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nombre de tiges #73
Nombre de tiges de tous les arbres et arbustes vifs (sur pied et à terre) d'au moins 12 cm de diamètre à hauteur de poitrine (DHP).

diamètre à hauteur de poitrine (classes de diamètre) #1029
Diamètre à hauteur de poitrine (DHP) des arbres et arbustes à partir de 12 cm de DHP, en classes de diamètre. Source: relevé de terrain (MID 60: Brusthöhendurchmesser, MID 62: Umfang)

essence principale #90
Espèce d'arbre et d'arbuste à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, avec des classes individuelles pour les dix espèces ou groupes d'espèces les plus fréquents en Suisse («essences principales») et les classes «autres résineux» et «autres feuillus» pour les autres espèces. Les essences principales sont les épicéas (Picea spp.), les sapins (Abies spp.), les pins (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), les mélèzes (Larix spp.), l'arole (Pinus cembra), le hêtre (Fagus sylvatica), les érables (Acer spp.), les frênes (Fraxinus spp.), les chênes (Quercus spp.) et le châtaignier (Castanea sativa). Source: relevé de terrain (MID 50: Baumart)

région de production #49
Découpage de la Suisse en cinq régions (Jura, Plateau, Préalpes, Alpes et Sud des Alpes) avec des conditions de croissance et de production de bois relativement homogènes. Les régions de production ont été définies par l'Office fédéral des forêts bien avant le premier inventaire forestier national (IFN1, 1983-1985). À une petite exception près au bord du lac Léman, les frontières des régions de production suivent encore les frontières communales de l'époque. Contrairement à l'IFN, la statistique forestière gérée par l'Office fédéral de la statistique se base non pas sur les régions de production, mais sur les zones forestières, dont la délimitation est légèrement différente.

forêt accessible sans la forêt buissonnante #434
Forêt couverte à moins des deux tiers d'arbustes et accessible à pied.

réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5 #1746
Sous-réseaux 1, 2, 3, 4 et 5 des relevés de terrain sur le réseau d'échantillonnage avec un maillage de 1,4 km (réseau de base).

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre de tiges
diamètre à hauteur de poitrine (classes de diamètre) · essence principale
découpage régional: région de production
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région de production
		Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
diamètre à hauteur de poitrine (classes de diamètre)	essence principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-15 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	2963	16	4760	12	7087	11	16350	6	2939	19	34099	5
	sapin	3507	12	2674	13	3619	13	1105	16	428	30	11333	7
	pin	19	100	115	47	135	71	2257	21	116	65	2642	19
	mélèze	74	80	310	53	108	63	2475	14	1302	21	4269	11
	arole	0	.	0	.	0	.	1178	29	32	70	1210	29
	autres résineux	225	52	314	43	74	50	787	26	20	100	1420	19
	hêtre	5546	10	5059	12	3015	12	2414	13	2981	14	19015	6
	érable	2141	16	1518	16	1289	18	2469	17	723	32	8141	8
	frêne	824	26	854	18	450	28	1325	20	949	27	4402	11
	chêne	678	50	280	33	21	100	542	35	472	39	1994	22
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	19	100	2018	25	2037	25
	autres feuillus	1759	13	3161	13	2298	15	6525	11	5850	12	19592	6
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	17737	6	19046	6	18095	6	37446	4	17830	7	110154	3
16-23 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	3929	11	7044	12	9963	9	22547	6	3378	14	46861	4
	sapin	4753	10	2828	14	4563	11	1767	15	339	33	14251	6
	pin	203	39	196	52	191	84	3716	17	49	100	4355	16
	mélèze	0	.	616	54	122	63	4050	12	2467	16	7255	10
	arole	0	.	0	.	0	.	1689	19	16	100	1705	19
	autres résineux	297	31	348	37	111	47	564	28	0	.	1318	17
	hêtre	5791	9	5145	9	4793	10	3633	14	4543	14	23905	5
	érable	2474	13	2245	14	2207	15	2497	13	730	32	10153	7
	frêne	955	18	1184	19	1060	19	1655	18	857	25	5711	9
	chêne	485	40	592	37	21	100	527	34	673	36	2298	18
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	74	80	3455	17	3529	17
	autres feuillus	1625	17	2598	13	2000	18	6247	12	6358	12	18828	6
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	20513	5	22795	5	25032	5	48965	4	22865	6	140169	2
24-35 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	3847	12	5576	11	10876	8	20071	5	3204	16	43575	4
	sapin	3474	10	2446	13	3686	12	1493	16	321	37	11420	6
	pin	577	32	270	35	296	69	2659	16	83	81	3885	13
	mélèze	17	100	206	48	67	78	4102	12	2646	14	7038	9
	arole	0	.	0	.	0	.	1844	18	16	100	1860	18
	autres résineux	86	53	122	51	53	58	102	58	0	.	363	28
	hêtre	6047	9	4328	9	4904	9	3316	12	3720	15	22315	5
	érable	1707	12	1659	15	2239	13	1903	14	297	33	7805	7
	frêne	596	24	1113	17	1127	23	1140	20	474	36	4451	10
	chêne	749	27	636	23	130	48	307	32	717	26	2540	13
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	127	63	3392	16	3520	16
	autres feuillus	732	20	1398	15	917	20	1831	15	3784	13	8661	7
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	17833	5	17754	5	24296	5	38895	4	18656	6	117433	2
36-51 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	3241	8	3780	9	8813	6	14258	4	2509	13	32600	3
	sapin	2651	10	1911	10	2717	8	1341	14	273	31	8894	5
	pin	730	20	548	18	213	47	1420	14	69	48	2979	10
	mélèze	35	44	145	29	16	71	3536	10	1450	14	5181	8
	arole	0	.	0	.	0	.	780	15	0	.	780	15
	autres résineux	42	58	116	36	0	.	7	100	8	100	173	28
	hêtre	4975	6	3556	7	3448	9	1900	11	1270	13	15150	4
	érable	791	12	625	12	703	14	669	15	66	50	2854	7
	frêne	502	17	1098	13	636	21	409	20	107	34	2753	9
	chêne	450	22	550	17	85	38	126	36	260	28	1472	11
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	33	51	1036	18	1069	17
	autres feuillus	359	27	534	19	117	26	447	18	988	14	2445	9
	indéterminable	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	total	13775	4	12864	4	16747	4	24926	3	8036	5	76349	2
=52 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	2011	9	1907	10	5197	6	7444	5	1488	14	18048	3
	sapin	1583	10	1756	10	2426	8	1066	13	275	26	7106	5
	pin	129	27	283	20	84	41	345	20	21	74	862	12
	mélèze	21	57	118	28	29	61	2679	9	906	13	3753	7
	arole	0	.	0	.	0	.	334	19	0	.	334	19
	autres résineux	63	71	182	41	7	100	0	.	16	100	268	33
	hêtre	1518	9	2192	8	1237	12	723	15	497	16	6167	5
	érable	153	22	126	29	219	22	160	25	0	.	657	12
	frêne	142	26	552	16	118	39	126	27	46	59	984	12
	chêne	130	31	508	17	8	100	65	52	57	41	768	14
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	38	55	547	21	585	20
	autres feuillus	66	39	249	25	46	46	183	36	60	39	605	17
	indéterminable	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	total	5817	5	7874	4	9370	4	13163	3	3914	7	40138	2
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	15992	7	23067	7	41936	6	80669	4	13518	12	175182	3
	sapin	15968	7	11616	8	17011	8	6772	11	1637	24	53003	4
	pin	1658	19	1411	17	920	55	10396	13	338	53	14724	10
	mélèze	148	44	1395	35	342	44	16842	8	8770	11	27496	6
	arole	0	.	0	.	0	.	5824	15	65	79	5889	15
	autres résineux	712	31	1083	25	245	31	1460	24	44	70	3543	14
	hêtre	23878	5	20280	6	17397	7	11985	10	13012	12	86553	3
	érable	7266	10	6173	10	6657	11	7698	10	1817	26	29611	5
	frêne	3020	13	4802	10	3391	16	4655	14	2433	22	18301	6
	chêne	2492	26	2566	15	265	32	1568	25	2180	24	9071	11
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	291	56	10448	13	10739	13
	autres feuillus	4540	12	7940	10	5378	12	15234	9	17040	10	50132	5
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	75674	3	80333	3	93541	3	163395	2	71300	4	484244	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1349122. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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