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Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre de tiges
âge des arbres (classes de 40 ans) · essence principale
découpage régional: région économique
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
âge des arbres (classes de 40 ans)	essence principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	sapin	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	pin	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	mélèze	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	autres résineux	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	hêtre	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	érable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	frêne	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	chêne	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0
	autres feuillus	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	indéterminable	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
=40 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	1896	26	825	47	1992	34	4956	18	3646	19	1346	43	2763	27	2519	30	1681	23	648	42	931	38	2542	20	5555	17	2002	25	33303	7
	sapin	3242	19	254	57	390	40	2929	21	1264	26	460	31	3006	26	708	44	159	82	183	43	24	77	124	43	17	100	266	46	13027	10
	pin	73	71	37	100	46	86	173	70	98	100	0	.	139	79	0	.	0	.	0	.	0	.	127	50	368	72	64	100	1124	31
	mélèze	0	.	74	80	628	68	51	74	379	57	140	71	67	81	98	100	97	69	0	.	18	100	750	32	634	38	759	32	3695	18
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	57	345	56	0	.	423	47
	autres résineux	0	.	31	71	20	100	133	43	206	42	0	.	18	100	21	100	17	100	0	.	0	.	0	.	36	100	0	.	483	25
	hêtre	3228	15	1971	22	1444	37	2423	19	3873	15	384	37	1712	19	963	35	503	35	83	52	696	53	71	61	265	37	877	25	18493	7
	érable	2311	23	966	28	779	46	934	25	2134	18	260	40	946	37	702	28	969	28	233	51	429	42	736	36	363	45	815	35	12578	8
	frêne	692	32	558	31	362	34	467	33	1065	22	337	52	274	42	250	54	480	40	130	72	106	48	625	37	254	47	846	29	6445	10
	chêne	17	100	20	100	166	53	162	48	147	51	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	58	0	.	222	41	808	21
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	18	100	1905	31	1960	30
	autres feuillus	1545	23	610	27	977	28	1486	27	2611	17	816	30	1538	23	599	36	1146	33	147	43	305	39	1929	20	3099	23	4925	16	21733	7
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	13004	10	5347	17	6804	18	13714	12	15423	9	3765	23	10462	13	5861	19	5052	17	1423	27	2509	25	7072	13	10954	12	12680	11	114070	3
41-80 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	6118	13	1116	32	688	30	3134	23	5006	17	4663	20	7735	13	4554	15	5066	15	2966	20	2078	24	8407	14	15225	10	5880	15	72635	4
	sapin	6788	10	574	43	783	29	2460	19	1140	22	1605	31	4074	13	1641	22	714	27	908	26	293	34	667	32	203	39	779	33	22630	6
	pin	483	45	222	43	99	64	98	71	183	32	0	.	341	79	0	.	87	100	317	57	22	100	1805	35	1642	27	41	72	5341	16
	mélèze	7	100	38	55	8	100	28	61	157	46	0	.	0	.	0	.	288	61	0	.	39	71	3901	18	2320	20	4070	17	10856	10
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	644	29	1616	30	16	100	2276	23
	autres résineux	258	38	238	48	28	100	150	39	377	61	0	.	50	58	149	39	201	64	127	71	67	60	173	56	380	45	44	70	2241	17
	hêtre	8302	10	2816	16	1356	22	2818	13	3731	12	905	34	4694	14	3329	16	1274	23	1062	27	1274	31	1813	30	742	31	9257	14	43372	5
	érable	2395	13	644	25	197	40	417	29	1287	18	684	27	1514	25	1421	23	1400	25	420	36	678	31	1066	36	338	33	875	35	13336	7
	frêne	937	22	497	31	553	30	550	26	738	24	411	44	766	47	811	24	400	43	571	36	350	46	807	33	512	60	1524	29	9428	9
	chêne	1339	44	364	39	534	39	125	36	281	29	59	75	97	61	16	71	142	68	18	100	35	100	784	39	45	75	1561	31	5400	16
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	150	73	15	100	7557	16	7729	15
	autres feuillus	1711	20	439	27	521	32	857	30	1224	19	674	44	534	24	974	28	1465	27	1068	43	725	42	3262	18	1736	35	11706	12	26894	7
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	28337	6	6950	13	4767	16	10636	11	14123	9	9000	15	19806	8	12893	10	11044	12	7458	16	5560	18	23478	9	24774	8	43310	6	222138	2
81-120 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	3529	12	331	33	766	31	775	23	1404	18	2102	17	4258	18	3168	15	2274	18	1058	24	1029	26	3827	16	6537	12	2511	17	33568	5
	sapin	3301	13	136	48	313	40	946	21	589	20	605	28	1648	14	1023	17	369	33	618	34	150	31	411	35	124	49	232	35	10465	6
	pin	345	32	190	41	27	61	166	44	273	26	0	.	222	74	31	63	23	100	166	55	87	100	1600	36	1548	34	36	100	4713	17
	mélèze	7	100	7	100	36	53	7	100	90	35	0	.	0	.	29	61	30	80	0	.	65	63	1326	18	1211	25	2033	18	4841	11
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	392	34	817	28	0	.	1209	22
	autres résineux	87	100	24	100	0	.	66	61	103	60	0	.	0	.	0	.	145	100	17	100	15	100	0	.	106	70	0	.	564	36
	hêtre	4154	11	1217	20	1166	22	1169	16	1449	13	810	28	1580	21	1694	18	1166	35	831	29	478	25	201	42	528	33	1700	18	18144	5
	érable	629	18	155	45	125	71	53	49	190	29	299	42	176	31	515	31	320	33	129	38	198	30	127	44	70	51	104	55	3088	10
	frêne	202	27	91	46	365	44	137	39	511	22	84	83	89	56	340	30	91	41	103	61	119	43	68	84	6	100	64	53	2270	12
	chêne	427	32	96	42	368	69	139	29	243	22	8	100	28	81	28	79	74	79	10	100	0	.	118	51	40	71	238	46	1817	18
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	70	12	100	639	34	679	32
	autres feuillus	156	41	64	45	41	74	66	55	138	47	0	.	13	71	230	82	122	47	54	52	38	52	63	53	15	70	335	36	1335	19
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	12838	7	2310	16	3206	17	3523	12	4989	9	3908	15	8013	11	7057	11	4616	15	2987	17	2181	17	8159	12	11014	10	7892	9	82693	3
121-160 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	1364	14	83	47	121	57	130	29	221	32	1203	25	2424	16	1498	20	2113	22	885	34	671	29	2498	17	4332	15	1788	17	19331	6
	sapin	1145	15	42	47	84	52	341	30	284	30	303	34	930	18	375	25	203	34	257	43	81	45	155	46	181	41	154	36	4535	8
	pin	225	49	35	53	89	69	60	49	100	38	0	.	91	69	6	100	42	85	54	75	38	83	422	37	731	38	72	91	1966	18
	mélèze	7	100	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	27	71	0	.	204	75	1497	19	722	18	1086	21	3564	11
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	323	30	460	31	16	100	809	21
	autres résineux	56	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	106	53	0	.	169	42
	hêtre	1305	20	381	31	141	54	353	24	239	28	80	46	547	24	374	26	237	38	76	40	128	39	149	72	121	55	630	53	4763	11
	érable	131	40	7	100	0	.	0	.	43	59	25	58	53	45	63	44	67	55	6	100	23	74	45	100	7	100	24	100	495	19
	frêne	29	50	7	100	20	100	0	.	34	52	0	.	0	.	29	61	7	100	0	.	6	100	7	100	0	.	0	.	139	27
	chêne	132	42	64	62	73	58	75	57	114	33	0	.	0	.	0	.	18	100	28	81	0	.	159	100	6	100	97	62	766	26
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	90	62	98	58
	autres feuillus	0	.	14	70	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	77	0	.	43	54	137	41
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	4394	10	640	24	549	27	960	19	1043	17	1612	21	4052	12	2351	16	2724	19	1307	27	1151	24	5323	13	6666	11	3999	13	36771	4
>160 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	701	19	28	79	176	61	52	50	0	.	1099	44	1644	20	962	26	1943	19	1043	28	716	33	2108	20	4535	14	1337	19	16345	7
	sapin	473	26	14	70	36	71	57	58	0	.	114	44	389	25	129	29	387	31	139	52	120	52	176	48	109	41	205	30	2346	11
	pin	34	60	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	90	100	0	.	63	59	0	.	32	100	717	41	506	38	124	64	1581	24
	mélèze	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	82	60	0	.	0	.	2113	19	1517	15	822	16	4541	10
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	424	26	715	32	32	100	1172	22
	autres résineux	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	100	0	.	87	82
	hêtre	462	52	42	62	7	100	96	55	14	71	0	.	297	42	29	61	83	48	81	45	32	81	78	76	12	70	548	38	1782	20
	érable	28	71	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	38	52	6	100	6	100	23	100	0	.	0	.	114	33
	frêne	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	19	58
	chêne	33	60	0	.	0	.	53	100	86	52	0	.	0	.	8	100	0	.	10	100	0	.	28	100	0	.	62	77	280	33
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	257	45	274	43
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	31	100
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	1756	19	98	46	225	50	266	38	106	44	1213	40	2420	16	1127	23	2603	16	1280	24	905	31	5683	13	7470	11	3419	11	28572	5
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	13608	8	2384	23	3744	20	9047	13	10277	11	10413	14	18823	10	12700	10	13078	11	6600	16	5426	18	19382	9	36184	7	13518	12	175182	3
	sapin	14949	8	1020	30	1605	22	6734	13	3277	14	3088	21	10047	11	3876	15	1833	21	2106	22	667	25	1532	24	634	26	1637	24	53003	4
	pin	1160	24	499	28	260	38	497	33	655	22	0	.	883	57	37	55	215	53	538	43	179	80	4670	21	4795	19	338	53	14724	10
	mélèze	21	58	127	51	671	64	92	48	632	36	140	71	67	81	135	74	524	38	0	.	326	59	9587	12	6404	12	8770	11	27496	6
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	1860	22	3954	20	65	79	5889	15
	autres résineux	419	40	293	49	47	72	349	28	686	37	0	.	75	46	170	40	364	64	144	72	82	64	173	56	696	32	44	70	3543	14
	hêtre	17452	7	6427	12	4115	18	6860	10	9306	9	2180	24	8829	11	6388	13	3263	19	2133	23	2608	23	2313	27	1669	23	13012	12	86553	3
	érable	5494	12	1772	19	1108	34	1404	19	3661	13	1268	23	2689	20	2700	17	2794	18	794	26	1336	23	1997	24	778	29	1817	26	29611	5
	frêne	1867	17	1153	22	1300	23	1154	20	2348	14	832	32	1129	34	1430	20	985	28	804	33	581	33	1508	27	778	43	2433	22	18301	6
	chêne	1948	32	544	30	1141	31	555	23	870	17	88	56	125	51	52	50	234	55	67	68	35	100	1142	32	91	72	2180	24	9071	11
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	238	67	45	72	10448	13	10739	13
	autres feuillus	3412	15	1128	19	1560	22	2408	20	3972	14	1490	26	2085	18	1803	23	2734	22	1269	37	1068	31	5314	14	4849	21	17040	10	50132	5
	indéterminable	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	60329	4	15346	10	15551	11	29098	7	35684	6	19498	11	44753	6	29290	8	26039	8	14455	13	12307	13	49715	6	60878	5	71300	4	484244	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1327271. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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