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accroissement (accroissement brut) #11
Augmentation du volume du bois de tige en écorce de tous les arbres et arbustes avec un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) d’au moins 12 cm ayant survécu entre deux inventaires, le volume du bois de tige en écorce du passage à la futaie, et l’augmentation modélisée du volume du bois de tige en écorce des pertes durant la moitié de la période d’inventaire.

altitude (par classes de 400 m) #963
Altitude par tranches de 400 m. Source: modèle numérique du terrain MNT25 de Swisstopo

essence principale #90
Espèce d'arbre et d'arbuste à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, avec des classes individuelles pour les dix espèces ou groupes d'espèces les plus fréquents en Suisse («essences principales») et les classes «autres résineux» et «autres feuillus» pour les autres espèces. Les essences principales sont les épicéas (Picea spp.), les sapins (Abies spp.), les pins (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), les mélèzes (Larix spp.), l'arole (Pinus cembra), le hêtre (Fagus sylvatica), les érables (Acer spp.), les frênes (Fraxinus spp.), les chênes (Quercus spp.) et le châtaignier (Castanea sativa). Source: relevé de terrain (MID 50: Baumart)

région de production #49
Découpage de la Suisse en cinq régions (Jura, Plateau, Préalpes, Alpes et Sud des Alpes) avec des conditions de croissance et de production de bois relativement homogènes. Les régions de production ont été définies par l'Office fédéral des forêts bien avant le premier inventaire forestier national (IFN1, 1983-1985). À une petite exception près au bord du lac Léman, les frontières des régions de production suivent encore les frontières communales de l'époque. Contrairement à l'IFN, la statistique forestière gérée par l'Office fédéral de la statistique se base non pas sur les régions de production, mais sur les zones forestières, dont la délimitation est légèrement différente.

forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN2/IFN3 #533
Forêt couverte par des arbustes sur moins des deux tiers de sa surface et atteignable à pied, tant dans l'IFN2 (1993-1995) que dans l'IFN3 (2004-2006).

réseau 1,4 km #410
Réseau d'échantillonnage de l'IFN avec un maillage de 1,4 km. Le réseau 1,4 km est commun à tous les inventaires terrestres précédents, c'est pourquoi il est également appelé réseau de base.

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN2–IFN3
accroissement (accroissement brut)
altitude (par classes de 400 m) · essence principale
découpage régional: région de production
unité: 1000 m³/an
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN2/IFN3
réseau: réseau 1,4 km
évolution 1993/95–2004/06
		région de production
		Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
altitude (par classes de 400 m)	essence principale	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	5	84	107	13	19	28	131	12
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pin	0	.	0	.	1	76	3	77	0	84	4	55
	mélèze	0	.	0	.	0	.	96	14	22	29	117	13
	arole	0	.	0	.	1	100	35	16	0	72	36	16
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	1	41	0	.	1	41
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	54	0	.	0	54
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	total	0	.	0	.	7	63	241	9	41	24	289	8
1401-1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	11	38	-2	273	178	12	642	6	71	17	905	5
	sapin	1	66	0	0	13	37	25	21	8	47	46	17
	pin	0	.	0	.	0	1599	15	30	0	800	15	31
	mélèze	0	.	0	.	0	.	111	13	45	18	158	10
	arole	0	.	0	.	0	100	1	148	0	.	1	135
	autres résineux	0	.	0	.	0	100	1	62	0	100	1	53
	hêtre	1	77	0	.	0	100	-1	116	15	25	14	26
	érable	0	80	1	83	1	168	6	45	2	46	10	31
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	57	0	.	1	31	25	29	10	29	37	21
	indéterminable	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	14	33	0	1332	193	12	824	5	151	11	1187	4
1001-1400 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	210	10	12	37	580	7	382	7	61	20	1239	4
	sapin	135	12	10	46	233	9	81	16	10	38	459	6
	pin	1	51	0	.	0	332	28	26	2	91	33	24
	mélèze	2	100	0	.	0	71	29	22	4	245	37	31
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	100	0	.	0	64	0	62	0	.	1	41
	hêtre	74	15	12	28	84	15	45	20	102	22	315	9
	érable	12	30	1	46	36	16	20	27	5	50	74	12
	frêne	3	33	1	60	13	37	18	21	10	42	46	16
	chêne	1	100	0	.	0	100	3	42	2	93	6	38
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	2	64	2	64
	autres feuillus	6	37	1	60	9	22	40	17	36	16	95	10
	indéterminable	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	445	7	38	25	956	5	648	6	234	12	2307	3
601-1000 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	149	11	444	8	427	8	151	13	16	40	1178	5
	sapin	197	9	268	9	329	8	35	17	6	87	818	5
	pin	12	40	12	29	4	45	28	20	0	.	57	15
	mélèze	2	53	9	28	3	45	13	34	0	941	28	21
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	6	67	22	38	1	56	0	74	0	.	29	31
	hêtre	265	8	265	9	228	9	74	17	32	29	853	5
	érable	37	20	35	20	31	22	17	22	1	520	119	12
	frêne	31	18	91	14	61	15	29	33	13	28	223	9
	chêne	14	28	16	31	5	38	9	35	2	133	46	17
	châtaignier	0	.	0	85	0	.	1	77	42	24	46	23
	autres feuillus	17	23	21	23	30	26	36	18	40	20	148	10
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	729	5	1183	5	1120	5	394	8	152	13	3546	3
=600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	104	15	663	7	31	33	9	42	-1	161	791	6
	sapin	46	21	225	10	5	45	5	65	0	.	276	9
	pin	17	30	43	21	2	99	8	36	2	77	73	15
	mélèze	9	75	41	47	0	432	0	1079	1	64	50	41
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	11	54	16	29	0	84	0	100	1	100	28	27
	hêtre	138	12	394	7	23	39	11	48	7	50	566	6
	érable	25	20	58	15	0	524	3	39	4	50	88	12
	frêne	33	23	121	13	12	45	7	40	10	47	181	10
	chêne	23	32	83	15	1	54	3	49	8	36	117	12
	châtaignier	0	.	1	100	0	.	1	84	33	30	38	29
	autres feuillus	38	31	85	14	11	39	19	42	42	24	200	11
	indéterminable	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0
	total	443	8	1731	4	85	22	66	23	106	17	2410	3
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	475	6	1116	5	1222	4	1291	4	166	11	4249	2
	sapin	377	7	505	6	577	6	144	10	23	31	1567	3
	pin	31	23	55	18	7	46	80	13	4	58	178	9
	mélèze	13	56	50	39	3	47	251	8	71	19	407	8
	arole	0	.	0	.	1	94	36	16	0	72	40	15
	autres résineux	17	42	39	25	2	40	2	30	1	95	57	20
	hêtre	477	6	672	5	329	7	128	13	157	16	1696	3
	érable	74	13	94	12	68	13	45	15	12	51	285	7
	frêne	67	14	213	9	83	13	54	19	33	22	435	6
	chêne	38	22	98	13	6	34	16	24	12	37	163	10
	châtaignier	0	.	2	77	0	.	2	57	77	18	83	17
	autres feuillus	62	21	107	12	49	18	121	12	129	11	469	6
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	1631	3	2949	2	2347	3	2170	3	685	6	9629	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1305280. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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