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nombre total de tiges avec les deux principaux dégâts #415
Nombre de tiges d'arbres et d'arbustes vifs et morts (sur pied et à terre) d'au moins 12 cm de diamètre à hauteur de poitrine (DHP) présentant des dégâts. Pour chaque arbre, seuls les deux principaux dégâts sont pris en compte. Un même arbre pouvant présenter simultanément plusieurs dégâts, il peut contribuer plusieurs fois au nombre total de tiges avec les deux principaux dégâts.

altitude (par classes de 200 m) #964
Altitude par tranches de 200 m. Source: modèle numérique du terrain MNT25 de Swisstopo

cause de dégâts aux arbres (10 classes) #2666
Cause des dégâts aux arbres et arbustes à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, en dix classes. Huit de ces classes concernent exclusivement les arbres et arbustes vifs sur pied à partir d'un DHP de 12 cm, tandis que les arbres et arbustes verts à terre et les arbres et arbustes morts à partir d'un DHP de 12 cm constituent chacun une classe. Source: relevé de terrain (MID 1029: Baumschadenursache, MID 1018: Baumzustand)

région de production #49
Découpage de la Suisse en cinq régions (Jura, Plateau, Préalpes, Alpes et Sud des Alpes) avec des conditions de croissance et de production de bois relativement homogènes. Les régions de production ont été définies par l'Office fédéral des forêts bien avant le premier inventaire forestier national (IFN1, 1983-1985). À une petite exception près au bord du lac Léman, les frontières des régions de production suivent encore les frontières communales de l'époque. Contrairement à l'IFN, la statistique forestière gérée par l'Office fédéral de la statistique se base non pas sur les régions de production, mais sur les zones forestières, dont la délimitation est légèrement différente.

forêt accessible sans la forêt buissonnante #434
Forêt couverte à moins des deux tiers d'arbustes et accessible à pied.

réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5 #1746
Sous-réseaux 1, 2, 3, 4 et 5 des relevés de terrain sur le réseau d'échantillonnage avec un maillage de 1,4 km (réseau de base).

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre total de tiges avec les deux principaux dégâts
altitude (par classes de 200 m) · cause de dégâts aux arbres (10 classes)
découpage régional: région de production
unité: n/ha
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région de production
		Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
altitude (par classes de 200 m)	cause de dégâts aux arbres (10 classes)	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	causes diverses	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autre activité humaine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	intempérie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres morts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	803	52	235	7	216	11	236	6
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	100
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	6	21	19	51	8	25
	causes diverses	0	.	0	.	25	72	12	19	12	22	12	15
	indéterminable	0	.	0	.	115	45	91	8	81	13	90	7
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	1	45	0	.	1	45
	autre activité humaine	0	.	0	.	20	72	5	37	3	67	5	32
	intempérie	0	.	0	.	0	.	9	17	34	36	14	19
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	7	32	5	47	7	28
	arbres morts	0	.	0	.	315	72	64	11	48	25	63	10
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1601-1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	385	23	259	7	240	12	269	6
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	0	.	0	.	18	43	9	23	10	51	10	19
	causes diverses	0	.	0	.	15	36	15	21	17	30	15	16
	indéterminable	0	.	0	.	94	24	92	7	56	17	85	7
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	1	57	1	99	1	49
	autre activité humaine	0	.	0	.	4	82	8	29	2	60	6	26
	intempérie	0	.	0	.	6	59	13	22	14	20	13	17
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	11	62	2	39	1	99	3	34
	arbres morts	0	.	0	.	94	30	66	13	32	20	63	11
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1401-1600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	154	19	225	29	265	13	278	6	342	12	281	5
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	3	96	0	.	10	48	18	25	19	32	16	19
	causes diverses	31	38	0	.	10	45	9	18	23	20	12	13
	indéterminable	42	23	35	43	84	13	84	7	72	14	80	5
	récolte de bois	2	96	0	.	2	68	3	29	1	99	2	25
	autre activité humaine	0	.	0	.	9	42	13	50	2	70	10	39
	intempérie	6	73	0	.	7	30	11	17	19	22	11	12
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	1	71	6	34	5	51	4	28
	arbres morts	12	46	78	72	89	19	73	11	68	16	74	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1201-1400 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	275	12	201	32	268	8	302	7	247	14	279	5
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	100
	chute de pierres	1	99	89	89	21	29	36	22	34	24	26	15
	causes diverses	15	27	0	.	18	24	24	27	21	26	20	15
	indéterminable	44	15	86	41	73	10	79	9	71	14	71	5
	récolte de bois	5	42	0	.	4	45	6	32	3	49	5	21
	autre activité humaine	4	39	0	.	10	35	4	39	1	75	5	23
	intempérie	12	43	5	88	7	26	11	24	16	25	11	14
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	1	61	6	43	6	37	4	31
	arbres morts	40	23	31	53	82	13	85	11	54	21	72	7
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1001-1200 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	309	6	296	23	302	7	282	7	289	12	296	4
	feu	0	.	0	.	0	.	0	100	3	90	0	84
	chute de pierres	9	38	15	95	19	30	41	21	38	25	25	14
	causes diverses	12	26	9	52	11	23	24	22	19	38	16	13
	indéterminable	42	10	29	71	60	11	77	11	74	15	62	6
	récolte de bois	19	18	8	95	14	22	4	39	0	99	10	13
	autre activité humaine	5	37	2	95	8	37	5	36	1	99	5	22
	intempérie	4	38	11	95	13	24	11	25	17	23	11	13
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	2	53	5	47	7	59	3	31
	arbres morts	37	17	30	49	67	13	70	12	54	22	58	7
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
801-1000 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	321	6	379	11	338	7	260	8	383	18	325	4
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	26	33	3	99	6	66	53	22	34	26	24	16
	causes diverses	8	29	11	30	18	15	12	25	29	37	15	12
	indéterminable	58	12	56	14	49	11	77	11	112	19	65	6
	récolte de bois	17	25	19	31	17	22	6	32	0	.	13	14
	autre activité humaine	7	35	6	74	9	31	3	41	5	41	6	19
	intempérie	9	26	4	46	7	26	13	25	32	53	11	19
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	2	54	2	42	12	57	2	35
	arbres morts	47	13	25	24	57	14	78	11	113	19	62	7
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
601-800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	306	7	297	6	322	8	265	11	285	14	298	4
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	27	68	2	69
	chute de pierres	16	35	0	77	14	53	34	27	25	26	12	18
	causes diverses	8	27	14	20	34	28	16	25	78	38	22	15
	indéterminable	48	12	40	12	66	11	64	15	129	15	56	6
	récolte de bois	15	19	20	14	14	26	4	54	6	99	15	10
	autre activité humaine	3	44	5	32	3	41	1	61	2	75	4	22
	intempérie	7	23	6	23	5	37	7	32	49	40	9	20
	arbres vifs à terre	1	100	1	57	3	43	2	57	6	42	2	24
	arbres morts	62	12	29	12	56	16	66	14	146	17	55	7
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	260	7	257	4	262	22	310	17	303	14	265	3
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	6	99	1	100
	chute de pierres	6	71	0	.	58	78	10	44	22	32	6	32
	causes diverses	13	24	9	15	12	97	23	34	38	32	14	13
	indéterminable	46	9	35	7	65	30	50	29	140	14	50	6
	récolte de bois	12	20	18	12	16	55	5	58	0	.	14	10
	autre activité humaine	5	29	4	33	6	61	9	82	9	39	5	20
	intempérie	9	21	5	19	11	64	10	41	20	26	8	12
	arbres vifs à terre	3	33	1	41	3	70	3	69	15	39	3	24
	arbres morts	52	13	26	11	56	27	79	21	154	13	48	7
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	291	3	279	3	307	4	268	3	288	5	284	2
	feu	0	.	0	.	0	.	0	100	4	50	1	49
	chute de pierres	12	20	1	59	15	17	23	9	25	11	16	6
	causes diverses	11	12	11	12	18	11	15	9	28	14	16	5
	indéterminable	48	5	39	6	66	5	83	3	90	6	67	2
	récolte de bois	14	10	18	9	11	12	3	14	1	50	9	5
	autre activité humaine	5	17	5	22	8	16	7	22	3	22	6	10
	intempérie	8	13	5	14	8	12	11	8	24	14	11	6
	arbres vifs à terre	1	33	1	33	2	24	5	16	7	20	3	10
	arbres morts	48	7	27	8	70	6	72	4	82	7	60	3
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1345776. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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