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nombre total de tiges avec les deux principaux dégâts #415
Nombre de tiges d'arbres et d'arbustes vifs et morts (sur pied et à terre) d'au moins 12 cm de diamètre à hauteur de poitrine (DHP) présentant des dégâts. Pour chaque arbre, seuls les deux principaux dégâts sont pris en compte. Un même arbre pouvant présenter simultanément plusieurs dégâts, il peut contribuer plusieurs fois au nombre total de tiges avec les deux principaux dégâts.

altitude (par classes de 200 m) #964
Altitude par tranches de 200 m. Source: modèle numérique du terrain MNT25 de Swisstopo

cause de dégâts aux arbres (10 classes) #2666
Cause des dégâts aux arbres et arbustes à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, en dix classes. Huit de ces classes concernent exclusivement les arbres et arbustes vifs sur pied à partir d'un DHP de 12 cm, tandis que les arbres et arbustes verts à terre et les arbres et arbustes morts à partir d'un DHP de 12 cm constituent chacun une classe. Source: relevé de terrain (MID 1029: Baumschadenursache, MID 1018: Baumzustand)

région de production #49
Découpage de la Suisse en cinq régions (Jura, Plateau, Préalpes, Alpes et Sud des Alpes) avec des conditions de croissance et de production de bois relativement homogènes. Les régions de production ont été définies par l'Office fédéral des forêts bien avant le premier inventaire forestier national (IFN1, 1983-1985). À une petite exception près au bord du lac Léman, les frontières des régions de production suivent encore les frontières communales de l'époque. Contrairement à l'IFN, la statistique forestière gérée par l'Office fédéral de la statistique se base non pas sur les régions de production, mais sur les zones forestières, dont la délimitation est légèrement différente.

forêt accessible sans la forêt buissonnante #434
Forêt couverte à moins des deux tiers d'arbustes et accessible à pied.

réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5 #1746
Sous-réseaux 1, 2, 3, 4 et 5 des relevés de terrain sur le réseau d'échantillonnage avec un maillage de 1,4 km (réseau de base).

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre total de tiges avec les deux principaux dégâts
altitude (par classes de 200 m) · cause de dégâts aux arbres (10 classes)
découpage régional: région de production
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région de production
		Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
altitude (par classes de 200 m)	cause de dégâts aux arbres (10 classes)	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	causes diverses	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autre activité humaine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	intempérie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres morts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	566	89	18577	9	3932	17	23075	8
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	487	22	343	53	830	26
	causes diverses	0	.	0	.	17	100	934	20	215	26	1166	16
	indéterminable	0	.	0	.	81	83	7227	10	1481	18	8789	9
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	100	45	0	.	100	45
	autre activité humaine	0	.	0	.	14	100	385	37	63	69	462	33
	intempérie	0	.	0	.	0	.	735	18	615	39	1350	20
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	591	32	93	49	684	29
	arbres morts	0	.	0	.	222	100	5077	12	876	29	6175	11
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1601-1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	4217	29	19098	9	4947	17	28262	8
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	0	.	0	.	196	46	632	24	206	52	1033	20
	causes diverses	0	.	0	.	163	40	1093	22	355	33	1611	17
	indéterminable	0	.	0	.	1031	29	6745	10	1145	21	8921	9
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	103	57	27	100	130	50
	autre activité humaine	0	.	0	.	45	84	578	30	43	61	667	27
	intempérie	0	.	0	.	62	62	982	23	293	23	1337	18
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	123	64	155	39	16	100	294	34
	arbres morts	0	.	0	.	1025	35	4893	15	659	24	6577	12
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1401-1600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	680	34	386	53	7347	16	22999	8	7423	17	38834	7
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	13	100	0	.	287	49	1525	26	402	34	2227	20
	causes diverses	138	47	0	.	281	46	709	19	495	24	1623	14
	indéterminable	185	36	61	61	2323	16	6904	9	1556	18	11030	7
	récolte de bois	8	100	0	.	64	69	253	29	18	100	342	26
	autre activité humaine	0	.	0	.	260	43	1037	50	42	71	1340	40
	intempérie	26	78	0	.	180	32	939	18	419	25	1564	13
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	37	72	465	34	102	52	605	28
	arbres morts	51	54	134	84	2456	21	6054	12	1486	20	10182	9
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1201-1400 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	5587	17	293	59	10904	11	16347	10	5148	18	38280	6
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	33	100
	chute de pierres	21	100	129	100	866	30	1927	23	699	27	3641	15
	causes diverses	305	30	0	.	723	25	1305	28	445	29	2779	16
	indéterminable	886	19	126	63	2953	13	4300	11	1475	18	9741	7
	récolte de bois	111	44	0	.	155	45	303	33	60	50	629	21
	autre activité humaine	83	41	0	.	424	36	207	39	26	76	739	24
	intempérie	253	45	7	100	305	27	622	25	340	28	1526	15
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	42	62	326	44	125	39	493	31
	arbres morts	813	26	45	71	3317	15	4578	13	1133	24	9886	9
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1001-1200 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	12302	10	913	41	14576	10	13218	11	6511	17	47520	6
	feu	0	.	0	.	0	.	6	100	72	91	78	84
	chute de pierres	352	39	46	100	916	31	1912	22	854	27	4080	14
	causes diverses	460	28	27	61	551	24	1110	23	440	40	2587	14
	indéterminable	1664	13	89	79	2922	13	3628	13	1669	19	9972	7
	récolte de bois	742	20	23	100	682	23	205	40	7	100	1660	14
	autre activité humaine	184	38	7	100	377	38	224	37	25	100	817	22
	intempérie	167	39	33	100	614	25	531	26	377	26	1721	14
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	113	54	245	48	169	60	527	32
	arbres morts	1487	18	94	60	3227	15	3271	14	1217	25	9295	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
801-1000 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	12875	10	5948	18	17987	10	9469	12	6609	23	52887	6
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	1056	34	52	100	300	66	1929	23	592	30	3928	16
	causes diverses	303	30	180	34	967	16	441	26	502	40	2394	13
	indéterminable	2324	15	876	20	2628	13	2798	14	1934	23	10559	7
	récolte de bois	674	27	299	34	918	23	213	33	0	0	2103	14
	autre activité humaine	271	36	90	75	462	32	120	42	90	43	1033	19
	intempérie	377	27	63	48	393	27	488	27	549	54	1870	19
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	94	55	84	43	204	58	382	35
	arbres morts	1893	15	392	28	3030	16	2851	14	1945	24	10111	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
601-800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	12827	11	22832	8	10653	12	6258	16	4541	19	57111	5
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	424	69	424	69
	chute de pierres	651	36	24	78	452	54	791	29	391	30	2310	18
	causes diverses	356	28	1103	21	1138	29	366	27	1238	40	4200	16
	indéterminable	1998	14	3070	13	2177	15	1508	19	2052	20	10803	7
	récolte de bois	632	21	1549	15	477	28	88	54	90	100	2836	11
	autre activité humaine	133	44	387	33	95	42	30	62	28	77	674	22
	intempérie	276	24	442	24	161	38	159	34	774	43	1812	20
	arbres vifs à terre	35	100	50	58	96	44	52	58	98	44	330	25
	arbres morts	2595	15	2200	14	1864	19	1547	18	2317	21	10522	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	13312	10	33183	5	1693	32	3047	24	6550	18	57786	5
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	126	100	126	100
	chute de pierres	299	71	0	.	373	82	96	48	479	34	1247	33
	causes diverses	681	25	1194	15	79	100	230	39	831	34	3015	13
	indéterminable	2364	12	4575	8	420	38	491	34	3027	18	10879	7
	récolte de bois	623	21	2264	13	103	60	44	60	0	.	3034	11
	autre activité humaine	230	30	570	33	36	65	91	84	192	41	1120	20
	intempérie	436	22	660	19	70	68	99	45	430	28	1695	12
	arbres vifs à terre	152	34	97	41	21	74	34	71	323	41	627	24
	arbres morts	2641	15	3360	11	362	35	774	28	3335	17	10471	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	57584	3	63555	3	67942	4	109013	3	45661	5	343756	2
	feu	0	.	0	.	0	.	6	100	662	50	669	49
	chute de pierres	2391	20	251	59	3390	17	9298	9	3967	11	19297	6
	causes diverses	2243	12	2503	12	3919	11	6188	9	4520	14	19374	5
	indéterminable	9421	5	8797	6	14534	5	33601	4	14339	6	80692	2
	récolte de bois	2791	10	4134	9	2398	12	1309	14	202	50	10834	5
	autre activité humaine	902	17	1054	22	1714	16	2673	22	510	22	6852	10
	intempérie	1534	13	1204	14	1785	12	4555	9	3797	14	12875	6
	arbres vifs à terre	186	33	147	34	525	24	1953	16	1132	20	3943	11
	arbres morts	9479	7	6224	8	15504	7	29044	5	12967	7	73219	3
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1346998. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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