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Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN2–IFN3
accroissement (accroissement brut)
altitude (par classes de 400 m) · essence principale
découpage régional: canton
unité: 1000 m³/an
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN2/IFN3
réseau: réseau 1,4 km
évolution 1993/95–2004/06
		canton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Suisse
altitude (par classes de 400 m)	essence principale	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	6	50	0	.	3	100	0	.	0	.	85	15	0	.	0	.	0	.	0	.	-1	90	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6	40	1	110	1	75	28	28	0	.	0	.	131	12
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pin	0	.	0	.	0	.	0	212	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	84	0	100	0	.	1	54	0	.	0	.	4	55
	mélèze	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	61	17	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	43	0	.	0	.	48	22	0	.	0	.	117	13
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	21	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	14	25	0	.	0	.	36	16
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	1	41
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	68	0	.	0	.	0	54
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	total	0	.	0	.	0	.	8	43	0	.	3	100	0	.	0	.	169	11	0	.	0	.	0	.	0	.	0	675	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	30	2	71	1	75	91	17	0	.	0	.	289	8
1401-1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	1	100	0	.	147	13	0	.	20	32	0	.	21	44	319	8	0	.	20	34	0	.	8	49	28	25	18	38	0	.	0	.	11	52	0	.	45	20	16	33	71	19	171	12	1	100	0	.	905	5
	sapin	0	.	0	.	0	.	11	36	0	.	1	83	0	.	0	.	10	35	0	.	0	100	0	.	1	100	-1	132	0	.	0	.	0	.	1	73	0	.	4	82	1	94	11	34	6	35	0	0	0	.	46	17
	pin	0	.	0	100	0	.	1	44	0	.	0	.	0	.	0	.	9	38	0	.	0	2368	0	.	0	.	-1	175	0	100	0	.	0	.	2	100	0	.	0	800	0	0	0	.	3	66	0	.	0	.	15	31
	mélèze	0	.	0	.	0	.	1	68	0	.	0	.	0	.	0	.	47	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	77	0	.	0	.	0	.	0	.	39	19	0	100	3	58	65	18	0	.	0	.	158	10
	arole	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	372	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	54	0	.	0	.	1	135
	autres résineux	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	1	53
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	100	0	.	0	.	2	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	12	30	0	.	1	67	0	.	0	.	0	.	14	26
	érable	0	.	0	.	0	.	3	84	0	.	0	60	0	.	0	100	2	44	0	.	0	100	0	.	0	58	0	100	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	3	39	0	138	0	.	0	.	10	31
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	100	0	.	4	56	0	.	0	67	0	.	0	100	14	43	0	.	0	58	0	.	0	81	0	65	0	66	0	.	0	.	0	149	0	.	8	34	0	84	1	35	8	43	0	.	0	.	37	21
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	total	0	.	1	100	0	.	168	13	0	.	22	30	0	.	21	44	403	7	0	.	21	35	0	.	10	47	26	27	19	36	0	.	0	.	14	43	0	.	108	13	18	31	91	17	255	10	1	100	0	.	1187	4
1001-1400 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	19	36	20	37	221	12	0	.	103	17	0	.	39	34	185	11	37	31	82	18	71	15	7	48	46	26	93	18	0	.	5	63	90	20	0	.	18	34	28	30	127	12	52	18	13	45	4	70	1239	4
	sapin	0	.	4	77	5	47	105	16	0	.	34	25	0	.	3	57	9	37	11	42	28	29	56	18	3	48	14	36	30	27	0	.	7	49	30	25	0	.	8	44	4	61	80	16	28	26	5	55	3	72	459	6
	pin	0	.	0	.	0	100	0	101	0	.	0	.	0	.	0	.	11	41	0	100	0	.	0	100	0	.	0	.	2	161	0	.	1	71	0	718	0	.	2	92	0	90	0	100	14	35	0	.	0	.	33	24
	mélèze	0	.	0	100	0	.	2	83	0	.	0	.	0	.	0	0	15	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	77	0	.	0	.	0	.	0	.	-5	156	0	.	2	60	20	26	0	.	0	.	37	31
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	75	0	74	0	0	0	.	0	.	1	41
	hêtre	0	.	3	78	3	68	46	23	-1	100	10	34	0	.	9	47	15	29	4	79	9	38	14	31	7	67	4	110	13	48	0	.	12	33	6	54	0	.	93	24	6	44	54	16	6	33	1	80	3	72	315	9
	érable	0	.	4	57	0	83	14	24	0	.	4	46	0	.	8	36	2	59	2	60	2	53	3	61	1	57	5	63	7	42	0	.	0	510	4	33	0	.	4	62	-2	240	14	20	4	37	0	100	0	.	74	12
	frêne	0	.	0	100	0	0	7	39	0	.	0	69	0	.	5	55	5	54	0	89	1	72	0	72	0	100	0	76	2	61	0	.	0	100	8	59	0	.	6	53	3	57	3	33	5	37	0	.	1	74	46	16
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2	84	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	249	0	.	0	93	3	48	0	.	0	.	6	38
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	64
	autres feuillus	0	.	0	100	0	.	7	22	0	.	1	56	0	.	2	114	19	25	1	62	1	92	1	46	0	0	1	51	3	114	0	.	0	80	1	67	0	.	29	17	2	62	6	34	17	25	0	0	0	100	95	10
	indéterminable	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	total	0	.	30	31	29	35	403	9	-1	100	153	15	0	.	66	25	265	9	56	27	122	16	145	13	17	40	71	23	149	16	0	.	25	31	138	16	0	.	157	16	41	25	287	9	148	12	19	40	10	51	2307	3
601-1000 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	19	29	16	42	67	24	229	10	8	32	84	16	0	.	18	36	60	26	38	23	110	17	32	28	5	79	3	88	98	17	24	35	22	27	34	29	36	32	16	41	12	41	132	16	14	32	17	36	97	21	1178	5
	sapin	25	34	10	50	27	32	249	10	11	52	41	28	0	.	4	48	8	34	51	16	110	14	47	21	0	498	4	53	60	20	3	66	33	23	10	32	15	40	6	87	3	62	63	17	5	49	7	55	41	26	818	5
	pin	1	85	0	100	0	.	6	50	1	55	0	112	0	.	0	.	15	28	3	32	2	59	6	47	0	.	0	100	1	196	-1	151	1	357	2	87	2	56	0	.	1	100	3	68	8	35	0	.	4	42	57	15
	mélèze	0	92	0	100	1	100	1	102	1	88	1	100	0	.	0	100	3	85	0	.	1	59	0	100	0	.	0	.	6	64	0	100	1	100	0	100	1	100	0	941	0	.	5	37	4	28	0	100	1	51	28	21
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	76	0	.	0	71	5	55	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	0	59	6	66	0	100	0	100	0	100	6	90	0	.	1	51	0	71	0	71	0	.	0	.	11	56	0	0	0	.	0	1372	29	31
	hêtre	41	21	3	48	18	32	200	11	35	24	43	20	0	.	9	94	13	33	56	19	58	22	21	24	7	69	19	31	55	25	28	29	58	19	23	26	9	34	32	28	3	83	91	15	7	42	4	65	31	22	853	5
	érable	2	62	0	1457	2	134	18	21	1	843	5	41	0	.	3	68	3	61	10	27	11	41	5	42	3	72	1	46	10	50	2	75	9	39	1	108	6	52	1	520	2	71	14	29	4	40	1	85	10	39	119	12
	frêne	4	52	1	174	6	65	25	23	4	52	17	27	0	.	11	83	8	38	10	35	7	43	1	88	4	86	3	58	35	21	2	67	4	51	9	43	13	50	9	26	1	68	25	26	3	74	2	56	26	28	223	9
	chêne	0	134	0	.	0	100	2	34	0	100	2	71	0	.	0	.	2	87	0	272	6	54	1	60	0	100	0	100	2	54	2	80	1	63	0	86	1	51	2	139	0	.	18	28	4	42	0	100	0	246	46	17
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	26	0	.	0	139	1	74	0	.	0	.	46	23
	autres feuillus	9	43	0	132	1	63	14	23	1	37	0	42	0	.	5	81	16	30	3	71	1	148	3	44	-1	227	2	67	13	42	1	54	7	40	6	38	0	58	32	21	2	102	9	32	11	28	6	90	4	49	148	10
	indéterminable	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	total	101	18	30	35	123	20	749	7	62	24	193	13	0	.	51	40	133	15	171	12	310	12	115	15	18	48	32	26	286	12	61	23	137	14	86	19	84	22	136	14	24	32	372	10	61	17	36	33	214	14	3546	3
=600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	152	15	0	.	0	.	162	14	12	33	28	35	0	81	0	.	0	126	35	28	34	29	0	.	0	100	6	71	31	28	21	35	50	24	4	105	76	21	-1	151	1	72	21	34	1	80	3	51	170	15	791	6
	sapin	52	22	0	.	0	.	70	19	1	57	1	60	0	.	0	.	0	.	27	28	34	27	0	.	0	100	2	100	6	36	-1	120	14	36	3	88	29	33	0	.	2	95	13	54	0	.	4	55	26	25	276	9
	pin	17	41	0	.	0	.	4	61	9	43	4	68	2	82	0	.	1	73	1	127	0	.	0	.	0	.	0	.	2	113	4	67	0	6022	0	.	6	48	2	77	1	82	3	68	5	47	0	.	12	24	73	15
	mélèze	25	73	0	.	0	.	6	50	0	0	3	62	0	.	0	.	-2	100	0	911	0	100	0	.	0	.	0	100	-1	100	7	84	1	70	0	100	2	80	1	64	0	.	2	73	0	.	0	.	3	47	50	41
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	7	39	0	.	0	.	5	53	7	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	84	2	80	0	.	0	.	3	97	1	100	0	.	2	90	0	100	0	.	1	59	28	27
	hêtre	144	12	0	.	0	.	77	18	33	28	27	29	0	.	0	100	0	100	14	36	18	37	0	100	0	2316	-3	127	25	34	23	30	51	18	4	63	42	20	7	50	-1	311	26	43	6	47	0	100	78	16	566	6
	érable	18	26	0	.	0	.	15	29	7	31	3	41	0	874	0	100	0	100	4	52	2	48	0	.	0	78	0	75	1	534	2	57	5	41	0	72	8	41	3	54	0	100	6	39	1	51	0	100	12	41	88	12
	frêne	20	27	0	.	0	.	16	25	9	56	13	43	2	96	0	100	5	68	10	35	15	60	1	100	0	100	0	74	10	42	3	49	7	38	4	107	19	30	8	53	0	73	12	32	1	54	6	63	22	31	181	10
	chêne	23	30	0	.	0	.	14	32	5	62	2	59	13	49	0	.	0	336	5	44	1	57	1	100	0	.	0	.	0	593	-1	398	1	204	0	93	11	39	9	28	2	64	19	29	1	69	0	.	11	32	117	12
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	32	0	.	1	100	1	84	0	.	0	.	38	29
	autres feuillus	34	35	0	.	0	.	8	43	4	38	11	52	1	57	0	.	9	46	6	48	2	114	0	93	2	100	1	83	8	45	3	88	7	33	0	78	27	28	36	27	1	69	24	38	1	78	-1	140	13	30	200	11
	indéterminable	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	total	492	9	0	.	0	.	378	10	87	19	92	20	18	46	0	100	15	45	102	17	106	22	2	70	4	71	7	99	82	21	63	25	136	15	15	62	223	13	97	18	9	61	128	19	17	30	11	49	347	10	2410	3
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	172	14	36	27	87	20	768	6	20	23	238	10	0	81	78	22	649	6	110	16	247	11	102	13	20	32	82	18	240	11	45	25	78	18	139	15	112	17	85	15	59	19	355	8	264	9	33	26	270	12	4249	2
	sapin	77	18	13	42	33	28	427	7	12	48	78	18	0	.	7	37	28	20	90	13	172	12	102	13	5	48	18	31	96	15	2	103	54	18	44	20	43	26	18	38	10	38	166	11	39	21	16	33	70	18	1567	3
	pin	17	40	0	72	0	100	11	33	10	40	3	78	2	82	0	.	38	19	4	37	2	60	7	44	0	.	-1	203	5	84	4	79	1	161	4	66	8	40	4	58	3	54	6	46	32	21	0	.	17	21	178	9
	mélèze	25	73	0	75	1	100	11	35	1	88	4	54	0	.	0	100	125	12	0	911	1	53	0	100	0	.	1	74	6	64	8	83	1	61	0	248	3	62	42	27	0	100	12	27	136	12	0	100	4	36	407	8
	arole	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	21	22	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	14	24	0	.	0	.	40	15
	autres résineux	7	38	0	100	0	71	10	38	7	74	0	110	0	.	0	100	1	34	0	59	6	66	0	100	0	100	0	100	6	84	2	80	1	51	0	71	3	85	1	95	0	75	12	50	0	91	0	.	1	75	57	20
	hêtre	185	11	6	45	21	29	314	8	66	19	79	15	0	.	18	51	30	21	74	16	85	17	35	19	13	50	21	40	91	18	51	21	121	12	33	22	51	17	144	17	8	49	167	11	20	24	5	57	111	12	1696	3
	érable	20	25	4	57	2	111	49	14	7	71	13	25	0	874	11	31	8	31	16	22	15	32	7	35	4	52	7	48	17	37	3	46	14	31	6	36	14	32	8	72	0	837	37	15	9	25	1	62	21	28	285	7
	frêne	24	24	1	138	6	65	47	16	13	42	30	24	2	96	16	59	17	29	20	24	22	42	3	56	4	82	3	50	46	18	5	40	12	30	20	35	32	27	24	25	4	44	39	19	9	32	8	51	49	20	435	6
	chêne	23	30	0	.	0	100	16	27	5	60	4	46	13	49	0	.	4	82	5	43	7	47	3	52	0	100	0	100	1	90	1	364	2	92	0	67	12	36	11	35	2	64	36	20	7	29	0	100	11	32	163	10
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	20	0	.	2	85	2	56	0	.	0	.	83	17
	autres feuillus	42	29	0	88	1	63	34	17	5	30	12	43	1	57	7	67	58	17	10	37	3	69	3	34	2	153	3	44	24	30	3	75	14	26	8	33	28	28	105	12	6	43	40	24	38	17	4	118	17	25	469	6
	indéterminable	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	total	593	8	62	23	152	18	1687	4	148	15	461	8	18	46	137	20	983	5	329	9	559	9	263	10	48	25	136	15	533	8	124	17	298	10	253	12	307	11	513	7	93	16	872	6	571	6	67	22	572	8	9629	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1305277. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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