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accroissement (accroissement brut) #11
Augmentation du volume du bois de tige en écorce de tous les arbres et arbustes avec un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) d’au moins 12 cm ayant survécu entre deux inventaires, le volume du bois de tige en écorce du passage à la futaie, et l’augmentation modélisée du volume du bois de tige en écorce des pertes durant la moitié de la période d’inventaire.

étages de végétation NaiS (6 classes) #2633
Étages de végétation selon la nomenclature du guide Gestion durable des forêts de protection (NaiS; Frehner et al. 2005), ramenée à six classes. Cette variable constitue une simplification des étages altitudinaux de végétation NaiS en dix classes (NAISHSTKOMB), résultant de la fusion des classes «hyperinsubrique», «collinéen» et «collinéen avec hêtre» dans la classe «hyperinsubrique et collinéen», et des classes «montagnard inférieur», «montagnard supérieur» et «montagnard inférieur/supérieur» dans la classe «montagnard inférieur et supérieur». Les indications sont basées, d'une part, sur les étages de végétation déterminés par les experts (placettes forestières accessibles de l'IFN4 sur le réseau de 1,4 km; Arge Frehner et al. 2020) et, d'autre part, sur les étages de végétation modélisés pour la période 1981-2010 (autres placettes; Zischg et al. 2021).

essence principale #90
Espèce d'arbre et d'arbuste à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, avec des classes individuelles pour les dix espèces ou groupes d'espèces les plus fréquents en Suisse («essences principales») et les classes «autres résineux» et «autres feuillus» pour les autres espèces. Les essences principales sont les épicéas (Picea spp.), les sapins (Abies spp.), les pins (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), les mélèzes (Larix spp.), l'arole (Pinus cembra), le hêtre (Fagus sylvatica), les érables (Acer spp.), les frênes (Fraxinus spp.), les chênes (Quercus spp.) et le châtaignier (Castanea sativa). Source: relevé de terrain (MID 50: Baumart)

région économique #366
Découpage de la Suisse en 14 régions (2 dans le Jura, 3 sur le Plateau, 3 dans les Préalpes, 5 dans les régions alpines et 1 au sud des Alpes). Les régions économiques sont une subdivision des régions de production selon des points de vue économiques et géographiques.

forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN3/IFN4 #1429
Forêt couverte par des arbustes sur moins des deux tiers de sa surface et atteignable à pied, tant dans l'IFN3 (2004-2006) que dans l'IFN4 (2009-2017).

réseau 1,4 km #410
Réseau d'échantillonnage de l'IFN avec un maillage de 1,4 km. Le réseau 1,4 km est commun à tous les inventaires terrestres précédents, c'est pourquoi il est également appelé réseau de base.

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN3–IFN4
accroissement (accroissement brut)
étages de végétation NaiS (6 classes) · essence principale
découpage régional: région économique
unité: 1000 m³/an
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN3/IFN4
réseau: réseau 1,4 km
évolution 2004/06–2009/17
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
étages de végétation NaiS (6 classes)	essence principale	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
subalpin supérieur	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	100	0	.	2	72	3	72	3	37	9	33
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	80	4	57	0	73	5	47
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	26	34	22	27	39	96	16
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	12	35	24	21	0	62	37	18
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	1	37	0	.	1	37
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	82	0	.	0	100	0	73
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	1	100	0	.	50	22	65	16	30	35	149	12
subalpin	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	18	63	35	25	5	82	54	23	11	41	25	36	108	17	255	12	55	20	574	7
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1	52	0	100	4	71	3	97
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	96	0	.	1	60	0	92	0	.	2	90	5	36	0	.	12	38
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	271	0	100	1	79	80	16	43	27	45	24	165	12
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	100	2	87	0	.	0	.	4	39	5	63	0	100	12	33
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	1	100	0	.	0	100	0	100	1	66	0	.	2	69
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	101	0	101
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	98	0	.	0	.	0	100	0	.	1	70	2	50
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	0	1	59	0	100	0	84	2	41	1	52	0	53	5	26
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	18	63	37	25	5	83	60	21	12	40	27	35	198	13	309	11	105	17	774	7
haut-montagnard	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	10	47	0	.	6	50	0	.	0	.	91	21	89	18	54	24	122	16	37	30	13	40	181	13	326	11	173	13	1107	5
	sapin	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	23	40	2	60	2	54	4	115	6	51	0	100	24	35	33	29	11	37	102	16
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	1	97	0	100	0	77	-1	137	0	.	36	28	14	56	7	51	56	24
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	2	64	0	.	1	79	61	19	28	29	25	31	113	14
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-1	100	0	.	0	.	0	0	0	68	0	.	-1	103
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	110	0	72	0	100	0	.	0	100	0	.	0	100	1	56
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	1	100	1	77	0	472	2	104
	érable	0	62	0	.	0	102	0	.	0	.	3	76	1	42	0	58	10	46	0	100	1	92	4	36	3	55	0	4422	22	27
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	100	4	178	2	182	14	43	19	48
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	51	0	74	0	100	1	39
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	59	1	59
	autres feuillus	0	85	0	.	0	.	0	.	0	.	2	47	0	55	1	83	6	49	1	212	1	53	30	26	43	28	23	29	105	15
	indéterminable	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	10	47	0	.	6	49	0	.	0	.	119	19	94	18	57	24	144	16	44	28	16	35	342	10	450	9	254	11	1526	5
montagnard inférieur et supérieur	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	437	8	19	43	97	21	94	18	135	14	202	14	305	9	319	10	101	18	77	22	93	20	33	31	59	26	34	39	2007	4
	sapin	360	7	17	45	41	23	101	19	81	18	101	19	318	10	177	12	27	29	27	28	23	29	21	43	9	50	28	33	1349	4
	pin	14	42	1	108	0	166	2	63	1	599	0	.	0	2098	0	694	0	47	3	85	0	2034	-2	90	5	58	0	.	27	36
	mélèze	0	56	-1	133	2	49	0	61	3	69	0	100	3	88	1	60	2	95	0	.	5	88	9	68	4	83	11	47	38	26
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	4	103	0	52	7	72	8	45	5	110	0	0	1	45	0	408	0	100	0	0	0	100	0	0	0	.	0	.	26	38
	hêtre	281	8	43	26	52	32	76	20	74	19	51	24	134	13	128	15	28	56	17	35	47	19	31	32	18	43	105	22	1086	5
	érable	32	21	7	62	9	54	2	101	6	96	17	28	20	30	23	30	8	49	8	45	11	38	3	94	1	286	6	46	154	11
	frêne	30	19	5	54	10	56	5	84	32	28	10	42	26	24	25	35	9	61	3	101	1	251	4	63	3	49	3	70	168	11
	chêne	2	140	0	115	2	59	0	250	2	86	1	65	3	57	0	62	0	6931	0	100	0	100	1	108	-1	132	-2	98	8	65
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-2	100	0	.	3	193	1	477
	autres feuillus	25	25	2	96	3	41	3	97	8	34	5	41	11	28	2	181	5	62	8	39	11	48	10	31	6	48	37	21	131	11
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	1185	4	92	20	224	15	292	13	345	11	389	11	821	6	676	8	181	16	143	16	190	14	109	21	104	20	225	14	4995	2
submontagnard	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	43	19	58	22	91	17	261	12	383	10	2	91	23	30	11	74	0	1722	2	84	4	68	1	62	4	89	0	.	887	6
	sapin	46	18	19	26	39	28	173	13	114	15	1	100	35	31	2	51	1	60	3	77	0	100	1	77	2	64	0	.	436	8
	pin	6	53	5	101	4	39	8	36	19	21	0	.	2	78	0	100	2	100	0	677	0	.	1	79	1	75	0	.	48	17
	mélèze	1	85	2	81	15	36	12	45	11	38	1	100	0	100	1	53	0	289	0	.	2	100	0	.	1	82	0	.	49	20
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	100	10	54	6	54	5	55	5	112	0	.	0	.	1	85	0	.	0	100	0	100	0	100	0	.	0	.	27	32
	hêtre	100	16	95	16	102	16	160	12	227	9	6	65	30	31	15	42	13	43	10	59	3	62	5	50	2	54	0	.	770	5
	érable	14	39	15	30	9	35	25	26	59	22	0	63	5	48	-2	255	0	267	2	94	1	67	2	62	1	242	0	.	132	13
	frêne	25	24	34	24	45	25	38	24	68	18	2	131	2	77	8	41	3	145	5	67	5	59	4	87	1	237	0	.	241	9
	chêne	18	26	20	28	14	42	21	25	42	21	1	93	0	100	-1	198	4	65	0	194	1	100	1	48	0	.	0	.	121	12
	châtaignier	0	.	0	.	3	94	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	1	89	0	.	0	.	5	69
	autres feuillus	17	27	24	29	41	25	32	31	58	18	0	87	5	43	4	68	5	45	2	56	1	46	7	50	1	112	0	.	197	10
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	total	270	10	282	11	370	10	736	7	986	6	13	70	103	20	39	36	30	34	24	42	17	51	24	34	13	46	0	.	2913	3
hyperinsubrique et collinéen	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	1	100	0	.	2	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	58	0	.	12	77	17	55
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	64	0	.	0	100	1	108
	pin	0	.	0	.	1	95	0	.	1	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	35	0	100	1	114	16	30
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	49	0	100	0	269	2	71
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	1	100
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	1	266	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	14	43	15	45
	érable	0	.	0	.	0	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	80	2	100	14	48	17	41
	frêne	0	.	0	.	-2	71	0	.	-3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	48	1	74	31	29	27	34
	chêne	4	74	0	.	9	54	0	.	0	415	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	69	1	95	27	23	45	20
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	120	0	100	108	21	108	21
	autres feuillus	0	100	0	.	2	59	0	.	1	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	48	0	100	91	16	98	15
	indéterminable	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0
	total	4	74	0	.	11	54	0	.	3	198	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	23	3	62	297	10	346	10
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	489	7	77	20	195	13	355	10	520	8	312	11	456	7	389	9	278	11	131	16	135	16	325	9	650	7	280	10	4606	2
	sapin	405	7	35	25	80	18	273	10	194	11	126	17	349	9	178	12	33	29	37	23	23	29	46	26	44	24	42	24	1934	4
	pin	20	33	6	83	6	36	10	32	21	26	0	0	7	57	0	183	4	58	4	99	0	2034	51	22	28	32	9	46	162	12
	mélèze	2	71	2	120	17	32	13	44	14	33	2	65	3	78	2	40	4	69	0	100	9	53	190	11	109	15	108	16	448	7
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	100	1	280	1	100	0	.	17	28	29	21	0	53	46	16
	autres résineux	4	99	11	52	14	46	12	35	10	78	0	0	1	42	1	247	1	82	0	73	0	107	0	86	1	36	1	94	58	23
	hêtre	380	7	137	13	154	15	236	10	302	8	58	22	162	12	142	14	42	40	27	30	50	18	36	28	20	38	118	20	1932	3
	érable	46	19	22	28	19	32	28	25	65	21	21	26	27	25	21	45	19	33	10	40	13	34	11	33	7	67	20	37	334	8
	frêne	55	15	39	22	54	24	43	23	97	15	13	42	28	23	34	28	13	59	7	58	6	67	13	60	6	63	48	23	468	7
	chêne	24	27	20	28	25	31	21	25	44	20	2	56	3	53	-1	340	4	66	0	126	1	95	4	37	0	389	25	26	178	10
	châtaignier	0	.	0	.	4	94	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	1	346	0	100	111	21	106	20
	autres feuillus	42	18	26	28	45	23	35	30	68	16	7	32	16	23	7	69	17	28	11	37	12	41	53	17	51	24	152	12	537	6
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	1468	4	375	9	612	8	1027	6	1335	5	543	9	1052	5	773	7	415	10	228	13	249	12	747	6	943	6	913	5	10810	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1383101. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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