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Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN3
nombre total de tiges avec les deux principaux dégâts
déclivité (classes de 20%) · cause de dégâts aux arbres (10 classes)
découpage régional: région économique
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 km
état 2004/06
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
déclivité (classes de 20%)	cause de dégâts aux arbres (10 classes)	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	causes diverses	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autre activité humaine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	intempérie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres morts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=20%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	16179	8	5146	16	10774	10	13997	8	23044	6	2213	24	4379	16	3384	17	990	36	610	39	256	59	1289	32	3395	18	1315	24	86973	3
	feu	0	.	10	100	4	100	8	100	14	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	48
	chute de pierres	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100
	causes diverses	804	21	97	39	300	22	364	19	466	18	140	49	125	29	114	57	20	71	40	79	14	78	28	73	136	38	74	38	2721	9
	indéterminable	1926	12	540	18	1209	13	1537	12	2611	9	343	29	494	19	230	29	168	50	87	62	18	71	169	38	583	28	323	28	10238	5
	récolte de bois	564	20	200	25	492	19	864	15	1251	14	59	65	230	27	99	41	0	.	24	100	4	100	23	84	10	100	0	.	3822	7
	autre activité humaine	274	37	135	50	201	28	283	32	213	31	119	67	106	45	43	100	0	.	36	81	72	87	25	85	100	38	68	46	1675	13
	intempérie	221	24	14	78	176	25	285	25	253	20	53	40	79	44	99	42	14	78	21	100	0	.	50	65	15	78	80	69	1358	10
	arbres vifs à terre	4	100	10	100	33	67	11	100	86	43	10	100	19	71	10	100	10	100	0	.	4	100	6	100	10	100	10	100	225	24
	arbres morts	1062	14	273	31	948	18	570	18	1194	16	241	39	404	29	227	40	44	46	79	50	68	67	204	46	273	39	294	40	5880	7
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	17371	7	4396	14	3886	17	6079	13	9327	10	4523	16	10279	10	10494	11	3266	18	1713	25	674	34	4339	16	9058	12	6106	13	91510	3
	feu	0	.	0	.	4	100	0	.	15	100	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	41	54
	chute de pierres	61	54	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	4	100	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	21	71	41	71	175	35
	causes diverses	543	16	103	42	84	34	162	33	105	27	70	44	655	26	235	30	182	36	89	62	4	100	71	48	282	36	322	58	2907	11
	indéterminable	2104	10	587	18	590	31	564	20	1109	14	792	20	1672	14	1043	18	439	20	123	32	163	66	672	22	1497	15	1257	16	12611	5
	récolte de bois	985	15	135	29	283	39	329	26	520	17	124	39	419	22	353	26	0	.	0	.	61	67	33	75	148	35	74	57	3464	8
	autre activité humaine	360	21	125	52	96	49	39	48	329	36	170	56	357	23	183	33	107	51	10	100	15	61	52	41	171	64	147	31	2161	12
	intempérie	414	18	40	44	108	34	123	27	148	24	113	31	468	20	252	32	128	33	50	53	0	.	54	42	227	28	210	27	2334	8
	arbres vifs à terre	24	86	0	.	14	77	18	64	14	77	19	71	13	75	15	77	20	100	21	100	0	.	0	.	80	49	75	50	312	23
	arbres morts	977	15	298	26	368	30	283	27	675	17	655	25	1218	21	1021	23	416	30	98	39	117	45	509	27	1422	22	1014	25	9070	7
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	12676	8	3067	17	1299	30	2408	20	2435	19	4108	16	8873	11	8227	11	5483	16	1180	29	3598	20	12148	9	14302	8	15161	8	94964	3
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	5	100	226	57	253	52
	chute de pierres	428	23	71	83	76	72	8	100	0	.	58	59	48	56	31	64	32	52	28	75	37	58	72	36	205	41	206	34	1302	14
	causes diverses	376	18	102	31	48	67	68	56	60	39	172	39	349	18	591	50	166	27	26	62	79	57	275	23	508	16	688	19	3508	10
	indéterminable	1703	13	611	23	89	39	250	30	535	24	842	19	1352	15	1118	16	1159	16	294	34	589	21	2149	11	2935	10	3548	10	17173	4
	récolte de bois	770	16	73	47	55	64	62	60	119	35	189	44	324	22	243	27	64	49	29	73	37	55	83	33	320	21	47	56	2415	9
	autre activité humaine	560	24	81	53	9	100	131	56	14	77	190	33	443	42	193	40	226	30	52	61	30	100	353	31	381	26	174	31	2837	11
	intempérie	342	19	51	50	0	.	80	41	47	51	210	25	320	25	222	27	145	30	36	81	14	78	330	22	384	20	573	17	2753	7
	arbres vifs à terre	31	58	4	100	0	.	4	100	23	61	21	100	18	100	15	77	113	92	12	100	48	100	165	52	98	41	106	42	656	24
	arbres morts	1163	13	248	34	175	38	193	44	311	29	931	21	1221	18	1160	19	1158	20	194	44	429	30	2075	15	1927	13	2110	13	13294	5
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	5363	14	703	32	102	68	659	34	502	40	2526	22	6457	13	3643	16	5126	14	2913	19	3277	20	12936	9	11691	9	13541	8	69438	4
	feu	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	294	45	317	42
	chute de pierres	828	24	21	74	0	.	15	75	62	100	256	35	505	31	370	40	573	34	585	31	377	59	1135	35	508	30	793	19	6030	11
	causes diverses	119	33	4	100	0	.	30	74	28	55	89	32	384	24	124	35	212	28	77	43	108	32	367	22	524	19	580	21	2646	9
	indéterminable	998	19	183	45	8	71	81	47	88	41	777	29	1237	15	784	19	1474	15	530	27	1096	31	2567	11	2870	11	3624	11	16316	5
	récolte de bois	114	34	7	71	0	.	0	.	0	.	78	51	116	51	45	68	65	62	38	54	81	69	56	53	192	35	19	71	811	17
	autre activité humaine	60	36	16	80	10	100	0	.	0	.	261	48	257	34	144	46	30	63	68	58	48	62	73	40	346	26	125	35	1439	14
	intempérie	312	23	18	64	0	.	57	57	4	100	150	30	344	22	120	31	171	30	116	39	129	50	466	21	642	25	548	20	3078	9
	arbres vifs à terre	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	94	43	0	.	39	71	10	100	79	68	255	34	303	51	114	33	905	22
	arbres morts	752	18	144	43	28	77	174	42	77	43	765	28	1185	19	670	23	948	20	426	30	855	23	2222	14	2216	13	2821	13	13283	6
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	944	30	189	57	0	.	86	100	646	72	614	46	1517	26	1245	26	2302	21	1248	32	962	32	4644	14	3904	16	8759	11	27058	6
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	10	100	107	55	132	46
	chute de pierres	627	41	260	51	0	.	0	.	0	.	136	63	368	38	199	55	419	32	171	60	803	30	916	25	565	25	671	22	5135	11
	causes diverses	37	48	0	.	0	.	0	.	11	100	11	73	105	59	25	75	62	39	38	65	98	40	172	26	146	28	284	25	990	13
	indéterminable	156	37	10	100	0	.	0	.	129	64	197	56	265	35	222	27	611	23	187	36	193	37	824	18	885	17	2168	13	5845	7
	récolte de bois	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	63	75	19	81	45	68	4	100	4	100	0	.	8	71	4	100	160	37
	autre activité humaine	14	78	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	24	62	0	.	0	.	0	.	31	100	35	89	98	39	47	65	264	26
	intempérie	33	59	10	100	0	.	0	.	19	71	100	55	91	42	68	48	114	41	118	67	36	53	224	28	163	32	324	27	1302	13
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	10	100	4	100	60	79	0	.	10	100	66	44	31	58	10	100	201	31
	arbres morts	166	43	83	62	0	.	10	100	84	56	300	39	341	31	337	33	822	31	176	38	254	38	1338	17	889	20	1469	17	6268	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	249	58	22	100	0	.	0	.	0	.	332	61	526	43	255	61	408	36	560	37	585	45	1714	25	1068	26	3704	16	9424	10
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	61	79	61
	chute de pierres	52	75	38	100	0	.	0	.	0	.	110	52	561	43	337	67	160	49	338	34	270	44	281	36	315	35	746	22	3208	14
	causes diverses	17	73	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	7	100	13	77	12	58	34	59	34	57	82	35	103	33	314	18
	indéterminable	110	74	4	100	0	.	0	.	0	.	55	68	140	41	49	79	204	50	120	44	107	39	234	30	441	31	1276	18	2740	12
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	5	100
	autre activité humaine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	10	100	10	100	8	71	37	48
	intempérie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	72	55	53	4	100	13	77	4	100	63	55	45	58	99	46	83	51	384	22
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	100	0	.	69	100	31	75	13	100	41	79	10	100	80	52	287	35
	arbres morts	64	59	10	100	0	.	0	.	0	.	199	55	284	55	41	88	332	41	219	44	127	51	336	30	367	29	835	24	2813	13
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	52781	3	13523	8	16061	8	23229	6	35954	5	14316	9	32031	5	27247	6	17574	8	8224	11	9352	11	37069	5	43419	5	48586	3	379366	1
	feu	9	100	10	100	9	70	8	100	29	64	27	74	21	71	0	.	0	.	4	100	0	.	8	71	15	76	719	28	858	24
	chute de pierres	1996	17	390	38	104	59	23	60	62	100	599	24	1487	21	937	31	1185	21	1130	21	1487	23	2404	20	1615	16	2458	11	15877	6
	causes diverses	1896	11	306	21	432	18	624	16	670	14	494	21	1617	13	1095	28	654	16	283	28	337	22	947	13	1678	11	2052	13	13086	5
	indéterminable	6996	6	1935	11	1895	13	2431	9	4471	7	3005	11	5160	7	3445	9	4054	9	1342	15	2167	18	6615	6	9210	6	12197	5	64924	2
	récolte de bois	2441	9	415	17	829	18	1255	13	1891	10	454	24	1153	13	759	16	173	34	95	40	186	39	195	26	684	16	145	36	10677	4
	autre activité humaine	1268	14	357	29	316	24	453	26	557	24	757	25	1188	19	563	22	372	24	166	35	197	42	548	22	1106	16	568	16	8413	6
	intempérie	1323	10	132	27	284	20	544	17	471	14	646	15	1357	11	765	15	584	16	346	29	242	32	1168	12	1530	13	1819	10	11209	4
	arbres vifs à terre	70	42	14	77	47	52	33	50	123	33	61	47	198	33	44	44	311	44	73	47	153	48	534	24	531	31	394	21	2587	11
	arbres morts	4183	7	1056	15	1519	14	1229	14	2341	10	3091	12	4653	10	3454	11	3719	12	1192	17	1849	15	6684	8	7094	7	8543	7	50607	3
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1426395. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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