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exploitations #15
Volume du bois de tige en écorce de tous les arbres et arbustes avec un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) d’au moins 12 cm qui ont été exploités lors d’interventions sylvicoles entre deux inventaires.

altitude (par classes de 400 m) #963
Altitude par tranches de 400 m. Source: modèle numérique du terrain MNT25 de Swisstopo

essence principale #90
Espèce d'arbre et d'arbuste à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, avec des classes individuelles pour les dix espèces ou groupes d'espèces les plus fréquents en Suisse («essences principales») et les classes «autres résineux» et «autres feuillus» pour les autres espèces. Les essences principales sont les épicéas (Picea spp.), les sapins (Abies spp.), les pins (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), les mélèzes (Larix spp.), l'arole (Pinus cembra), le hêtre (Fagus sylvatica), les érables (Acer spp.), les frênes (Fraxinus spp.), les chênes (Quercus spp.) et le châtaignier (Castanea sativa). Source: relevé de terrain (MID 50: Baumart)

région de production #49
Découpage de la Suisse en cinq régions (Jura, Plateau, Préalpes, Alpes et Sud des Alpes) avec des conditions de croissance et de production de bois relativement homogènes. Les régions de production ont été définies par l'Office fédéral des forêts bien avant le premier inventaire forestier national (IFN1, 1983-1985). À une petite exception près au bord du lac Léman, les frontières des régions de production suivent encore les frontières communales de l'époque. Contrairement à l'IFN, la statistique forestière gérée par l'Office fédéral de la statistique se base non pas sur les régions de production, mais sur les zones forestières, dont la délimitation est légèrement différente.

forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN2/IFN3 #533
Forêt couverte par des arbustes sur moins des deux tiers de sa surface et atteignable à pied, tant dans l'IFN2 (1993-1995) que dans l'IFN3 (2004-2006).

réseau 1,4 km #410
Réseau d'échantillonnage de l'IFN avec un maillage de 1,4 km. Le réseau 1,4 km est commun à tous les inventaires terrestres précédents, c'est pourquoi il est également appelé réseau de base.

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN2–IFN3
exploitations
altitude (par classes de 400 m) · essence principale
découpage régional: région de production
unité: 1000 m³/an
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN2/IFN3
réseau: réseau 1,4 km
évolution 1993/95–2004/06
		région de production
		Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
altitude (par classes de 400 m)	essence principale	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	0	27	32	0	0	27	32
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pin	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	mélèze	0	.	0	.	0	.	15	53	1	100	16	51
	arole	0	.	0	.	0	0	13	51	0	0	14	51
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	total	0	.	0	.	0	0	56	27	1	100	57	26
1401-1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	7	83	4	80	79	27	276	16	19	59	386	13
	sapin	1	100	0	0	1	100	2	82	0	0	4	55
	pin	0	.	0	.	0	0	2	55	0	0	2	55
	mélèze	0	.	0	.	0	.	38	26	1	71	40	25
	arole	0	.	0	.	0	0	3	73	0	.	3	73
	autres résineux	0	.	0	.	0	0	1	100	0	0	1	100
	hêtre	0	100	0	.	1	100	0	0	0	0	1	72
	érable	0	100	0	0	0	100	0	100	0	0	0	65
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	0	0	.	0	0	1	79	0	59	2	65
	indéterminable	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	8	70	4	80	80	27	322	14	20	54	438	12
1001-1400 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	159	15	29	73	574	12	286	17	12	51	1050	9
	sapin	69	25	13	48	109	18	27	36	0	100	211	13
	pin	0	0	0	.	0	0	18	50	1	100	21	48
	mélèze	0	0	0	.	0	0	28	61	0	0	30	61
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	0	0	.	0	100	0	100	0	.	0	72
	hêtre	51	24	6	52	34	33	6	44	8	54	100	17
	érable	1	69	0	0	9	64	4	46	0	100	14	43
	frêne	0	0	0	0	1	89	2	68	0	100	4	52
	chêne	2	100	0	.	0	0	0	100	0	0	2	97
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0
	autres feuillus	1	46	0	0	3	37	4	36	4	55	12	24
	indéterminable	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	283	14	48	48	730	11	376	15	25	36	1444	7
601-1000 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	156	16	744	11	450	13	76	25	0	0	1403	7
	sapin	134	15	246	14	332	13	9	58	0	0	705	8
	pin	12	35	20	30	1	100	16	52	0	.	50	23
	mélèze	0	0	6	60	3	72	20	50	1	100	32	37
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	100	13	53	0	0	0	0	0	.	13	52
	hêtre	221	13	174	17	111	16	38	36	6	93	538	9
	érable	14	29	18	31	13	37	4	38	0	100	49	17
	frêne	20	30	22	25	16	31	8	66	1	100	67	17
	chêne	1	65	17	39	0	100	0	0	0	0	18	36
	châtaignier	0	.	0	100	0	.	0	0	4	46	5	45
	autres feuillus	8	49	14	47	12	42	9	34	6	70	50	22
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	567	9	1273	8	939	9	181	18	19	52	2929	5
=600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	157	25	1020	8	27	40	7	80	0	0	1189	8
	sapin	38	30	222	14	2	88	3	71	0	.	260	13
	pin	20	34	55	18	1	100	1	88	0	0	77	16
	mélèze	7	91	48	42	0	0	0	100	0	0	55	38
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	1	74	8	54	0	0	0	0	0	0	9	47
	hêtre	194	17	310	11	11	45	3	75	0	0	512	9
	érable	22	33	21	23	2	100	2	82	0	0	47	19
	frêne	27	29	61	20	2	66	1	80	0	0	89	16
	chêne	27	42	61	19	0	0	0	0	0	100	87	19
	châtaignier	0	.	0	0	0	.	1	100	12	39	13	37
	autres feuillus	21	30	64	24	2	78	7	93	6	37	102	18
	indéterminable	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0
	total	514	12	1869	6	46	34	25	43	18	30	2439	5
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	481	11	1796	6	1127	8	671	10	31	41	3988	4
	sapin	241	12	482	10	438	10	40	28	0	100	1146	6
	pin	33	25	75	15	2	75	37	33	1	100	144	13
	mélèze	7	91	54	37	3	72	101	23	3	51	173	19
	arole	0	.	0	.	0	0	17	43	0	0	18	43
	autres résineux	1	69	21	39	0	100	1	87	0	0	21	36
	hêtre	468	10	489	9	152	14	47	30	14	51	1109	6
	érable	37	22	40	19	24	32	10	30	0	81	107	13
	frêne	47	21	83	16	19	27	11	51	2	88	153	11
	chêne	31	38	77	17	0	100	0	100	0	100	102	16
	châtaignier	0	.	0	100	0	.	1	100	16	31	17	29
	autres feuillus	29	25	78	21	17	31	22	35	17	32	159	13
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	1376	6	3193	4	1783	6	957	8	85	22	7139	3

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1242163. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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