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Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre total de tiges avec les deux principaux dégâts
altitude (par classes de 200 m) · cause de dégâts aux arbres (10 classes)
découpage régional: région de forêt protectrice
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région de forêt protectrice
		Plateau/Jura		Nord des Alpes ouest		Nord des Alpes est		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
altitude (par classes de 200 m)	cause de dégâts aux arbres (10 classes)	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	causes diverses	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autre activité humaine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	intempérie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres morts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	1335	47	325	81	5873	16	11610	12	3932	17	23075	8
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	333	26	154	43	343	53	830	26
	causes diverses	0	.	50	54	28	100	243	36	630	25	215	26	1166	16
	indéterminable	0	.	418	39	115	71	2149	18	4627	13	1481	18	8789	9
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	79	53	20	76	0	.	100	45
	autre activité humaine	0	.	23	72	0	.	293	46	84	54	63	69	462	33
	intempérie	0	.	0	.	18	100	427	26	290	26	615	39	1350	20
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	140	56	452	39	93	49	684	29
	arbres morts	0	.	459	56	18	100	1827	21	2994	16	876	29	6175	11
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1601-1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	6341	21	1607	39	6706	18	8661	14	4947	17	28262	8
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	0	.	339	35	0	.	163	36	325	35	206	52	1033	20
	causes diverses	0	.	392	40	243	57	196	30	424	29	355	33	1611	17
	indéterminable	0	.	1996	20	581	40	2402	17	2797	15	1145	21	8921	9
	récolte de bois	0	.	55	100	0	.	7	100	41	46	27	100	130	50
	autre activité humaine	0	.	80	54	95	93	227	52	222	40	43	61	667	27
	intempérie	0	.	239	34	24	77	453	42	328	32	293	23	1337	18
	arbres vifs à terre	0	.	136	61	22	100	68	48	53	74	16	100	294	34
	arbres morts	0	.	1940	26	316	47	2251	25	1410	18	659	24	6577	12
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1401-1600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	1065	29	10248	14	4467	19	6067	17	9563	14	7423	17	38834	7
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	13	100	824	38	82	47	388	41	519	44	402	34	2227	20
	causes diverses	138	47	300	29	266	47	231	31	192	42	495	24	1623	14
	indéterminable	246	31	3521	13	1119	23	1818	18	2769	15	1556	18	11030	7
	récolte de bois	8	100	105	48	44	85	37	56	131	42	18	100	342	26
	autre activité humaine	0	.	338	36	86	84	673	75	199	37	42	71	1340	40
	intempérie	26	78	333	25	171	51	337	30	279	29	419	25	1564	13
	arbres vifs à terre	0	.	55	58	162	58	198	60	88	53	102	52	605	28
	arbres morts	185	63	3285	16	1272	31	1568	20	2385	23	1486	20	10182	9
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1201-1400 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	5881	16	11017	12	6589	14	5784	19	3860	21	5148	18	38280	6
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	33	100
	chute de pierres	150	87	940	29	1128	33	459	40	265	54	699	27	3641	15
	causes diverses	305	30	502	28	669	26	743	47	114	47	445	29	2779	16
	indéterminable	1012	19	2969	13	1761	16	931	23	1593	22	1475	18	9741	7
	récolte de bois	111	44	158	42	191	46	0	.	109	45	60	50	629	21
	autre activité humaine	83	41	311	44	143	47	18	100	159	49	26	76	739	24
	intempérie	260	44	366	26	274	40	101	51	186	47	340	28	1526	15
	arbres vifs à terre	0	.	36	71	254	55	78	47	0	.	125	39	493	31
	arbres morts	857	25	3018	17	2310	20	1331	22	1237	24	1133	24	9886	9
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1001-1200 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	13216	9	13177	11	7635	15	4041	19	2940	24	6511	17	47520	6
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	72	91	78	84
	chute de pierres	398	36	1229	28	825	33	328	52	447	44	854	27	4080	14
	causes diverses	486	26	410	27	752	29	218	37	281	48	440	40	2587	14
	indéterminable	1753	13	2354	15	2024	15	886	26	1285	28	1669	19	9972	7
	récolte de bois	765	19	417	28	431	30	7	100	33	81	7	100	1660	14
	autre activité humaine	191	37	217	50	314	39	15	71	55	58	25	100	817	22
	intempérie	200	36	606	25	222	32	144	35	172	63	377	26	1721	14
	arbres vifs à terre	0	.	70	63	131	64	139	66	18	100	169	60	527	32
	arbres morts	1581	17	2567	15	2141	21	1096	26	694	28	1217	25	9295	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
801-1000 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	18823	9	12978	12	9472	13	2952	25	2055	27	6609	23	52887	6
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	1107	33	427	50	1353	28	362	64	88	60	592	30	3928	16
	causes diverses	483	23	672	22	537	22	84	53	116	44	502	40	2394	13
	indéterminable	3200	12	1888	16	1855	16	844	27	838	28	1934	23	10559	7
	récolte de bois	973	21	523	31	487	29	33	100	87	48	0	0	2103	14
	autre activité humaine	361	33	300	43	224	35	7	100	50	74	90	43	1033	19
	intempérie	440	24	301	35	313	26	40	71	227	45	549	54	1870	19
	arbres vifs à terre	0	.	102	51	40	62	18	100	18	100	204	58	382	35
	arbres morts	2285	14	2376	17	2288	18	765	30	452	28	1945	24	10111	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
601-800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	35659	7	8321	13	5262	19	1196	46	2132	25	4541	19	57111	5
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	424	69	424	69
	chute de pierres	675	35	613	44	336	45	147	62	147	71	391	30	2310	18
	causes diverses	1459	17	783	38	473	34	76	81	171	31	1238	40	4200	16
	indéterminable	5067	10	1476	17	1338	21	300	46	570	31	2052	20	10803	7
	récolte de bois	2181	12	434	30	98	41	0	.	33	100	90	100	2836	11
	autre activité humaine	521	27	85	45	26	75	0	.	14	71	28	77	674	22
	intempérie	718	17	129	39	111	45	42	61	38	83	774	43	1812	20
	arbres vifs à terre	85	53	36	71	75	49	36	71	0	.	98	44	330	25
	arbres morts	4795	10	1339	22	1181	23	477	37	413	35	2317	21	10522	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	46495	5	1347	42	2070	28	1289	36	35	100	6550	18	57786	5
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	126	100	126	100
	chute de pierres	299	71	7	100	413	74	48	73	0	.	479	34	1247	33
	causes diverses	1875	13	74	72	122	68	112	59	0	.	831	34	3015	13
	indéterminable	6940	7	232	60	477	34	203	47	0	.	3027	18	10879	7
	récolte de bois	2887	11	71	78	58	58	18	100	0	.	0	.	3034	11
	autre activité humaine	801	25	0	0	52	55	75	100	0	.	192	41	1120	20
	intempérie	1096	15	44	72	89	58	36	71	0	.	430	28	1695	12
	arbres vifs à terre	249	26	15	100	21	74	18	100	0	.	323	41	627	24
	arbres morts	6000	9	212	42	492	31	431	42	0	.	3335	17	10471	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	121140	2	64765	5	37426	6	33908	7	40856	6	45661	5	343756	2
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	662	50	669	49
	chute de pierres	2642	19	4380	15	4137	17	2226	18	1945	19	3967	11	19297	6
	causes diverses	4746	8	3183	13	3092	13	1903	20	1929	14	4520	14	19374	5
	indéterminable	18218	4	14853	6	9272	7	9531	8	14480	7	14339	6	80692	2
	récolte de bois	6925	7	1762	15	1309	17	183	34	454	21	202	50	10834	5
	autre activité humaine	1956	14	1354	19	940	21	1308	42	783	20	510	22	6852	10
	intempérie	2739	9	2019	12	1221	16	1581	16	1519	15	3797	14	12875	6
	arbres vifs à terre	334	24	448	26	705	28	696	26	629	30	1132	20	3943	11
	arbres morts	15703	5	15197	7	10019	9	9747	9	9585	9	12967	7	73219	3
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1346982. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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