Sélectionner un thème dans la liste

page précedente

nombre total de tiges avec les deux principaux dégâts #415
Nombre de tiges d'arbres et d'arbustes vifs et morts (sur pied et à terre) d'au moins 12 cm de diamètre à hauteur de poitrine (DHP) présentant des dégâts. Pour chaque arbre, seuls les deux principaux dégâts sont pris en compte. Un même arbre pouvant présenter simultanément plusieurs dégâts, il peut contribuer plusieurs fois au nombre total de tiges avec les deux principaux dégâts.

déclivité (classes de 20%) #1083
Inclinaison de la pente en classes de 20%. Source: modèle numérique du terrain MNT25 de Swisstopo

type de dégâts aux arbres (13 classes) #2667
Dégâts aux arbres et arbustes à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, en 13 classes. Onze de ces classes concernent exclusivement les arbres et arbustes vifs sur pied à partir d'un DHP de 12 cm, tandis que les arbres et arbustes verts à terre et les arbres et arbustes morts à partir d'un DHP de 12 cm constituent chacun une classe. Source: relevé de terrain (MID 1027: Baumschadenart, MID 1018: Baumzustand)

région de production #49
Découpage de la Suisse en cinq régions (Jura, Plateau, Préalpes, Alpes et Sud des Alpes) avec des conditions de croissance et de production de bois relativement homogènes. Les régions de production ont été définies par l'Office fédéral des forêts bien avant le premier inventaire forestier national (IFN1, 1983-1985). À une petite exception près au bord du lac Léman, les frontières des régions de production suivent encore les frontières communales de l'époque. Contrairement à l'IFN, la statistique forestière gérée par l'Office fédéral de la statistique se base non pas sur les régions de production, mais sur les zones forestières, dont la délimitation est légèrement différente.

forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5 #2382
Forêt dont moins des deux tiers de la surface était couverte d'arbustes et qui était atteignable à pied lors des cinq inventaires IFN1 (1983-1985), IFN2 (1993-1995), IFN3 (2004-2006), IFN4 (2009-2017) et IFN5 (2018-2026).

réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5 #1746
Sous-réseaux 1, 2, 3, 4 et 5 des relevés de terrain sur le réseau d'échantillonnage avec un maillage de 1,4 km (réseau de base).

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre total de tiges avec les deux principaux dégâts
déclivité (classes de 20%) · type de dégâts aux arbres (13 classes)
découpage régional: région de production
unité: n/ha
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région de production
		Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
déclivité (classes de 20%)	type de dégâts aux arbres (13 classes)	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	bois mis à nu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fente, bourrelet	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cassure de la tige	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	défoliation >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chancre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nécrose corticale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	coulée de résine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	inclusion	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cime sèche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres dégâts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres morts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=20%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	293	5	287	4	334	9	375	14	200	39	299	3
	bois mis à nu	44	9	37	7	36	17	53	28	39	21	40	5
	fente, bourrelet	1	55	1	41	0	99	2	75	0	.	1	30
	cassure de la tige	2	33	4	19	6	35	5	47	4	91	4	14
	défoliation >50%	7	28	6	19	6	46	11	62	12	86	7	15
	chancre	2	35	3	21	4	32	9	41	0	.	3	15
	nécrose corticale	1	56	0	77	0	.	1	99	0	.	0	41
	coulée de résine	13	15	21	13	22	20	24	27	0	.	19	9
	inclusion	1	41	1	41	1	69	1	99	0	.	1	26
	cime sèche	2	39	2	30	4	37	8	84	0	.	2	23
	autres dégâts	5	24	4	17	6	40	4	55	0	.	4	13
	arbres vifs à terre	1	61	0	51	1	99	1	99	12	86	1	32
	arbres morts	29	15	22	11	37	20	63	24	74	86	28	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	297	5	277	6	355	6	272	8	368	10	307	3
	bois mis à nu	53	9	48	10	50	9	51	14	73	20	52	5
	fente, bourrelet	1	50	2	41	0	70	2	45	0	99	1	25
	cassure de la tige	8	20	4	32	5	25	3	32	7	53	5	13
	défoliation >50%	7	28	8	32	9	44	5	35	13	77	8	19
	chancre	4	29	3	32	6	21	6	37	16	38	5	14
	nécrose corticale	1	85	2	71	1	50	0	.	0	99	1	41
	coulée de résine	16	17	14	17	21	17	51	14	11	44	23	8
	inclusion	1	47	0	63	3	47	2	37	6	58	2	25
	cime sèche	5	24	2	33	4	35	1	61	11	34	4	16
	autres dégâts	5	22	6	22	6	25	6	27	7	53	6	12
	arbres vifs à terre	1	100	1	70	1	41	1	51	5	68	1	28
	arbres morts	40	13	30	14	63	14	55	16	58	26	47	7
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	292	7	262	11	276	7	305	5	349	12	300	3
	bois mis à nu	59	10	59	16	49	10	54	8	98	12	60	5
	fente, bourrelet	1	52	0	.	1	67	1	37	1	61	1	25
	cassure de la tige	8	24	10	32	6	29	6	20	8	30	7	12
	défoliation >50%	7	38	3	53	7	35	5	25	17	27	7	15
	chancre	4	31	2	64	5	22	4	21	12	20	5	11
	nécrose corticale	0	70	0	.	0	70	0	78	2	66	0	42
	coulée de résine	10	23	6	38	27	14	52	8	28	22	32	7
	inclusion	3	58	0	99	6	37	3	27	3	48	4	20
	cime sèche	8	23	5	65	4	28	3	27	24	30	7	16
	autres dégâts	6	25	4	43	3	29	6	17	16	20	7	11
	arbres vifs à terre	2	46	2	69	2	42	4	37	7	51	3	23
	arbres morts	70	11	53	20	72	10	69	9	112	14	75	5
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	344	11	225	12	288	10	294	5	314	9	299	4
	bois mis à nu	114	14	82	23	80	13	72	8	97	13	82	5
	fente, bourrelet	1	69	2	96	1	80	1	34	4	32	2	21
	cassure de la tige	4	66	7	57	6	39	7	19	6	31	6	15
	défoliation >50%	2	48	5	96	4	34	5	37	19	35	7	23
	chancre	2	48	4	96	8	38	5	19	16	25	7	15
	nécrose corticale	2	99	0	.	0	100	1	89	2	52	1	44
	coulée de résine	22	41	10	65	33	18	60	9	23	22	44	8
	inclusion	0	99	4	96	9	39	3	24	3	37	4	20
	cime sèche	7	45	13	70	6	30	5	23	15	33	8	16
	autres dégâts	5	41	4	96	9	24	5	20	16	26	8	13
	arbres vifs à terre	2	76	0	.	3	50	5	34	6	47	5	24
	arbres morts	91	15	60	36	105	13	89	8	93	12	92	6
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	233	25	120	0	251	14	255	9	288	14	263	7
	bois mis à nu	305	23	20	0	171	18	93	10	120	12	122	7
	fente, bourrelet	5	95	0	.	1	99	1	55	1	76	1	39
	cassure de la tige	0	.	0	.	13	49	5	33	4	42	6	24
	défoliation >50%	7	70	0	.	18	49	6	43	32	42	15	29
	chancre	0	.	0	.	8	51	4	37	8	33	6	22
	nécrose corticale	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100
	coulée de résine	4	63	0	.	51	23	62	16	28	27	47	13
	inclusion	0	.	0	.	6	45	2	41	5	51	3	28
	cime sèche	0	.	0	.	7	43	4	32	22	32	9	24
	autres dégâts	5	95	0	.	20	41	10	20	32	56	18	31
	arbres vifs à terre	0	.	50	0	8	52	3	41	7	41	5	25
	arbres morts	108	29	50	0	94	18	102	11	110	18	103	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	412	6	0	.	295	24	230	14	230	17	247	10
	bois mis à nu	153	46	0	.	213	25	143	14	153	19	161	11
	fente, bourrelet	17	70	0	.	0	.	1	99	5	61	3	47
	cassure de la tige	0	.	0	.	5	98	11	38	3	72	7	33
	défoliation >50%	0	.	0	.	4	97	4	56	11	44	6	33
	chancre	0	.	0	.	9	85	6	62	4	70	6	42
	nécrose corticale	0	.	0	.	4	97	0	.	1	98	1	76
	coulée de résine	110	70	0	.	51	38	51	22	9	58	39	19
	inclusion	0	.	0	.	11	73	9	36	11	59	10	31
	cime sèche	38	70	0	.	10	72	6	64	25	57	14	39
	autres dégâts	17	70	0	.	16	42	8	36	25	35	16	23
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	12	97	12	50	8	76	10	40
	arbres morts	167	26	0	.	138	32	121	15	82	22	113	12
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	298	3	281	3	310	4	291	3	317	5	297	2
	bois mis à nu	62	6	43	5	65	6	68	4	102	6	65	2
	fente, bourrelet	1	26	1	29	0	40	1	19	2	24	1	11
	cassure de la tige	6	14	4	14	6	15	6	11	6	18	6	6
	défoliation >50%	7	17	6	16	8	21	5	17	19	19	8	9
	chancre	3	18	3	17	6	14	5	12	12	14	5	7
	nécrose corticale	1	40	1	61	1	38	0	52	1	39	1	21
	coulée de résine	14	10	18	11	28	8	54	5	22	13	31	4
	inclusion	2	31	1	32	5	21	3	14	4	23	3	10
	cime sèche	5	15	2	21	5	16	4	16	19	16	6	8
	autres dégâts	5	13	4	13	7	13	6	10	18	21	7	7
	arbres vifs à terre	1	33	1	33	3	24	4	20	6	24	3	12
	arbres morts	50	7	27	8	73	7	80	5	96	7	64	3
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1375627. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

page précedente