Sélectionner un thème dans la liste

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre total de tiges avec les deux principaux dégâts
déclivité (classes de 20%) · cause de dégâts aux arbres (10 classes)
découpage régional: région économique
unité: n/ha
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
déclivité (classes de 20%)	cause de dégâts aux arbres (10 classes)	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	causes diverses	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autre activité humaine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	intempérie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres morts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=20%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	294	7	242	12	282	11	330	7	252	5	399	20	384	13	252	15	360	43	344	22	98	42	366	30	347	17	237	31	292	3
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	causes diverses	13	20	10	44	20	24	5	27	9	18	22	45	7	35	14	57	52	42	89	71	21	91	7	96	12	42	6	93	12	10
	indéterminable	37	11	46	15	34	18	32	17	38	11	68	22	54	20	44	29	69	39	81	33	86	87	34	26	94	23	56	32	42	6
	récolte de bois	15	23	11	36	12	30	26	18	19	16	2	67	25	30	5	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	9
	autre activité humaine	3	38	2	62	5	36	6	39	2	31	2	96	3	59	4	98	0	.	16	57	45	83	4	96	12	43	0	.	4	17
	intempérie	3	35	4	50	4	45	2	34	5	25	4	69	8	45	0	.	0	.	12	88	0	.	8	65	0	.	7	71	4	14
	arbres vifs à terre	1	77	1	99	0	.	0	.	1	51	0	.	0	.	1	98	9	92	0	.	0	.	4	96	0	.	6	93	1	31
	arbres morts	28	17	22	36	36	20	18	17	18	16	60	44	32	20	33	38	43	42	139	57	23	65	57	52	43	28	78	49	28	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	304	6	243	12	357	13	276	9	264	9	353	16	357	8	324	9	267	15	245	24	187	21	295	17	268	10	333	10	300	3
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	2	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	58	1	44
	causes diverses	13	20	10	50	22	71	8	34	17	27	8	40	23	37	19	26	16	36	89	41	3	93	21	58	12	25	32	38	18	11
	indéterminable	48	9	36	19	43	26	34	17	46	11	76	25	51	12	56	13	54	25	112	30	55	37	64	16	86	12	61	14	55	4
	récolte de bois	17	18	22	30	16	53	25	15	10	31	5	53	10	33	19	29	4	82	1	97	6	59	3	69	1	61	4	99	12	10
	autre activité humaine	5	27	11	34	9	98	1	76	8	60	17	51	9	45	6	34	3	77	3	96	3	91	10	57	8	38	8	37	7	15
	intempérie	10	25	6	43	6	50	3	68	10	27	14	50	9	30	7	33	5	61	11	69	0	.	8	43	8	29	7	37	8	11
	arbres vifs à terre	0	.	3	99	0	.	0	.	1	70	2	69	1	70	1	76	1	98	0	.	0	.	1	99	2	57	5	55	1	26
	arbres morts	40	14	35	27	38	27	29	23	28	21	70	23	60	21	50	27	33	27	36	37	35	45	60	31	52	19	46	25	44	7
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	267	8	362	14	293	21	293	18	225	18	287	17	292	9	270	11	266	11	367	22	183	20	313	8	277	7	325	10	289	3
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	63	0	64
	chute de pierres	8	38	10	86	15	95	0	.	0	.	1	75	8	62	2	70	9	64	8	96	2	98	4	45	5	66	9	33	6	18
	causes diverses	11	33	10	33	18	47	4	74	3	46	24	39	9	24	26	25	19	37	5	70	19	40	19	34	14	21	21	19	16	10
	indéterminable	51	12	57	21	60	31	41	35	42	24	65	19	55	15	52	16	90	12	47	26	56	25	76	10	81	8	109	9	72	4
	récolte de bois	13	22	6	58	0	.	12	41	23	39	7	53	18	28	10	36	3	99	11	56	18	44	0	100	5	28	2	46	7	11
	autre activité humaine	7	37	0	.	0	.	10	68	0	.	8	63	6	48	10	42	6	40	23	69	1	98	10	38	5	30	2	43	6	15
	intempérie	12	26	14	37	19	70	0	.	17	40	5	41	5	35	5	35	10	33	8	96	12	40	14	32	9	23	34	24	13	12
	arbres vifs à terre	0	100	6	51	0	.	0	.	4	68	2	98	1	100	3	52	3	73	0	.	7	58	6	48	2	51	9	38	4	20
	arbres morts	67	13	76	16	101	34	20	34	58	26	68	19	57	22	84	14	71	18	50	38	80	27	80	15	48	14	97	13	70	5
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	354	12	287	15	0	.	215	13	221	25	280	19	288	14	261	17	310	10	289	14	267	20	260	9	256	9	279	8	277	4
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	74	2	74
	chute de pierres	70	26	16	93	0	.	50	79	38	86	40	63	25	38	25	47	28	33	74	35	31	28	23	25	13	24	23	19	29	10
	causes diverses	6	44	0	.	0	.	0	.	13	86	13	39	15	36	16	59	11	41	18	39	11	40	14	29	17	24	39	20	19	11
	indéterminable	72	21	53	34	0	.	55	36	118	15	86	22	73	15	95	13	77	11	67	15	66	21	82	11	111	10	86	11	85	4
	récolte de bois	11	47	0	.	0	.	17	57	0	.	0	.	8	59	4	68	5	57	3	98	11	43	3	47	3	38	0	70	4	19
	autre activité humaine	1	99	0	.	0	.	5	95	0	.	29	55	4	47	10	69	2	52	0	.	8	70	16	79	4	44	2	45	6	37
	intempérie	6	48	6	93	0	.	6	94	13	86	3	75	9	43	13	48	17	26	15	50	6	46	13	21	12	28	18	18	13	10
	arbres vifs à terre	1	98	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	6	44	0	.	1	99	17	65	13	54	6	41	7	50	7	36	6	20
	arbres morts	92	16	87	44	0	.	66	42	56	38	101	30	90	16	119	32	96	15	56	26	91	28	75	13	87	14	80	11	84	5
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	267	28	152	46	0	.	0	.	120	0	275	43	213	18	238	18	252	19	324	22	170	29	215	13	234	14	268	12	244	6
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	3	100	1	94
	chute de pierres	251	37	314	16	0	.	0	.	0	.	45	65	179	29	13	53	72	41	88	51	167	21	30	24	54	27	53	17	71	11
	causes diverses	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	58	56	41	3	68	15	44	10	50	10	43	2	50	34	43	18	26
	indéterminable	49	26	24	82	0	.	0	.	20	0	170	41	116	23	117	21	75	18	84	25	65	28	90	19	107	19	91	13	92	7
	récolte de bois	13	60	0	.	0	.	0	.	0	.	6	95	1	96	16	73	5	57	0	.	4	71	2	63	1	99	0	99	3	31
	autre activité humaine	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	3	92	4	97	2	98	0	.	3	97	4	96	4	60	0	.	3	67	2	33
	intempérie	0	.	33	41	0	.	0	.	0	.	26	63	27	45	13	55	14	40	19	70	9	48	15	30	13	46	36	32	21	18
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	50	0	0	.	7	65	11	74	0	.	0	.	3	96	4	46	6	58	7	35	5	22
	arbres morts	81	34	172	42	0	.	0	.	50	0	129	36	88	29	90	29	102	32	65	26	78	30	101	16	76	17	96	17	92	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	412	6	0	.	0	.	0	.	0	.	291	50	263	34	306	50	205	28	255	37	257	34	155	19	172	17	189	16	209	9
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	1	100
	chute de pierres	38	70	0	.	0	.	0	.	0	.	102	30	115	26	383	51	102	33	34	90	218	22	107	37	64	46	58	22	94	13
	causes diverses	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	66	12	86	17	79	17	57	29	35	5	56	0	.	8	46	10	24
	indéterminable	186	50	0	.	0	.	0	.	0	.	43	28	147	31	72	28	65	39	116	27	106	18	82	30	99	24	93	24	96	11
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autre activité humaine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	58	2	51
	intempérie	33	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	96	41	80	6	94	0	.	27	42	13	44	10	47	15	27	13	18
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	95	0	.	0	.	44	60	0	.	18	66	9	70	5	77	10	35
	arbres morts	167	26	0	.	0	.	0	.	0	.	95	45	140	51	156	6	100	33	149	32	123	24	105	28	55	33	61	22	90	12
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	296	4	273	7	296	8	307	5	253	4	320	9	320	5	283	6	277	6	301	9	211	12	275	5	266	4	288	5	284	2
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	4	50	1	49
	chute de pierres	12	23	11	46	1	100	2	85	0	100	14	38	20	21	10	45	26	22	49	28	56	19	18	17	13	19	25	11	16	6
	causes diverses	12	13	9	26	20	23	6	20	11	16	15	24	15	20	23	16	15	21	29	26	15	22	15	20	13	13	28	14	16	5
	indéterminable	48	6	45	10	38	14	34	11	42	7	77	11	64	7	62	8	76	7	78	11	67	13	77	6	94	5	90	6	67	2
	récolte de bois	15	11	13	22	12	27	24	13	16	13	4	34	13	17	12	21	4	38	3	51	10	29	1	33	3	21	1	50	9	5
	autre activité humaine	5	19	4	32	5	39	5	32	4	41	13	32	6	27	8	25	3	30	5	51	6	50	11	41	5	19	3	22	6	10
	intempérie	8	15	8	23	6	33	2	33	7	17	8	30	9	18	7	21	11	18	13	33	10	23	13	15	10	15	24	14	11	6
	arbres vifs à terre	0	52	3	41	0	.	0	.	1	33	1	58	3	34	2	37	1	49	10	51	7	39	6	25	4	29	7	20	3	10
	arbres morts	48	7	47	14	41	15	23	13	25	12	77	12	66	10	71	11	77	10	64	15	81	15	79	8	62	8	82	7	60	3
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1267490. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

page précedente