6.0	2.9	0.8	0.6	0.5	0.2
	subalpin inférieur	2.8	1.1	0.0	.	1.2	1.2	0.0	.	0.0	.	11.4	4.4	14.5	3.0	6.6	2.3	28.3	4.9	6.3	4.4	11.7	5.6	34.6	4.6	23.9	5.1	5.6	1.5	8.8	0.7
	montagnard supérieur	26.6	2.9	1.4	1.4	2.1	1.5	0.8	0.8	0.5	0.5	48.9	6.8	32.3	4.3	35.5	4.3	28.7	4.9	40.1	8.6	41.3	7.9	33.7	4.6	43.8	5.9	29.1	2.9	23.1	1.0
	montagnard inférieur	42.5	3.3	21.9	4.5	45.1	5.3	38.0	4.6	17.5	2.9	30.8	6.3	40.6	4.5	39.0	4.5	24.6	4.6	34.2	8.5	39.9	7.6	15.8	3.5	16.5	4.4	19.3	2.6	29.8	1.2
	collinéen/submontagnard	28.2	3.0	76.7	4.6	51.6	5.3	61.2	4.7	82.0	2.9	8.9	3.8	12.6	3.1	18.9	3.5	18.5	4.2	19.3	7.0	7.1	4.0	14.8	3.4	9.8	3.5	45.2	3.1	37.8	1.2
	total	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.
normal	subalpin supérieur	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	1.8	1.8	0.0	.	0.0	.	9.5	3.4	6.2	2.5	2.6	1.3	1.3	0.3
	subalpin inférieur	7.8	1.8	0.0	.	1.5	1.5	0.0	.	0.0	.	25.4	6.4	11.0	2.9	6.9	2.5	30.1	6.1	17.1	7.0	11.0	6.0	29.0	5.2	26.6	4.5	10.4	2.4	9.8	0.8
	montagnard supérieur	28.1	3.0	1.1	1.1	5.6	2.7	0.8	0.8	1.0	0.7	50.4	7.4	40.5	4.8	40.8	4.8	53.5	6.6	35.3	9.1	41.6	8.8	35.8	5.5	40.1	5.0	30.0	3.6	24.3	1.1
	montagnard inférieur	38.2	3.3	28.9	4.8	54.2	5.8	29.8	4.1	28.1	3.2	18.9	6.1	32.6	4.6	34.1	4.7	11.2	4.0	32.7	9.1	36.6	8.4	16.2	4.3	16.7	3.8	23.2	3.5	29.4	1.2
	collinéen/submontagnard	25.8	2.9	69.9	4.9	38.8	5.7	69.4	4.1	70.9	3.2	5.3	3.7	15.9	3.6	18.1	3.9	3.4	2.4	14.8	6.9	10.8	5.2	9.5	3.4	10.4	3.1	33.8	3.8	35.1	1.2
	total	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.
lâche	subalpin supérieur	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	15.8	5.1	8.1	2.9	13.5	5.2	3.7	0.8
	subalpin inférieur	6.1	2.6	0.0	.	5.5	5.3	0.0	.	0.0	.	20.2	9.2	9.0	4.3	25.7	7.4	43.5	10.9	21.7	13.7	12.8	11.9	39.3	6.9	47.1	5.3	24.7	6.5	18.7	1.6
	montagnard supérieur	40.9	5.3	0.0	.	4.6	4.5	2.7	2.7	2.4	1.7	62.3	11.4	50.4	7.6	26.9	7.3	38.9	10.7	43.5	16.3	58.4	16.1	29.5	6.4	22.9	4.5	33.7	7.1	26.0	1.8
	montagnard inférieur	32.3	5.0	14.6	6.8	56.0	10.9	46.9	8.2	16.6	4.1	10.2	6.9	35.4	7.4	31.7	8.0	9.4	6.4	22.7	14.2	28.8	14.6	9.3	3.9	13.7	3.6	13.6	5.2	23.1	1.8
	collinéen/submontagnard	20.7	4.3	85.4	6.8	34.0	10.5	50.4	8.2	81.0	4.3	7.4	7.0	5.2	3.6	15.7	6.4	8.2	5.6	12.1	11.3	0.0	.	6.1	3.4	8.3	2.8	14.5	5.4	28.6	1.8
	total	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.
aéré	subalpin supérieur	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	3.3	3.2	0.0	.	0.0	.	20.9	3.7	25.2	3.7	13.2	3.5	8.6	1.0
	subalpin inférieur	31.2	4.1	0.0	.	10.2	5.6	0.0	.	0.0	.	46.0	10.8	32.8	5.0	37.0	8.2	59.8	9.0	53.3	13.0	46.3	12.2	31.9	4.2	41.8	4.3	30.3	4.8	30.1	1.6
	montagnard supérieur	25.5	3.9	0.0	.	3.6	3.5	2.1	2.1	3.1	2.1	38.6	10.4	41.4	5.3	32.7	7.9	30.5	8.5	25.2	10.9	38.6	11.8	24.4	4.0	17.1	3.3	26.3	4.6	22.6	1.4
	montagnard inférieur	25.0	3.8	24.6	12.4	46.4	9.1	24.0	6.3	27.7	5.5	0.0	.	19.7	4.4	26.9	7.6	0.0	.	14.4	9.3	15.1	8.1	9.5	2.5	8.0	2.3	9.0	3.1	16.8	1.3
	collinéen/submontagnard	18.3	3.3	75.4	12.4	39.8	9.0	73.8	6.5	69.3	5.7	15.4	8.2	6.2	2.7	3.4	3.3	6.4	4.4	7.1	6.8	0.0	.	13.2	3.2	7.9	2.3	21.1	4.3	21.9	1.4
	total	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.
clairièré	subalpin supérieur	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	3.5	3.4	0.0	.	4.2	4.1	0.0	.	4.5	4.4	37.4	4.8	36.6	4.6	39.4	5.0	22.8	1.8
	subalpin inférieur	45.7	7.7	0.0	.	42.9	18.8	0.0	.	0.0	.	44.8	10.9	59.7	9.0	32.6	10.1	78.2	8.7	83.9	10.4	48.5	11.1	32.4	4.6	35.3	4.6	21.3	4.2	36.4	2.1
	montagnard supérieur	31.1	7.2	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	49.8	11.0	19.9	7.3	39.9	10.5	17.5	8.0	0.0	.	35.5	10.4	12.7	3.3	19.6	3.8	25.7	4.5	21.2	1.8
	montagnard inférieur	16.6	5.7	0.0	.	27.3	16.6	26.5	11.5	17.8	11.4	5.5	5.4	13.5	6.3	23.4	9.2	0.0	.	16.1	10.4	11.6	7.7	5.7	2.2	6.6	2.4	7.3	2.7	9.6	1.3
	collinéen/submontagnard	6.6	3.7	100.0	.	29.8	17.5	73.5	11.5	82.2	11.4	0.0	.	3.5	3.4	4.1	4.0	0.0	.	0.0	.	0.0	.	11.8	3.2	1.9	1.4	6.3	2.5	10.0	1.3
	total	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.
en collectifs serrés	subalpin supérieur	0.0	.	.	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	3.5	3.4	10.2	6.9	0.0	.	10.3	5.6	0.0	.	0.0	.	20.1	8.1	25.0	5.0	13.0	4.0	12.5	1.9
	subalpin inférieur	31.1	12.9	.	.	50.7	35.3	0.0	.	0.0	.	62.0	9.7	56.6	11.5	31.3	11.7	72.7	8.2	61.3	13.6	59.8	11.6	39.4	9.8	45.8	5.7	16.1	4.5	43.0	2.8
	montagnard supérieur	47.1	13.9	.	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	30.6	9.3	21.7	9.6	63.0	12.1	9.9	5.4	30.4	12.8	22.2	9.7	20.0	8.0	23.8	4.9	20.2	4.8	24.5	2.4
	montagnard inférieur	14.6	9.6	.	.	49.3	35.3	34.8	28.0	0.0	.	3.9	3.9	11.5	7.7	5.6	5.5	3.6	3.5	0.0	.	18.0	8.8	8.3	5.6	5.4	2.6	19.1	4.8	10.0	1.7
	collinéen/submontagnard	7.3	7.0	.	.	0.0	.	65.2	28.0	100.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	3.6	3.5	8.2	7.9	0.0	.	12.2	6.6	0.0	.	31.6	5.6	10.0	1.7
	total	100.0	.	.	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.
en collectifs normaux	subalpin supérieur	0.0	.	.	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	9.9	6.6	0.0	.	5.6	5.5	9.9	9.4	0.0	.	21.5	8.5	16.8	4.0	22.6	5.7	12.5	1.9
	subalpin inférieur	32.3	12.0	.	.	33.6	27.5	0.0	.	0.0	.	62.8	15.2	71.7	9.9	69.6	9.7	58.3	11.9	63.0	14.7	72.0	12.0	55.9	10.4	55.6	5.3	33.7	6.5	52.6	3.0
	montagnard supérieur	41.3	12.8	.	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	23.3	14.0	9.2	6.2	21.5	8.6	23.6	10.3	27.1	13.4	14.5	9.6	4.3	4.2	18.4	4.2	30.4	6.3	20.4	2.4
	montagnard inférieur	26.4	11.4	.	.	66.4	27.5	100.0	.	14.6	13.6	13.9	9.3	9.2	6.2	9.0	6.1	12.5	8.0	0.0	.	13.5	9.0	4.3	4.2	8.0	2.9	3.7	2.6	9.6	1.7
	collinéen/submontagnard	0.0	.	.	.	0.0	.	0.0	.	85.4	13.6	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	14.0	7.4	1.2	1.2	9.7	4.1	5.0	1.3
	total	100.0	.	.	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.
fermeture étagée	subalpin supérieur	0.0	.	.	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	9.8	9.4	0.0	.	24.4	5.6	12.5	5.3	7.6	5.2	7.5	1.5
	subalpin inférieur	8.1	3.9	.	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	32.2	19.3	21.5	5.3	40.1	22.1	69.8	10.3	20.7	13.0	100.0	.	51.7	6.5	46.7	8.0	53.3	9.8	34.0	2.7
	montagnard supérieur	61.9	6.7	.	.	34.6	28.0	8.6	8.2	0.0	.	67.8	19.3	40.7	6.5	38.6	21.6	30.2	10.3	48.6	15.8	0.0	.	15.3	4.7	30.6	7.4	31.1	9.1	34.8	2.8
	montagnard inférieur	22.5	5.7	.	.	65.4	28.0	17.2	11.1	19.1	16.9	0.0	.	37.7	6.3	21.3	18.8	0.0	.	10.3	9.7	0.0	.	3.3	2.3	10.1	4.8	8.1	5.5	16.4	2.1
	collinéen/submontagnard	7.5	3.6	.	.	0.0	.	74.2	12.8	80.9	16.9	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	10.7	10.0	0.0	.	5.3	3.0	0.0	.	0.0	.	7.2	1.5
	total	100.0	.	.	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.
total	subalpin supérieur	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.5	0.5	1.0	0.4	0.0	.	2.8	1.0	1.6	1.1	0.6	0.6	18.8	1.6	18.2	1.4	10.9	1.1	5.8	0.3
	subalpin inférieur	13.3	1.2	0.0	.	4.7	1.4	0.0	.	0.0	.	34.8	3.2	24.6	1.7	19.6	2.0	46.8	2.8	33.8	4.0	32.6	3.7	36.8	1.9	40.2	1.8	16.9	1.3	21.3	0.5
	montagnard supérieur	31.5	1.5	1.0	0.7	3.9	1.3	1.4	0.6	1.3	0.5	45.7	3.4	36.2	2.1	36.8	2.4	31.8	2.7	32.4	4.0	36.6	3.9	23.7	1.8	25.8	1.6	28.8	1.5	24.1	0.5
	montagnard inférieur	33.7	1.6	23.6	2.9	48.3	3.3	32.7	2.5	22.3	1.8	13.7	2.2	29.8	1.9	30.3	2.3	11.0	1.6	20.9	3.6	26.2	3.2	9.6	1.2	10.5	1.1	15.5	1.3	22.3	0.5
	collinéen/submontagnard	21.5	1.4	75.4	2.9	43.1	3.2	65.9	2.5	76.4	1.8	5.3	1.6	8.5	1.3	13.2	1.7	7.6	1.5	11.2	2.5	4.1	1.5	11.1	1.3	5.3	0.8	27.9	1.4	26.5	0.5
	total	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.
Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».
Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.
Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional
Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

Citation du tableaux

Abegg, M.; Brändli, U.-B.; Cioldi, F.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B., 2020: Inventaire forestier national suisse - Tableau no 813756. Birmensdorf, Institut fédéral de recherches WSL
https://doi.org/10.21258/1539146

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Significativité de l’estimation

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Changements

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