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Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN2
nombre de tiges
diamètre à hauteur de poitrine (10 classes) · résineux et feuillus
découpage régional: canton
unité: n/ha
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 km
état 1993/95
		canton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Suisse
diamètre à hauteur de poitrine (10 classes)	résineux et feuillus	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-20 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	résineux	73	17	104	24	102	28	105	6	47	30	132	12	49	82	91	18	115	5	94	12	142	10	91	13	123	32	127	15	94	11	79	29	80	19	105	15	120	20	35	11	153	13	82	8	133	6	141	31	91	16	99	2
	feuillus	105	9	83	41	66	22	71	6	121	15	87	11	331	25	97	20	47	11	96	12	76	12	60	12	101	44	81	20	94	10	139	14	103	10	87	16	93	14	215	5	86	23	94	7	63	10	50	20	69	10	91	2
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	178	9	187	22	168	20	176	4	168	13	220	8	380	23	188	14	162	5	190	8	218	8	151	9	224	24	208	12	187	8	218	12	183	10	193	11	212	12	250	5	239	10	176	5	196	5	191	22	160	10	190	2
21-30 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	résineux	32	15	121	23	100	19	69	5	23	22	88	10	27	76	74	30	81	5	52	14	80	11	60	12	82	23	83	15	58	9	39	28	33	15	66	13	54	20	24	11	96	15	52	8	88	6	55	28	41	13	63	2
	feuillus	61	10	36	31	68	20	47	7	87	12	49	13	178	25	63	23	15	13	65	11	42	12	39	15	73	24	34	23	70	9	83	16	77	10	38	16	56	13	80	6	31	27	59	8	16	13	37	34	47	10	48	2
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	93	7	157	18	167	14	116	4	110	10	137	8	205	23	137	19	96	4	117	8	122	8	99	9	155	15	117	12	128	6	122	14	109	8	104	9	110	11	105	5	127	13	111	5	105	5	92	20	88	8	110	1
31-40 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	résineux	27	12	95	16	80	19	52	5	22	19	60	9	0	.	43	26	54	4	42	15	61	8	48	11	45	22	54	13	45	9	38	22	28	13	55	12	32	17	16	11	55	14	41	7	55	5	39	27	43	10	45	2
	feuillus	41	9	23	31	29	24	21	7	58	11	28	13	47	37	27	20	5	15	45	10	23	20	20	15	48	26	15	23	36	10	42	13	52	9	18	22	34	14	25	7	10	28	29	8	4	21	25	23	28	10	23	3
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	68	6	117	14	109	14	73	4	80	9	88	7	47	37	70	17	59	4	87	8	84	8	68	8	94	16	69	11	81	6	80	12	80	7	73	10	66	10	41	6	66	12	70	5	59	5	64	16	71	7	68	1
41-50 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	résineux	22	11	40	20	58	13	39	4	17	20	40	8	2	95	25	16	35	4	25	10	43	8	34	8	20	27	34	12	33	8	21	19	21	12	35	11	28	15	9	10	26	16	29	6	29	5	31	25	32	8	30	2
	feuillus	20	9	8	32	16	28	11	8	29	15	11	15	28	51	10	21	2	18	20	12	12	21	7	20	14	34	9	31	16	13	16	22	25	10	10	20	13	15	9	10	4	35	12	9	1	28	14	31	17	9	10	3
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	41	7	48	17	74	12	50	3	46	11	51	7	31	47	35	12	37	4	45	7	55	7	41	7	34	20	43	11	49	6	36	14	46	7	45	9	42	11	18	6	30	15	42	5	30	5	45	19	49	6	41	1
51-60 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	résineux	11	13	16	32	29	19	22	5	7	28	17	11	2	95	11	22	18	5	13	11	23	9	18	10	9	36	15	15	20	9	9	21	8	18	17	13	14	17	6	10	15	17	15	8	15	8	17	28	16	10	16	2
	feuillus	10	12	3	47	7	31	4	11	15	15	5	19	9	95	6	30	1	24	6	17	5	23	3	32	5	42	5	41	5	16	8	23	8	17	4	35	7	21	4	14	2	51	4	15	1	39	4	43	9	15	4	4
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	21	8	19	28	36	16	26	5	21	13	22	9	11	76	18	18	19	5	19	8	28	9	21	9	15	25	20	14	25	8	17	14	16	13	21	12	20	13	10	8	17	16	19	7	16	7	21	23	24	8	20	2
61-70 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	résineux	3	20	4	53	5	32	7	7	2	41	5	16	2	95	6	31	6	8	4	22	7	15	6	16	2	56	7	20	7	15	3	41	3	24	8	17	5	27	2	16	5	34	5	11	6	11	7	31	3	18	5	3
	feuillus	3	22	0	.	0	99	1	21	4	36	1	37	0	.	0	.	0	37	2	30	1	60	0	57	0	.	0	99	1	30	3	37	1	39	1	46	2	32	1	19	0	99	1	28	0	100	1	98	2	25	1	8
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	6	14	4	53	6	32	8	7	6	26	7	15	2	95	6	31	6	8	6	18	8	14	6	15	2	56	7	19	8	13	6	26	5	20	9	17	7	20	4	12	6	33	6	10	6	11	8	28	5	14	6	3
71-80 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	résineux	1	36	2	74	0	.	2	12	0	70	2	31	0	.	3	33	2	12	1	37	1	44	2	32	1	98	2	39	3	24	0	.	1	35	3	27	1	44	1	22	2	38	2	18	2	15	1	98	1	34	2	5
	feuillus	1	40	0	.	0	.	0	29	1	53	0	51	0	.	0	99	0	71	0	50	0	100	0	.	1	99	0	.	0	45	0	.	1	68	0	100	1	47	1	22	0	99	0	54	0	100	0	.	1	37	0	11
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	2	27	2	74	0	.	3	11	2	42	2	27	0	.	3	31	2	12	1	29	1	40	2	32	1	69	2	39	4	22	0	.	2	40	3	26	2	32	2	15	3	35	2	17	2	15	1	98	2	26	2	5
81-90 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	résineux	0	57	0	.	1	99	1	18	0	100	0	57	0	.	1	49	1	22	0	57	0	100	0	70	0	.	0	100	1	31	0	.	0	100	0	70	0	.	0	32	0	99	0	42	1	24	0	.	0	61	1	9
	feuillus	0	58	0	.	0	.	0	43	0	70	0	100	0	.	0	.	0	58	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	75	0	70	1	73	1	34	0	99	0	71	0	100	0	.	0	45	0	17
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	1	40	0	.	1	99	1	16	1	57	0	54	0	.	1	49	1	20	0	57	0	74	0	70	0	.	0	100	1	31	0	.	0	62	1	49	1	73	1	24	1	70	0	36	1	23	0	.	1	36	1	8
91-100 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	résineux	0	100	0	.	0	.	0	45	0	.	0	71	0	.	1	49	0	45	0	100	0	.	0	.	0	.	0	99	0	50	0	.	0	.	0	70	0	100	0	45	1	70	0	100	0	41	0	.	0	.	0	16
	feuillus	0	71	0	.	0	.	0	71	0	99	0	.	0	.	0	.	0	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	32
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	58	0	.	0	.	0	38	0	99	0	71	0	.	1	49	0	38	0	100	0	.	0	.	0	.	0	99	0	50	0	.	0	.	0	70	0	100	1	37	1	70	0	100	0	41	0	.	0	100	0	15
>100 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	résineux	0	.	0	.	0	.	0	45	0	.	0	.	0	.	0	99	0	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	43	0	.	0	100	0	58	0	.	0	.	0	20
	feuillus	0	100	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	32
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	100	0	.	0	.	0	45	0	99	0	.	0	.	1	70	0	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	1	29	0	.	0	100	0	58	0	.	0	.	0	18
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	résineux	170	10	382	13	375	12	298	3	118	16	345	7	83	72	255	17	313	3	231	8	358	6	259	7	282	20	322	10	261	6	189	16	174	10	290	8	253	12	95	8	353	10	226	5	330	4	291	19	227	8	260	1
	feuillus	240	6	153	27	186	17	155	5	316	9	182	9	593	20	204	17	69	10	234	7	158	10	130	9	243	22	145	17	222	8	291	11	267	6	160	12	207	9	337	4	135	19	200	6	85	9	131	18	174	7	178	2
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	410	4	535	11	561	10	453	2	433	7	527	4	676	18	459	11	382	3	466	5	516	4	389	5	525	11	467	8	483	5	480	8	442	5	449	6	460	6	432	3	488	7	426	3	414	3	422	12	400	4	438	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1263925. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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