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Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre de tiges
essence principale · diamètre à hauteur de poitrine (classes de diamètre)
découpage régional: région économique
unité: n/ha
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
essence principale	diamètre à hauteur de poitrine (classes de diamètre)	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	16-23 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	24-35 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	36-51 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	=52 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
épicéa	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	15	18	14	37	11	34	35	19	15	17	37	20	39	16	21	24	44	14	39	21	27	26	36	12	49	9	19	19	29	5
	16-23 cm	21	12	16	32	28	37	35	17	29	17	58	19	50	13	33	16	49	12	65	18	46	21	47	11	71	9	22	14	40	4
	24-35 cm	22	12	13	32	24	26	24	20	26	15	67	18	46	12	46	13	49	12	55	16	42	22	44	11	58	8	21	15	37	4
	36-51 cm	19	9	7	25	17	21	15	17	17	11	52	12	33	9	43	10	45	10	40	18	27	15	26	9	42	6	16	13	27	3
	=52 cm	11	9	6	27	10	27	8	17	8	14	27	12	19	9	28	10	25	11	24	16	22	17	13	11	19	8	10	14	15	3
	total	89	8	56	22	88	19	118	12	95	10	241	12	186	8	172	8	211	8	223	13	164	15	166	8	239	6	88	12	147	3
sapin	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	22	12	4	39	10	33	22	17	5	24	14	24	23	17	10	24	5	34	13	25	3	58	3	30	0	58	3	30	10	7
	16-23 cm	30	10	6	35	8	32	23	17	7	28	19	24	30	15	10	23	7	28	24	26	5	46	3	26	1	47	2	33	12	6
	24-35 cm	21	11	8	36	7	35	18	19	7	22	20	29	21	14	11	25	8	27	15	29	3	51	3	33	1	43	2	37	10	6
	36-51 cm	16	10	5	38	7	27	13	15	6	16	11	22	14	11	11	13	5	27	14	27	5	28	3	33	1	34	2	31	7	5
	=52 cm	10	10	1	39	7	23	11	14	6	16	10	21	13	11	10	15	6	22	6	37	3	38	2	34	1	26	2	26	6	5
	total	98	7	24	29	39	20	87	11	30	14	73	20	100	10	51	14	30	20	73	20	18	25	13	24	4	26	11	23	45	4
pin	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	0	100	0	.	1	100	1	57	0	100	0	.	1	71	0	.	1	75	3	83	1	99	5	38	10	28	1	64	2	19
	16-23 cm	1	52	2	60	0	.	1	62	1	84	0	.	2	84	0	.	1	74	5	49	2	99	17	27	10	24	0	100	4	16
	24-35 cm	3	40	4	52	1	57	2	55	1	50	0	.	3	69	0	.	1	100	6	54	2	76	13	22	6	27	1	81	3	13
	36-51 cm	3	26	5	28	3	48	1	37	3	21	0	.	2	49	0	71	0	49	4	42	1	72	5	20	5	23	0	48	3	10
	=52 cm	1	31	1	49	1	55	1	35	1	26	0	.	1	49	0	76	0	100	0	99	0	99	1	41	2	25	0	74	1	12
	total	8	24	12	27	6	37	7	33	6	21	0	.	9	57	1	55	4	53	19	41	6	79	40	21	32	19	2	53	12	10
mélèze	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	0	.	2	80	5	72	0	100	1	60	1	100	0	100	1	100	2	68	0	.	3	51	9	17	5	22	8	22	3	11
	16-23 cm	0	.	0	.	7	100	0	100	3	58	2	78	0	100	0	.	2	70	0	.	2	99	17	15	7	20	16	16	5	10
	24-35 cm	0	.	0	100	3	76	0	100	1	50	0	.	0	100	1	100	2	49	0	.	2	78	18	15	9	19	17	14	5	9
	36-51 cm	0	100	1	49	1	46	0	74	1	43	0	100	0	.	0	100	1	61	0	.	3	74	16	14	10	13	10	14	4	8
	=52 cm	0	70	0	100	0	70	0	57	1	35	0	.	0	.	0	60	1	49	0	.	1	77	13	12	8	13	6	13	3	7
	total	0	58	3	50	16	64	1	48	6	36	3	70	1	81	2	74	8	40	0	.	10	58	72	10	38	11	56	11	21	6
arole	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	39	5	40	0	70	1	29
	16-23 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	29	8	24	0	100	1	19
	24-35 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	27	9	22	0	100	2	18
	36-51 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	2	27	3	19	0	.	1	16
	=52 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	31	1	26	0	.	0	20
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	15	22	27	19	0	79	5	15
autres résineux	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	1	69	2	60	0	.	1	44	2	56	0	.	0	70	1	71	1	72	2	99	1	70	1	74	3	36	0	100	1	20
	16-23 cm	2	36	1	57	0	100	0	71	3	43	0	.	0	100	1	52	1	100	3	79	1	70	0	74	1	35	0	.	1	18
	24-35 cm	0	100	2	60	0	.	0	71	1	66	0	.	0	100	0	70	1	79	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	0	28
	36-51 cm	0	.	1	57	1	100	1	39	0	70	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	28
	=52 cm	0	.	1	71	0	.	1	44	1	83	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	33
	total	3	40	7	48	1	71	5	27	6	37	0	.	1	46	2	40	4	80	5	71	3	63	1	56	4	34	0	70	3	15
hêtre	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	24	13	43	18	25	36	22	19	22	15	9	29	16	16	12	20	11	23	9	31	17	25	6	29	2	33	19	15	16	6
	16-23 cm	28	11	35	15	25	23	22	13	22	12	16	30	24	13	23	17	16	27	21	26	26	32	7	30	3	35	29	14	20	5
	24-35 cm	31	10	31	17	21	19	16	15	21	13	15	26	26	13	22	18	14	22	24	28	17	33	5	31	4	30	24	15	19	5
	36-51 cm	24	7	30	13	21	17	18	11	12	11	8	32	15	15	22	12	9	23	9	28	15	22	2	45	2	29	8	13	13	4
	=52 cm	7	11	12	18	8	20	10	13	10	11	3	34	6	18	6	18	3	29	5	33	6	30	0	56	1	39	3	16	5	5
	total	114	6	151	9	99	16	87	9	86	8	51	22	87	10	85	12	52	18	67	22	81	21	20	27	11	23	83	12	73	3
érable	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	11	19	12	30	9	43	4	31	7	18	5	44	6	28	7	26	15	23	7	31	6	36	8	35	2	41	5	33	7	8
	16-23 cm	12	16	15	22	14	40	7	23	11	16	10	26	9	24	10	27	17	21	6	45	13	37	6	24	1	36	5	31	9	7
	24-35 cm	9	14	9	26	2	52	4	27	11	18	10	27	8	22	13	20	9	28	10	36	15	29	3	31	2	31	2	35	7	7
	36-51 cm	4	13	4	29	2	34	2	24	3	16	2	43	3	23	5	18	4	25	2	35	7	24	1	53	1	55	0	50	2	7
	=52 cm	1	27	1	40	0	70	0	100	1	32	1	40	0	45	2	32	1	39	1	57	1	63	0	.	0	45	0	.	1	12
	total	36	11	42	17	27	33	18	18	34	12	29	22	26	20	37	16	46	16	26	25	41	21	17	24	5	29	12	26	25	5
frêne	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	3	35	7	39	5	34	3	44	4	24	3	54	2	41	1	50	4	35	10	50	2	74	4	38	1	54	6	27	4	11
	16-23 cm	3	24	11	26	7	36	4	31	6	30	6	37	3	34	6	28	5	37	9	39	4	42	4	34	2	45	6	25	5	9
	24-35 cm	3	30	4	42	9	32	3	28	4	25	7	38	3	61	7	27	4	39	6	54	4	38	3	35	1	55	3	36	4	10
	36-51 cm	2	22	4	29	8	28	3	32	5	16	3	54	2	44	4	25	2	34	3	59	3	44	1	49	0	50	1	34	2	9
	=52 cm	1	35	1	40	2	32	2	34	3	20	0	100	0	100	1	44	1	45	1	78	2	42	0	100	0	100	0	59	1	12
	total	12	17	27	20	31	21	15	19	22	13	20	30	11	33	19	19	16	27	28	32	14	30	12	27	5	43	16	22	15	6
chêne	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	4	58	2	51	2	49	1	74	1	50	0	99	0	.	0	.	1	100	1	99	1	99	4	41	0	.	3	39	2	22
	16-23 cm	3	45	1	58	11	45	1	57	1	60	0	.	0	.	0	100	1	66	0	.	0	.	4	39	0	100	4	36	2	18
	24-35 cm	4	34	4	39	7	34	2	49	1	33	1	70	1	61	0	.	1	70	0	.	0	.	2	37	0	100	5	26	2	13
	36-51 cm	2	27	4	36	5	33	2	27	2	23	1	76	0	61	0	58	0	70	1	75	0	.	1	57	0	73	2	28	1	11
	=52 cm	0	37	1	53	2	43	2	29	3	24	0	.	0	.	0	100	0	.	1	72	0	.	0	100	0	76	0	41	1	14
	total	13	32	13	29	28	30	7	23	8	17	2	55	1	51	1	49	3	65	2	68	1	99	10	32	1	72	14	24	8	11
châtaignier	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	13	25	2	25
	16-23 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	23	17	3	17
	24-35 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	71	0	100	22	16	3	15
	36-51 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	72	0	100	7	18	1	17
	=52 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	63	0	100	4	21	0	20
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	2	67	0	72	69	13	9	13
autres feuillus	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	9	15	9	29	17	27	11	28	13	19	15	29	10	23	7	24	18	23	14	32	9	38	22	15	12	22	37	12	16	6
	16-23 cm	8	21	9	25	7	34	13	22	12	18	14	36	5	22	10	33	14	28	23	48	14	41	16	16	16	22	41	12	16	6
	24-35 cm	3	24	5	34	7	35	5	30	7	19	3	38	3	32	7	29	5	30	5	42	3	47	5	24	4	32	25	13	7	7
	36-51 cm	2	36	2	34	2	41	1	36	4	24	0	71	1	35	0	49	2	46	1	49	2	42	1	32	1	40	6	14	2	9
	=52 cm	0	71	1	46	3	40	1	44	1	41	0	.	0	100	1	51	1	75	0	71	0	70	0	49	0	62	0	39	1	17
	total	22	15	26	17	36	21	30	19	36	14	33	26	19	17	24	22	40	20	44	36	29	32	44	13	32	20	110	10	41	5
indéterminable	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	16-23 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	24-35 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	36-51 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	=52 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-15 cm	89	7	96	12	85	15	100	10	70	8	85	12	97	8	60	12	102	9	98	13	68	14	101	7	88	7	115	7	91	2
	16-23 cm	108	5	97	10	108	15	107	8	94	7	126	11	124	7	93	9	112	8	156	12	112	13	125	6	121	6	148	5	117	2
	24-35 cm	95	5	80	10	81	11	75	9	79	7	123	11	111	7	106	8	94	8	121	12	88	14	101	7	93	6	121	6	98	2
	36-51 cm	73	4	61	9	65	9	56	7	53	5	76	9	69	6	86	6	67	7	74	11	61	10	56	6	64	5	52	5	64	2
	=52 cm	30	5	27	11	34	10	37	7	33	6	41	9	39	6	49	7	38	9	39	13	36	12	30	7	33	6	25	7	34	2
	total	395	3	360	6	372	7	375	5	329	4	452	7	440	4	394	5	413	5	488	8	367	8	413	4	399	4	462	4	405	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1302684. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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