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Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre total de tiges avec les deux principaux dégâts
déclivité (classes de 20%) · cause de dégâts aux arbres (10 classes)
découpage régional: région économique
unité: n/ha
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
déclivité (classes de 20%)	cause de dégâts aux arbres (10 classes)	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	causes diverses	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autre activité humaine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	intempérie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres morts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=20%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	305	7	242	12	280	11	332	7	252	5	399	20	384	13	261	15	360	43	344	22	91	50	417	35	347	18	265	29	296	3
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	causes diverses	13	21	10	44	20	24	5	27	9	18	22	45	7	35	13	60	52	42	89	71	0	.	11	94	12	42	6	92	12	10
	indéterminable	38	11	46	15	35	18	33	17	38	11	68	22	54	20	45	30	69	39	81	33	5	87	39	30	95	24	62	30	42	6
	récolte de bois	15	23	11	36	13	30	26	18	19	16	2	67	25	30	5	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	9
	autre activité humaine	3	38	2	62	5	36	4	48	2	31	2	96	3	59	4	98	0	.	16	57	5	87	6	93	8	44	0	.	4	16
	intempérie	3	35	4	50	4	45	2	34	5	25	4	69	8	45	0	.	0	.	12	88	0	.	13	61	0	.	8	70	4	14
	arbres vifs à terre	1	77	1	99	0	.	0	.	1	51	0	.	0	.	1	98	9	92	0	.	0	.	0	.	0	.	6	92	1	32
	arbres morts	29	17	22	36	36	20	18	17	18	16	60	44	32	20	34	38	43	42	139	57	34	59	86	48	40	31	87	47	28	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	305	6	243	12	357	13	276	9	264	9	373	16	360	8	320	9	258	14	245	24	187	21	294	18	257	10	342	10	301	3
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	2	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	58	1	44
	causes diverses	13	20	10	50	22	71	8	34	17	27	9	39	23	37	19	26	17	38	89	41	3	93	22	58	12	25	33	38	18	11
	indéterminable	49	9	36	19	43	26	34	17	46	11	79	26	52	12	57	13	58	26	112	30	55	37	58	16	87	12	63	14	55	4
	récolte de bois	17	18	22	30	16	53	25	15	10	31	5	52	11	33	19	29	4	82	1	97	6	59	3	69	1	61	5	99	12	10
	autre activité humaine	5	28	11	34	9	98	1	76	8	60	18	53	9	45	6	34	3	76	3	96	3	91	11	57	8	38	8	37	7	15
	intempérie	10	25	6	43	6	50	3	68	10	27	15	50	9	30	7	33	5	60	11	69	0	.	6	50	9	29	7	37	8	11
	arbres vifs à terre	0	.	3	99	0	.	0	.	1	70	2	69	1	70	1	76	1	98	0	.	0	.	1	99	2	57	5	55	1	26
	arbres morts	40	14	35	27	38	27	29	23	28	21	72	24	61	21	51	27	37	26	36	37	35	45	62	32	52	20	46	25	45	7
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	270	8	362	14	293	21	293	18	225	18	294	17	295	9	270	11	268	11	393	21	202	20	329	8	281	7	339	10	295	3
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	63	0	64
	chute de pierres	8	38	10	86	15	95	0	.	0	.	2	75	8	62	2	70	9	64	8	95	2	98	4	44	5	66	10	33	6	18
	causes diverses	12	33	10	33	18	47	4	74	3	46	25	39	9	24	26	25	20	37	5	70	19	44	21	34	14	22	22	19	17	10
	indéterminable	52	12	57	21	60	31	41	35	42	24	67	19	55	15	52	16	90	12	51	25	62	24	78	10	83	8	112	9	73	4
	récolte de bois	13	22	6	58	0	.	12	41	23	39	7	53	19	28	10	36	3	99	12	56	20	44	0	100	5	28	2	46	8	11
	autre activité humaine	7	37	0	.	0	.	10	68	0	.	9	63	6	48	10	42	6	39	25	69	1	98	11	38	5	30	3	43	6	15
	intempérie	12	26	14	37	19	70	0	.	17	40	5	41	5	35	5	35	11	33	8	95	14	39	15	32	10	23	35	24	14	12
	arbres vifs à terre	0	100	6	51	0	.	0	.	4	68	2	98	1	100	3	52	3	73	0	.	8	58	6	48	2	51	9	41	4	20
	arbres morts	67	13	76	16	101	34	20	34	58	26	68	19	58	22	84	14	72	18	54	37	79	29	84	14	49	14	101	13	72	5
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	354	12	287	15	0	.	227	13	221	25	288	19	284	15	261	17	322	10	293	14	267	20	268	9	262	9	283	8	282	4
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	74	2	74
	chute de pierres	70	26	16	93	0	.	9	69	38	86	42	63	26	38	25	47	28	34	79	35	31	28	24	25	13	25	23	20	29	10
	causes diverses	6	44	0	.	0	.	0	.	13	86	12	44	15	36	16	59	11	40	19	39	11	40	14	29	17	24	40	20	19	11
	indéterminable	72	21	53	34	0	.	37	32	118	15	80	24	73	15	95	13	81	11	71	15	66	21	83	11	114	10	88	11	86	5
	récolte de bois	11	47	0	.	0	.	19	56	0	.	0	.	8	59	4	68	6	57	3	98	11	43	3	47	3	38	0	70	4	19
	autre activité humaine	1	99	0	.	0	.	6	94	0	.	30	55	4	47	10	69	3	52	0	.	8	70	4	58	4	44	3	45	4	21
	intempérie	6	48	6	93	0	.	7	93	13	86	3	75	9	43	13	48	16	28	16	50	6	46	13	21	13	28	18	17	13	10
	arbres vifs à terre	1	98	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	6	49	0	.	1	99	19	65	13	54	6	41	7	50	6	38	6	20
	arbres morts	92	16	87	44	0	.	63	49	56	38	106	30	91	16	119	32	100	14	59	26	91	28	77	13	89	14	82	11	87	5
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	267	28	152	46	0	.	0	.	120	0	275	43	226	17	238	18	269	18	332	23	170	29	225	13	232	15	273	12	249	6
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	4	100	1	94
	chute de pierres	251	37	314	16	0	.	0	.	0	.	45	65	180	31	13	53	76	41	91	52	167	21	31	24	55	27	55	17	73	11
	causes diverses	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	66	56	41	3	68	16	44	10	50	10	43	2	50	35	43	19	27
	indéterminable	49	26	24	82	0	.	0	.	20	0	170	41	124	22	117	21	78	18	80	28	65	28	92	19	102	20	94	13	94	7
	récolte de bois	13	60	0	.	0	.	0	.	0	.	6	95	2	96	16	73	5	57	0	.	4	71	2	63	1	99	0	99	3	31
	autre activité humaine	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	3	92	4	97	2	98	0	.	3	97	4	96	5	60	0	.	3	67	3	33
	intempérie	0	.	33	41	0	.	0	.	0	.	26	63	29	44	13	55	15	39	20	70	9	48	15	32	13	46	37	32	22	18
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	50	0	0	.	8	65	11	74	0	.	0	.	3	96	4	46	6	58	7	35	5	22
	arbres morts	81	34	172	42	0	.	0	.	50	0	129	36	66	23	90	29	110	32	66	27	78	30	106	16	78	17	99	17	94	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	412	6	0	.	0	.	0	.	0	.	291	50	263	34	306	50	223	28	260	44	269	36	155	19	177	19	188	16	212	9
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	1	99
	chute de pierres	38	70	0	.	0	.	0	.	0	.	102	30	115	26	383	51	115	31	41	88	179	20	107	37	73	45	58	22	94	13
	causes diverses	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	66	12	86	20	78	10	90	27	42	5	56	0	.	5	47	9	27
	indéterminable	186	50	0	.	0	.	0	.	0	.	43	28	147	31	72	28	41	33	116	32	112	18	82	30	103	26	99	24	97	12
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autre activité humaine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	73	1	60
	intempérie	33	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	96	41	80	6	94	0	.	31	40	13	44	8	56	16	27	14	19
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	95	0	.	0	.	53	57	0	.	18	66	4	96	6	77	9	37
	arbres morts	167	26	0	.	0	.	0	.	0	.	95	45	140	51	156	6	105	35	170	31	133	24	105	28	62	32	59	24	93	12
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	301	4	273	7	295	8	309	6	253	4	329	9	322	5	283	6	284	6	308	9	220	12	284	5	267	4	296	5	288	2
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	4	50	1	49
	chute de pierres	13	23	11	46	1	100	0	77	0	100	14	38	20	22	10	45	27	23	52	29	54	19	19	17	13	19	25	11	16	7
	causes diverses	12	13	9	26	20	23	6	20	11	16	15	24	15	20	23	16	15	21	30	27	13	24	16	20	13	13	29	14	16	5
	indéterminable	49	6	45	10	38	14	34	11	42	7	77	12	64	7	62	8	78	7	79	11	65	12	79	6	96	5	93	6	67	2
	récolte de bois	15	12	13	22	12	27	24	13	16	13	5	34	13	17	12	20	4	38	3	51	11	29	2	33	3	21	1	50	9	5
	autre activité humaine	4	20	4	32	5	39	4	36	4	41	13	32	6	27	8	25	3	30	6	51	4	51	7	26	5	19	3	22	5	8
	intempérie	8	15	8	23	6	33	2	33	7	17	9	30	9	17	7	21	12	18	14	33	10	23	13	16	10	15	25	14	11	6
	arbres vifs à terre	0	52	3	41	0	.	0	.	1	33	1	58	3	36	2	37	2	49	11	51	7	39	6	26	4	30	7	21	3	11
	arbres morts	49	7	47	14	41	15	23	13	25	12	79	12	66	10	72	11	81	10	67	15	83	15	83	8	63	8	84	7	62	3
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1267485. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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