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Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre total de tiges avec les deux principaux dégâts
déclivité (classes de 20%) · type de dégâts aux arbres (13 classes)
découpage régional: région de forêt protectrice
unité: n/ha
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région de forêt protectrice
		Plateau/Jura		Nord des Alpes ouest		Nord des Alpes est		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
déclivité (classes de 20%)	type de dégâts aux arbres (13 classes)	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	bois mis à nu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fente, bourrelet	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cassure de la tige	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	défoliation >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chancre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nécrose corticale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	coulée de résine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	inclusion	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cime sèche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres dégâts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres morts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=20%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	289	3	375	11	249	15	417	35	388	17	200	39	299	3
	bois mis à nu	39	6	39	19	23	38	28	46	81	30	39	21	40	5
	fente, bourrelet	1	34	0	99	1	98	0	.	2	98	0	.	1	30
	cassure de la tige	3	17	8	36	1	99	13	61	5	68	4	91	4	14
	défoliation >50%	6	16	7	43	17	59	0	.	1	98	12	86	7	15
	chancre	3	18	6	30	2	75	11	94	6	71	0	.	3	15
	nécrose corticale	0	46	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	41
	coulée de résine	19	11	27	22	17	32	11	72	25	37	0	.	19	9
	inclusion	1	29	1	69	0	.	0	.	1	98	0	.	1	26
	cime sèche	2	24	5	36	9	98	6	94	0	.	0	.	2	23
	autres dégâts	4	14	8	39	0	.	2	94	7	60	0	.	4	13
	arbres vifs à terre	1	39	1	99	1	98	0	.	0	.	12	86	1	32
	arbres morts	24	9	41	22	43	36	86	48	46	30	74	86	28	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	287	4	356	7	311	9	321	19	254	12	368	10	307	3
	bois mis à nu	50	7	51	11	62	14	26	29	49	19	73	20	52	5
	fente, bourrelet	1	32	0	100	1	78	1	98	2	56	0	99	1	25
	cassure de la tige	6	17	5	27	3	42	4	68	3	46	7	53	5	13
	défoliation >50%	8	21	10	53	9	30	0	.	3	59	13	77	8	19
	chancre	4	22	6	25	8	41	4	58	5	53	16	38	5	14
	nécrose corticale	1	57	1	58	1	99	0	.	0	.	0	99	1	41
	coulée de résine	15	12	21	21	29	24	49	21	61	19	11	44	23	8
	inclusion	1	38	4	53	2	47	2	98	2	45	6	58	2	25
	cime sèche	4	20	5	38	2	67	0	.	1	76	11	34	4	16
	autres dégâts	5	15	6	30	8	31	3	61	5	40	7	53	6	12
	arbres vifs à terre	1	62	2	46	1	76	2	98	2	70	5	68	1	28
	arbres morts	35	9	64	15	51	24	66	37	56	23	58	26	47	7
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	284	6	279	7	275	9	347	8	290	8	349	12	300	3
	bois mis à nu	59	9	55	11	56	12	51	15	47	15	98	12	60	5
	fente, bourrelet	1	52	0	100	1	59	1	60	1	57	1	61	1	25
	cassure de la tige	9	20	6	28	8	35	7	35	5	36	8	30	7	12
	défoliation >50%	6	34	7	38	7	42	4	54	5	32	17	27	7	15
	chancre	3	28	4	23	6	28	4	32	4	39	12	20	5	11
	nécrose corticale	0	70	0	100	1	57	0	.	0	.	2	66	0	42
	coulée de résine	9	20	37	13	24	20	60	14	53	11	28	22	32	7
	inclusion	2	56	4	38	5	54	5	45	3	46	3	48	4	20
	cime sèche	7	22	5	26	1	60	2	61	5	38	24	30	7	16
	autres dégâts	6	22	4	27	5	32	6	28	6	29	16	20	7	11
	arbres vifs à terre	2	39	1	58	4	39	7	54	2	78	7	51	3	23
	arbres morts	65	9	65	12	86	12	86	16	50	15	112	14	75	5
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	319	9	305	9	292	10	304	9	268	9	314	9	299	4
	bois mis à nu	108	12	72	12	102	13	77	12	51	14	97	13	82	5
	fente, bourrelet	1	56	0	100	2	58	2	45	1	70	4	32	2	21
	cassure de la tige	4	48	7	32	8	33	7	32	6	40	6	31	6	15
	défoliation >50%	2	48	3	36	5	34	8	64	3	46	19	35	7	23
	chancre	2	47	8	34	5	38	4	36	6	32	16	25	7	15
	nécrose corticale	1	99	0	100	0	99	0	.	2	100	2	52	1	44
	coulée de résine	19	38	42	14	32	19	44	15	90	14	23	22	44	8
	inclusion	1	74	6	41	6	49	4	37	3	38	3	37	4	20
	cime sèche	8	38	5	28	5	38	10	33	2	63	15	33	8	16
	autres dégâts	5	37	6	25	8	28	4	38	7	33	16	26	8	13
	arbres vifs à terre	1	77	3	45	3	57	6	47	7	59	6	47	5	24
	arbres morts	85	14	100	10	87	18	87	13	95	15	93	12	92	6
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	223	24	265	14	256	15	249	13	244	18	288	14	263	7
	bois mis à nu	279	24	145	19	127	14	76	14	87	18	120	12	122	7
	fente, bourrelet	4	96	1	99	1	69	0	.	2	76	1	76	1	39
	cassure de la tige	0	.	7	48	11	49	4	58	6	64	4	42	6	24
	défoliation >50%	6	71	7	57	18	46	6	71	1	98	32	42	15	29
	chancre	0	.	3	59	9	41	6	65	2	73	8	33	6	22
	nécrose corticale	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	100
	coulée de résine	4	64	48	21	51	22	73	33	69	25	28	27	47	13
	inclusion	0	.	2	63	5	45	1	69	2	75	5	51	3	28
	cime sèche	0	.	9	33	5	50	1	99	2	77	22	32	9	24
	autres dégâts	4	96	14	34	12	51	14	29	9	45	32	56	18	31
	arbres vifs à terre	5	95	3	69	5	62	4	52	5	72	7	41	5	25
	arbres morts	103	29	110	21	85	17	115	16	89	19	110	18	103	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	412	6	279	21	336	30	177	19	203	20	230	17	247	10
	bois mis à nu	153	46	151	17	235	34	154	28	144	29	153	19	161	11
	fente, bourrelet	17	70	0	.	0	.	0	.	5	95	5	61	3	47
	cassure de la tige	0	.	4	98	5	96	8	65	24	46	3	72	7	33
	défoliation >50%	0	.	3	98	5	95	5	96	5	95	11	44	6	33
	chancre	0	.	14	61	4	65	3	65	0	.	4	70	6	42
	nécrose corticale	0	.	0	.	6	94	0	.	0	.	1	98	1	76
	coulée de résine	110	70	56	31	46	33	36	36	68	46	9	58	39	19
	inclusion	0	.	9	74	3	94	16	46	10	63	11	59	10	31
	cime sèche	38	70	2	98	18	69	15	74	0	.	25	57	14	39
	autres dégâts	17	70	13	42	10	66	8	60	10	63	25	35	16	23
	arbres vifs à terre	0	.	10	98	10	95	23	65	5	95	8	76	10	40
	arbres morts	167	26	129	29	174	17	120	28	84	30	82	22	113	12
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	289	2	315	4	284	5	311	5	277	5	317	5	297	2
	bois mis à nu	52	4	67	6	79	7	65	8	57	8	102	6	65	2
	fente, bourrelet	1	20	0	49	1	32	1	35	2	29	2	24	1	11
	cassure de la tige	5	10	6	15	6	20	7	20	6	20	6	18	6	6
	défoliation >50%	6	12	7	25	9	19	5	39	3	23	19	19	8	9
	chancre	3	12	6	15	6	18	5	21	5	21	12	14	5	7
	nécrose corticale	1	37	0	47	1	42	0	.	1	79	1	39	1	21
	coulée de résine	16	8	34	7	30	10	53	10	66	8	22	13	31	4
	inclusion	1	23	4	23	4	28	4	24	3	22	4	23	3	10
	cime sèche	4	12	5	15	4	29	5	26	3	29	19	16	6	8
	autres dégâts	5	9	7	13	7	17	6	17	7	17	18	21	7	7
	arbres vifs à terre	1	24	2	28	3	26	6	29	4	39	6	24	3	12
	arbres morts	38	5	76	6	77	8	90	8	69	9	96	7	64	3
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1375625. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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