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Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN4
nombre de tiges
diamètre à hauteur de poitrine (classes de diamètre) · essence principale
découpage régional: région économique
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2009/17
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
diamètre à hauteur de poitrine (classes de diamètre)	essence principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-15 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	2824	13	774	29	950	35	2542	20	2902	17	1731	23	3657	15	1778	19	2529	15	1189	22	1039	22	3943	13	7918	10	2240	16	36016	4
	sapin	3422	12	244	36	432	31	1226	18	728	28	543	30	2383	15	814	26	318	31	430	28	183	38	290	35	139	66	305	33	11457	6
	pin	19	100	55	76	0	0	100	100	59	100	0	.	104	85	0	.	75	76	145	77	35	100	1056	32	1127	27	49	100	2824	17
	mélèze	0	.	0	.	293	100	17	100	39	70	22	100	35	100	76	100	145	64	0	.	88	60	1264	17	780	22	1433	20	4193	12
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	273	40	575	27	32	100	880	22
	autres résineux	242	55	86	72	20	100	90	45	240	54	0	.	33	71	56	58	69	79	87	100	15	100	70	61	501	36	0	.	1508	19
	hêtre	3390	11	1399	18	645	25	1532	17	1897	13	298	33	1977	17	1337	22	560	31	345	29	714	30	579	33	236	37	3102	15	18011	5
	érable	1256	21	328	27	183	46	368	40	772	21	264	35	589	32	482	31	730	28	122	51	226	44	619	27	319	38	573	33	6831	8
	frêne	478	24	403	41	467	36	287	30	719	24	129	54	424	33	308	33	285	48	357	38	85	53	238	32	255	41	891	25	5326	9
	chêne	687	49	0	0	102	58	33	70	51	58	21	100	15	100	21	100	53	100	18	100	17	100	499	37	0	.	513	34	2032	21
	châtaignier	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	84	100	0	.	2813	21	2914	21
	autres feuillus	1456	15	374	28	468	37	579	28	1206	23	563	36	914	23	644	25	1271	23	728	42	493	35	2213	16	2218	22	6016	13	19144	6
	indéterminable	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	13774	7	3663	14	3577	18	6776	12	8613	9	3572	16	10131	8	5517	12	6035	12	3422	18	2896	16	11128	8	14066	8	17967	7	111136	2
16-23 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	4339	14	739	32	1411	31	2458	19	3378	16	2856	18	4869	14	3528	16	2799	15	1754	21	1659	23	5344	13	9906	9	3036	14	48076	4
	sapin	4022	10	379	42	377	32	1746	19	943	35	841	25	2621	14	819	23	365	31	651	29	86	45	355	29	302	36	373	33	13880	6
	pin	88	52	106	53	0	.	251	72	52	57	0	.	243	71	0	.	17	100	106	53	106	100	2206	24	1523	25	32	100	4731	15
	mélèze	0	0	17	100	106	73	34	71	86	65	66	100	52	100	76	100	106	57	0	.	106	62	2313	15	1177	23	2245	17	6385	9
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	534	27	1182	23	16	100	1732	18
	autres résineux	141	44	34	71	17	100	71	61	259	38	0	.	17	100	75	50	87	100	0	.	34	71	87	60	194	39	0	.	1015	18
	hêtre	5214	10	1443	17	1253	20	1793	14	2354	12	764	33	2696	15	1778	18	965	27	639	29	960	29	824	32	487	31	4644	15	25814	5
	érable	1649	15	461	27	303	36	289	34	1527	23	470	27	745	26	741	26	880	25	195	43	406	29	588	26	160	40	582	30	8997	7
	frêne	500	26	645	29	436	28	241	30	855	25	203	39	333	33	854	30	311	33	270	35	320	44	648	35	405	44	760	29	6781	9
	chêne	479	36	94	64	507	47	78	51	140	43	0	0	66	75	21	100	107	62	0	.	0	.	378	37	15	100	800	33	2685	16
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	100	0	.	4964	17	5027	17
	autres feuillus	1086	19	314	30	310	32	860	27	1028	18	530	37	471	23	942	39	720	29	667	45	538	35	2028	17	2520	24	6339	12	18354	7
	indéterminable	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	17520	6	4231	13	4721	15	7820	10	10622	9	5730	14	12114	8	8834	11	6356	11	4283	16	4213	16	15367	8	17873	8	23792	6	143478	2
24-35 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	4276	12	698	32	1148	26	1780	19	3416	15	2802	19	5100	12	3909	13	3450	15	1604	21	1515	25	4717	12	8367	9	3017	14	45799	4
	sapin	3091	14	328	36	287	36	1190	19	812	21	788	32	1995	14	839	21	504	28	477	35	129	42	363	34	109	47	324	37	11235	6
	pin	583	36	231	53	137	56	85	53	206	33	0	.	243	86	0	.	53	100	184	51	123	87	1402	22	1082	25	84	65	4414	13
	mélèze	17	100	17	100	102	71	0	.	137	50	0	.	0	.	0	.	150	50	0	.	53	74	2028	14	1263	17	2486	14	6253	8
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	576	29	1144	22	0	.	1720	18
	autres résineux	17	100	86	45	52	100	102	53	51	75	0	.	0	.	0	.	69	79	0	.	15	100	0	0	17	100	0	.	410	27
	hêtre	5497	10	1732	17	989	18	1701	16	2434	13	704	31	2555	14	1860	17	738	24	633	31	630	28	689	32	579	30	3187	15	23926	5
	érable	1236	16	358	31	52	74	302	29	1143	17	430	32	933	21	940	21	527	31	252	35	436	33	175	35	311	42	190	37	7285	7
	frêne	576	26	253	37	503	30	374	23	789	22	394	38	445	41	948	24	292	45	195	49	169	37	456	51	222	54	422	33	6036	9
	chêne	695	31	278	37	428	35	229	43	208	29	60	75	26	100	0	0	18	100	18	100	0	.	146	46	15	100	693	26	2813	13
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	119	71	15	100	3102	16	3236	16
	autres feuillus	507	21	233	34	241	48	371	32	600	21	70	51	168	39	553	30	375	37	85	45	103	41	491	26	370	34	3376	13	7542	8
	indéterminable	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	16497	6	4214	12	3938	13	6133	10	9795	8	5248	14	11463	8	9049	9	6175	11	3448	16	3174	17	11160	8	13494	7	16881	5	120669	2
36-51 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	3465	9	430	23	916	20	1396	16	2086	11	2100	13	3832	10	3160	11	2843	12	1200	21	1091	18	3077	11	6240	8	2301	12	34136	3
	sapin	2778	10	208	33	352	27	982	16	656	17	452	22	1384	11	1024	15	335	24	370	30	177	31	294	34	159	30	279	27	9450	5
	pin	548	24	262	28	176	42	115	33	408	20	0	.	203	55	31	51	35	53	94	49	21	75	525	23	620	21	62	45	3098	9
	mélèze	14	71	28	61	35	51	55	58	67	49	0	.	7	100	14	71	43	63	0	.	65	64	1801	14	1411	14	1338	13	4878	7
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	253	29	436	21	0	.	698	17
	autres résineux	0	.	70	68	21	100	54	55	20	74	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	179	35
	hêtre	3975	7	1480	14	887	19	1446	12	1498	11	352	33	1466	15	1627	14	493	25	273	28	470	23	129	51	373	30	1069	15	15538	4
	érable	576	13	167	31	48	47	115	33	276	19	111	42	214	25	379	19	253	27	75	34	210	29	55	56	112	60	45	46	2636	7
	frêne	365	24	189	27	340	26	375	44	808	14	54	55	165	33	374	23	117	35	82	56	126	38	56	70	30	50	115	38	3196	9
	chêne	275	24	140	41	282	32	167	30	272	21	8	100	36	62	18	71	16	71	38	65	0	.	42	63	33	71	234	30	1561	11
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	18	71	6	100	1005	18	1043	17
	autres feuillus	198	40	80	39	137	33	155	38	370	23	6	100	81	32	44	56	127	42	20	58	57	52	169	36	112	32	798	15	2353	9
	indéterminable	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	12193	4	3054	11	3192	12	4858	9	6468	6	3083	12	7388	7	6671	8	4285	10	2152	15	2216	14	6418	8	9531	6	7254	5	78765	2
=52 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	1750	9	285	25	379	27	864	16	1086	14	1097	16	2064	11	2155	12	1424	14	668	20	717	20	1400	13	2584	9	1397	12	17870	3
	sapin	1315	11	104	30	269	29	838	15	613	17	326	27	1054	12	644	16	342	24	145	36	88	46	125	34	169	28	210	27	6244	5
	pin	98	30	7	100	41	53	74	40	150	26	0	.	53	55	15	71	0	.	7	100	0	.	72	50	234	24	21	74	774	13
	mélèze	7	100	7	100	7	100	14	71	83	35	0	.	0	.	37	59	57	50	0	.	27	60	1360	13	1010	14	791	13	3399	7
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	99	32	151	29	0	.	249	21
	autres résineux	0	.	14	100	23	100	73	53	55	89	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	180	38
	hêtre	906	13	604	20	258	23	623	16	934	13	93	41	543	20	453	19	189	29	91	36	192	32	53	57	105	38	395	17	5437	5
	érable	64	33	36	45	14	71	0	.	82	37	28	51	16	73	78	38	44	47	6	100	38	54	0	.	28	59	8	100	442	15
	frêne	97	32	66	33	136	36	142	35	253	22	7	100	51	61	77	41	29	50	12	100	29	59	7	100	6	100	23	71	935	12
	chêne	40	46	43	61	59	53	91	34	250	26	0	.	0	.	8	100	0	.	14	71	0	.	8	100	27	81	33	59	572	16
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	autres feuillus	32	81	58	43	103	44	30	81	43	86	0	.	7	100	36	80	143	56	14	71	18	57	23	57	37	67	54	38	600	20
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total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	16654	8	2927	21	4803	19	9040	13	12869	10	10586	14	19522	9	14531	10	13044	11	6415	16	6020	17	18481	10	35015	7	11990	10	181897	3
	sapin	14628	8	1262	29	1718	23	5981	12	3751	17	2950	22	9437	10	4141	14	1863	21	2074	23	664	27	1426	25	878	27	1491	25	52265	4
	pin	1337	24	662	30	353	36	625	47	875	18	0	.	846	60	46	48	180	49	536	42	285	87	5261	20	4586	19	249	63	15841	10
	mélèze	38	55	70	44	543	66	119	44	413	29	88	100	94	93	204	76	501	39	0	.	338	54	8767	11	5641	12	8293	11	25108	6
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	1734	22	3488	18	49	100	5280	14
	autres résineux	401	38	290	44	133	71	390	29	624	37	0	.	57	52	131	37	232	86	87	100	65	77	156	53	712	34	16	100	3293	15
	hêtre	18982	7	6657	12	4033	15	7095	10	9117	8	2211	26	9237	11	7054	13	2945	21	1981	24	2966	22	2274	28	1779	24	12396	13	88727	3
	érable	4782	11	1351	18	600	29	1074	23	3800	15	1305	22	2497	21	2620	17	2434	20	651	30	1315	24	1437	22	929	33	1398	26	26191	5
	frêne	2016	17	1556	24	1881	20	1418	19	3424	13	786	32	1418	25	2561	21	1035	30	916	29	729	31	1405	31	918	41	2211	24	22274	6
	chêne	2176	29	554	31	1378	31	597	23	921	17	89	57	143	48	67	49	194	68	89	54	17	100	1073	31	91	72	2274	23	9664	11
	châtaignier	0	.	0	.	17	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	328	75	28	100	12379	13	12765	13
	autres feuillus	3279	14	1059	19	1258	24	1995	20	3248	15	1169	29	1640	18	2219	25	2636	21	1515	39	1209	30	4924	15	5258	21	16583	10	47992	5
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	64293	4	16387	10	16718	11	28334	7	39049	6	19184	11	44891	6	33575	7	25080	9	14263	13	13608	13	47265	6	59321	5	69328	4	491296	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1349086. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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