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volume des arbres vifs (bois de tige) #21
Volume de bois de tige en écorce des arbres et arbustes vifs (sur pied et à terre) d'au moins 12 cm de diamètre à hauteur de poitrine (DHP). Au plan international, il correspond au «growing stock».

diamètre à hauteur de poitrine (10 classes) #1317
Diamètre à hauteur de poitrine (DHP) des arbres et arbustes à partir de 12 cm de diamètre, en dix classes. Source: relevé de terrain (MID 60: Brusthöhendurchmesser, MID 62: Umfang)

essence principale #90
Espèce d'arbre et d'arbuste à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, avec des classes individuelles pour les dix espèces ou groupes d'espèces les plus fréquents en Suisse («essences principales») et les classes «autres résineux» et «autres feuillus» pour les autres espèces. Les essences principales sont les épicéas (Picea spp.), les sapins (Abies spp.), les pins (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), les mélèzes (Larix spp.), l'arole (Pinus cembra), le hêtre (Fagus sylvatica), les érables (Acer spp.), les frênes (Fraxinus spp.), les chênes (Quercus spp.) et le châtaignier (Castanea sativa). Source: relevé de terrain (MID 50: Baumart)

région de production #49
Découpage de la Suisse en cinq régions (Jura, Plateau, Préalpes, Alpes et Sud des Alpes) avec des conditions de croissance et de production de bois relativement homogènes. Les régions de production ont été définies par l'Office fédéral des forêts bien avant le premier inventaire forestier national (IFN1, 1983-1985). À une petite exception près au bord du lac Léman, les frontières des régions de production suivent encore les frontières communales de l'époque. Contrairement à l'IFN, la statistique forestière gérée par l'Office fédéral de la statistique se base non pas sur les régions de production, mais sur les zones forestières, dont la délimitation est légèrement différente.

forêt accessible sans la forêt buissonnante #434
Forêt couverte à moins des deux tiers d'arbustes et accessible à pied.

réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5 #1746
Sous-réseaux 1, 2, 3, 4 et 5 des relevés de terrain sur le réseau d'échantillonnage avec un maillage de 1,4 km (réseau de base).

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
volume des arbres vifs (bois de tige)
diamètre à hauteur de poitrine (10 classes) · essence principale
découpage régional: région de production
unité: 1000 m³
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région de production
		Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
diamètre à hauteur de poitrine (10 classes)	essence principale	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-20 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	974	14	1832	14	2056	11	4334	6	610	16	9805	5
	sapin	901	12	801	15	939	15	343	20	66	35	3049	7
	pin	-10	300	28	53	28	75	474	21	14	65	534	20
	mélèze	7	88	122	51	29	51	689	16	280	23	1126	12
	arole	0	.	0	.	0	.	264	30	3	85	267	29
	autres résineux	58	36	75	37	24	41	84	24	1	100	242	17
	hêtre	1430	9	1212	10	927	13	653	18	953	14	5176	5
	érable	496	20	511	17	388	19	517	14	177	31	2089	8
	frêne	234	20	366	23	179	25	397	21	215	24	1391	10
	chêne	132	40	95	38	1	100	82	30	94	42	405	20
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	16	77	668	20	684	20
	autres feuillus	336	15	710	13	469	14	1361	11	1197	12	4073	6
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	4557	6	5751	6	5039	6	9216	4	4278	6	28841	3
21-30 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	1733	12	3454	11	4827	8	9164	6	1339	15	20517	4
	sapin	2030	12	1506	16	2094	13	685	17	132	35	6446	7
	pin	299	37	112	33	99	73	1190	16	5	100	1705	14
	mélèze	14	100	164	42	42	82	1489	14	963	18	2673	11
	arole	0	.	0	.	0	.	571	18	5	100	576	18
	autres résineux	60	44	76	35	24	58	45	52	0	.	205	22
	hêtre	2886	9	2217	11	2462	11	1438	14	1763	17	10766	5
	érable	904	12	1008	17	1134	13	819	17	91	39	3956	7
	frêne	397	24	483	20	732	23	482	24	315	33	2408	11
	chêne	339	34	385	27	52	48	142	32	303	24	1220	15
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	20	59	1410	16	1431	15
	autres feuillus	388	20	787	15	538	21	1186	13	1705	15	4604	8
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	9048	5	10194	6	12003	5	17231	4	8031	6	56508	2
31-40 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	3160	11	3929	11	8505	7	12839	5	2221	18	30654	4
	sapin	2513	12	1800	15	3046	12	1187	17	372	34	8919	7
	pin	659	24	358	26	160	50	1288	16	42	106	2506	11
	mélèze	5	201	115	49	10	100	2667	13	1320	17	4117	10
	arole	0	.	0	.	0	.	658	18	0	.	658	18
	autres résineux	18	71	120	44	0	.	-20	125	0	.	119	50
	hêtre	5012	8	3618	9	3436	10	1782	13	1472	15	15320	5
	érable	1033	15	845	16	1156	15	868	18	170	43	4072	8
	frêne	457	20	1398	15	850	28	623	22	105	38	3433	10
	chêne	412	24	356	27	42	52	115	33	267	26	1192	13
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	52	60	904	19	956	19
	autres feuillus	261	27	643	18	212	27	368	23	1257	18	2741	10
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	13529	5	13183	5	17418	5	22427	4	8131	8	74688	2
41-50 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	3928	9	4968	10	10001	7	16254	5	2738	16	37889	3
	sapin	3523	10	2713	12	3498	9	1781	15	300	32	11815	5
	pin	534	21	755	19	250	61	1103	17	63	57	2705	11
	mélèze	41	58	217	36	13	100	3698	11	1237	14	5206	9
	arole	0	.	0	.	0	.	490	19	0	.	490	19
	autres résineux	57	58	118	50	0	.	0	.	16	100	191	36
	hêtre	5635	8	4386	8	4325	11	2149	14	1050	16	17545	5
	érable	824	15	378	22	603	18	518	21	52	49	2376	9
	frêne	628	21	1377	16	662	24	303	31	106	61	3076	10
	chêne	558	25	754	20	127	52	87	45	220	31	1745	13
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	21	60	838	23	859	22
	autres feuillus	368	27	530	21	81	40	285	29	721	20	1985	11
	indéterminable	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	total	16096	4	16196	5	19560	4	26687	4	7343	7	85882	2
51-60 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	3821	10	3835	11	10226	7	13523	6	2490	18	33895	4
	sapin	3341	11	3384	12	5384	10	1979	16	612	28	14699	6
	pin	376	25	741	23	172	49	744	22	27	100	2060	13
	mélèze	49	71	288	31	57	100	3940	10	1233	15	5568	8
	arole	0	.	0	.	0	.	355	24	0	.	355	24
	autres résineux	142	68	266	51	0	.	0	.	28	100	436	39
	hêtre	3978	10	5327	8	3090	13	1526	17	708	20	14628	5
	érable	423	23	302	28	506	23	288	27	0	.	1519	13
	frêne	249	35	1603	17	280	38	244	31	88	64	2464	13
	chêne	282	32	1032	18	0	.	112	54	99	46	1525	15
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	20	72	537	27	557	26
	autres feuillus	132	53	468	32	117	45	310	38	104	42	1130	19
	indéterminable	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	total	12793	5	17247	5	19832	5	23040	4	5926	9	78837	2
61-70 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	2909	13	2732	13	6933	10	8255	8	1452	17	22280	5
	sapin	1962	18	2576	15	3365	13	1205	21	138	50	9246	8
	pin	47	71	279	38	123	58	236	34	14	100	698	22
	mélèze	0	.	167	45	0	.	2935	13	738	21	3841	11
	arole	0	.	0	.	0	.	107	45	0	.	107	45
	autres résineux	75	100	266	52	0	.	0	.	36	100	377	43
	hêtre	1638	17	2984	12	1113	22	809	26	500	29	7044	8
	érable	59	71	232	43	134	69	126	46	0	.	551	28
	frêne	238	42	565	25	186	51	100	58	55	100	1143	19
	chêne	120	60	561	32	0	0	32	100	34	100	747	26
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	16	100	178	33	194	31
	autres feuillus	72	100	191	42	25	100	340	47	47	73	674	29
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	total	7119	8	10552	6	11879	7	14160	6	3191	10	46901	3
71-80 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	1355	21	1502	20	3180	14	5423	11	1088	28	12548	7
	sapin	1196	20	1569	18	1938	17	1459	23	195	50	6357	10
	pin	41	100	161	50	0	.	62	71	0	.	264	38
	mélèze	41	100	0	.	84	71	1466	18	434	28	2026	15
	arole	0	.	0	.	0	.	151	38	0	.	151	38
	autres résineux	0	.	277	60	0	.	0	.	0	.	277	60
	hêtre	426	35	1399	21	738	32	364	35	170	41	3097	14
	érable	72	72	34	100	19	100	27	100	0	.	152	46
	frêne	79	71	95	72	96	71	71	71	30	100	371	34
	chêne	114	71	333	39	0	.	10	100	0	.	457	34
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	18	100	168	38	186	36
	autres feuillus	74	71	141	51	0	.	38	100	27	100	281	36
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	3398	12	5512	10	6055	10	9089	8	2112	16	26166	5
81-90 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	345	48	760	29	1180	22	1819	18	440	39	4545	12
	sapin	455	38	1046	26	993	29	347	45	50	100	2891	16
	pin	0	.	49	100	0	.	0	.	0	.	49	100
	mélèze	0	.	0	.	0	.	754	29	475	37	1230	23
	arole	0	.	0	.	0	.	138	51	0	.	138	51
	autres résineux	61	100	235	60	81	100	0	.	0	.	376	46
	hêtre	48	100	169	58	109	72	96	71	171	45	593	29
	érable	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	27	100
	frêne	66	100	76	100	140	71	0	.	0	.	282	50
	chêne	0	.	215	51	45	100	37	100	0	.	298	42
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	153	46	153	46
	autres feuillus	0	.	70	100	0	.	0	.	0	.	70	100
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	975	27	2619	16	2548	16	3219	13	1291	23	10652	8
91-100 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	127	71	169	58	228	51	947	24	215	58	1685	19
	sapin	214	58	126	71	119	71	221	58	204	58	883	28
	pin	0	.	0	.	0	.	57	100	0	.	57	100
	mélèze	0	.	0	.	0	.	350	38	38	100	387	36
	arole	0	.	0	.	0	.	57	71	0	.	57	71
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	0	.	394	47	55	100	0	.	0	.	449	43
	érable	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	25	100
	frêne	0	.	119	71	0	.	0	.	0	.	119	71
	chêne	0	.	89	71	0	.	0	.	0	.	89	71
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	29	100	145	59	174	52
	autres feuillus	0	.	55	100	0	.	0	.	0	.	55	100
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	340	45	951	27	402	38	1686	18	601	32	3980	12
>100 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	81	100	155	71	345	41	508	36	184	72	1274	24
	sapin	285	59	0	.	133	100	0	.	0	.	418	51
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mélèze	0	.	0	.	0	.	107	71	129	100	236	63
	arole	0	.	0	.	0	.	75	71	0	.	75	71
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	194	100	0	.	0	.	0	.	194	100
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	411	55	411	55
	autres feuillus	0	.	223	59	0	.	0	.	0	.	223	59
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	367	51	571	45	478	41	690	30	725	40	2830	18
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	18432	6	23336	6	47480	5	73066	4	12778	12	175091	2
	sapin	16419	7	15522	8	21507	7	9207	11	2068	24	64723	4
	pin	1946	17	2482	15	832	40	5153	12	165	49	10577	8
	mélèze	156	39	1074	20	236	40	18095	7	6848	11	26409	6
	arole	0	.	0	.	0	.	2866	13	9	94	2875	13
	autres résineux	470	56	1434	34	128	64	110	41	82	98	2224	25
	hêtre	21053	5	21707	6	16255	7	8818	9	6788	11	74620	3
	érable	3810	9	3311	10	3941	10	3213	10	491	25	14767	5
	frêne	2348	14	6080	11	3125	16	2220	15	913	30	14686	7
	chêne	1956	18	4015	15	267	36	616	26	1017	20	7872	10
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	193	45	5412	13	5605	12
	autres feuillus	1632	15	3818	12	1441	13	3888	12	5057	11	15836	6
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	68222	3	82776	3	95214	3	127445	2	41627	4	415285	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1218077. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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