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Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre total de tiges avec les deux principaux dégâts
déclivité (classes de 20%) · type de dégâts aux arbres (13 classes)
découpage régional: région de forêt protectrice
unité: n/ha
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région de forêt protectrice
		Plateau/Jura		Nord des Alpes ouest		Nord des Alpes est		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
déclivité (classes de 20%)	type de dégâts aux arbres (13 classes)	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	bois mis à nu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fente, bourrelet	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cassure de la tige	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	défoliation >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chancre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nécrose corticale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	coulée de résine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	inclusion	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cime sèche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres dégâts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres morts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=20%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	283	3	386	11	238	14	366	30	347	17	237	31	292	3
	bois mis à nu	39	5	43	18	30	32	23	42	76	28	47	33	40	5
	fente, bourrelet	1	34	0	99	1	99	0	.	2	98	0	.	1	30
	cassure de la tige	3	17	8	37	3	72	8	65	4	68	2	96	4	14
	défoliation >50%	6	16	7	43	22	45	0	.	1	98	6	93	7	15
	chancre	3	18	6	30	5	66	7	96	5	72	0	.	3	15
	nécrose corticale	0	46	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	42
	coulée de résine	18	11	31	23	27	38	12	56	30	34	0	.	20	9
	inclusion	1	31	1	69	8	79	0	.	1	98	0	.	1	32
	cime sèche	2	24	5	36	14	69	4	96	0	.	0	.	3	24
	autres dégâts	4	14	8	37	4	75	2	96	9	51	19	72	5	13
	arbres vifs à terre	1	39	1	99	1	98	4	96	0	.	6	93	1	31
	arbres morts	23	9	41	21	42	33	57	52	43	28	78	49	28	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	285	4	339	7	303	8	295	17	268	10	333	10	300	3
	bois mis à nu	50	7	48	11	64	13	39	34	44	17	58	19	51	5
	fente, bourrelet	1	32	0	100	1	78	2	74	3	44	0	99	1	23
	cassure de la tige	6	17	8	30	4	41	8	70	3	39	6	47	6	13
	défoliation >50%	8	20	10	48	10	32	6	69	2	59	10	78	8	17
	chancre	4	22	5	25	7	39	5	52	4	48	14	34	5	13
	nécrose corticale	1	57	1	58	1	100	0	.	0	.	0	99	1	41
	coulée de résine	14	12	25	20	31	21	40	21	57	16	13	32	24	8
	inclusion	2	36	4	47	2	43	2	74	2	46	5	58	2	22
	cime sèche	4	20	5	36	2	57	4	99	2	61	8	35	4	15
	autres dégâts	5	15	6	29	7	30	7	42	5	36	8	37	6	11
	arbres vifs à terre	1	62	1	46	1	76	1	99	2	57	5	55	1	26
	arbres morts	34	9	58	15	47	23	60	31	52	19	46	25	44	7
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	281	6	282	7	259	9	313	8	277	7	325	10	289	3
	bois mis à nu	58	9	55	11	55	12	52	15	48	12	87	11	59	5
	fente, bourrelet	1	52	0	100	1	59	1	60	2	37	3	38	1	20
	cassure de la tige	8	20	5	28	7	36	7	33	3	36	9	28	7	12
	défoliation >50%	6	34	6	36	6	42	3	55	5	35	14	27	7	15
	chancre	3	28	4	24	5	28	5	38	4	35	10	20	5	11
	nécrose corticale	0	70	0	100	1	57	0	.	0	.	1	66	0	42
	coulée de résine	9	20	40	13	24	18	54	13	54	11	33	18	34	6
	inclusion	2	56	5	34	5	54	6	47	3	38	2	48	4	19
	cime sèche	7	22	5	25	1	60	2	52	4	36	19	31	6	16
	autres dégâts	5	22	6	24	7	28	5	27	5	27	17	19	7	10
	arbres vifs à terre	2	39	2	52	4	39	6	48	2	51	9	38	4	20
	arbres morts	64	9	64	12	79	12	80	15	48	14	97	13	70	5
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	316	9	295	8	274	10	260	9	256	9	279	8	277	4
	bois mis à nu	113	12	68	12	92	13	65	12	55	14	88	12	77	5
	fente, bourrelet	1	56	0	100	3	53	3	39	1	70	5	35	2	22
	cassure de la tige	5	45	6	33	8	30	7	31	6	36	5	30	6	14
	défoliation >50%	2	48	3	34	5	32	6	65	3	44	16	34	6	22
	chancre	2	47	8	30	6	36	4	34	5	32	14	23	7	14
	nécrose corticale	1	99	0	100	1	76	0	.	1	100	1	52	1	41
	coulée de résine	20	36	42	13	29	19	44	14	83	13	20	20	42	7
	inclusion	1	74	7	36	5	49	16	78	2	36	3	38	6	37
	cime sèche	8	38	5	28	4	39	8	32	2	54	12	32	7	16
	autres dégâts	5	37	7	25	9	25	6	30	8	30	17	21	9	12
	arbres vifs à terre	1	77	3	41	11	45	6	41	7	50	7	36	6	20
	arbres morts	85	14	94	10	85	18	75	13	87	14	80	11	84	5
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	223	24	244	14	246	14	215	13	234	14	268	12	244	6
	bois mis à nu	279	24	148	17	122	14	75	14	93	21	116	11	118	7
	fente, bourrelet	4	96	1	99	1	70	2	69	2	77	1	63	1	32
	cassure de la tige	0	.	6	48	9	49	4	50	5	58	5	34	5	22
	défoliation >50%	6	71	6	58	16	44	5	72	2	76	26	41	13	28
	chancre	0	.	3	50	10	34	5	66	1	73	7	31	5	20
	nécrose corticale	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	100
	coulée de résine	4	64	53	24	55	22	59	33	70	21	29	26	48	12
	inclusion	0	.	2	54	4	41	3	47	2	76	4	48	3	24
	cime sèche	0	.	8	33	4	46	1	99	3	60	18	31	8	23
	autres dégâts	4	96	14	32	12	44	12	28	8	41	28	51	16	28
	arbres vifs à terre	5	95	2	69	5	62	4	46	6	58	7	35	5	22
	arbres morts	103	29	102	21	77	17	101	16	76	17	96	17	92	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	412	6	247	22	264	23	155	19	172	17	189	16	209	9
	bois mis à nu	153	46	150	15	246	20	129	29	98	32	121	18	144	10
	fente, bourrelet	17	70	0	.	0	.	0	.	3	97	3	62	2	47
	cassure de la tige	0	.	3	99	11	57	6	66	18	43	2	73	6	29
	défoliation >50%	0	.	3	98	6	67	4	97	3	97	8	42	5	31
	chancre	0	.	12	61	8	59	3	66	0	.	4	57	5	35
	nécrose corticale	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	1	99	1	76
	coulée de résine	110	70	50	31	33	29	38	34	73	36	6	59	34	18
	inclusion	0	.	8	75	7	61	13	47	6	66	7	60	8	29
	cime sèche	38	70	2	98	21	50	12	75	0	.	18	55	12	34
	autres dégâts	17	70	11	43	17	41	6	61	9	52	20	32	14	20
	arbres vifs à terre	0	.	9	98	15	69	18	66	9	70	5	77	10	35
	arbres morts	167	26	116	29	137	16	105	28	55	33	61	22	90	12
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	285	2	307	4	269	5	275	5	266	4	288	5	284	2
	bois mis à nu	51	4	66	6	79	7	61	8	57	7	91	6	64	2
	fente, bourrelet	1	20	0	49	1	33	2	28	2	23	3	23	1	11
	cassure de la tige	5	10	6	15	7	18	6	19	5	18	6	17	6	6
	défoliation >50%	6	12	6	23	9	18	5	35	3	23	15	19	7	8
	chancre	3	12	6	14	6	16	5	21	4	20	10	13	5	6
	nécrose corticale	1	37	0	47	1	38	0	.	0	79	1	39	1	21
	coulée de résine	16	8	37	7	31	10	48	9	63	7	23	11	31	3
	inclusion	1	22	5	20	5	26	9	49	2	21	3	23	3	15
	cime sèche	4	12	5	14	5	26	5	25	2	25	15	16	5	8
	autres dégâts	5	9	7	12	8	14	6	15	7	15	18	17	8	6
	arbres vifs à terre	1	24	2	26	5	27	6	25	4	29	7	20	3	10
	arbres morts	37	5	72	6	72	8	79	8	62	8	82	7	60	3
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1375634. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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