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Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN4
volume des arbres vifs (bois de tige)
diamètre à hauteur de poitrine (classes de diamètre) · essence principale
découpage régional: région économique
unité: 1000 m³
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2009/17
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
diamètre à hauteur de poitrine (classes de diamètre)	essence principale	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-15 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	281	15	93	30	119	53	241	20	382	23	105	23	315	17	148	30	214	20	64	29	50	32	356	20	603	15	136	18	3107	6
	sapin	298	16	24	41	52	31	132	34	94	29	56	46	183	25	72	43	48	52	34	44	24	53	18	38	7	62	33	51	1076	9
	pin	2	100	0	1676	0	0	11	100	5	100	0	.	7	85	0	.	5	72	1	100	0	.	116	42	64	30	4	100	214	25
	mélèze	0	.	0	.	24	100	1	100	3	72	1	100	3	100	5	100	8	64	0	.	1	100	89	30	26	25	55	44	216	20
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	67	68	68	2	100	97	52
	autres résineux	18	53	6	71	1	100	8	47	8	64	0	.	2	71	5	60	0	.	6	100	1	100	4	62	16	43	0	.	75	21
	hêtre	312	12	111	37	59	32	103	21	159	17	18	33	191	32	102	28	65	45	14	33	56	36	83	75	25	54	294	16	1592	8
	érable	94	35	44	27	21	45	50	38	77	88	24	34	46	34	44	56	52	35	11	63	15	46	31	30	26	40	26	36	562	16
	frêne	59	25	27	65	74	72	63	79	66	47	12	55	46	37	38	35	20	54	46	52	4	74	12	37	26	48	97	27	589	16
	chêne	52	47	0	0	11	60	2	71	4	59	1	100	1	100	2	100	5	100	1	100	0	.	30	37	0	.	46	32	156	20
	châtaignier	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	237	26	239	25
	autres feuillus	120	19	36	28	54	51	51	30	110	23	28	35	59	31	46	47	90	24	34	41	39	32	179	18	170	28	454	22	1469	9
	indéterminable	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	1235	8	340	19	418	24	663	15	907	14	244	16	852	12	462	17	508	14	211	22	191	20	944	13	1031	12	1384	10	9391	4
16-23 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	1057	16	252	35	344	33	744	20	1024	18	555	23	1005	14	762	18	447	18	284	26	276	31	1061	17	1831	11	559	20	10199	5
	sapin	895	13	110	41	125	35	500	23	285	37	236	28	662	16	194	27	79	40	152	36	17	47	105	49	54	37	86	38	3500	7
	pin	25	51	38	53	0	.	63	79	23	62	0	.	25	108	0	.	0	0	21	65	0	.	437	26	262	27	7	100	901	17
	mélèze	0	0	6	100	23	79	8	77	23	59	9	100	11	100	25	100	14	51	0	.	16	75	381	21	121	27	216	32	853	14
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	121	46	91	29	3	100	216	29
	autres résineux	-10	233	10	72	8	100	18	77	57	38	0	.	4	100	1	2270	0	.	0	.	5	71	11	67	19	41	0	.	122	34
	hêtre	1383	11	288	24	402	30	396	17	641	20	189	34	604	16	505	21	238	29	152	33	170	31	146	37	64	41	1048	17	6225	6
	érable	360	18	107	31	80	37	84	35	469	25	127	33	146	25	196	31	139	35	32	57	89	31	111	31	28	47	74	33	2042	9
	frêne	163	27	170	28	163	37	49	34	201	28	64	39	100	33	214	28	59	47	59	39	40	52	97	42	81	55	172	37	1632	10
	chêne	101	36	28	74	135	42	22	51	39	45	0	0	5	100	6	100	19	61	0	.	0	.	56	44	2	100	138	33	553	16
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	1087	17	1087	17
	autres feuillus	206	20	54	30	72	34	185	32	212	20	77	38	102	24	113	43	123	30	89	43	101	37	357	19	345	31	1075	15	3111	8
	indéterminable	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	4179	7	1063	14	1351	18	2069	12	2974	10	1257	15	2663	9	2016	12	1117	13	789	18	713	19	2884	10	2898	9	4465	7	30439	3
24-35 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	3154	13	565	31	932	28	1474	19	2818	15	1855	20	3164	12	2545	14	1842	16	959	24	1058	31	2963	13	4807	10	1757	17	29893	4
	sapin	2345	14	238	37	226	36	1022	20	605	25	543	33	1546	16	691	21	271	32	298	45	99	51	265	36	74	49	198	41	8421	7
	pin	350	41	96	67	109	58	55	77	171	34	0	.	86	83	0	.	19	100	107	51	0	.	706	23	635	27	51	64	2384	13
	mélèze	12	100	9	100	75	73	0	.	121	47	0	.	0	.	0	.	80	53	0	.	17	100	1090	16	648	20	930	20	2982	10
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	229	34	371	24	0	.	601	19
	autres résineux	7	100	52	52	54	100	50	52	36	71	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	-19	100	0	0	4	100	0	.	193	38
	hêtre	3815	11	1231	18	740	20	1246	19	1899	15	432	37	1752	14	1248	18	484	25	365	33	290	29	377	32	255	34	1648	17	15781	5
	érable	819	16	167	34	24	74	199	29	739	18	210	34	626	24	529	26	325	35	135	35	260	35	64	43	64	62	120	42	4280	8
	frêne	431	24	198	42	447	31	355	24	638	23	304	40	325	49	596	23	130	56	126	51	92	47	71	47	40	53	173	35	3927	9
	chêne	411	32	193	42	247	37	137	47	168	30	33	77	11	100	0	0	11	100	10	100	0	.	40	74	6	100	334	28	1600	14
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	5	100	1431	17	1462	17
	autres feuillus	318	24	159	36	149	60	245	35	443	26	30	52	82	40	252	31	240	40	48	50	34	50	161	31	172	33	1458	14	3788	8
	indéterminable	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	total	11661	6	2908	13	3003	14	4783	11	7639	8	3407	16	7592	8	5860	9	3409	12	2048	18	1829	21	5992	9	7080	8	8101	6	75312	2
36-51 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	6186	9	882	25	1750	21	2947	16	4248	11	3641	14	6252	11	5049	12	4262	15	1992	22	1932	20	4671	11	9926	8	3597	14	57335	3
	sapin	5247	10	393	34	695	29	2208	16	1499	17	881	23	2888	12	2211	17	571	26	645	31	367	34	530	34	362	30	515	28	19013	5
	pin	795	23	429	31	386	45	286	33	799	20	0	.	337	64	56	52	15	72	72	55	0	.	599	24	870	24	64	47	4707	10
	mélèze	30	75	48	61	73	53	116	62	145	51	0	.	16	100	22	71	80	66	0	.	30	64	2389	15	1825	15	1477	16	6250	8
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-7	100	0	.	0	.	214	30	457	22	0	.	665	18
	autres résineux	0	.	155	73	41	100	100	79	46	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	362	41
	hêtre	6894	8	2822	15	1764	19	2759	12	3112	11	617	32	2583	15	2749	15	858	28	445	32	683	26	143	51	517	37	1296	15	27242	4
	érable	857	15	289	31	30	62	75	68	432	21	189	41	418	26	533	19	293	36	109	42	196	32	57	86	75	60	41	64	3596	8
	frêne	654	24	289	28	589	26	771	45	1552	14	74	67	265	31	683	23	235	49	147	56	186	43	67	71	39	50	167	40	5719	9
	chêne	493	26	279	39	526	34	355	32	512	22	9	100	57	69	15	100	16	71	38	81	0	.	29	73	60	75	290	36	2680	12
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	18	70	5	100	1157	19	1194	18
	autres feuillus	202	35	92	40	268	43	264	42	541	25	6	100	129	36	80	54	118	42	28	62	89	56	89	78	107	39	738	18	2751	10
	indéterminable	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	21359	4	5677	11	6122	12	9881	9	12892	7	5417	12	12947	7	11397	8	6450	12	3476	17	3484	16	8807	9	14244	7	9362	6	131513	2
=52 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	6389	10	1281	27	1605	27	4003	17	4808	15	3925	18	8220	11	7849	14	4829	15	2737	21	2985	22	4603	15	9284	11	4917	14	67434	4
	sapin	5603	13	482	31	1041	31	3894	16	2783	18	1330	27	5143	14	2746	16	1464	25	696	38	481	46	369	38	844	29	906	29	27782	5
	pin	297	32	21	100	162	54	285	40	553	27	0	.	177	60	57	71	0	.	20	100	0	.	138	54	698	27	38	100	2444	13
	mélèze	43	100	5	100	25	100	60	73	337	35	0	.	0	.	152	58	132	51	0	.	116	71	4213	14	3195	16	2140	18	10418	8
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	232	37	354	30	0	.	586	23
	autres résineux	0	.	70	100	185	100	374	55	288	95	0	.	71	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	1018	40
	hêtre	3081	14	2034	18	1045	23	2793	17	4019	14	348	41	2243	22	1573	23	761	31	299	40	621	38	173	56	430	40	1132	19	20553	6
	érable	124	42	163	49	40	75	0	.	324	38	66	52	48	71	131	61	51	58	14	100	109	54	0	.	62	63	20	100	1151	17
	frêne	344	32	320	35	584	39	602	37	1061	24	36	100	188	62	385	45	83	63	59	100	57	65	15	100	30	100	46	100	3809	13
	chêne	130	49	206	61	246	54	376	35	1152	33	0	.	0	.	27	100	0	.	42	72	0	.	21	100	62	73	85	60	2348	19
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	75	8	100	1357	24	1410	23
	autres feuillus	21	100	228	43	374	54	162	89	31	100	0	.	20	100	118	87	348	66	9	100	66	61	43	73	30	75	106	46	1555	24
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	total	16033	6	4810	13	5307	15	12549	10	15355	8	5706	15	16109	9	13037	10	7667	12	3877	19	4435	18	9851	10	14997	8	10777	8	140509	2
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	17067	7	3073	19	4750	17	9409	12	13279	9	10081	13	18956	8	16354	10	11593	12	6036	18	6301	17	13654	10	26451	7	10966	11	167969	2
	sapin	14388	8	1246	25	2139	24	7756	13	5266	13	3046	21	10421	10	5914	13	2433	22	1827	27	989	33	1287	28	1341	24	1738	25	59792	4
	pin	1468	21	584	28	657	37	699	26	1550	18	0	.	632	55	113	51	39	59	221	54	0	.	1995	19	2528	19	164	50	10650	8
	mélèze	85	59	68	46	219	39	185	49	629	28	10	100	30	71	204	46	315	36	0	.	179	55	8161	12	5815	13	4818	13	20718	7
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-7	100	0	.	0	.	823	24	1342	19	5	100	2164	15
	autres résineux	16	170	292	65	290	73	549	44	436	68	0	.	77	93	5	306	8	100	6	100	-13	118	15	58	39	39	50	100	1770	27
	hêtre	15485	6	6485	12	4010	17	7298	11	9829	9	1604	23	7372	12	6177	13	2407	20	1275	26	1820	21	922	30	1290	28	5418	12	71394	3
	érable	2255	10	770	22	196	29	408	22	2041	15	616	24	1284	18	1433	17	860	21	301	29	668	25	262	31	256	35	281	29	11631	5
	frêne	1651	17	1003	23	1858	22	1841	29	3520	13	489	36	924	31	1915	19	527	35	437	38	378	35	263	34	215	41	655	28	15676	7
	chêne	1187	23	707	33	1165	28	892	22	1876	23	43	63	74	61	50	63	51	57	91	54	0	.	176	42	130	71	894	21	7336	10
	châtaignier	0	.	0	.	2	100	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	90	53	18	100	5269	12	5391	12
	autres feuillus	867	18	570	25	917	35	905	26	1335	18	141	27	392	21	608	29	918	34	207	35	329	31	829	19	825	24	3831	11	12674	6
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	54468	3	14798	9	16202	10	29944	7	39767	5	16030	11	40163	6	32773	7	19151	10	10401	14	10651	14	28478	7	40250	6	34090	4	387165	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1280548. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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