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nombre total de tiges #3
Nombre de tiges de tous les arbres et arbustes vifs et morts (sur pied et à terre) d'au moins 12 cm de diamètre à hauteur de poitrine (DHP). Le nombre total de tiges est la somme du nombre de tiges et du nombre de tiges de bois mort.

diamètre à hauteur de poitrine (10 classes) #1317
Diamètre à hauteur de poitrine (DHP) des arbres et arbustes à partir de 12 cm de diamètre, en dix classes. Source: relevé de terrain (MID 60: Brusthöhendurchmesser, MID 62: Umfang)

essence principale #90
Espèce d'arbre et d'arbuste à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, avec des classes individuelles pour les dix espèces ou groupes d'espèces les plus fréquents en Suisse («essences principales») et les classes «autres résineux» et «autres feuillus» pour les autres espèces. Les essences principales sont les épicéas (Picea spp.), les sapins (Abies spp.), les pins (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), les mélèzes (Larix spp.), l'arole (Pinus cembra), le hêtre (Fagus sylvatica), les érables (Acer spp.), les frênes (Fraxinus spp.), les chênes (Quercus spp.) et le châtaignier (Castanea sativa). Source: relevé de terrain (MID 50: Baumart)

région de production #49
Découpage de la Suisse en cinq régions (Jura, Plateau, Préalpes, Alpes et Sud des Alpes) avec des conditions de croissance et de production de bois relativement homogènes. Les régions de production ont été définies par l'Office fédéral des forêts bien avant le premier inventaire forestier national (IFN1, 1983-1985). À une petite exception près au bord du lac Léman, les frontières des régions de production suivent encore les frontières communales de l'époque. Contrairement à l'IFN, la statistique forestière gérée par l'Office fédéral de la statistique se base non pas sur les régions de production, mais sur les zones forestières, dont la délimitation est légèrement différente.

forêt accessible sans la forêt buissonnante #434
Forêt couverte à moins des deux tiers d'arbustes et accessible à pied.

réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5 #1746
Sous-réseaux 1, 2, 3, 4 et 5 des relevés de terrain sur le réseau d'échantillonnage avec un maillage de 1,4 km (réseau de base).

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre total de tiges
diamètre à hauteur de poitrine (10 classes) · essence principale
découpage régional: région de production
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région de production
		Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
diamètre à hauteur de poitrine (10 classes)	essence principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-20 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	7155	11	10668	10	18120	8	38151	5	5787	15	79881	4
	sapin	7498	10	4914	12	7264	11	2917	13	698	27	23291	6
	pin	277	31	255	41	383	57	6474	17	181	60	7569	15
	mélèze	74	80	791	54	341	50	6767	11	3522	16	11495	9
	arole	0	.	0	.	0	.	2539	20	49	74	2588	20
	autres résineux	490	38	572	39	184	38	1651	25	20	100	2917	18
	hêtre	10570	8	9229	10	7094	10	5976	12	6630	13	39500	5
	érable	4026	13	3286	14	2813	16	4570	13	1371	28	16065	7
	frêne	1984	17	2263	16	1653	17	2949	16	1660	22	10509	8
	chêne	1321	38	847	28	54	58	997	31	1184	37	4403	17
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	149	69	7956	15	8105	15
	autres feuillus	3612	11	5633	11	4773	13	13671	9	12649	11	40339	5
	indéterminable	141	44	50	58	208	29	431	26	110	41	940	16
	total	37147	4	38507	5	42887	5	87242	3	41817	6	247602	2
21-30 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	3714	11	6342	10	12294	8	23039	5	3623	13	49013	4
	sapin	4389	10	2671	14	4218	10	1644	14	338	32	13259	6
	pin	598	28	348	37	278	79	3860	14	52	58	5135	12
	mélèze	17	100	344	39	67	78	4536	12	2848	15	7812	9
	arole	0	.	0	.	0	.	1898	17	16	100	1914	17
	autres résineux	137	43	178	31	53	58	174	47	0	.	542	22
	hêtre	6041	9	4466	8	5025	10	3519	13	4075	16	23126	5
	érable	2095	11	1936	16	2277	13	2151	14	306	31	8765	7
	frêne	863	19	982	16	1523	18	1372	21	710	31	5449	9
	chêne	750	30	712	24	184	44	404	29	872	22	2923	13
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	53	58	4496	14	4549	14
	autres feuillus	1107	19	1890	13	1658	20	4273	12	5178	12	14106	6
	indéterminable	54	58	17	100	89	45	126	44	18	100	305	26
	total	19766	4	19885	5	27665	5	47050	3	22531	5	136898	2
31-40 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	3115	11	3310	10	8618	7	14648	5	2284	14	31976	3
	sapin	2181	11	1582	13	2681	11	1229	15	283	31	7956	6
	pin	819	22	329	27	201	53	1833	14	147	51	3329	11
	mélèze	14	71	97	44	9	100	3347	11	1622	15	5089	9
	arole	0	.	0	.	0	.	1007	19	0	.	1007	19
	autres résineux	31	81	107	44	0	.	40	61	0	.	177	33
	hêtre	4623	8	2980	9	3344	9	1975	12	1780	15	14703	4
	érable	951	16	796	14	1207	14	897	18	204	40	4055	8
	frêne	533	25	1135	16	787	25	747	20	169	32	3372	10
	chêne	390	23	381	25	45	55	166	35	313	27	1295	13
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	87	62	1646	18	1733	17
	autres feuillus	376	24	669	18	270	28	576	16	1841	16	3732	10
	indéterminable	34	71	17	100	42	41	112	36	19	100	224	25
	total	13068	5	11402	5	17203	4	26664	3	10309	6	78647	2
41-50 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	2245	8	2371	9	5615	6	9479	5	1592	13	21301	3
	sapin	1667	10	1264	10	1735	8	900	15	184	29	5751	5
	pin	366	19	367	18	134	58	804	16	41	52	1713	10
	mélèze	21	58	97	36	7	100	2359	10	918	14	3402	8
	arole	0	.	0	.	0	.	422	18	0	.	422	18
	autres résineux	28	61	54	47	0	.	0	.	8	100	90	35
	hêtre	2790	7	2088	8	2153	10	1145	12	703	15	8879	4
	érable	438	14	209	21	343	17	381	17	44	47	1414	8
	frêne	324	20	692	15	315	21	178	26	66	44	1574	9
	chêne	304	24	381	18	61	48	66	42	173	29	985	12
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	29	50	721	18	750	18
	autres feuillus	255	32	310	19	51	38	253	24	524	18	1393	11
	indéterminable	15	71	0	.	0	.	103	32	0	.	117	29
	total	8454	4	7832	4	10414	4	16118	3	4974	6	47791	2
51-60 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	1331	10	1249	10	3508	6	5245	5	1033	20	12365	4
	sapin	1016	11	973	12	1581	10	638	15	197	28	4404	6
	pin	136	25	249	22	66	50	334	22	21	74	808	13
	mélèze	14	70	84	31	14	100	1555	10	580	14	2247	8
	arole	0	.	0	.	0	.	219	23	0	.	219	23
	autres résineux	42	62	74	49	0	.	0	.	8	100	124	36
	hêtre	1331	10	1566	8	1006	12	542	17	324	19	4769	5
	érable	150	22	116	27	190	23	122	27	0	.	578	12
	frêne	74	35	456	16	83	38	98	28	40	63	751	12
	chêne	93	31	327	18	0	.	41	59	57	41	518	14
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	15	72	337	24	352	23
	autres feuillus	51	47	165	29	45	47	138	32	57	42	456	17
	indéterminable	0	.	0	.	19	58	14	71	0	.	34	45
	total	4239	5	5259	4	6512	4	8962	4	2654	10	27626	2
61-70 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	671	13	597	13	1665	9	2173	7	430	16	5535	5
	sapin	480	15	543	14	746	12	255	20	37	45	2061	7
	pin	15	71	61	37	24	58	72	34	7	100	179	21
	mélèze	0	.	34	45	0	.	822	13	222	21	1078	11
	arole	0	.	0	.	0	.	36	45	0	.	36	45
	autres résineux	14	100	47	51	0	.	0	.	8	100	69	42
	hêtre	374	16	618	12	264	23	176	24	151	28	1582	8
	érable	15	71	48	43	34	65	43	46	0	.	140	27
	frêne	53	43	119	25	35	53	29	59	10	100	247	19
	chêne	26	60	116	31	7	100	6	100	15	71	170	25
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	16	71	98	27	114	25
	autres feuillus	14	100	43	41	16	71	70	44	15	71	158	26
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100
	total	1661	8	2226	6	2790	7	3705	5	994	9	11375	3
71-80 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	239	20	249	19	617	12	1070	10	233	24	2407	6
	sapin	211	19	286	17	327	16	226	24	30	49	1080	9
	pin	7	100	27	50	0	.	14	71	0	.	48	38
	mélèze	7	100	0	.	15	71	319	18	93	27	433	15
	arole	0	.	0	.	0	.	50	38	0	.	50	38
	autres résineux	0	.	41	58	0	.	0	.	0	.	41	58
	hêtre	80	33	234	20	138	28	64	39	44	41	560	13
	érable	16	71	7	100	6	100	7	100	0	.	36	45
	frêne	15	71	16	72	15	71	12	70	6	100	65	34
	chêne	18	70	51	38	0	.	7	100	0	.	76	32
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	8	100	104	33	112	31
	autres feuillus	16	71	27	50	0	.	6	100	7	100	56	35
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	608	12	938	10	1118	9	1784	7	517	14	4965	4
81-90 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	47	47	104	27	175	22	293	17	88	33	707	11
	sapin	58	39	132	26	120	29	42	41	7	100	360	16
	pin	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100
	mélèze	0	.	0	.	0	.	144	27	101	35	245	22
	arole	0	.	0	.	0	.	43	52	0	.	43	52
	autres résineux	7	100	27	62	7	100	0	.	0	.	41	47
	hêtre	8	100	20	58	16	71	22	57	37	45	102	27
	érable	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	8	100
	frêne	7	100	9	100	17	72	0	.	0	.	33	51
	chêne	0	.	29	50	8	100	10	100	0	.	47	41
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	53	47	53	47
	autres feuillus	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	8	100
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	127	27	335	15	343	16	563	12	286	20	1654	7
91-100 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	15	71	20	58	33	51	145	23	25	59	238	18
	sapin	29	50	14	71	12	71	22	58	25	58	102	27
	pin	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100
	mélèze	0	.	0	.	0	.	54	38	7	100	61	36
	arole	0	.	0	.	0	.	22	58	0	.	22	58
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	0	.	44	46	7	100	0	.	0	.	51	42
	érable	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	6	100
	frêne	0	.	17	71	0	.	0	.	0	.	17	71
	chêne	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	14	71
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	7	100	45	53	53	48
	autres feuillus	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	44	41	116	26	53	38	263	17	103	32	577	12
>100 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	14	71	14	71	51	38	59	35	18	72	156	22
	sapin	26	59	0	.	7	100	0	.	0	.	33	51
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mélèze	0	.	0	.	0	.	15	71	14	100	29	61
	arole	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	14	71
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	16	100
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	50	51	50	51
	autres feuillus	0	.	27	61	0	.	0	.	0	.	27	61
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	40	46	58	44	59	35	87	29	83	39	327	17
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	18545	7	24923	7	50698	5	94301	4	15113	11	203580	3
	sapin	17556	7	12379	8	18690	7	7873	10	1800	23	58298	4
	pin	2218	18	1642	16	1086	50	13398	12	450	46	18794	10
	mélèze	148	44	1447	35	452	47	19917	8	9928	11	31892	6
	arole	0	.	0	.	0	.	6248	15	65	79	6313	15
	autres résineux	749	30	1100	25	245	31	1865	25	44	70	4002	15
	hêtre	25817	5	21245	6	19047	7	13420	9	13744	12	93274	3
	érable	7691	10	6396	10	6869	11	8186	10	1925	25	31067	5
	frêne	3853	13	5690	10	4429	14	5386	14	2661	22	22019	6
	chêne	2902	24	2873	16	359	30	1698	25	2614	24	10446	11
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	364	58	15506	12	15870	12
	autres feuillus	5431	11	8778	9	6813	12	18988	9	20271	9	60281	5
	indéterminable	244	32	84	44	358	21	794	18	146	40	1627	12
	total	85153	3	86557	3	109045	3	192439	2	84268	4	557462	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1296804. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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