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Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre de tiges
altitude (par classes de 200 m) · nombre de dégâts
découpage régional: région économique
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
altitude (par classes de 200 m)	nombre de dégâts	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	un dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbre mort ou à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	496	100	69	100	0	.	769	50	255	100	71	100	5873	16	11624	12	3932	17	23089	8
	un dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	7	100	0	.	236	49	55	100	88	100	1840	16	4069	13	1582	25	7891	9
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	100	0	.	126	44	0	.	18	100	1360	20	1421	17	822	23	3813	11
	arbre mort ou à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	140	56	452	39	93	49	684	29
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	511	100	142	100	0	.	1131	44	309	100	176	100	9212	14	17566	11	6428	16	35477	8
1601-1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	771	51	3174	35	272	100	2396	22	262	48	1073	52	6720	18	8683	14	4947	17	28298	8
	un dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	210	57	569	30	0	.	874	27	274	45	239	44	2151	19	2515	15	1207	20	8040	9
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	144	55	379	44	0	.	547	34	163	60	159	83	1051	18	1294	18	612	24	4349	10
	arbre mort ou à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	101	75	22	100	35	100	0	0	0	0	68	48	53	74	16	100	294	34
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1126	52	4224	32	294	100	3851	21	699	45	1471	44	9990	16	12545	13	6783	16	40982	7
1401-1600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	680	34	0	.	386	53	0	.	0	.	2465	34	3260	22	1622	34	4523	19	1923	31	923	34	6067	17	9563	14	7423	17	38834	7
	un dégât visible	225	35	0	.	61	61	0	.	0	.	720	28	1174	20	298	43	1161	20	574	32	282	38	2018	25	2332	15	1905	19	10749	8
	deux dégâts visibles ou plus	97	51	0	.	0	.	0	.	0	.	384	40	483	28	68	47	1070	25	284	37	205	47	1048	21	1451	18	740	19	5830	9
	arbre mort ou à terre	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	37	72	0	0	0	0	18	100	58	100	104	71	198	60	88	53	102	52	605	28
	total	1002	33	0	.	446	53	0	.	0	.	3606	29	4917	19	1987	33	6772	17	2838	30	1514	33	9331	16	13434	13	10169	15	56017	6
1201-1400 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	5587	17	0	.	253	66	40	100	0	.	4035	20	3635	21	3234	19	3347	24	1953	29	1403	30	5803	19	3871	21	5148	18	38309	6
	un dégât visible	1134	19	0	.	39	82	109	100	0	.	904	23	1193	20	995	21	797	25	692	38	568	31	1089	21	1441	20	1778	16	10740	7
	deux dégâts visibles ou plus	375	25	0	.	27	100	53	100	0	.	801	29	541	29	413	28	443	29	300	38	638	35	973	35	747	29	921	21	6232	10
	arbre mort ou à terre	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	36	71	6	100	0	0	158	81	90	60	78	47	0	0	125	39	493	31
	total	7096	15	0	.	320	65	202	100	0	.	5740	19	5405	19	4647	18	4587	22	3103	29	2698	27	7944	18	6059	19	7972	15	55774	6
1001-1200 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	12302	10	0	.	575	58	198	74	140	67	3494	23	7162	15	3920	18	2521	26	2075	29	1640	37	4041	19	2940	24	6511	17	47520	6
	un dégât visible	2352	11	0	.	53	88	7	100	63	75	774	24	1604	18	1176	19	764	27	901	32	659	30	941	22	1154	29	1956	16	12403	6
	deux dégâts visibles ou plus	995	17	0	.	76	92	0	.	13	100	541	40	873	21	610	28	301	35	463	35	334	38	509	32	813	29	1128	20	6655	8
	arbre mort ou à terre	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	15	100	37	100	61	76	18	100	71	100	0	0	139	66	18	100	169	60	527	32
	total	15649	9	0	.	704	56	205	73	216	63	4824	22	9675	15	5767	17	3604	23	3509	27	2633	31	5630	19	4926	21	9763	15	67105	5
801-1000 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	11430	11	1445	31	1824	29	2445	30	1679	37	1971	31	8843	15	7180	16	2171	25	1291	37	1007	29	2952	25	2055	27	6609	23	52901	6
	un dégât visible	2786	15	245	38	241	40	421	33	310	49	374	36	1712	17	1375	18	629	37	534	36	691	29	756	30	749	26	2241	21	13064	7
	deux dégâts visibles ou plus	1506	17	96	39	163	44	96	38	192	41	174	33	803	24	756	24	139	37	251	55	657	30	498	38	472	27	1097	24	6901	8
	arbre mort ou à terre	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	94	55	0	0	8	100	18	100	22	77	18	100	18	100	204	58	382	35
	total	15722	11	1786	30	2229	29	2961	29	2181	35	2518	28	11451	14	9310	15	2947	27	2094	34	2376	24	4225	23	3295	24	10151	20	73248	5
601-800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	10686	13	2142	23	5283	21	9513	14	8036	13	923	46	5872	16	3857	22	1526	28	520	60	884	45	1196	46	2132	25	4541	19	57111	5
	un dégât visible	2038	14	580	28	1049	24	1585	19	1633	17	224	61	1441	22	1088	23	547	35	199	57	220	52	286	37	655	28	2513	22	14059	7
	deux dégâts visibles ou plus	841	18	339	49	344	26	738	20	761	19	25	100	759	27	476	25	140	38	96	58	86	60	210	49	232	41	1719	21	6767	8
	arbre mort ou à terre	0	0	35	100	0	0	0	0	50	58	0	0	36	71	60	57	0	0	0	.	15	100	36	71	0	0	98	44	330	25
	total	13565	12	3095	22	6676	19	11835	13	10480	12	1173	45	8108	16	5482	20	2213	27	816	56	1206	46	1729	37	3019	23	8872	17	78268	5
=600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	5254	15	8058	14	4058	19	11589	11	17558	8	0	.	699	56	994	38	648	62	896	48	180	60	1289	36	35	100	6550	18	57810	5
	un dégât visible	1372	20	1665	16	712	23	1580	14	3375	10	0	.	97	90	408	48	186	54	165	50	52	72	144	45	0	.	2227	16	11982	6
	deux dégâts visibles ou plus	607	22	652	18	405	24	725	18	1775	15	0	.	34	62	380	52	85	64	26	76	0	.	203	48	0	.	2061	19	6954	8
	arbre mort ou à terre	62	53	90	44	0	0	0	0	97	41	0	.	0	0	21	74	15	100	0	0	0	0	18	100	0	.	323	41	627	24
	total	7294	15	10465	13	5176	18	13895	10	22806	7	0	.	830	58	1803	41	935	55	1086	46	233	58	1655	33	35	100	11162	15	77373	4
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	45940	4	11645	11	12380	12	23785	8	27414	6	14156	12	32715	7	21078	8	17901	9	9174	14	7180	15	33941	7	40903	6	45661	5	343872	2
	un dégât visible	9908	6	2489	13	2155	15	3702	11	5381	8	3221	12	7798	8	5339	9	5193	10	3393	15	2800	14	9225	8	12915	7	15409	6	88928	2
	deux dégâts visibles ou plus	4420	8	1087	19	1016	16	1611	12	2742	11	2068	17	3938	11	2703	13	2852	13	1583	18	2096	17	5853	10	6432	8	9099	7	47500	3
	arbre mort ou à terre	62	53	125	42	0	0	0	0	147	34	52	59	303	34	170	37	93	49	304	52	231	40	696	26	629	30	1132	20	3943	11
	total	60329	4	15346	10	15551	11	29098	7	35684	6	19498	11	44753	6	29290	8	26039	8	14455	13	12307	13	49715	6	60878	5	71300	4	484244	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1198812. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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