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Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre total de tiges
gravité des dégâts · essence principale
découpage régional: région économique
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
gravité des dégâts	essence principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
aucun dégât	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	10001	9	1818	27	2776	22	7420	14	7679	12	7125	15	14042	11	9428	11	9178	12	4326	18	3492	21	13117	11	24029	8	9104	13	123534	3
	sapin	12806	8	934	31	1443	23	5811	13	2745	16	2524	23	8426	12	3170	16	1277	23	1541	25	417	28	999	27	357	28	1283	24	43733	4
	pin	839	28	348	31	207	39	418	37	523	25	0	.	762	63	30	64	136	63	399	41	125	94	3925	23	3692	19	261	49	11664	11
	mélèze	7	100	120	53	671	64	92	48	619	37	118	73	50	76	135	74	420	40	0	.	203	59	7081	11	4876	12	6575	12	20967	7
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	950	24	2867	22	49	100	3875	17
	autres résineux	246	43	200	57	28	100	276	29	460	32	0	.	40	61	95	61	161	60	52	100	18	100	0	.	236	45	44	70	1855	15
	hêtre	12533	7	4906	13	3508	19	5406	11	7416	10	1803	24	5905	12	4700	14	2301	22	1295	27	1744	26	1587	29	968	24	9026	14	63100	4
	érable	4417	13	1368	19	978	33	1167	20	2927	14	897	24	1880	22	1978	19	1973	20	516	26	620	27	1343	28	447	39	1171	28	21681	6
	frêne	1060	21	789	25	744	26	803	23	1339	18	615	36	484	31	579	25	630	30	369	39	68	45	709	31	448	50	1684	22	10321	7
	chêne	1691	33	480	30	894	33	432	27	708	19	88	56	80	71	23	58	107	59	60	66	0	.	930	36	84	74	1653	23	7229	12
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	108	63	18	100	4330	17	4456	16
	autres feuillus	2609	17	856	22	1173	24	2001	22	3135	15	1044	27	1424	21	1073	25	1837	25	702	29	584	36	3510	16	3055	22	11460	12	34464	6
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	46210	4	11818	11	12421	12	23825	8	27551	6	14215	12	33093	7	21211	8	18030	9	9260	14	7271	15	34258	7	41076	6	46640	5	346879	2
dégât léger	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	1632	13	379	28	534	28	1172	23	1718	16	2106	18	2406	13	1457	14	2207	15	1414	20	935	22	3957	11	8130	8	2432	13	30480	4
	sapin	572	17	31	64	58	49	371	24	159	36	167	43	501	22	131	38	229	32	207	37	103	50	222	32	89	41	93	49	2934	8
	pin	89	56	40	54	0	.	14	71	14	71	0	.	40	63	0	.	41	71	17	100	22	100	215	39	162	43	23	76	677	20
	mélèze	7	100	7	100	0	.	0	.	7	100	22	100	17	100	0	.	43	72	0	.	24	79	1397	38	875	20	783	22	3182	18
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	576	36	480	24	16	100	1072	22
	autres résineux	17	100	34	71	20	100	24	77	55	52	0	.	35	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	202	29
	hêtre	1446	16	375	21	203	47	373	21	510	20	175	61	655	21	515	20	304	30	150	45	146	32	193	64	156	43	1149	15	6350	7
	érable	344	22	120	39	43	61	77	57	227	29	105	48	277	28	212	30	252	36	101	74	144	33	131	41	117	52	336	34	2487	10
	frêne	108	43	16	72	27	50	81	56	152	56	15	100	7	100	35	70	96	52	15	100	102	47	81	71	28	74	109	50	873	18
	chêne	48	54	0	.	106	50	23	100	17	100	0	.	0	.	29	78	44	60	0	.	0	.	71	61	7	100	75	53	420	23
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	925	38	925	38
	autres feuillus	261	32	7	100	100	42	88	45	193	31	114	44	306	33	154	48	391	28	88	45	93	46	535	23	597	34	1320	16	4248	9
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	4526	8	1011	15	1090	20	2221	15	3052	11	2704	16	4244	10	2533	11	3607	12	1993	18	1569	17	7379	11	10659	7	7263	8	53851	3
dégât moyen	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	935	18	138	32	258	28	202	31	549	17	598	21	1115	15	1039	17	817	21	406	27	476	23	1271	14	2169	12	1080	20	11053	5
	sapin	795	16	31	64	33	45	210	27	224	26	251	39	561	22	298	27	167	33	180	35	85	37	144	44	45	54	111	38	3136	8
	pin	121	50	89	65	13	71	20	58	64	41	0	.	45	63	7	100	0	.	37	71	0	.	175	31	415	28	32	100	1020	16
	mélèze	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	37	71	0	.	53	100	279	21	204	29	494	25	1081	15
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	41	242	29	0	.	301	25
	autres résineux	52	57	42	61	0	.	50	55	86	83	0	.	0	.	0	.	76	91	0	.	46	100	0	.	35	71	0	.	387	31
	hêtre	1834	13	564	21	192	31	621	20	566	17	108	43	1238	18	611	20	391	40	424	30	415	35	194	36	249	35	1433	16	8840	6
	érable	400	21	155	48	34	71	92	42	188	28	94	94	276	38	291	32	295	27	141	46	249	30	183	37	83	48	224	31	2704	10
	frêne	117	44	41	61	75	45	67	48	103	39	30	78	53	63	150	43	15	100	176	39	161	53	157	45	75	61	138	36	1359	14
	chêne	78	56	16	71	45	49	13	71	38	67	0	.	22	100	0	.	46	73	0	.	35	100	53	58	0	.	85	58	431	22
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1143	20	1143	20
	autres feuillus	182	34	82	52	139	39	177	30	243	25	90	50	107	39	254	46	312	32	115	54	147	35	433	25	420	29	1673	14	4373	8
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	4521	8	1158	18	791	18	1452	13	2068	10	1170	17	3417	10	2650	13	2156	14	1480	18	1666	16	2948	10	3936	9	6414	7	35828	3
dégât grave	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	798	18	14	70	156	36	187	29	263	22	454	20	991	19	545	18	582	19	333	34	338	33	676	18	1323	13	753	22	7412	6
	sapin	606	17	24	77	35	52	266	23	108	31	92	40	451	20	202	29	146	33	142	42	43	54	120	42	117	49	128	30	2481	8
	pin	30	50	7	100	33	66	21	74	20	58	0	.	0	.	0	.	38	61	57	75	0	.	244	37	336	27	14	71	800	18
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	46	71	428	24	292	25	558	24	1349	14
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	158	36	236	43	0	.	394	29
	autres résineux	86	60	17	100	0	.	0	.	51	58	0	.	0	.	36	71	35	100	0	.	0	.	17	100	87	53	0	.	329	27
	hêtre	1130	16	355	25	172	31	260	26	461	23	56	47	616	22	374	22	176	34	187	38	107	46	225	48	204	40	883	19	5207	7
	érable	196	30	113	42	33	66	38	55	190	28	89	47	161	43	184	37	194	36	37	61	151	42	194	38	57	53	34	71	1670	11
	frêne	491	31	205	37	406	38	136	31	515	22	150	53	469	55	353	27	202	36	162	63	92	45	177	40	151	45	351	50	3858	12
	chêne	82	57	31	64	80	67	72	44	43	49	0	.	17	100	0	.	36	71	7	100	0	.	53	75	0	.	240	52	662	24
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	79	12	100	2589	17	2651	17
	autres feuillus	217	29	83	41	111	66	112	47	281	25	170	56	117	44	172	38	117	38	116	47	130	50	496	32	472	27	1489	13	4082	9
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	3635	9	850	16	1026	20	1092	15	1932	11	1011	18	2821	13	1866	12	1550	13	1040	21	906	19	2839	11	3288	9	7040	8	30895	3
dégât très grave	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	242	26	34	71	20	100	66	38	67	44	130	39	271	33	230	26	294	27	121	69	186	33	360	22	533	21	148	33	2702	9
	sapin	169	29	0	.	35	53	76	38	41	54	54	49	107	35	75	50	14	71	35	45	20	73	47	52	26	77	22	58	720	13
	pin	81	40	14	71	7	100	24	100	34	45	0	.	36	100	0	.	0	.	28	76	32	100	110	54	190	37	7	100	563	20
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	401	23	158	34	359	25	918	15
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	117	46	130	56	0	.	247	37
	autres résineux	17	100	0	.	0	.	0	.	34	71	0	.	0	.	39	71	92	79	92	73	18	100	156	62	321	50	0	.	770	28
	hêtre	507	19	226	32	40	61	200	29	353	22	38	80	414	25	188	29	91	50	76	49	196	38	114	44	92	56	521	22	3056	8
	érable	138	32	16	71	20	100	31	63	129	33	83	79	96	47	36	100	79	55	0	.	172	47	146	52	73	48	52	73	1068	16
	frêne	91	42	101	57	48	55	68	48	240	27	22	100	117	41	312	33	41	60	82	64	158	40	384	50	77	72	150	39	1890	14
	chêne	49	71	17	100	16	72	14	71	64	69	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	35	71	0	.	127	59	329	30
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	81	91	15	100	1460	17	1563	17
	autres feuillus	143	41	100	47	38	61	31	71	120	43	72	50	130	43	150	38	78	50	247	71	114	45	340	40	305	33	1097	20	2965	12
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	1437	12	509	23	223	26	509	19	1080	14	397	25	1177	18	1030	16	697	19	681	33	896	20	2291	16	1920	14	3943	9	16791	4
mort	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	2146	14	407	31	416	33	616	23	824	22	2266	18	3760	16	2736	20	2990	17	776	25	1031	24	4014	14	4821	11	1595	17	28398	5
	sapin	1418	16	170	40	85	43	403	22	276	26	270	31	848	18	562	26	260	33	336	38	143	41	161	35	201	63	163	33	5295	8
	pin	441	28	119	59	41	85	61	54	129	42	0	.	165	68	0	.	172	47	88	56	68	73	1451	20	1223	26	112	50	4070	12
	mélèze	0	.	0	.	34	64	0	.	17	100	44	100	17	100	49	100	97	57	0	.	61	77	1791	17	1126	20	1158	18	4396	10
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	219	34	205	48	0	.	424	29
	autres résineux	37	71	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	35	71	35	100	18	100	35	71	283	49	0	.	459	33
	hêtre	1384	17	554	24	349	36	298	29	318	23	178	35	760	25	712	22	251	30	109	44	615	45	266	45	195	36	732	24	6721	8
	érable	306	34	120	39	20	100	36	71	168	52	18	100	91	45	103	69	131	46	51	58	144	54	162	46	0	.	108	60	1456	15
	frêne	518	32	316	36	212	47	129	41	547	31	104	58	529	31	405	32	171	49	95	57	178	44	183	44	104	63	228	41	3718	11
	chêne	320	33	90	60	213	42	71	50	24	77	18	100	22	75	54	100	18	100	18	100	0	.	94	45	0	.	434	34	1376	16
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	71	0	.	5059	14	5131	14
	autres feuillus	667	22	224	33	347	34	152	53	339	26	446	35	401	29	588	37	691	26	428	49	468	33	1137	20	1029	23	3231	13	10149	7
	indéterminable	237	33	7	100	0	.	17	100	67	50	88	44	170	30	101	40	188	33	14	100	31	71	162	33	399	28	146	40	1627	12
	total	7472	8	2007	16	1717	17	1799	14	2708	12	3431	15	6763	11	5310	13	5002	12	1951	18	2758	18	9747	9	9585	9	12967	7	73219	3
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	15754	8	2791	22	4160	20	9662	13	11101	11	12679	13	22583	9	15436	10	16068	10	7376	16	6457	17	23396	9	41004	7	15113	11	203580	3
	sapin	16366	7	1190	28	1690	22	7136	12	3553	14	3357	21	10894	10	4439	14	2093	21	2441	22	810	24	1693	24	835	26	1800	23	58298	4
	pin	1601	23	618	26	302	40	557	33	783	21	0	.	1049	52	37	55	386	48	626	43	247	78	6120	19	6018	18	450	46	18794	10
	mélèze	21	58	127	51	705	64	92	48	650	36	184	73	85	84	184	81	621	33	0	.	388	54	11378	11	7531	11	9928	11	31892	6
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	2079	22	4160	20	65	79	6313	15
	autres résineux	455	39	293	49	47	72	367	28	686	37	0	.	75	46	170	40	398	63	179	75	100	56	208	56	979	35	44	70	4002	15
	hêtre	18836	7	6981	12	4464	17	7158	10	9623	9	2357	24	9590	11	7100	13	3514	19	2242	23	3222	22	2579	27	1863	23	13744	12	93274	3
	érable	5799	12	1892	18	1128	33	1440	19	3829	13	1285	23	2780	19	2803	17	2924	17	846	26	1480	24	2158	24	778	29	1925	25	31067	5
	frêne	2385	18	1468	21	1513	24	1283	19	2894	14	936	30	1658	26	1835	20	1155	27	900	32	759	32	1690	26	882	42	2661	22	22019	6
	chêne	2268	30	634	29	1354	30	625	22	894	17	106	50	147	46	106	62	251	57	85	57	35	100	1236	31	91	72	2614	24	10446	11
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	311	67	45	72	15506	12	15870	12
	autres feuillus	4079	14	1352	18	1906	20	2560	19	4312	14	1937	24	2486	17	2391	24	3425	20	1697	37	1536	26	6451	13	5879	20	20271	9	60281	5
	indéterminable	237	33	7	100	0	.	17	100	67	50	88	44	170	30	101	40	188	33	14	100	31	71	162	33	399	28	146	40	1627	12
	total	67801	4	17353	10	17269	11	30897	7	38392	6	22929	11	51517	6	34600	8	31042	8	16406	13	15065	12	59462	6	70464	5	84268	4	557462	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1259314. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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