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volume des arbres vifs (bois de tige) #21
Volume de bois de tige en écorce des arbres et arbustes vifs (sur pied et à terre) d'au moins 12 cm de diamètre à hauteur de poitrine (DHP). Au plan international, il correspond au «growing stock».

diamètre à hauteur de poitrine (10 classes) #1317
Diamètre à hauteur de poitrine (DHP) des arbres et arbustes à partir de 12 cm de diamètre, en dix classes. Source: relevé de terrain (MID 60: Brusthöhendurchmesser, MID 62: Umfang)

essence principale #90
Espèce d'arbre et d'arbuste à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, avec des classes individuelles pour les dix espèces ou groupes d'espèces les plus fréquents en Suisse («essences principales») et les classes «autres résineux» et «autres feuillus» pour les autres espèces. Les essences principales sont les épicéas (Picea spp.), les sapins (Abies spp.), les pins (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), les mélèzes (Larix spp.), l'arole (Pinus cembra), le hêtre (Fagus sylvatica), les érables (Acer spp.), les frênes (Fraxinus spp.), les chênes (Quercus spp.) et le châtaignier (Castanea sativa). Source: relevé de terrain (MID 50: Baumart)

région de production #49
Découpage de la Suisse en cinq régions (Jura, Plateau, Préalpes, Alpes et Sud des Alpes) avec des conditions de croissance et de production de bois relativement homogènes. Les régions de production ont été définies par l'Office fédéral des forêts bien avant le premier inventaire forestier national (IFN1, 1983-1985). À une petite exception près au bord du lac Léman, les frontières des régions de production suivent encore les frontières communales de l'époque. Contrairement à l'IFN, la statistique forestière gérée par l'Office fédéral de la statistique se base non pas sur les régions de production, mais sur les zones forestières, dont la délimitation est légèrement différente.

forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5 #2382
Forêt dont moins des deux tiers de la surface était couverte d'arbustes et qui était atteignable à pied lors des cinq inventaires IFN1 (1983-1985), IFN2 (1993-1995), IFN3 (2004-2006), IFN4 (2009-2017) et IFN5 (2018-2026).

réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5 #1746
Sous-réseaux 1, 2, 3, 4 et 5 des relevés de terrain sur le réseau d'échantillonnage avec un maillage de 1,4 km (réseau de base).

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
volume des arbres vifs (bois de tige)
diamètre à hauteur de poitrine (10 classes) · essence principale
découpage régional: région de production
unité: 1000 m³
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région de production
		Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
diamètre à hauteur de poitrine (10 classes)	essence principale	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-20 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	956	15	1826	14	1842	12	3796	7	477	18	8898	5
	sapin	892	12	798	15	931	15	326	21	64	36	3011	7
	pin	-10	300	28	53	28	75	422	21	8	100	477	21
	mélèze	7	88	122	51	29	51	437	22	161	34	755	17
	arole	0	.	0	.	0	.	203	37	3	100	206	37
	autres résineux	58	36	75	37	23	42	52	29	1	100	209	19
	hêtre	1418	9	1177	10	921	14	634	19	894	15	5045	6
	érable	511	18	494	18	327	18	419	15	109	38	1862	9
	frêne	232	20	352	24	174	25	273	27	197	26	1228	11
	chêne	132	40	95	38	1	100	81	31	93	43	401	20
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	5	100	664	20	669	20
	autres feuillus	309	14	666	13	330	15	1024	12	1026	14	3355	6
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	4506	6	5634	6	4607	7	7672	5	3697	7	26115	3
21-30 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	1688	12	3433	11	4144	9	7715	7	1098	17	18078	4
	sapin	1996	12	1495	16	2094	13	670	17	105	36	6360	7
	pin	299	37	112	33	99	73	1142	17	5	100	1657	14
	mélèze	14	100	164	42	42	82	915	15	690	23	1825	12
	arole	0	.	0	.	0	.	453	20	5	100	458	20
	autres résineux	60	44	76	35	24	58	22	56	0	.	182	23
	hêtre	2863	10	2199	11	2399	11	1320	15	1643	18	10424	5
	érable	852	12	989	17	1050	14	709	19	80	42	3681	8
	frêne	397	24	465	20	701	23	352	29	300	35	2215	12
	chêne	339	34	375	28	36	53	99	36	270	26	1119	16
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	13	74	1376	16	1389	16
	autres feuillus	342	20	768	15	426	25	914	14	1365	17	3814	8
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	8849	5	10077	6	11016	6	14325	5	6937	7	51203	2
31-40 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	3056	12	3893	11	7747	7	11395	6	2097	19	28188	4
	sapin	2492	12	1826	15	2908	12	1111	17	357	36	8695	7
	pin	659	24	358	26	160	50	1226	16	42	106	2444	12
	mélèze	5	201	115	49	10	100	2024	13	986	21	3140	11
	arole	0	.	0	.	0	.	542	20	0	.	542	20
	autres résineux	18	71	120	44	0	.	-25	100	0	.	114	52
	hêtre	4988	8	3552	10	3341	10	1630	13	1407	16	14918	5
	érable	1018	15	833	16	1132	15	737	19	94	62	3813	8
	frêne	457	20	1384	15	850	28	520	25	102	39	3314	11
	chêne	412	24	356	27	42	52	77	39	251	27	1138	14
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	33	74	897	19	931	19
	autres feuillus	232	28	610	18	203	27	256	24	1094	19	2396	11
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	total	13336	5	13046	5	16394	5	19527	4	7329	8	69632	2
41-50 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	3775	9	4827	10	8942	7	14874	6	2532	17	34950	4
	sapin	3488	10	2697	12	3401	9	1690	16	300	32	11577	6
	pin	534	21	755	19	250	61	1007	18	57	63	2603	12
	mélèze	41	58	217	36	13	100	3049	12	1041	16	4361	9
	arole	0	.	0	.	0	.	413	21	0	.	413	21
	autres résineux	57	58	118	50	0	.	0	.	16	100	191	36
	hêtre	5616	8	4286	9	4053	10	1986	14	949	16	16890	5
	érable	800	15	378	22	593	18	483	22	52	49	2307	9
	frêne	551	21	1335	16	662	24	292	32	106	61	2946	11
	chêne	558	25	722	20	115	56	87	45	192	34	1674	14
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	21	60	838	23	859	22
	autres feuillus	332	28	517	21	81	40	222	31	663	21	1815	12
	indéterminable	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	total	15751	4	15853	5	18111	5	24124	4	6746	7	80585	2
51-60 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	3665	11	3720	11	9278	7	12723	6	2375	19	31761	4
	sapin	3282	11	3300	12	5310	10	1855	16	593	29	14340	6
	pin	376	25	741	23	172	49	683	23	27	100	1999	13
	mélèze	49	71	288	31	57	100	3613	11	1049	16	5057	9
	arole	0	.	0	.	0	.	315	26	0	.	315	26
	autres résineux	142	68	266	51	0	.	0	.	28	100	436	39
	hêtre	3786	11	5242	8	2951	13	1418	18	686	21	14082	5
	érable	423	23	302	28	469	24	271	28	0	.	1465	13
	frêne	249	35	1567	18	280	38	244	31	73	74	2412	13
	chêne	282	32	957	19	0	.	112	54	99	46	1450	15
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	8	100	537	27	545	27
	autres feuillus	109	61	448	33	117	45	267	42	79	51	1020	21
	indéterminable	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	total	12363	5	16831	5	18635	5	21509	4	5545	10	74883	2
61-70 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	2849	13	2694	14	6319	10	7671	8	1372	18	20906	5
	sapin	1962	18	2525	15	3335	13	1143	22	138	50	9101	8
	pin	47	71	279	38	123	58	236	34	0	.	684	22
	mélèze	0	.	167	45	0	.	2847	14	669	22	3683	12
	arole	0	.	0	.	0	.	88	51	0	.	88	51
	autres résineux	75	100	266	52	0	.	0	.	36	100	377	43
	hêtre	1530	18	2769	12	1113	22	809	26	475	30	6697	8
	érable	26	100	232	43	134	69	62	58	0	.	454	32
	frêne	238	42	565	25	186	51	60	71	55	100	1103	19
	chêne	120	60	535	33	0	0	32	100	34	100	721	27
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	16	100	178	33	194	31
	autres feuillus	72	100	156	47	25	100	253	58	47	73	553	33
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	total	6919	9	10188	6	11235	7	13216	6	3002	11	44559	3
71-80 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	1307	21	1429	20	3088	14	4919	11	984	30	11727	7
	sapin	1146	20	1500	18	1938	17	1459	23	195	50	6238	10
	pin	41	100	161	50	0	.	62	71	0	.	264	38
	mélèze	41	100	0	.	84	71	1335	19	404	29	1864	15
	arole	0	.	0	.	0	.	151	38	0	.	151	38
	autres résineux	0	.	277	60	0	.	0	.	0	.	277	60
	hêtre	347	40	1399	21	695	33	325	38	170	41	2936	14
	érable	72	72	34	100	19	100	0	.	0	.	126	52
	frêne	79	71	95	72	96	71	71	71	0	.	341	36
	chêne	114	71	259	42	0	.	10	100	0	.	383	35
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	168	38	168	38
	autres feuillus	74	71	141	51	0	.	38	100	27	100	281	36
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	3223	13	5295	10	5920	10	8370	8	1948	17	24755	5
81-90 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	345	48	760	29	1007	24	1555	19	333	48	4000	13
	sapin	392	42	1046	26	896	30	347	45	50	100	2731	16
	pin	0	.	49	100	0	.	0	.	0	.	49	100
	mélèze	0	.	0	.	0	.	702	31	270	51	972	26
	arole	0	.	0	.	0	.	116	58	0	.	116	58
	autres résineux	61	100	235	60	81	100	0	.	0	.	376	46
	hêtre	48	100	169	58	109	72	96	71	171	45	593	29
	érable	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	27	100
	frêne	66	100	76	100	140	71	0	.	0	.	282	50
	chêne	0	.	215	51	45	100	37	100	0	.	298	42
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	153	46	153	46
	autres feuillus	0	.	70	100	0	.	0	.	0	.	70	100
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	911	28	2619	16	2278	17	2879	14	978	27	9667	8
91-100 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	127	71	169	58	105	71	884	25	154	71	1438	20
	sapin	214	58	126	71	119	71	146	71	204	58	807	29
	pin	0	.	0	.	0	.	57	100	0	.	57	100
	mélèze	0	.	0	.	0	.	276	41	0	.	276	41
	arole	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	30	100
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	0	.	281	53	55	100	0	.	0	.	337	47
	érable	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	25	100
	frêne	0	.	119	71	0	.	0	.	0	.	119	71
	chêne	0	.	89	71	0	.	0	.	0	.	89	71
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	29	100	145	59	174	52
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	340	45	784	29	279	45	1447	19	502	36	3352	13
>100 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	81	100	155	71	294	45	426	39	184	72	1141	25
	sapin	174	72	0	.	133	100	0	.	0	.	307	60
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mélèze	0	.	0	.	0	.	52	100	129	100	182	77
	arole	0	.	0	.	0	.	75	71	0	.	75	71
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	194	100	0	.	0	.	0	.	194	100
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	374	60	374	60
	autres feuillus	0	.	66	100	0	.	0	.	0	.	66	100
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	255	59	415	56	427	44	554	33	687	42	2338	20
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	17851	6	22906	7	42767	5	65957	4	11606	13	161087	3
	sapin	16037	8	15313	8	21065	7	8747	11	2006	24	63168	4
	pin	1946	17	2482	15	832	40	4835	12	138	56	10232	8
	mélèze	156	39	1074	20	236	40	15250	8	5398	12	22114	6
	arole	0	.	0	.	0	.	2385	15	8	100	2393	15
	autres résineux	470	56	1434	34	128	65	50	57	82	98	2163	26
	hêtre	20597	5	21073	6	15637	7	8218	10	6395	12	71921	3
	érable	3701	9	3264	11	3726	10	2733	11	336	30	13760	5
	frêne	2269	14	5956	11	3089	17	1813	17	832	32	13959	7
	chêne	1956	18	3797	15	240	39	534	29	939	21	7465	10
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	126	43	5330	13	5456	12
	autres feuillus	1469	15	3443	12	1182	14	2975	14	4300	12	13369	6
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	66452	3	80741	3	88902	3	113622	2	37372	5	387089	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1218057. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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