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nombre de tiges #73
Nombre de tiges de tous les arbres et arbustes vifs (sur pied et à terre) d'au moins 12 cm de diamètre à hauteur de poitrine (DHP).

stade de développement #20
Étape dans l’évolution du peuplement, définie d’après le diamètre à hauteur de poitrine dominant (DHPdom = DHP des 100 plus gros arbres par hectare). Recrû/fourré: DHPdom <12 cm, perchis: DHPdom 12-30 cm, jeune futaie: DHPdom 31-40 cm, futaie moyenne DHPdom 41-50 cm, vieille futaie: DHP > 50 cm, mélangé: arbres à différents stades de développement, absence de stade de développement dominant, ou groupes à différents stades de développement de moins de 5 ares. Source: relevé de terrain (MID 261: Entwicklungsstufe)

essence principale #90
Espèce d'arbre et d'arbuste à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, avec des classes individuelles pour les dix espèces ou groupes d'espèces les plus fréquents en Suisse («essences principales») et les classes «autres résineux» et «autres feuillus» pour les autres espèces. Les essences principales sont les épicéas (Picea spp.), les sapins (Abies spp.), les pins (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), les mélèzes (Larix spp.), l'arole (Pinus cembra), le hêtre (Fagus sylvatica), les érables (Acer spp.), les frênes (Fraxinus spp.), les chênes (Quercus spp.) et le châtaignier (Castanea sativa). Source: relevé de terrain (MID 50: Baumart)

région économique #366
Découpage de la Suisse en 14 régions (2 dans le Jura, 3 sur le Plateau, 3 dans les Préalpes, 5 dans les régions alpines et 1 au sud des Alpes). Les régions économiques sont une subdivision des régions de production selon des points de vue économiques et géographiques.

forêt accessible sans la forêt buissonnante #434
Forêt couverte à moins des deux tiers d'arbustes et accessible à pied.

réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5 #1746
Sous-réseaux 1, 2, 3, 4 et 5 des relevés de terrain sur le réseau d'échantillonnage avec un maillage de 1,4 km (réseau de base).

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre de tiges
stade de développement · essence principale
découpage régional: région économique
unité: n/ha
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
stade de développement	essence principale	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	5	86	71	78	14	65	34	31	20	82	56	37	20	0	0	.	0	.	74	29	57	48	38	23
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	5	86	27	65	0	.	0	.	27	89	0	.	0	.	4	89	0	.	0	.	4	64
	pin	59	48	0	.	5	87	0	.	5	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	90	3	65	0	.	4	48
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	55	17	82	8	89	6	66
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	198	54	0	.	0	.	10	50	12	87	45	65	0	.	23	82	0	.	0	.	34	82	0	.	0	.	0	.	13	50
	érable	0	.	0	.	0	.	13	86	0	.	14	65	0	.	17	82	0	.	0	.	115	82	0	.	0	.	0	.	9	74
	frêne	0	.	0	.	0	.	5	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99
	chêne	0	.	0	.	7	83	0	.	5	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	70
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99
	autres feuillus	0	.	0	.	5	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	257	52	0	.	16	28	33	70	98	61	99	65	34	31	60	47	88	21	20	0	149	57	16	22	95	30	65	38	76	18
recrû/fourré	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	33	33	3	96	13	66	56	48	11	55	82	38	74	28	48	34	67	23	16	94	17	78	10	54	61	21	36	47	41	11
	sapin	60	73	13	50	2	95	43	33	12	49	7	66	18	39	15	41	2	97	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	13	33
	pin	2	98	0	.	0	.	8	50	1	98	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	6	71	7	99	2	42
	mélèze	0	.	4	96	22	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	82	0	.	4	95	12	53	18	45	7	43	6	28
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	10	99	0	.	1	94
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	5	72	3	97	0	.	2	99	5	98	0	.	0	.	0	.	0	.	6	78	0	.	2	44
	hêtre	15	41	28	29	13	50	18	35	28	30	2	96	40	35	27	31	17	70	4	94	0	.	0	.	1	99	5	70	14	15
	érable	5	57	14	48	0	.	0	.	9	65	4	96	7	54	16	60	14	64	9	66	10	96	4	68	8	84	0	.	7	23
	frêne	0	.	13	70	2	96	0	.	0	.	8	96	0	.	7	71	0	.	0	.	4	96	4	98	0	.	0	.	2	39
	chêne	2	98	0	.	14	56	2	66	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	43
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	100
	autres feuillus	8	58	4	95	2	96	9	69	19	63	8	96	11	54	2	98	30	57	14	94	27	70	14	52	9	65	34	36	14	18
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	125	44	79	21	67	29	141	23	83	17	112	30	152	16	123	23	137	20	43	40	64	44	45	25	118	15	89	21	103	8
perchis	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	90	35	121	41	173	37	223	20	177	19	269	39	245	26	264	26	174	24	279	24	93	42	64	24	278	16	44	38	155	7
	sapin	101	30	21	80	27	47	126	28	28	38	40	51	127	43	86	50	4	70	25	65	18	60	7	72	1	76	4	45	37	15
	pin	5	59	0	.	4	98	9	86	7	63	0	.	9	99	2	97	0	.	22	97	0	.	48	49	99	29	0	.	20	22
	mélèze	0	.	7	98	59	79	2	99	19	48	28	64	4	99	0	.	29	53	0	.	0	.	79	26	41	35	60	24	33	15
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	86	40	35	0	.	5	36
	autres résineux	3	99	2	98	2	98	5	70	3	60	0	.	1	99	0	.	33	61	9	97	0	.	7	61	19	40	0	.	6	26
	hêtre	137	23	167	22	142	39	109	23	98	20	25	63	66	42	27	36	63	55	2	66	130	79	23	51	4	70	79	25	73	10
	érable	100	28	110	23	65	57	31	42	47	26	19	82	39	26	80	36	129	21	23	59	68	50	55	32	1	99	29	38	50	10
	frêne	34	36	65	28	33	45	19	45	28	28	56	57	13	49	55	39	26	52	39	57	40	94	40	37	6	78	27	29	29	12
	chêne	40	69	4	80	24	64	8	58	9	40	0	.	2	98	0	.	10	98	0	.	0	.	30	42	0	.	24	46	15	24
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	98	27	19	28
	autres feuillus	19	30	63	23	68	36	57	41	45	26	124	41	71	35	61	35	99	36	109	62	51	42	125	18	131	25	196	15	103	9
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	529	9	560	9	597	13	591	9	460	8	561	19	575	12	576	12	566	9	507	16	400	24	481	8	620	7	561	7	546	3
jeune futaie	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	104	27	102	45	177	27	237	21	171	17	384	30	382	28	278	27	293	26	155	35	282	31	266	24	287	16	51	35	202	8
	sapin	66	25	1	97	41	60	66	35	44	35	54	87	101	40	64	46	53	46	143	46	19	62	0	99	9	62	12	68	38	14
	pin	16	57	31	51	5	72	10	73	6	43	0	.	15	67	0	.	0	.	0	.	0	.	118	35	49	48	7	86	26	23
	mélèze	0	99	6	58	10	96	2	75	4	61	0	.	0	.	0	.	11	97	0	.	57	67	123	30	80	33	42	42	34	19
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	60	42	50	2	99	7	38
	autres résineux	2	99	27	69	0	.	8	42	27	61	0	.	0	.	5	96	0	.	0	.	8	65	1	99	1	99	0	.	5	36
	hêtre	168	21	212	25	54	39	68	22	92	25	92	63	71	46	185	49	42	47	170	40	109	51	17	69	11	46	185	22	102	10
	érable	40	26	40	43	21	66	29	27	62	24	54	47	61	64	88	44	100	37	81	38	66	47	0	.	16	61	13	45	36	13
	frêne	18	45	7	65	15	50	21	33	19	44	27	44	69	59	49	42	17	62	74	64	23	68	8	48	8	67	34	48	24	18
	chêne	26	76	31	74	76	65	7	53	1	56	8	96	1	98	0	.	10	68	0	.	0	.	8	54	0	.	25	34	14	26
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	82	1	99	104	26	19	26
	autres feuillus	47	45	17	39	37	49	48	33	44	26	48	68	21	55	15	96	39	48	43	53	70	64	42	32	48	60	148	19	61	12
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	488	9	476	9	436	13	494	10	469	8	668	17	721	14	684	15	565	12	666	16	633	17	608	11	550	9	622	6	568	3
futaie moyenne	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	104	16	47	27	39	43	89	22	71	20	327	32	190	25	212	16	253	21	314	37	138	26	250	19	280	11	115	27	156	6
	sapin	86	16	39	51	49	54	75	25	28	37	125	43	43	28	41	22	30	55	101	39	28	48	36	48	4	90	12	61	46	10
	pin	12	53	15	35	14	62	7	68	11	33	0	.	6	97	0	.	0	.	24	83	0	.	39	42	30	38	1	99	12	19
	mélèze	0	.	1	69	1	98	1	99	1	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	67	32	28	28	67	29	14	19
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	98	8	47	0	.	1	45
	autres résineux	5	81	0	.	4	97	2	99	6	52	0	.	0	.	4	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	43
	hêtre	162	10	180	15	126	27	102	19	93	14	66	30	164	24	124	16	71	32	119	44	81	27	48	64	11	58	95	30	106	6
	érable	36	19	25	31	14	59	6	41	25	22	24	75	18	33	32	29	31	42	39	64	30	33	2	98	2	70	7	45	20	11
	frêne	11	31	24	44	86	35	12	44	19	28	26	97	12	49	20	32	24	52	44	72	19	56	8	72	0	.	3	62	16	14
	chêne	7	45	11	56	54	44	5	58	8	38	3	97	4	97	0	99	8	98	0	.	0	.	7	59	0	.	7	48	7	20
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	42	4	45
	autres feuillus	18	26	23	33	36	42	21	40	30	34	6	57	27	37	9	35	19	52	12	65	4	68	17	42	6	47	78	25	24	12
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	442	6	364	10	423	13	318	9	292	8	578	18	464	10	443	8	435	14	654	15	300	10	477	9	368	8	424	7	409	3
vieille futaie	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	56	14	24	35	61	27	38	21	51	15	224	14	137	12	161	11	157	14	190	22	171	29	201	12	212	10	125	14	123	4
	sapin	101	11	26	35	57	29	78	15	36	19	71	38	122	11	48	18	56	27	80	34	35	38	22	39	7	43	24	42	56	6
	pin	4	44	1	98	4	69	5	41	4	35	0	.	3	100	1	70	0	.	19	82	0	.	1	76	8	35	0	.	3	21
	mélèze	0	70	1	98	0	.	0	99	2	50	0	.	0	.	1	51	3	70	0	.	4	75	81	21	40	18	28	23	14	13
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	47	10	38	0	.	2	30
	autres résineux	1	100	12	84	0	.	4	53	2	80	0	.	0	.	2	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	36
	hêtre	94	11	119	12	127	19	108	11	89	10	39	40	115	15	72	17	61	29	90	28	57	26	1	99	17	33	46	33	72	5
	érable	25	18	12	50	16	45	17	31	24	23	10	36	11	29	24	27	18	31	19	38	27	45	12	51	3	60	0	.	15	9
	frêne	9	27	6	39	19	39	10	31	22	24	1	99	3	53	10	41	15	54	19	49	6	51	3	61	1	71	0	.	8	12
	chêne	4	49	12	46	6	68	5	28	10	27	1	98	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	1	99	1	99	2	60	3	17
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	31	4	33
	autres feuillus	13	39	16	57	21	51	22	28	25	38	13	48	8	41	14	48	12	48	14	47	6	73	10	40	7	52	27	33	15	13
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	307	6	228	10	310	9	288	6	266	6	359	14	399	6	333	6	321	8	432	11	304	16	342	8	306	6	298	7	318	2
mélangé	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	106	11	32	62	79	41	74	31	48	31	201	20	184	12	129	24	262	11	281	21	206	25	163	11	260	10	121	23	164	5
	sapin	118	11	24	89	44	51	136	22	19	36	93	32	105	14	71	26	24	46	79	36	15	58	14	42	4	39	9	43	51	7
	pin	5	36	39	45	11	97	0	.	5	43	0	.	15	91	0	.	11	52	27	62	19	78	29	30	16	34	2	69	12	19
	mélèze	0	.	0	.	1	97	2	98	4	84	0	.	0	100	7	98	3	71	0	.	2	98	78	15	46	17	82	16	30	10
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	31	26	40	32	0	100	10	22
	autres résineux	3	47	8	96	0	.	4	98	4	73	0	.	1	57	0	.	0	.	13	97	5	99	0	.	4	63	1	70	2	27
	hêtre	80	11	178	28	68	41	68	26	74	19	67	42	68	17	109	28	49	36	67	45	94	35	25	41	14	49	59	21	58	7
	érable	26	18	55	42	37	54	14	33	32	29	59	30	33	30	34	39	11	33	12	78	34	46	10	38	7	43	6	40	20	10
	frêne	7	37	50	46	31	47	29	49	30	26	21	47	6	33	13	49	12	68	5	98	21	46	7	53	11	63	11	27	12	14
	chêne	11	53	30	47	11	60	20	46	13	35	2	98	2	77	3	63	0	99	9	71	4	98	6	81	1	100	10	38	7	20
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	95	1	100	52	25	8	25
	autres feuillus	27	20	25	46	63	45	20	56	67	24	38	40	15	24	54	37	48	35	40	45	44	46	30	20	12	32	78	21	37	9
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	383	5	442	11	345	17	369	11	295	9	482	11	430	6	420	12	422	8	535	14	445	12	396	6	415	6	431	9	411	2
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	88	8	56	22	90	19	117	12	95	10	235	11	184	8	170	8	202	8	217	12	159	15	157	8	235	6	85	12	145	3
	sapin	96	7	24	29	38	20	87	11	30	14	70	20	98	10	52	14	28	20	69	20	20	24	12	24	4	26	10	23	44	4
	pin	7	24	12	27	6	37	6	33	6	21	0	.	9	57	0	55	3	53	18	41	5	80	38	21	31	18	2	53	12	10
	mélèze	0	58	3	50	16	64	1	48	6	36	3	70	1	81	2	74	8	37	0	.	10	58	78	11	42	11	55	11	23	6
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	15	21	26	19	0	79	5	15
	autres résineux	3	40	7	48	1	71	5	27	6	37	0	.	1	46	2	40	6	63	5	71	2	64	1	56	5	32	0	70	3	14
	hêtre	113	6	151	9	99	16	89	9	86	8	49	22	86	10	86	12	51	18	70	20	77	21	19	27	11	23	82	12	71	3
	érable	35	11	42	17	27	33	18	18	34	12	29	22	26	19	36	16	43	17	26	24	39	21	16	24	5	29	11	26	24	5
	frêne	12	17	27	20	31	21	15	19	22	13	19	30	11	33	19	19	15	27	26	32	17	31	12	26	5	43	15	22	15	6
	chêne	13	32	13	29	27	30	7	23	8	17	2	55	1	51	1	49	4	55	2	68	1	100	9	32	1	72	14	24	7	11
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	2	67	0	72	66	13	9	13
	autres feuillus	22	15	26	17	37	20	31	19	37	13	34	25	20	18	24	22	42	20	42	36	31	29	43	13	32	20	107	10	41	5
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	389	3	360	6	373	7	376	5	329	4	440	7	438	4	393	5	403	5	474	8	361	8	403	4	396	4	449	4	400	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1356762. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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