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Que représentent les chiffres ?
À quoi sert l'erreur standard ?
Quand deux résultats sont-ils statistiquement différents ?
Quand ne suffit-il pas de considérer uniquement l'erreur standard ?
Deux types d’évolutions ?
Évaluations de l’évolution : quand les résultats sont-ils (non) additifs ?
Pourquoi l'erreur standard et la valeur estimée sont-elles parfois représentées par un point (« . ») ?
Pourquoi certains tableaux n'indiquent-ils pas d'erreur standard ?
Valeurs négatives en cas de volume, d'accroissement ou d'exploitation ?

1. Que représentent les chiffres ?

La plupart des tableaux présentent des résultats calculés à l'aide de méthodes statistiques à partir des données de l'inventaire par échantillonnage de l'Inventaire forestier national (IFN). Ces résultats se composent toujours de deux chiffres: 1) la valeur estimée et 2) l'erreur d'échantillonnage, appelée erreur standard.

Exemple 1 : Valeur estimée et erreur standard

IFN5

volume de bois mort (bois de tige)

propriété (2 classes)

découpage régional: région de production

unité: m³/ha

ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante

réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5

état 2018/26
	région de production
	Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
propriété (2 classes)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
publique	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privée	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
total	29valeur estimée	9erreur standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

La plupart du temps, les tableaux indiquent l'erreur standard relative (en pourcentage « ±% »), mais parfois – pour les pourcentages estimés – l'erreur standard absolue (« ± »).

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2. À quoi sert l'erreur standard ?

L'erreur standard permet de délimiter des intervalles de confiance autour de la valeur estimée, qui contiennent la vraie valeur de la population avec un certain niveau de certitude statistique.

La certitude statistique est de

68% si l'intervalle de confiance est calculé à l'aide de l'erreur standard simple
(intervalle de confiance à 68% = valeur estimée ± erreur standard), et
95% si l'intervalle de confiance est calculé avec l’erreur standard double
(intervalle de confiance à 95% = valeur estimée ± 2 × erreur standard*)

Exemple 2 : Calculer les intervalles de confiance

IFN5
volume de bois mort (bois de tige)
propriété (2 classes)
découpage régional: région de production
unité: m³/ha
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
	région de production
	Jura
propriété (2 classes)	m³/ha	±%
publique	30	10
privée	27	17
total	29	9

Question
Quel est l'intervalle de confiance à 68% et à 95% des estimations ci-dessus ?

Procédure

Calculer l'erreur standard absolue (= erreur standard relative × valeur estimée / 100)
Calculer les intervalles de confiance
- intervalle de confiance à 68% = estimation ± erreur standard absolue
- intervalle de confiance à 95% = estimation ± 2 × erreur standard absolue

Réponse

			étape 1	étape 2

propriété (2 classes)	volume de bois mort Jura IFN5
	valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance
		relative	absolue	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
publique	30	10	3	27-33	24-36
privée	27	17	5	22-32	17-37
total	29	9	3	26-32calculé avec l'erreur standard simple, c'est-à-dire 29 ± 3	23-25calculé avec l'erreur standard double, soit 29 ± 2 × 3

Dans le Jura, le volume de bois mort se situe avec une certitude statistique de 68% entre 26 et 32 m³/ha et avec une certitude statistique de 95% entre 23 et 35 m³/ha.

L'intervalle de confiance à 95% est plus grand que l'intervalle de confiance à 68%. C'est ce qui explique la plus grande certitude statistique.

Exemple 3 : Visualisation de l'intervalle de confiance à 68% et à 95%

Données : voir exemple 2

Lors de l'interprétation des résultats, il faut à chaque fois déterminer le niveau de certitude avec lequel on souhaite faire une déclaration.

Dans l'Inventaire forestier national (IFN), on se base en général sur l'intervalle de confiance à 68%.

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3. Quand deux résultats sont-ils statistiquement différents ?*

On peut le déterminer en comparant les intervalles de confiance de deux estimations :

Si les intervalles de confiance à 68% de deux estimations ne se chevauchent pas, on peut supposer avec une certaine certitude que les deux populations sont différentes.
Si les intervalles de confiance à 95% de deux estimations ne se chevauchent pas, on peut supposer avec une grande certitude que les deux populations sont différentes.

Exemple 4 : Interprétation de deux résultats du même inventaire

IFN5

volume des arbres vifs (bois de tige)

propriété (2 classes)

découpage régional: région de production

unité: m³/ha

ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante

réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5

état 2018/26
	région de production
	Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
propriété (2 classes)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
publique	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privée	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	cas 2						cas 1

cas 1

Question
Le volume des arbres vifs par hectare est-il plus élevé dans les Alpes qu'au Sud des Alpes ?

Procédure

Calculer les erreurs standard absolues
Calculer les intervalles de confiance en fonction du niveau de certitude souhaité :
- intervalles de confiance à 68% (certaine certitude ; erreur standard absolue simple)
- intervalles de confiance à 95% (grande certitude; erreur standard absolue double)
Vérifier si les intervalles de confiance ne se chevauchent pas au niveau de certitude souhaité

Réponse

propriété (2 classes)	volume des arbres vifs, IFN5
	Alpes					Sud des Alpes
	valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance		valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance
		relative	absolue	68%	95%		relative	absolue	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Ni les intervalles de confiance à 68% ni les intervalles de confiance à 95% ne se chevauchent (chiffres ).

Dans ce cas, le niveau de certitude choisi n'a aucune influence sur le résultat.

Dans l'ensemble, cela signifie qu'il existe une grande certitude statistique que le volume des arbres vifs par hectare est plus élevé dans les Alpes qu'au Sud des Alpes.

cas 2

Question
Le volume des arbres vifs par hectare est-il plus élevé sur le Plateau que dans le Jura ?

Procédure

Voir cas 1.

Réponse

propriété (2 classes)	volume des arbres vifs, IFN5
	Jura					Plateau
	valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance		valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance
		relative	absolue	68%	95%		relative	absolue	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Les intervalles de confiance à 68% ne se chevauchent pas (paires de chiffres ).
En revanche, les intervalles de confiance à 95% se chevauchent (paires de chiffres ).

Dans ce cas, le niveau de certitude choisi a une influence sur l'interprétation des résultats : au niveau de l'intervalle de confiance à 68%, on arrive à la conclusion que le volume des arbres vifs par hectare est plus élevé sur le Plateau que dans le Jura. Au niveau de l'intervalle de confiance à 95%, on ne peut en revanche pas tirer cette conclusion.

En considérant les deux niveaux de certitude, on peut dire qu'il existe statistiquement une certaine, mais pas une grande certitude, que le volume des arbres vifs par hectare est plus élevé sur le Plateau que dans le Jura.

Les intervalles de confiance permettent également de vérifier si une valeur estimée à l'aide de l'échantillon de l’Inventaire forestier national (IFN) s'écarte d'une valeur cible (issue par exemple de la politique forestière) ou si une évolution entre deux inventaires est statistiquement certaine.

Exemple 5 : Interprétation de deux résultats d'inventaires différents

propriété (2 classes)	volume des arbres vifs sur Plateau*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
publique	340	3	309	3
privée	447	4	432	4
total	386	2	363	2
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

Question
Sur le Plateau, le volume des arbres vifs par hectare a-t-il diminué entre l'IFN4 et l'IFN5 ?

Procédure

calculer les erreurs standard absolues
calculer les intervalles de confiance en fonction du niveau de certitude souhaité
- intervalles de confiance à 68% (certaine certitude ; erreur standard absolue simple)
- intervalles de confiance à 95% (grande certitude; erreur standard absolue double)
vérifier si les intervalles de confiance ne se chevauchent pas au niveau de certitude souhaité

Réponse

propriété (2 classes)	volume des arbres vifs sur le Plateau*
	IFN4					IFN5
	valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance		valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance
		relative	absolue	68%	95%		relative	absolue	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
publique	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privée	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

Les intervalles de confiance à 68% ne se chevauchent pas pour les forêts publiques (paires de chiffres ), mais ils le font pour les forêts privées et le total (paires de chiffres ). Au niveau de certitude des intervalles de confiance à 68%, on arrive à la conclusion que le volume des arbres vifs par hectare a diminué dans les forêts publiques du Plateau. Pour les forêts privées comme pour le total, la diminution n'est pas statistiquement certaine.

Les intervalles de confiance à 95% se chevauchent dans chacune des trois catégories. Au niveau de certitude des intervalles de confiance à 95%, il n'est donc pas statistiquement certain que le volume des arbres vifs ait diminué, même pour les forêts publiques.

Voir toutefois les exemples 6 et 7, dans lesquels les évolutions entre deux inventaires sont interprétées à l'aide du bilan, qui est plus sensible.

Pour de nombreuses variables cibles, l'IFN permet de vérifier si une évolution entre deux inventaires est statistiquement certaine, non seulement en comparant les états dans les deux inventaires (voir exemple 5), mais aussi en analysant le bilan entre les deux inventaires.

Pour ce faire, il faut là aussi commencer par définir le niveau de certitude qui doit s'appliquer à l'énoncé :

Une évolution a eu lieu avec une certaine certitude si l'erreur standard relative simple du bilan est inférieure à 100% ou si l'intervalle de confiance calculé avec l'erreur standard absolue simple (intervalle de confiance à 68%) n'inclut pas la valeur 0.
Une évolution a eu lieu avec une grande certitude si la double erreur standard relative du bilan est inférieure à 100% ou si l'intervalle de confiance calculé avec la double erreur standard absolue (intervalle de confiance à 95%) n'inclut pas la valeur 0.

Exemple 6 : Interprétation des évolutions (bilans) avec l'erreur standard relative

propriété (2 classes)	évolution du volume des arbres vifs IFN4–IFN5 sur le Plateau*
	valeur estimée	erreur standard
	m³/ha	±%
publique	-34	30
privée	-9	147
total	-23	34
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

Question
Sur le Plateau, le volume des arbre vifs par hectare a-t-il diminué entre l’IFN4 et l’IFN5 ?

Procédure

Définir le niveau de certitude (intervalle de confiance à 68% ou 95%)
Vérifier si
- l'erreur standard relative simple est inférieure à 100% (niveau de certitude de l'intervalle de confiance à 68%)
- l'erreur standard relative double est inférieure à 100% (niveau de certitude de l'intervalle de confiance à 95%)

Réponse

propriété (2 classes)	évolution du volume des arbres vifs IFN4–IFN5 sur le Plateau*
	valeur estimée	erreur standard
		simple	double
	m³/ha	±%	±%
publique	-34	30	60
privée	-9	147	294
total	-23	34	68
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

L'erreur standard relative simple est inférieure à 100% pour les forêts publiques comme pour le total (chiffres ). En revanche, elle est supérieure à 100% (chiffres ) pour les forêts privées. Au niveau de certitude de l'intervalle de confiance à 68%, on conclut que le volume des arbres vifs a diminué sur le Plateau, tant dans les forêts publiques que dans le total. En revanche, la diminution du volume n'est pas statistiquement certaine pour les forêts privées.

On arrive à la même conclusion dans cet exemple avec le niveau de certitude de l’intervalle de confiance à 95%, car l’erreur standard relative double pour la forêt publique et le total est également inférieure à 100%.

Dans l'ensemble, cela signifie que la certitude statistique est élevée que le volume par hectare a diminué sur le Plateau dans les forêts publiques comme dans l'ensemble. En revanche, pour les forêts privées, la diminution du volume n'est pas statistiquement certaine (car l'erreur standard relative double et l'erreur standard relative simple sont toutes les deux inférieures à 100%).

Exemple 7 : Interprétation des évolutions (bilans) avec l'erreur standard absolue

propriété (2 classes)	évolution du volume des arbres vifs IFN4–IFN5 sur le Plateau*
	valeur estimée	erreur standard
	%	±
publique	-10	3
privée	-2	3
total	-6	2
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

Question
Sur le Plateau, le volume des arbres vifs par hectare a-t-il diminué entre l'IFN4 et l'IFN5 ?

Procédure

Définir le niveau de certitude (intervalle de confiance à 68% ou 95%)
Calculer l'intervalle de confiance sur la base du niveau de certitude défini
- intervalle de confiance à 68% avec l'erreur standard absolue simple
- intervalle de confiance à 95% avec l'erreur standard absolue double
Vérifier si l'intervalle de confiance correspondant n'inclut pas la valeur 0

Réponse

propriété (2 classes)	évolution du volume des arbres vifs IFN4–IFN5 sur le Plateau*
	valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance
		simple	double	68%	95%
	%	±	±	%	%
publique	-10	3	6	-13 à -7	-16 à -4
privée	-2	3	6	-5 à +1	-8 à +4
total	-6	2	4	-8 à -4	-10 à -2
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

Pour les forêts publiques comme pour le total, tant l'intervalle de confiance à 68% que celui à 95% n'incluent pas la valeur 0. Pour les deux niveaux de certitude, on arrive ainsi à la conclusion que le volume des arbres vifs a diminué sur le Plateau, tant dans les forêts publiques que dans le total. En revanche, la diminution du volume n'est pas statistiquement certaine pour les forêts privées (car les intervalles de confiance incluent la valeur 0).

Les évolutions (bilans) peuvent être interprétées à l'aide de l'erreur standard absolue ou relative (voir les exemples 6 et 7). Il est recommandé d'utiliser l'erreur standard absolue lorsque la valeur estimée est indiquée en pourcentage (%) dans le tableau (comme dans l'exemple 7) et l'erreur standard relative lorsque la valeur estimée est indiquée en chiffres absolus (m³, m³/ha, pc, m2) dans le tableau (comme dans l'exemple 6). Ainsi, l'erreur standard peut être directement extraite du tableau et ne doit donc pas être convertie.

Pour vérifier si une évolution est statistiquement assurée, il est recommandé d'analyser, dans la mesure du possible, le bilan entre les deux inventaires. Les bilans sont plus sensibles que les comparaisons d'état, ce qui permet de mieux détecter les différences sur le plan statistique (voir les exemples 5, 6 et 7).

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4. Quand ne suffit-il pas de considérer uniquement l'erreur standard ?

L'Inventaire forestier national (IFN) est un inventaire à grande échelle basé sur des échantillons, dont les placettes d'échantillonnage sont disposées sur une grille dont les mailles mesurent 1,4 km × 1,4 km. L'IFN a été conçu de manière à pouvoir prédire le volume des arbres vifs pour l'ensemble de la Suisse avec une erreur standard maximale de 1%.

Lorsque les résultats sont calculés pour des régions ou des classes individuelles, l'erreur standard augmente rapidement. Cela s'explique par le fait que pour la combinaison d'expressions de variables* choisie, le nombre de placettes d'échantillonnage et d'objets examinés (c'est-à-dire d'arbres échantillons, de plantes de la jeune forêt, de morceaux de bois mort, etc.) est nettement plus faible que pour le total.

Exemple 8 : Erreur standard et combinaison d’expression de variables

région	volume des arbres vifs
	total		érable		érable sycomore		érable plane
	valeur estimée	erreur standard	valeur estimée	erreur standard	valeur estimée	erreur standard	valeur estimée	erreur standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Suisse	343	1	12	5	11	5	1	20
région de production "Plateau"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton d'Argovie	289	7	15	20	13	20	1	63

L'erreur standard augmente avec le niveau de détail.

On peut s'attendre à des erreurs standard importantes si

les arrondissements forestiers ont été choisis comme découpage régional ou que les résultats sont calculés pour de petits cantons (p. ex. Appenzell Rhodes-Intérieures, Nidwald),
une variable de classification comportant de nombreuses classes a été choisie (p. ex. l'essence dans 56 classes),
plusieurs variables de classification ont été combinées (par exemple, l'essence principale et le stade de développement).

Des erreurs standard importantes indiquent qu'une estimation a peut-être été réalisée sur la base d'un nombre trop faible de placettes d'échantillonnage ou d'objets et que, par conséquent, le résultat de l'estimation pourrait ne pas être fiable.

Pour la variable cible « nombre de tiges de la jeune forêt avec abroutissement » (intensité de l'abroutissement), l'incertitude de l'estimation ne se traduit pas nécessairement par une erreur standard élevée. Cela s'explique par le fait que cette variable cible est une estimation sous forme de quotient** qui, en raison de la méthode de relevé, ne repose pour les essences relativement rares (p. ex. pin, mélèze, arole, chêne, châtaignier) que sur un petit nombre d’individus examinés. En conséquence, pour la valeur cible « nombre de tiges de la jeune forêt avec abroutissement », il faudrait toujours vérifier le nombre de plantes examinées sur lequel se basent les différentes valeurs estimées. En règle générale, pour chaque valeur estimée, au moins 30 plantes de la jeune forêt devraient être examinées quant à l’abroutissement pour obtenir une estimation fiable.

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5. Deux types d’évolutions ?

L'Inventaire forestier national (IFN) distingue deux types d’évolutions:

Le premier type concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes d’évolution telles que l'accroissement, l'exploitation ou la mortalité. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles de mesure successifs, par exemple IFN4-IFN5. Lors de l'évaluation des composantes d’évolution, l’expression de la variable de classification du second cycle de mesure est généralement attribuée au premier cycle de mesure. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de l'expression d'une variable de classification (par exemple de la propriété privée à la propriété publique) entre deux inventaires successifs.
Dans le deuxième type, la différence entre des variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume des arbres vifs ou la surface forestière est utilisée pour dresser le bilan de l’évolution entre deux cycles de mesure. Ces variables cibles sont généralement utilisées pour représenter des états, par exemple l'IFN5, mais peuvent montrer le bilan entre deux cycles de mesure successifs ou non, par exemple l'IFN1 et l'IFN5. Dans ces évaluations, le changement de l'expression est pris en compte pour une partie des variables de classification. Il s'agit par exemple des variables de classification « état des arbres » ou « forêt, non forêt ». Ainsi, on peut voir par exemple que la surface forestière a augmenté. Pour l'autre partie des variables de classification, les expressions sont considérées comme statiques. Cela signifie que l'état le plus actuel – qu'il ait été relevé dans un cycle de mesure (p. ex. fonction prioritaire IFN5) ou qu'il provienne d'une source de données externe (p. ex. forêt protectrice [2022]) – est attribué à tous les cycles de mesure.

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6. Évaluations de l’évolution : quand les résultats sont-ils (non) additifs ?

Les résultats sont

additifs lorsqu'ils sont présentés en tant qu’évolution totale entre deux points de mesure. Par exemple, les exploitations indiquées en mètres cubes (m³) pour les différentes régions de production peuvent être additionnées pour obtenir l'exploitation pour la Suisse.
ne sont pas additifs s’il sont présentés en tant qu’évolution par année (p. ex. m³/an). En conséquence, les exploitations indiquées en mètres cubes par an (m³/an) pour les différentes régions de production, par exemple, ne peuvent pas être additionnées pour obtenir l'exploitation pour la Suisse.

Exemple 9 : Additivité/non-additivité des évolutions

	volume des abres vifs: évolution totale IFN4–IFN5 (1000 m³)*
	Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
zones supérieures/inférieures	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
zones inférieures	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
zones supérieures	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* dans la forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5
	additif

	volume des arbres vifs: évolutions par an IFN4–IFN5 (in 1000 m³/an)*
	Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
zones supérieures/inférieures	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%
zones inférieures	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
zones supérieures	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* dans la forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5
	non additif

La non-additivité des évolutions par année provient du fait que l’évolution totale est divisée par le nombre moyen d'années qui s'écoule entre les deux mesures dans le domaine* considérée et que le nombre moyen d'années varie légèrement selon le domaine*.

Exemple 10 : Nombre moyen d'années par région

domaine		nombre moyen d’années
région de production	zones supérieures/inférieures
Plateau	-	8.75
Plateau	zones supérieures	8.56
Plateau	zones inférieures	8.76
Sud des Alpes	-	8.90
Sud des Alpes	zones supérieures	8.90
Sud des Alpes	zones inférieures	8.89
* entre les mesures de l’IFN4 et de l’IFN5 dans la forêt accessible sans la forêt buissonnante

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7. Pourquoi l'erreur standard et la valeur estimée sont-elles parfois représentées par un point (« . ») ?

Lors du calcul d'un tableau de résultats, les données ne sont pas toujours disponibles pour toutes les combinaisons d'expressions de variables de classification*. Dans la plupart des cas, cela indique que le paramètre estimé à l'aide de la variable cible n'existe pas ou n'existe que très rarement. Généralement, on introduit alors la valeur 0. Mais comme cette valeur ne repose sur aucune mesure directe, l'erreur standard correspondante est représentée par un point (« . »). Si le calcul se réfère à la valeur supposée de 0, par exemple pour les pourcentages ou certaines estimations d’évolution, aucune valeur ne peut être utilisée. Dans ce cas, la valeur estimée et l'erreur standard sont représentées par un point (« . »).

Par exemple, aucun arole n'a été trouvé et mesuré jusqu'à présent par l’Inventaire forestier national (IFN) sur le Plateau (volume des aroles vifs par région de production). On peut donc supposer que les valeurs manquent parce que l'arole n'est effectivement pas présent sur le Plateau et que le volume doit donc y être nul.

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8. Pourquoi certains tableaux n'indiquent-ils pas d'erreur standard ?

Les données de ces tableaux proviennent d'un relevé exhaustif et non d'un inventaire par échantillonnage. En conséquence, il n'est pas nécessaire d'indiquer une erreur standard puisqu'il n'y a pas d'incertitude liée à l'échantillonnage.

Par exemple, le relevé de desserte que l'Inventaire forestier national (IFN) effectue périodiquement auprès des services forestiers locaux est un relevé exhaustif.

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Valeurs négatives en cas de volume, d'accroissement ou d'exploitation ?

Des valeurs négatives sont possibles si le résultat n'a pu être calculé qu'à partir de quelques arbres. L'estimation n'est donc pas fiable. Cela se reflète également dans l'erreur standard, qui est en général particulièrement élevée lorsque les valeurs de volume, d'accroissement ou d'exploitation sont négatives.

Les valeurs négatives sont dues au fait que, lors de la détermination du volume de bois de tige des arbres échantillons, le volume estimé uniquement sur la base du diamètre à hauteur de poitrine (DHP) est ajusté avec le volume des arbres échantillons de tarif estimé sur la base du DHP, du diamètre à 7 m de hauteur et de la hauteur des arbres. Cette procédure permet un calcul non biaisé et plus précis du volume de bois de tige. Elle peut toutefois conduire à des valeurs négatives pour toutes les variables cibles basées sur le volume de bois de tige des arbres d'échantillonnage (p. ex. volume des arbres vifs, accroissement, exploitation) si le nombre d'arbres d'échantillonnage dans une combinaison d’expressions de variables* est faible.

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IFN4
nombre total de tiges avec les deux principaux dégâts
altitude (par classes de 200 m) · type de dégâts aux arbres (13 classes)
découpage régional: région économique
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 km
état 2009/17
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
altitude (par classes de 200 m)	type de dégâts aux arbres (13 classes)	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	bois mis à nu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fente, bourrelet	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cassure de la tige	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	défoliation >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chancre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nécrose corticale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	coulée de résine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	inclusion	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cime sèche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres dégâts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres morts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	296	82	375	60	89	100	851	39	193	75	121	71	7331	11	12669	9	3885	14	25810	6
	bois mis à nu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	41	56	20	100	63	45	38	100	0	.	1152	13	1617	12	684	17	3623	8
	fente, bourrelet	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	11	100	0	.	20	71	131	51	94	30	266	28
	cassure de la tige	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	4	100	0	.	10	100	86	33	171	27	107	40	387	18
	défoliation >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	71	0	.	0	.	29	74	14	78	11	74	74	39
	chancre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	11	100	0	.	28	58	129	42	16	50	188	31
	nécrose corticale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	coulée de résine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	71	10	100	0	.	125	42	105	75	4	100	1085	16	1281	14	349	25	3007	9
	inclusion	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	6	100	0	.	0	.	68	37	30	55	42	62	154	27
	cime sèche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	10	100	11	100	10	100	53	37	72	41	57	47	223	22
	autres dégâts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	79	0	.	10	100	11	100	0	.	177	23	210	21	142	35	583	14
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	11	100	0	.	180	31	566	31	162	45	926	22
	arbres morts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	149	84	0	.	236	34	35	77	0	.	1462	15	2368	16	456	21	4736	10
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1601-1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	671	42	2268	28	322	71	2655	19	391	50	1207	30	7399	13	11428	10	4930	14	31271	6
	bois mis à nu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	183	54	176	31	8	100	422	24	41	72	52	44	1077	15	1167	15	784	20	3908	8
	fente, bourrelet	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	10	100	0	.	25	100	0	.	18	65	10	100	78	43	64	41	213	25
	cassure de la tige	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	28	58	0	.	14	77	10	100	0	.	103	31	149	30	179	30	486	16
	défoliation >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	34	52	4	100	47	43
	chancre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	153	33	72	35	233	24
	nécrose corticale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	coulée de résine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	93	43	172	32	0	.	487	20	128	56	82	49	1153	16	1420	13	359	24	3892	8
	inclusion	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	75	62	72	0	.	4	100	0	.	14	77	130	53	48	41	12	58	282	30
	cime sèche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	71	0	.	4	100	0	.	0	.	30	74	104	36	61	44	219	24
	autres dégâts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	33	48	0	.	85	37	0	.	10	100	83	31	194	29	136	27	550	15
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	25	85	11	100	10	100	0	.	42	100	65	44	148	35	44	46	349	23
	arbres morts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	188	43	407	28	60	100	721	30	78	64	159	44	1787	18	1745	13	579	20	5724	9
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1401-1600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	728	26	0	.	367	42	0	.	0	.	2725	22	3855	16	1378	23	4289	15	1195	28	1090	27	6119	13	9750	11	6993	12	38488	5
	bois mis à nu	106	32	0	.	40	58	0	.	0	.	366	25	511	20	174	37	875	18	306	30	73	36	1012	17	1223	18	982	18	5669	7
	fente, bourrelet	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	75	23	59	28	55	31	65	30	75	10	100	80	47	106	33	80	41	401	18
	cassure de la tige	0	.	0	.	18	71	0	.	0	.	23	59	60	58	33	53	103	41	44	72	0	.	73	41	164	40	256	26	774	15
	défoliation >50%	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	47	19	71	19	100	0	.	0	.	9	100	72	42	72	43	239	23
	chancre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	4	100	11	100	38	45	0	.	37	48	31	52	25	50	90	33	244	18
	nécrose corticale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	coulée de résine	66	39	0	.	36	57	0	.	0	.	289	24	366	24	51	43	519	19	200	32	97	35	1133	17	995	15	354	23	4105	7
	inclusion	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	161	59	4	100	12	100	96	40	10	72	0	.	91	46	137	45	18	64	528	24
	cime sèche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	71	69	43	21	71	7	100	0	.	9	100	17	64	65	50	77	39	283	21
	autres dégâts	15	78	0	.	0	.	0	.	0	.	52	46	73	42	30	58	110	35	28	56	24	72	95	31	148	28	217	26	792	12
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	11	100	24	73	44	46	82	79	20	71	214	45	10	100	71	43	486	26
	arbres morts	124	49	0	.	100	57	0	.	0	.	758	26	875	26	462	44	1396	20	149	37	402	35	1259	16	1188	17	968	16	7681	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1201-1400 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	6539	11	0	.	374	47	111	100	0	.	4146	16	4619	15	3716	14	3724	18	2179	23	2760	21	5367	14	5580	15	6432	13	45547	5
	bois mis à nu	997	17	0	.	23	61	10	100	0	.	710	24	758	21	625	27	548	22	429	37	456	32	1080	17	756	19	1802	16	8193	7
	fente, bourrelet	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	47	10	100	32	58	20	71	21	61	39	61	10	100	91	40	57	42	324	19
	cassure de la tige	31	58	0	.	0	.	10	100	0	.	21	61	133	31	51	48	43	46	20	71	10	100	93	50	138	34	217	24	766	13
	défoliation >50%	40	61	0	.	0	.	0	.	0	.	26	55	8	71	11	100	0	.	26	72	13	77	25	60	8	71	23	61	180	24
	chancre	93	31	0	.	0	.	0	.	0	.	33	52	31	49	147	25	44	47	0	.	45	49	75	53	85	43	70	42	623	14
	nécrose corticale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	58
	coulée de résine	316	24	0	.	0	.	0	.	0	.	318	26	393	32	98	28	246	25	213	39	73	40	552	21	950	17	306	22	3464	8
	inclusion	88	38	0	.	0	.	0	.	0	.	168	44	67	49	91	45	31	52	0	.	0	.	95	65	41	50	41	47	623	19
	cime sèche	72	38	0	.	0	.	0	.	0	.	47	45	58	41	34	71	30	58	90	54	0	.	64	77	31	58	194	29	621	17
	autres dégâts	74	34	0	.	0	.	0	.	0	.	84	38	38	45	46	41	50	42	48	100	117	37	169	29	131	30	205	28	962	12
	arbres vifs à terre	27	86	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	44	51	18	71	30	58	51	60	39	61	72	45	59	62	103	47	447	20
	arbres morts	686	21	0	.	18	62	0	.	0	.	969	22	1188	23	708	18	768	22	309	33	510	27	1123	18	1082	18	1495	22	8857	7
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1001-1200 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	15113	8	38	100	426	61	132	73	197	50	3835	18	7058	11	6376	13	2649	19	2259	23	1934	26	4001	15	4080	15	8191	12	56289	4
	bois mis à nu	2267	12	10	100	33	71	0	.	59	62	709	21	1499	17	1078	22	809	24	637	26	511	29	1090	22	875	21	2055	14	11634	6
	fente, bourrelet	36	52	0	.	0	.	0	.	0	.	18	71	16	64	38	51	36	51	14	76	4	100	24	61	16	100	115	39	316	20
	cassure de la tige	152	29	0	.	0	.	0	.	0	.	41	46	145	32	95	38	23	62	23	61	38	61	98	40	143	36	169	25	928	12
	défoliation >50%	36	52	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	4	100	35	71	10	100	0	.	4	100	20	71	29	74	81	48	229	25
	chancre	160	32	0	.	9	100	0	.	8	71	28	54	104	32	125	28	28	61	10	100	26	74	45	53	52	70	103	29	697	13
	nécrose corticale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	coulée de résine	617	16	0	.	17	100	0	.	0	.	400	28	423	19	149	30	134	38	180	34	118	39	329	27	462	24	119	30	2947	8
	inclusion	204	29	0	.	0	.	0	.	0	.	29	60	104	39	158	40	46	54	26	54	51	64	63	60	23	61	222	43	927	16
	cime sèche	84	35	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	110	33	21	71	30	58	89	49	38	61	58	51	53	58	190	35	683	16
	autres dégâts	142	33	0	.	4	100	0	.	0	.	40	44	96	33	52	44	96	34	77	53	28	74	62	40	139	38	189	28	924	12
	arbres vifs à terre	21	71	0	.	0	.	0	.	0	.	19	71	114	58	8	100	19	71	0	.	0	.	109	45	14	76	49	52	353	26
	arbres morts	1316	13	10	100	18	80	33	89	14	76	795	20	989	18	582	20	529	29	385	26	312	32	1133	20	683	20	1362	16	8163	6
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
801-1000 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	11418	9	1742	24	2375	22	1941	26	1626	31	2308	21	9322	10	8104	12	2159	28	1418	30	1824	24	3447	17	2676	18	6212	13	56574	4
	bois mis à nu	2988	12	258	31	209	34	201	29	295	45	283	26	1236	18	1178	19	510	28	484	37	950	24	764	23	404	23	2327	14	12087	6
	fente, bourrelet	17	62	14	100	15	78	0	.	45	73	12	100	62	40	35	50	18	65	23	61	4	100	47	65	40	61	94	34	425	17
	cassure de la tige	141	32	19	71	24	72	66	72	61	100	21	71	84	32	103	50	20	100	22	54	72	46	70	43	98	32	94	53	895	15
	défoliation >50%	23	61	0	.	32	85	11	100	0	.	48	51	35	71	20	71	20	71	10	100	26	74	51	50	21	78	101	35	397	18
	chancre	159	28	38	59	18	61	4	100	9	71	31	54	229	23	127	32	29	58	23	72	23	61	0	.	26	65	81	47	797	12
	nécrose corticale	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	22	57
	coulée de résine	374	20	38	82	57	54	23	56	79	44	122	35	371	22	334	29	61	47	115	46	202	30	164	30	250	28	35	65	2226	9
	inclusion	226	52	22	78	23	72	13	58	0	.	0	.	146	59	94	56	48	81	14	77	17	64	41	60	18	64	83	41	745	23
	cime sèche	241	23	25	73	10	100	21	71	0	.	10	100	107	42	43	50	10	100	0	.	29	59	93	36	20	71	391	38	999	17
	autres dégâts	150	30	31	57	18	80	0	.	49	59	24	61	74	47	161	43	55	50	19	63	85	46	44	57	107	34	204	29	1020	13
	arbres vifs à terre	29	58	0	.	0	.	0	.	10	100	10	100	31	58	9	100	30	74	10	100	27	63	59	48	97	41	109	38	421	18
	arbres morts	1163	14	172	32	176	29	301	40	148	38	239	33	1128	18	778	19	375	26	385	32	538	26	1057	22	540	25	1420	20	8419	7
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
601-800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	12894	8	2755	17	6185	12	8740	11	9377	10	924	33	5560	13	4696	15	1553	27	946	33	909	34	1920	24	1809	21	5269	14	63538	4
	bois mis à nu	2125	12	701	23	775	17	962	16	1124	15	98	51	1318	16	701	21	305	44	238	40	229	39	371	29	394	29	2061	18	11402	6
	fente, bourrelet	41	44	0	.	15	74	56	52	18	64	0	.	12	100	59	45	4	100	19	71	17	64	10	100	10	100	67	38	327	18
	cassure de la tige	269	24	19	71	31	49	37	50	151	29	10	100	86	40	34	76	9	100	0	.	9	100	23	85	48	60	124	33	852	13
	défoliation >50%	86	34	0	.	0	.	0	.	80	77	15	77	4	100	13	58	0	.	70	100	9	100	14	77	39	78	439	39	770	26
	chancre	91	31	21	55	70	40	104	43	64	36	12	100	60	46	25	85	22	85	0	.	9	100	4	100	15	79	23	61	520	15
	nécrose corticale	0	.	0	.	0	.	0	.	14	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	47	73
	coulée de résine	209	29	64	69	297	28	428	24	339	20	9	100	156	32	48	37	8	71	53	51	14	78	74	41	43	46	11	100	1754	10
	inclusion	88	39	13	100	5	100	4	100	39	69	16	78	54	51	34	68	0	.	38	78	0	.	40	50	10	100	29	55	370	19
	cime sèche	191	28	91	46	114	32	10	100	153	46	10	100	107	41	25	61	0	.	10	100	9	100	64	50	65	56	590	24	1440	13
	autres dégâts	209	25	98	59	58	43	42	44	131	31	28	86	81	36	29	74	29	75	7	100	4	100	59	59	74	42	89	47	938	13
	arbres vifs à terre	32	52	0	.	0	.	10	100	48	52	10	100	0	.	22	71	0	.	0	.	19	100	61	53	33	67	75	62	310	24
	arbres morts	1526	13	330	30	510	21	657	20	930	15	50	74	577	23	613	23	230	31	133	68	189	43	650	24	275	30	1702	18	8371	6
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	5815	12	8807	10	5580	13	11242	8	23341	6	0	.	1437	32	1489	24	844	43	638	45	191	50	1413	29	132	65	7070	12	67999	3
	bois mis à nu	1042	19	982	13	562	18	1201	11	2243	9	0	.	81	41	601	54	511	59	109	48	93	72	245	45	13	100	2743	13	10427	6
	fente, bourrelet	4	100	4	100	4	100	17	63	94	37	0	.	0	.	35	58	30	74	11	100	0	.	0	.	0	.	77	42	276	21
	cassure de la tige	83	35	178	28	89	64	73	33	146	24	0	.	0	.	9	100	19	71	0	.	0	.	0	.	0	.	75	51	671	15
	défoliation >50%	0	.	40	60	10	100	66	70	120	42	0	.	10	100	4	100	19	71	10	100	0	.	21	100	30	100	583	34	914	24
	chancre	82	43	57	38	12	75	100	34	156	29	0	.	0	.	12	100	19	83	17	63	0	.	0	.	14	78	76	41	545	15
	nécrose corticale	0	.	22	100	0	.	9	100	25	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	48
	coulée de résine	114	39	149	42	86	36	604	19	1048	13	0	.	27	73	39	64	20	82	20	82	0	.	13	100	4	100	33	51	2156	9
	inclusion	21	55	37	61	46	60	8	71	32	48	0	.	0	.	35	100	70	87	0	.	0	.	0	.	0	.	116	42	364	26
	cime sèche	130	34	144	36	108	46	43	47	129	28	0	.	22	71	35	100	10	100	0	.	0	.	19	63	0	.	776	21	1416	13
	autres dégâts	77	40	193	27	102	33	95	28	233	25	0	.	10	100	79	53	30	58	4	100	0	.	31	74	8	100	260	24	1124	11
	arbres vifs à terre	15	79	13	76	22	71	14	77	63	45	0	.	10	100	12	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	65	47	225	23
	arbres morts	870	17	787	18	765	19	633	16	1263	11	0	.	184	46	228	35	93	47	67	70	38	61	301	39	24	100	3138	14	8392	7
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	52508	3	13342	8	15307	8	22166	6	34540	5	14905	9	34493	5	26169	6	18725	8	9220	11	10037	10	36997	5	48124	4	48982	3	385515	1
	bois mis à nu	9524	5	1951	11	1643	11	2374	9	3722	8	2357	11	5620	8	4385	11	4043	11	2283	14	2364	14	6790	7	6450	7	13439	5	66943	2
	fente, bourrelet	98	29	18	81	34	49	73	42	156	31	96	31	133	26	227	21	174	28	129	29	92	33	200	27	471	20	649	13	2549	7
	cassure de la tige	676	14	217	24	162	38	186	31	358	23	129	26	536	16	324	23	237	24	119	34	139	31	546	16	910	13	1221	11	5760	5
	défoliation >50%	189	24	40	60	41	70	77	62	200	40	100	32	106	33	102	34	87	37	125	60	53	46	170	27	247	25	1314	20	2850	11
	chancre	586	14	115	28	109	30	208	27	237	22	112	28	433	16	447	16	181	24	61	40	140	27	191	27	499	19	531	14	3848	6
	nécrose corticale	0	.	26	87	0	.	9	100	40	42	4	100	0	.	18	65	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	36	90	137	34
	coulée de résine	1697	9	250	33	494	20	1054	14	1466	10	1278	13	1918	10	717	16	1599	11	1013	17	590	16	4504	8	5405	6	1566	10	23551	3
	inclusion	628	22	71	43	74	44	25	41	71	44	386	32	445	25	425	24	300	29	88	40	83	44	528	22	306	24	563	21	3993	8
	cime sèche	718	13	260	26	233	27	73	36	292	27	86	33	494	17	188	29	101	31	200	34	95	34	398	20	409	19	2337	11	5884	6
	autres dégâts	667	14	322	25	182	24	137	24	413	19	238	22	438	16	398	23	465	16	195	35	267	24	720	13	1011	11	1442	10	6895	4
	arbres vifs à terre	122	31	13	76	25	62	24	61	120	32	55	42	235	32	104	32	142	28	164	45	147	38	759	18	927	21	678	18	3515	9
	arbres morts	5686	6	1299	14	1587	12	1624	13	2356	9	3030	11	5496	9	3431	10	4348	10	1541	15	2147	13	8772	7	7905	7	11122	6	60343	2
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1426340. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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