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IFN4
nombre de tiges des arbres morts
résistance du bois (3 classes) · régénération sur le bois mort
unité d'interprétation: région économique
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1/IFN2/IFN3/IFN4
réseau: réseau 1,4 x 1,4 km
état2009/17
		résistance du bois (3 classes)
		pas d'indication		bois frais/encore dur		bois pourri		bois en décomposition ou vermoulu		total
région économique	régénération sur le bois mort	1000 n	± %	1000 n	± %	1000 n	± %	1000 n	± %	1000 n	± %
ouest du Jura	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de plante	0	.	3180	7	1413	10	817	13	5410	6
	1 plante	0	.	9	100	14	78	43	46	66	37
	2 plantes ou plus	0	.	0	.	0	.	12	58	12	58
	total	0	.	3190	7	1427	10	872	13	5489	6
est du Jura	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de plante	0	.	965	15	242	23	208	24	1415	13
	1 plante	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100
	2 plantes ou plus	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100
	total	0	.	965	15	246	23	212	24	1423	13
ouest du Plateau	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de plante	0	.	819	14	403	17	323	25	1544	11
	1 plante	0	.	0	.	0	.	27	63	27	63
	2 plantes ou plus	0	.	4	100	4	100	10	100	17	63
	total	0	.	823	14	407	17	359	24	1589	11
centre du Plateau	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de plante	0	.	775	14	395	20	393	17	1562	12
	1 plante	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100
	2 plantes ou plus	0	.	0	.	0	.	13	77	13	77
	total	0	.	775	14	395	20	410	17	1579	12
est du Plateau	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de plante	0	.	1131	11	597	14	483	16	2211	8
	1 plante	0	.	0	.	13	75	4	100	17	63
	2 plantes ou plus	0	.	4	100	7	71	20	84	31	68
	total	0	.	1135	11	617	15	507	16	2259	8
ouest des Préalpes	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de plante	0	.	1675	11	793	14	431	21	2900	10
	1 plante	0	.	7	100	36	53	3	100	46	44
	2 plantes ou plus	0	.	0	.	26	55	63	38	88	31
	total	0	.	1682	11	855	14	498	19	3034	10
centre des Préalpes	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de plante	0	.	2800	12	1405	12	782	14	4986	8
	1 plante	0	.	7	71	59	40	26	54	92	31
	2 plantes ou plus	0	.	18	71	25	48	58	35	102	26
	total	0	.	2825	11	1488	11	866	14	5180	8
est des Préalpes	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de plante	0	.	1953	13	810	13	483	18	3246	9
	1 plante	0	.	4	100	4	100	15	79	23	57
	2 plantes ou plus	0	.	4	100	53	41	29	53	86	33
	total	0	.	1961	13	867	13	527	17	3355	9
nord-ouest des Alpes	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de plante	0	.	1912	12	1167	16	708	18	3787	10
	1 plante	0	.	19	72	59	39	39	48	117	33
	2 plantes ou plus	0	.	26	62	50	33	66	31	141	24
	total	0	.	1957	12	1276	15	812	17	4045	10
centre des Alpes	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de plante	0	.	729	18	327	23	270	27	1327	14
	1 plante	0	.	4	100	4	100	0	.	8	71
	2 plantes ou plus	0	.	0	.	4	100	8	71	12	58
	total	0	.	733	18	336	23	277	26	1346	14
nord-est des Alpes	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de plante	0	.	873	15	534	21	387	22	1794	13
	1 plante	0	.	4	100	0	.	8	71	11	73
	2 plantes ou plus	0	.	12	74	21	54	38	48	72	33
	total	0	.	889	15	555	20	433	22	1877	13
sud-ouest des Alpes	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de plante	0	.	4791	7	1750	10	1241	11	7782	6
	1 plante	0	.	32	51	26	48	32	35	90	26
	2 plantes ou plus	0	.	20	67	34	45	60	33	114	26
	total	0	.	4843	7	1810	10	1333	10	7986	6
sud-est des Alpes	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de plante	0	.	4242	8	1345	13	1133	11	6720	7
	1 plante	0	.	55	41	60	39	57	46	172	24
	2 plantes ou plus	0	.	45	39	50	39	141	24	236	18
	total	0	.	4342	8	1455	12	1331	11	7128	7
Sud des Alpes	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de plante	0	.	6896	8	2123	10	988	14	10008	6
	1 plante	0	.	4	100	10	100	8	71	22	68
	2 plantes ou plus	0	.	14	77	16	50	36	55	65	36
	total	0	.	6914	8	2148	10	1032	14	10095	6
Suisse	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de plante	0	.	32741	3	13304	4	8648	4	54693	2
	1 plante	0	.	145	24	289	17	264	18	698	11
	2 plantes ou plus	0	.	146	23	289	15	558	12	993	9
	total	0	.	33033	3	13882	4	9469	4	56384	2

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter) deren wahre Werte nicht bekannt sind und deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden müssen.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. In allen LFI-Tabellen wird dazu neben der Schätzung selber eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen wird der prozentuale Standardfehler ausgedruckt, gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler. Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100
absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler x Schätzung / 100

Bei den Angaben zu der Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.
Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung selber und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ x absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ x absoluter Standardfehler
berechnet werden. Mit dem Wert 2 für tQ wird das sogenannte 95%-Vertrauensintervall festgelegt. Dieses besagt, dass sich der gesuchte (unbekannte) Wert des Populationsparameters mit 95% Wahrscheinlichkeit innerhalb der Grenzen des Vertrauensintervalls befindet.
Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, respektive ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der Population) unterscheiden. Für praktische Zwecke geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen Testergebnis und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.
Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Befundeinheits-Kategorien* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen kann kein Wert eingesetzt werden.
Befundeinheitskategorien* = Ausprägungen einer Befundeinheit, z.B. Ausprägung Arve der Befundeinheit Baumart
Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.
Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Arten von Veränderungen. Beim ersten Typ von Veränderungen werden spezielle Veränderungszielgrössen (Themen) definiert, wie Zuwachs, Nutzung, Abgang, Mortalität. Diese Zielgrössen (Themen) sind nur für „Veränderungsinventuren“ verfügbar, z.B. LFI3-LFI4b. Bei diesen Auswertungen wird den Befundeinheitsausprägungen für den ersten Inventurzeitpunkt die Ausprägung des zweiten Inventurzeitpunkts zugewiesen, falls sich dieser verändert hat. Diese Auswertungen berücksichtigen somit nicht den Wechsel einer Befundeinheitsausprägung von der früheren zur späteren Inventur, sondern beachten nur die Veränderung aus der (Befundeinheits-) Perspektive der aktuelleren Inventur.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen, wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um eine Veränderung aufzuzeigen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4b verwendet. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Befundeinheitsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Befundeinheiten, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

Citation du tableaux

Abegg, M.; Brändli, U.-B.; Cioldi, F.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B., 2020: Inventaire forestier national suisse - Tableau no 819350. Birmensdorf, Institut fédéral de recherches WSL
https://doi.org/10.21258/1559408

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Vertrauensintervall der Schätzung

Signifikanz der Schätzung

Behandlung von fehlenden Werten

Veränderungen

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