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nombre total de tiges avec les deux principaux dégâts #415
Nombre de tiges d'arbres et d'arbustes vifs et morts (sur pied et à terre) d'au moins 12 cm de diamètre à hauteur de poitrine (DHP) présentant des dégâts. Pour chaque arbre, seuls les deux principaux dégâts sont pris en compte. Un même arbre pouvant présenter simultanément plusieurs dégâts, il peut contribuer plusieurs fois au nombre total de tiges avec les deux principaux dégâts.

déclivité (classes de 20%) #1083
Inclinaison de la pente en classes de 20%. Source: modèle numérique du terrain MNT25 de Swisstopo

cause de dégâts aux arbres (10 classes) #2666
Cause des dégâts aux arbres et arbustes à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, en dix classes. Huit de ces classes concernent exclusivement les arbres et arbustes vifs sur pied à partir d'un DHP de 12 cm, tandis que les arbres et arbustes verts à terre et les arbres et arbustes morts à partir d'un DHP de 12 cm constituent chacun une classe. Source: relevé de terrain (MID 1029: Baumschadenursache, MID 1018: Baumzustand)

région de production #49
Découpage de la Suisse en cinq régions (Jura, Plateau, Préalpes, Alpes et Sud des Alpes) avec des conditions de croissance et de production de bois relativement homogènes. Les régions de production ont été définies par l'Office fédéral des forêts bien avant le premier inventaire forestier national (IFN1, 1983-1985). À une petite exception près au bord du lac Léman, les frontières des régions de production suivent encore les frontières communales de l'époque. Contrairement à l'IFN, la statistique forestière gérée par l'Office fédéral de la statistique se base non pas sur les régions de production, mais sur les zones forestières, dont la délimitation est légèrement différente.

forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5 #2282
Forêt couverte par des arbustes sur moins des deux tiers de sa surface et atteignable à pied, tant dans l'IFN4 (2009-2017) que dans l'IFN5 (2018-2026).

réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5 #1746
Sous-réseaux 1, 2, 3, 4 et 5 des relevés de terrain sur le réseau d'échantillonnage avec un maillage de 1,4 km (réseau de base).

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre total de tiges avec les deux principaux dégâts
déclivité (classes de 20%) · cause de dégâts aux arbres (10 classes)
découpage régional: région de production
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région de production
		Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
déclivité (classes de 20%)	cause de dégâts aux arbres (10 classes)	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	causes diverses	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autre activité humaine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	intempérie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres morts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=20%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	17830	9	39779	5	10203	14	5515	20	819	45	74146	4
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100
	causes diverses	754	20	1455	14	354	31	362	38	20	100	2945	11
	indéterminable	2472	11	5021	9	1584	17	1194	24	193	45	10465	6
	récolte de bois	851	21	2787	12	416	30	0	.	0	.	4054	10
	autre activité humaine	178	34	508	24	95	52	121	36	0	.	902	17
	intempérie	220	30	520	20	140	41	53	58	25	78	957	14
	arbres vifs à terre	43	61	63	51	14	100	15	100	20	100	155	33
	arbres morts	1683	17	3106	11	1127	22	925	27	270	60	7111	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	19477	8	17566	9	24074	8	14717	10	6664	16	82498	4
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	59	100	0	.	62	69	0	0	69	59	191	44
	causes diverses	829	20	922	23	1315	24	1188	24	643	40	4897	12
	indéterminable	3063	10	2615	11	4029	11	4276	12	1223	20	15206	5
	récolte de bois	1193	16	1009	16	876	21	131	37	90	100	3298	10
	autre activité humaine	411	23	373	50	674	28	418	30	155	39	2030	15
	intempérie	594	23	443	24	664	22	424	23	138	39	2262	11
	arbres vifs à terre	35	100	33	71	92	42	77	46	103	57	340	26
	arbres morts	2597	14	1873	15	4109	15	2788	16	901	28	12268	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	13671	10	4723	18	17937	9	36567	6	14566	13	87463	4
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	124	64	124	64
	chute de pierres	390	37	46	100	264	49	676	34	412	34	1789	19
	causes diverses	530	28	109	37	1185	19	2153	18	943	21	4922	10
	indéterminable	2491	13	813	22	3548	12	10009	7	4824	12	21685	5
	récolte de bois	554	22	276	34	794	22	573	23	90	47	2287	12
	autre activité humaine	264	38	64	72	503	29	960	22	111	44	1903	15
	intempérie	570	22	205	39	321	22	1480	17	1510	25	4087	12
	arbres vifs à terre	83	47	33	71	112	43	501	30	372	42	1101	20
	arbres morts	3260	13	951	24	4429	12	8322	10	4332	15	21294	6
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	5459	18	921	31	10424	14	33713	7	12823	11	63341	5
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	408	74	408	74
	chute de pierres	983	29	76	72	1063	30	3243	15	1047	21	6412	11
	causes diverses	81	47	17	100	553	28	1839	16	1815	21	4305	12
	indéterminable	1098	24	262	37	2963	13	11064	8	3983	14	19370	6
	récolte de bois	146	50	53	65	205	52	493	23	14	70	911	19
	autre activité humaine	8	100	17	100	375	38	437	29	116	46	951	21
	intempérie	94	46	36	71	328	32	1584	15	831	19	2872	11
	arbres vifs à terre	26	78	0	.	121	51	919	27	289	39	1355	21
	arbres morts	1449	21	247	46	3721	16	10280	9	3719	14	19415	6
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	805	40	41	100	2926	21	11690	11	7583	16	23046	8
	feu	0	.	0	.	0	.	6	100	97	100	104	94
	chute de pierres	932	40	0	.	986	35	3249	17	1539	20	6706	12
	causes diverses	0	.	0	.	395	40	352	26	967	45	1714	27
	indéterminable	142	41	7	100	1580	22	4292	13	2622	17	8643	9
	récolte de bois	31	71	0	.	108	63	112	36	7	100	259	32
	autre activité humaine	7	100	0	.	38	61	108	47	80	68	233	34
	intempérie	34	70	0	.	263	35	703	22	1026	34	2026	19
	arbres vifs à terre	0	.	17	100	92	55	173	37	200	37	482	23
	arbres morts	375	43	17	100	1083	25	4433	13	2752	20	8660	10
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	283	71	0	.	1723	35	3592	19	2603	22	8202	13
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	33	100
	chute de pierres	26	100	0	.	963	37	1860	23	801	27	3650	16
	causes diverses	0	.	0	.	81	66	175	38	74	49	330	28
	indéterminable	127	87	0	.	655	37	1606	20	1374	29	3763	15
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autre activité humaine	0	.	0	.	21	100	0	.	28	75	49	61
	intempérie	23	100	0	.	70	72	219	30	218	31	530	21
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	72	100	215	47	78	78	365	38
	arbres morts	115	76	0	.	808	40	1866	20	821	29	3609	15
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	57525	3	63030	3	67287	4	105796	3	45057	5	338696	2
	feu	0	.	0	.	0	.	6	100	662	50	669	49
	chute de pierres	2391	20	122	59	3339	18	9035	9	3868	11	18755	7
	causes diverses	2194	12	2503	12	3884	11	6071	9	4462	14	19114	5
	indéterminable	9393	5	8718	6	14360	5	32441	4	14219	6	79131	2
	récolte de bois	2774	10	4125	9	2398	12	1309	14	202	50	10809	5
	autre activité humaine	868	17	962	24	1705	16	2044	14	489	22	6067	8
	intempérie	1534	13	1204	14	1785	12	4463	9	3748	14	12735	6
	arbres vifs à terre	186	33	147	34	503	24	1901	17	1060	21	3798	11
	arbres morts	9479	7	6194	8	15276	7	28613	5	12795	7	72357	3
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1267470. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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