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accroissement (accroissement brut) #11
Augmentation du volume du bois de tige en écorce de tous les arbres et arbustes avec un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) d’au moins 12 cm ayant survécu entre deux inventaires, le volume du bois de tige en écorce du passage à la futaie, et l’augmentation modélisée du volume du bois de tige en écorce des pertes durant la moitié de la période d’inventaire.

essence (5 classes) #1157
Espèce des arbres et arbustes à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, avec des classes distinctes pour les trois espèces ou groupes d'espèces les plus fréquents en Suisse (épicéa - Picea spp.; sapin - Abies spp.; hêtre - Fagus sylvatica) et les classes «autres résineux» et «autres feuillus» pour les autres espèces. Source: relevé de terrain (MID 50: Baumart)

zones supérieures/inférieures #2635
Zones situées à des altitudes plus ou moins élevées, classées en fonction des étages de végétation selon la nomenclature du guide Gestion durable des forêts de protection (NaiS; Frehner et al. 2005). La frontière entre les zones supérieures et les zones inférieures s'étend au nord des Alpes entre les étages «montagnard supérieur» et «montagnard inférieur», et au sud des Alpes entre les étages «haut-montagnard» et «montagnard supérieur/inférieur». Les indications sont basées, d'une part, sur les étages de végétation déterminés par les experts (placettes forestières accessibles de l'IFN4 sur le réseau de 1,4 km; Arge Frehner et al. 2020) et, d'autre part, sur les étages de végétation modélisés pour la période 1981-2010 (autres placettes; Zischg et al. 2021).

canton #827
Découpage régional dont les cantons constituent l'unité. Pour des raisons statistiques, les deux demi-cantons de Bâle-Campagne et Bâle-Ville sont regroupés en un seul canton.

forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1/IFN2 #531
Forêt couverte par des arbustes sur moins des deux tiers de sa surface et atteignable à pied, tant dans l'IFN1 (1983-1985) que dans l'IFN2 (1993-1995).

réseau 1,4 km #410
Réseau d'échantillonnage de l'IFN avec un maillage de 1,4 km. Le réseau 1,4 km est commun à tous les inventaires terrestres précédents, c'est pourquoi il est également appelé réseau de base.

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN1–IFN2
accroissement (accroissement brut)
essence (5 classes) · zones supérieures/inférieures
découpage régional: canton
unité: 1000 m³/an
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1/IFN2
réseau: réseau 1,4 km
évolution 1983/85–1993/95
		canton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Suisse
essence (5 classes)	zones supérieures/inférieures	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zones inférieures	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zones supérieures	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
épicéa	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	zones inférieures	182	14	3	113	23	38	421	9	18	34	139	15	1	92	14	39	24	47	53	20	157	15	23	24	9	63	8	43	134	15	37	22	80	18	26	34	135	17	15	33	8	39	174	13	12	28	10	52	260	11	1980	3
	zones supérieures	0	.	23	34	48	26	431	8	0	.	154	16	0	.	38	28	562	6	30	28	106	15	92	15	17	30	82	17	135	14	0	.	5	42	119	15	0	.	81	15	67	19	182	10	288	8	33	32	4	81	2500	3
	total	182	14	26	33	70	21	851	6	18	34	293	11	1	92	52	23	587	6	83	16	263	11	115	13	26	30	90	16	269	10	37	22	85	17	146	14	135	17	95	13	75	17	355	8	301	8	43	27	264	10	4474	2
sapin	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zones inférieures	71	17	6	52	14	44	346	9	14	35	48	23	0	.	5	65	6	45	65	18	143	14	38	20	1	59	5	50	63	17	2	50	39	19	7	66	34	24	15	32	1	103	99	15	2	41	6	48	66	16	1102	4
	zones supérieures	0	.	7	48	13	36	128	14	0	.	42	25	0	.	4	43	19	27	18	31	31	24	73	19	3	82	15	35	37	25	0	.	5	40	37	22	0	.	5	37	10	36	69	18	21	28	9	47	2	98	553	6
	total	71	17	13	35	27	28	476	7	14	35	90	17	0	.	8	42	25	23	83	15	175	12	111	14	5	60	20	29	99	14	2	50	44	17	44	21	34	24	20	25	11	34	168	11	23	26	15	34	69	16	1660	3
autres résineux	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	zones inférieures	34	24	0	100	2	97	33	19	12	39	8	36	5	83	0	100	19	33	9	31	11	44	0	1036	0	100	0	73	7	50	12	37	10	30	3	47	8	29	16	40	3	70	25	34	18	25	0	100	30	18	265	8
	zones supérieures	0	.	0	100	0	100	6	47	0	.	0	100	0	.	0	100	125	10	0	100	1	77	0	100	0	.	4	68	4	56	0	.	1	73	1	86	0	.	36	19	2	74	2	66	180	9	0	.	0	100	359	6
	total	34	24	0	79	2	84	39	18	12	39	8	35	5	83	0	89	143	10	9	31	13	40	0	1124	0	100	5	66	12	38	12	37	11	28	4	42	8	29	52	18	5	51	27	32	198	9	0	100	30	18	623	5
hêtre	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zones inférieures	177	11	1	146	9	36	298	10	80	17	92	15	0	.	14	44	21	25	86	15	94	18	27	21	10	38	26	32	79	17	58	17	134	12	24	33	56	17	123	12	3	73	137	12	14	31	5	49	146	12	1711	3
	zones supérieures	0	.	2	107	2	172	70	16	3	85	5	49	0	.	7	40	6	83	6	54	6	48	23	21	6	60	9	42	31	27	0	.	11	30	21	28	0	.	1	56	2	70	38	18	4	49	5	59	2	62	263	8
	total	177	11	2	87	11	43	370	8	83	17	97	15	0	.	21	33	28	27	92	14	101	17	50	14	16	33	35	26	110	14	58	17	145	12	45	22	56	17	124	12	6	51	177	10	18	26	10	38	148	12	1985	3
autres feuillus	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zones inférieures	108	11	4	58	13	37	105	11	35	21	43	19	14	49	7	48	41	21	49	18	49	26	13	36	9	51	5	39	73	16	17	26	45	17	18	36	77	16	283	7	4	48	137	13	33	22	16	50	105	12	1302	3
	zones supérieures	0	.	2	74	-2	146	36	15	0	100	9	26	0	.	10	51	42	18	5	44	8	31	9	32	2	59	7	42	17	36	0	.	4	40	10	28	0	.	14	30	11	45	17	20	31	25	0	182	0	903	233	8
	total	108	11	6	46	11	46	142	9	35	21	52	17	14	49	17	36	83	14	54	16	57	23	22	25	12	42	12	29	90	15	17	26	49	16	27	25	77	16	298	7	15	35	157	12	64	17	15	50	105	12	1544	3
indéterminable	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zones inférieures	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	zones supérieures	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	zones inférieures	572	8	14	51	60	28	1203	6	159	13	330	11	20	45	40	31	112	17	262	10	454	10	101	15	30	32	44	27	356	10	125	14	308	10	78	25	310	11	452	6	20	33	571	8	78	15	37	33	606	7	6360	2
	zones supérieures	0	.	34	29	62	24	672	7	3	77	210	14	0	.	58	23	754	5	59	21	154	14	198	12	29	27	117	15	224	13	0	.	25	24	188	13	0	.	137	11	91	17	307	9	525	6	47	29	9	54	3907	2
	total	572	8	47	25	122	18	1879	4	162	13	540	8	20	45	98	18	865	5	321	9	609	8	299	9	59	21	161	13	581	8	125	14	333	9	265	12	310	11	590	5	112	15	884	6	603	6	84	22	615	7	10286	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1327914. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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