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accroissement (accroissement brut) #11
Augmentation du volume du bois de tige en écorce de tous les arbres et arbustes avec un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) d’au moins 12 cm ayant survécu entre deux inventaires, le volume du bois de tige en écorce du passage à la futaie, et l’augmentation modélisée du volume du bois de tige en écorce des pertes durant la moitié de la période d’inventaire.

essence principale #90
Espèce d'arbre et d'arbuste à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, avec des classes individuelles pour les dix espèces ou groupes d'espèces les plus fréquents en Suisse («essences principales») et les classes «autres résineux» et «autres feuillus» pour les autres espèces. Les essences principales sont les épicéas (Picea spp.), les sapins (Abies spp.), les pins (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), les mélèzes (Larix spp.), l'arole (Pinus cembra), le hêtre (Fagus sylvatica), les érables (Acer spp.), les frênes (Fraxinus spp.), les chênes (Quercus spp.) et le châtaignier (Castanea sativa). Source: relevé de terrain (MID 50: Baumart)

zones supérieures/inférieures #2635
Zones situées à des altitudes plus ou moins élevées, classées en fonction des étages de végétation selon la nomenclature du guide Gestion durable des forêts de protection (NaiS; Frehner et al. 2005). La frontière entre les zones supérieures et les zones inférieures s'étend au nord des Alpes entre les étages «montagnard supérieur» et «montagnard inférieur», et au sud des Alpes entre les étages «haut-montagnard» et «montagnard supérieur/inférieur». Les indications sont basées, d'une part, sur les étages de végétation déterminés par les experts (placettes forestières accessibles de l'IFN4 sur le réseau de 1,4 km; Arge Frehner et al. 2020) et, d'autre part, sur les étages de végétation modélisés pour la période 1981-2010 (autres placettes; Zischg et al. 2021).

région économique #366
Découpage de la Suisse en 14 régions (2 dans le Jura, 3 sur le Plateau, 3 dans les Préalpes, 5 dans les régions alpines et 1 au sud des Alpes). Les régions économiques sont une subdivision des régions de production selon des points de vue économiques et géographiques.

forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1/IFN2 #531
Forêt couverte par des arbustes sur moins des deux tiers de sa surface et atteignable à pied, tant dans l'IFN1 (1983-1985) que dans l'IFN2 (1993-1995).

réseau 1,4 km #410
Réseau d'échantillonnage de l'IFN avec un maillage de 1,4 km. Le réseau 1,4 km est commun à tous les inventaires terrestres précédents, c'est pourquoi il est également appelé réseau de base.

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN1–IFN2
accroissement (accroissement brut)
essence principale · zones supérieures/inférieures
découpage régional: région économique
unité: 1000 m³/an
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1/IFN2
réseau: réseau 1,4 km
évolution 1983/85–1993/95
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
essence principale	zones supérieures/inférieures	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zones inférieures	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zones supérieures	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
épicéa	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	zones inférieures	170	11	81	15	234	11	416	9	601	7	49	23	164	13	114	16	29	27	25	34	30	29	12	28	9	31	31	40	1980	3
	zones supérieures	264	8	0	.	12	39	2	64	6	93	247	12	350	8	297	10	211	11	100	16	77	18	288	8	506	7	137	11	2500	3
	total	436	6	81	15	246	11	418	9	607	7	296	10	514	6	411	8	239	10	125	15	106	15	301	8	514	6	167	11	4474	2
sapin	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zones inférieures	206	9	33	22	77	18	257	10	170	10	28	27	206	11	69	17	14	44	6	76	12	37	2	41	3	50	19	29	1102	4
	zones supérieures	170	11	0	.	4	47	1	73	3	89	69	20	113	14	89	15	26	22	21	28	8	31	21	28	17	30	7	29	553	6
	total	377	7	33	22	81	17	258	10	173	10	97	16	319	8	159	11	40	21	27	28	20	25	23	26	20	26	26	22	1660	3
pin	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zones inférieures	25	19	17	26	19	35	10	30	36	16	0	.	3	75	1	97	0	106	5	48	2	91	15	27	11	34	2	138	144	9
	zones supérieures	1	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	6	53	1	64	1	70	2	88	0	100	32	24	33	19	2	97	77	13
	total	26	19	17	26	19	35	10	30	36	16	0	100	8	43	2	55	0	215	6	43	2	75	47	18	44	16	4	81	222	8
mélèze	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	zones inférieures	2	51	5	46	4	55	9	37	21	30	1	100	4	85	5	44	1	72	0	.	2	87	3	61	6	67	15	39	76	15
	zones supérieures	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	3	48	0	100	4	63	139	10	62	14	45	18	252	7
	total	4	65	5	46	4	55	9	37	21	30	1	100	4	80	5	44	4	40	0	100	6	51	142	10	68	14	60	16	326	7
arole	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zones inférieures	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zones supérieures	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	100	0	668	0	100	0	.	9	28	17	25	1	96	27	18
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	100	0	668	0	100	0	.	9	28	17	25	1	96	27	18
autres résineux	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zones inférieures	2	48	6	60	11	61	14	35	9	44	0	.	2	66	1	71	0	.	0	.	-1	104	0	.	0	.	0	100	44	23
	zones supérieures	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	0	0	70	0	100	0	63	0	.	1	89	1	59	0	.	2	40
	total	2	48	6	60	11	61	14	35	9	44	0	100	2	66	1	63	0	100	0	63	-1	104	1	89	1	59	0	100	47	22
hêtre	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zones inférieures	297	7	204	10	142	12	232	9	316	8	33	27	150	15	91	16	42	32	14	45	28	32	14	31	11	33	133	11	1711	3
	zones supérieures	100	11	3	85	4	47	0	80	2	79	8	38	48	19	50	21	9	30	14	35	10	32	4	49	6	90	1	39	263	8
	total	395	6	207	10	145	11	232	9	318	8	41	23	198	12	142	12	52	27	29	28	38	25	18	26	17	37	134	11	1985	3
érable	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zones inférieures	29	17	20	20	14	34	16	25	46	17	2	53	10	25	21	22	7	46	2	52	3	58	2	73	0	516	6	30	179	8
	zones supérieures	18	18	0	100	1	48	1	93	0	.	9	26	14	22	10	42	14	23	7	57	9	41	4	31	4	37	0	592	89	10
	total	47	12	20	19	14	33	17	24	46	17	11	23	24	17	31	20	21	22	9	44	12	33	6	33	4	59	6	44	269	6
frêne	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zones inférieures	50	17	36	19	44	18	42	25	110	13	11	39	19	30	39	17	7	43	8	60	7	35	8	37	2	73	26	21	411	6
	zones supérieures	4	34	0	.	0	.	0	.	0	90	0	657	3	81	2	130	2	44	3	50	1	257	3	41	3	61	3	72	24	24
	total	53	16	36	19	44	18	42	25	111	13	11	40	22	28	42	18	9	34	10	46	8	43	10	30	5	47	29	20	438	6
chêne	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zones inférieures	25	22	20	24	44	23	21	23	44	17	3	47	4	66	2	72	2	59	1	48	0	0	6	45	3	72	28	24	203	9
	zones supérieures	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	128	1	100	-2	100	1	334
	total	26	21	20	24	44	23	21	23	44	17	3	47	4	66	2	72	2	54	1	48	0	0	6	43	3	62	27	26	205	9
châtaignier	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zones inférieures	0	.	0	.	2	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	83	0	100	159	11	158	10
	zones supérieures	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	2	65	2	60
	total	0	.	0	.	2	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	83	0	71	161	10	161	10
autres feuillus	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zones inférieures	34	17	20	27	26	25	30	21	69	14	3	38	12	23	14	25	17	32	2	90	9	35	16	28	3	35	99	10	352	6
	zones supérieures	8	31	0	0	0	100	0	.	0	100	6	27	8	33	9	31	8	25	4	41	4	78	25	30	26	19	19	22	117	10
	total	42	15	20	27	26	24	30	21	69	14	8	22	19	19	23	19	26	23	6	41	13	34	41	21	29	17	118	9	470	5
indéterminable	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zones inférieures	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zones supérieures	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	zones inférieures	840	5	442	7	616	7	1046	6	1423	4	128	17	570	8	357	10	119	18	63	27	91	18	78	15	47	23	517	6	6360	2
	zones supérieures	569	6	3	77	21	30	5	62	11	62	339	11	542	7	459	9	274	10	150	14	113	15	525	6	675	6	215	9	3907	2
	total	1407	3	445	7	636	7	1051	6	1434	4	467	9	1114	5	817	6	393	9	213	13	204	11	603	6	723	5	732	4	10286	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1327857. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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