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nombre de tiges #73
Nombre de tiges de tous les arbres et arbustes vifs (sur pied et à terre) d'au moins 12 cm de diamètre à hauteur de poitrine (DHP).

diamètre à hauteur de poitrine (classes de diamètre) #1029
Diamètre à hauteur de poitrine (DHP) des arbres et arbustes à partir de 12 cm de DHP, en classes de diamètre. Source: relevé de terrain (MID 60: Brusthöhendurchmesser, MID 62: Umfang)

essence principale #90
Espèce d'arbre et d'arbuste à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, avec des classes individuelles pour les dix espèces ou groupes d'espèces les plus fréquents en Suisse («essences principales») et les classes «autres résineux» et «autres feuillus» pour les autres espèces. Les essences principales sont les épicéas (Picea spp.), les sapins (Abies spp.), les pins (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), les mélèzes (Larix spp.), l'arole (Pinus cembra), le hêtre (Fagus sylvatica), les érables (Acer spp.), les frênes (Fraxinus spp.), les chênes (Quercus spp.) et le châtaignier (Castanea sativa). Source: relevé de terrain (MID 50: Baumart)

région de production #49
Découpage de la Suisse en cinq régions (Jura, Plateau, Préalpes, Alpes et Sud des Alpes) avec des conditions de croissance et de production de bois relativement homogènes. Les régions de production ont été définies par l'Office fédéral des forêts bien avant le premier inventaire forestier national (IFN1, 1983-1985). À une petite exception près au bord du lac Léman, les frontières des régions de production suivent encore les frontières communales de l'époque. Contrairement à l'IFN, la statistique forestière gérée par l'Office fédéral de la statistique se base non pas sur les régions de production, mais sur les zones forestières, dont la délimitation est légèrement différente.

forêt accessible sans la forêt buissonnante #434
Forêt couverte à moins des deux tiers d'arbustes et accessible à pied.

réseau 1,4 km #410
Réseau d'échantillonnage de l'IFN avec un maillage de 1,4 km. Le réseau 1,4 km est commun à tous les inventaires terrestres précédents, c'est pourquoi il est également appelé réseau de base.

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN1
nombre de tiges
diamètre à hauteur de poitrine (classes de diamètre) · essence principale
découpage régional: région de production
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 km
état 1983/85
		région de production
		Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
diamètre à hauteur de poitrine (classes de diamètre)	essence principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-15 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	4486	11	7984	10	9433	7	13377	5	1550	15	36829	4
	sapin	3389	8	2877	10	3705	8	1574	14	205	30	11750	5
	pin	352	42	304	36	238	40	3515	13	29	100	4438	11
	mélèze	40	61	225	59	10	100	1849	13	651	19	2776	11
	arole	0	.	0	.	11	100	759	22	0	.	770	22
	autres résineux	209	33	322	37	81	43	333	36	0	.	945	20
	hêtre	6452	7	5883	7	4879	8	3175	11	3792	12	24181	4
	érable	1243	11	1111	20	1197	12	1532	14	164	29	5246	7
	frêne	905	16	1264	14	1232	17	989	16	720	18	5111	7
	chêne	745	25	1013	26	97	59	376	21	759	32	2990	14
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	20	70	3821	13	3841	13
	autres feuillus	1887	14	2569	12	2469	14	4966	10	5186	10	17077	5
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	19709	4	23552	5	23351	4	32465	4	16876	5	115953	2
16-23 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	5440	9	7457	8	13645	6	20081	4	2252	13	48875	3
	sapin	4275	8	3526	10	5095	8	2077	12	304	28	15276	4
	pin	318	26	340	23	315	45	4435	11	69	51	5477	10
	mélèze	68	63	259	35	10	100	3005	10	1207	16	4549	8
	arole	0	.	0	.	73	78	1146	16	10	100	1229	16
	autres résineux	217	50	220	28	44	50	160	47	0	.	640	23
	hêtre	9471	6	7673	6	5880	8	3936	10	3760	12	30720	3
	érable	1957	10	1774	13	1791	10	1474	13	249	28	7245	6
	frêne	1520	15	2283	11	1895	15	968	20	620	21	7286	7
	chêne	1059	22	1428	17	140	36	500	27	799	20	3927	10
	châtaignier	0	.	78	88	0	.	60	53	4798	11	4936	11
	autres feuillus	1895	11	2622	10	2084	14	3438	9	4712	8	14752	5
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	26219	4	27662	4	30971	4	41279	3	18779	5	144911	2
24-35 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	5833	7	9291	6	14514	5	21303	4	2464	13	53404	3
	sapin	4572	8	3731	9	4868	7	1458	12	247	41	14877	4
	pin	1129	16	1016	18	258	37	3322	11	268	47	5994	8
	mélèze	96	37	248	32	0	.	3505	9	1247	14	5097	7
	arole	0	.	0	.	21	100	1194	15	0	.	1215	14
	autres résineux	10	100	99	37	0	.	30	58	0	.	139	30
	hêtre	9006	5	6654	6	5493	7	2661	10	1848	11	25662	3
	érable	1465	10	1082	13	1146	13	978	13	141	34	4812	6
	frêne	1023	14	1732	11	1135	14	588	18	193	29	4670	7
	chêne	1009	18	1144	13	75	51	153	37	496	27	2877	10
	châtaignier	0	.	49	82	0	.	52	59	1640	13	1740	13
	autres feuillus	1096	14	1406	13	489	22	1208	15	2071	12	6270	6
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	25239	3	26453	3	27998	3	36451	3	10615	5	126757	1
36-51 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	4756	5	8533	5	11101	4	14008	3	1728	10	40126	2
	sapin	2738	7	2988	7	3690	6	1089	11	253	23	10758	4
	pin	945	13	1427	11	232	31	1445	11	103	41	4152	6
	mélèze	46	54	240	19	67	42	3017	7	910	11	4281	5
	arole	0	.	0	.	9	100	591	14	9	71	608	14
	autres résineux	0	.	103	43	0	.	0	.	0	.	103	43
	hêtre	4205	5	3742	6	2650	8	1293	11	709	12	12600	3
	érable	342	13	311	17	290	16	214	16	20	67	1177	8
	frêne	328	17	840	11	263	17	116	30	28	51	1576	8
	chêne	290	17	750	12	38	40	91	35	109	34	1279	9
	châtaignier	0	.	4	100	0	.	11	74	587	16	602	16
	autres feuillus	240	19	387	15	103	22	205	23	223	17	1158	9
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	13890	3	19326	3	18444	3	22081	2	4680	5	78420	1
=52 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	1515	8	2191	6	3571	6	4967	5	747	12	12992	3
	sapin	735	10	710	10	1250	8	439	13	132	25	3265	5
	pin	129	24	271	18	44	50	200	25	8	71	651	12
	mélèze	20	45	88	26	41	42	1425	8	366	14	1941	7
	arole	0	.	0	.	4	100	220	17	0	.	224	17
	autres résineux	4	100	41	39	4	100	0	.	0	.	49	35
	hêtre	644	11	974	10	557	13	332	16	200	18	2707	6
	érable	45	32	43	32	40	39	29	38	4	100	161	17
	frêne	57	32	145	22	21	44	15	61	0	.	239	16
	chêne	124	27	302	14	39	39	8	71	22	71	495	12
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	12	58	385	18	397	17
	autres feuillus	34	39	68	33	5	100	41	42	38	37	186	19
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	3307	5	4834	4	5576	4	7687	4	1902	7	23306	2
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	22030	5	35456	4	52263	4	73736	3	8740	9	192225	2
	sapin	15709	5	13831	6	18607	5	6637	9	1141	21	55925	3
	pin	2874	12	3358	10	1086	29	12917	9	476	40	20712	6
	mélèze	269	30	1062	23	130	35	12801	6	4382	10	18643	5
	arole	0	.	0	.	117	82	3910	12	19	82	4047	12
	autres résineux	440	39	785	22	129	32	523	36	0	.	1876	17
	hêtre	29778	4	24926	4	19460	6	11396	8	10310	10	95870	2
	érable	5053	7	4321	11	4463	8	4226	10	577	23	18641	4
	frêne	3832	11	6265	8	4546	11	2676	14	1561	17	18881	5
	chêne	3227	16	4638	12	389	24	1128	22	2185	20	11567	8
	châtaignier	0	.	131	86	0	.	155	43	11231	10	11517	9
	autres feuillus	5152	9	7053	9	5151	12	9857	8	12230	8	39444	4
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	88364	2	101827	2	106341	2	139963	2	52852	3	489347	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1349027. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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