Sélectionner un thème dans la liste

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre total de tiges avec les deux principaux dégâts
déclivité (classes de 20%) · cause de dégâts aux arbres (10 classes)
découpage régional: région économique
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
déclivité (classes de 20%)	cause de dégâts aux arbres (10 classes)	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	causes diverses	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autre activité humaine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	intempérie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres morts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=20%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	14284	10	3563	19	8757	15	15254	11	16254	8	2290	31	5392	21	2529	24	635	63	500	54	206	58	1570	41	3192	26	819	45	75245	4
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	causes diverses	646	22	146	46	615	26	239	28	601	19	125	53	99	38	138	59	93	61	129	87	44	100	32	100	109	46	20	100	3035	10
	indéterminable	1811	14	678	21	1072	21	1498	18	2463	13	392	33	760	25	441	35	122	60	117	60	181	96	146	39	868	31	193	45	10742	6
	récolte de bois	707	24	160	39	386	32	1195	20	1215	17	13	71	354	34	50	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4080	10
	autre activité humaine	147	39	31	64	154	37	293	40	154	32	9	100	47	61	39	100	0	.	23	76	94	93	18	100	112	47	0	.	1122	17
	intempérie	161	36	58	52	129	46	87	35	304	26	24	73	116	47	0	.	0	.	17	100	0	.	36	71	0	0	25	78	957	14
	arbres vifs à terre	25	78	17	100	0	.	0	.	63	51	0	.	0	.	14	100	15	100	0	.	0	.	17	100	0	.	20	100	173	31
	arbres morts	1358	19	325	39	1116	22	833	19	1156	17	345	50	455	26	327	43	75	60	201	76	48	77	245	59	396	34	270	60	7151	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	16178	9	3341	20	2690	25	6037	15	8839	13	4728	22	11747	13	7972	14	2737	23	1115	36	393	47	4070	23	7568	15	6718	16	84133	4
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	59	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	56	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	69	59	191	44
	causes diverses	709	21	131	53	164	74	174	36	584	29	106	43	745	38	464	29	164	41	405	49	6	100	293	60	329	27	643	40	4917	12
	indéterminable	2578	11	497	24	324	33	751	21	1540	15	1023	29	1690	15	1375	17	559	31	509	41	115	56	889	22	2419	16	1241	19	15509	5
	récolte de bois	886	19	307	34	118	57	545	19	345	32	66	55	344	34	466	31	39	84	6	100	14	71	36	71	37	62	90	100	3298	10
	autre activité humaine	288	28	156	38	66	100	24	77	283	61	230	53	296	46	156	36	29	79	15	100	7	100	138	59	228	40	155	39	2072	15
	intempérie	508	26	86	46	44	54	64	69	335	29	189	52	307	32	167	35	50	63	52	74	0	.	107	46	238	31	138	39	2286	11
	arbres vifs à terre	0	.	35	100	0	.	0	.	33	71	30	71	37	71	25	77	8	100	0	.	0	.	18	100	52	58	103	57	340	26
	arbres morts	2122	16	475	31	284	34	641	26	947	23	943	28	1985	23	1238	29	342	33	165	46	72	61	827	35	1482	22	921	28	12446	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	9783	12	3888	22	917	39	1828	30	1977	27	3931	23	7239	15	6800	16	5561	17	1674	36	1880	27	13326	12	14674	11	14649	13	88125	4
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	124	64	124	64
	chute de pierres	282	39	108	87	46	100	0	.	0	.	20	76	198	63	46	71	189	65	36	100	17	100	178	45	257	67	412	34	1789	19
	causes diverses	420	34	111	37	56	57	26	78	27	50	332	41	211	26	642	27	405	39	23	75	193	44	828	35	733	23	943	21	4951	10
	indéterminable	1882	15	608	27	187	45	253	42	373	31	891	24	1367	19	1304	20	1874	18	215	38	570	31	3239	13	4269	11	4900	12	21933	5
	récolte de bois	488	24	66	60	0	.	73	47	204	43	99	56	453	30	241	38	55	100	51	62	186	47	7	100	274	29	90	47	2287	12
	autre activité humaine	264	38	0	.	0	.	64	72	0	.	114	64	139	50	249	43	125	42	107	75	7	100	441	39	280	31	111	44	1903	15
	intempérie	422	27	148	41	59	77	0	.	146	44	73	44	131	36	117	36	217	36	36	100	125	44	599	33	503	25	1543	25	4119	12
	arbres vifs à terre	17	100	66	53	0	.	0	.	33	71	22	100	15	100	75	53	52	74	0	.	71	61	253	49	126	52	408	38	1137	20
	arbres morts	2442	16	818	24	317	47	123	41	512	33	929	25	1417	25	2108	18	1474	22	228	47	821	33	3391	17	2556	16	4399	15	21533	6
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	4764	20	695	41	0	.	659	35	302	56	2040	28	6405	19	2215	27	6045	17	3504	22	3010	27	10528	13	11072	12	12937	11	64175	5
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	408	74	408	74
	chute de pierres	945	30	38	100	0	.	153	85	52	100	291	67	560	40	212	51	542	35	896	38	351	32	944	27	550	26	1082	21	6616	11
	causes diverses	81	47	0	.	0	.	0	.	17	100	94	45	332	38	138	62	212	43	214	43	129	44	559	30	725	26	1815	21	4317	12
	indéterminable	969	26	129	51	0	.	167	49	161	52	625	30	1622	19	808	24	1502	17	809	23	748	27	3311	14	4814	13	4000	14	19665	6
	récolte de bois	146	50	0	.	0	.	53	65	0	.	0	.	173	60	32	71	103	59	37	100	119	46	109	48	125	39	14	70	911	19
	autre activité humaine	8	100	0	.	0	.	17	100	0	.	211	58	80	48	84	72	48	54	0	.	89	72	638	80	163	45	116	46	1453	37
	intempérie	80	51	14	100	0	.	19	100	17	100	21	77	200	44	107	53	323	30	183	53	64	49	514	23	532	29	831	19	2904	11
	arbres vifs à terre	19	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	143	46	0	.	18	100	212	67	142	57	236	42	311	51	324	37	1412	20
	arbres morts	1237	22	212	58	0	.	201	53	76	63	737	37	2000	20	1006	38	1876	20	678	31	1025	33	3023	16	3744	17	3719	14	19532	6
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	648	47	156	73	0	.	0	.	41	100	661	56	1020	32	1251	31	2269	26	1840	33	886	38	3532	19	3373	21	7737	16	23417	8
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	97	100	104	94
	chute de pierres	609	52	323	60	0	.	0	.	0	.	108	75	860	40	70	58	644	45	499	57	869	33	496	28	775	31	1539	20	6792	12
	causes diverses	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	118	64	292	48	23	71	85	50	50	56	161	46	33	52	983	44	1746	27
	indéterminable	118	46	24	100	0	.	0	.	7	100	410	54	555	35	615	33	672	26	478	35	338	38	1481	24	1545	25	2622	17	8865	9
	récolte de bois	31	71	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	7	100	86	77	41	61	0	.	23	75	31	64	18	100	7	100	259	32
	autre activité humaine	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	19	100	12	100	0	.	18	100	19	100	72	62	0	.	80	68	233	34
	intempérie	0	0	34	70	0	.	0	.	0	.	63	72	130	52	70	61	128	44	107	74	49	55	250	34	187	48	1043	33	2060	19
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	36	71	56	78	0	.	0	.	18	100	68	48	88	60	200	37	482	23
	arbres morts	198	51	177	71	0	.	0	.	17	100	312	54	422	39	473	38	915	38	368	36	407	39	1666	21	1095	23	2759	20	8809	10
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	283	71	0	.	0	.	0	.	0	.	506	68	906	48	311	77	654	44	535	54	805	48	882	31	978	30	2802	22	8661	13
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	33	100
	chute de pierres	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	178	54	395	40	389	78	325	46	70	100	682	41	609	44	363	52	864	26	3902	16
	causes diverses	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	76	12	100	55	84	35	71	92	49	29	61	0	.	116	48	409	26
	indéterminable	127	87	0	.	0	.	0	.	0	.	75	54	507	46	73	65	208	52	243	49	333	38	465	39	565	34	1383	28	3979	15
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autre activité humaine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	61	70	52
	intempérie	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	42	100	18	100	0	.	86	53	74	50	59	53	218	31	548	20
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	100	0	.	0	.	92	73	0	.	104	71	53	74	78	78	399	36
	arbres morts	115	76	0	.	0	.	0	.	0	.	165	61	484	60	159	58	320	47	312	52	386	41	595	37	312	42	900	27	3748	15
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	45940	4	11645	11	12364	12	23778	8	27414	6	14156	12	32708	7	21078	8	17901	9	9168	14	7180	15	33908	7	40856	6	45661	5	343756	2
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	662	50	669	49
	chute de pierres	1922	23	469	46	46	100	153	85	52	100	603	39	2069	22	717	45	1707	23	1501	30	1918	21	2226	18	1945	19	3967	11	19297	6
	causes diverses	1855	13	387	27	835	24	440	21	1229	16	657	25	1575	21	1687	17	951	22	891	28	514	24	1903	20	1929	14	4520	14	19374	5
	indéterminable	7485	6	1936	13	1583	16	2669	13	4544	9	3416	14	6501	9	4617	10	4936	10	2370	15	2284	16	9531	8	14480	7	14339	6	80692	2
	récolte de bois	2258	12	533	24	505	28	1866	14	1764	14	194	35	1330	18	874	21	238	39	94	52	340	31	183	34	454	21	202	50	10834	5
	autre activité humaine	714	20	188	33	220	40	398	32	436	41	571	33	581	28	562	25	203	31	162	52	217	51	1308	42	783	20	510	22	6852	10
	intempérie	1194	15	340	24	232	34	169	33	803	17	370	31	912	18	503	22	737	19	394	35	324	25	1581	16	1519	15	3797	14	12875	6
	arbres vifs à terre	62	53	125	42	0	.	0	.	147	34	52	59	303	34	170	37	93	49	304	52	231	40	696	26	629	30	1132	20	3943	11
	arbres morts	7472	8	2007	16	1717	17	1799	14	2708	12	3431	15	6763	11	5310	13	5002	12	1951	18	2758	18	9747	9	9585	9	12967	7	73219	3
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1267474. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

page précedente