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volume du bois fort de tige (UCB 2010) #211
Volume de bois de tige sans écorce ni souche d'au moins 7 cm de diamètre (limite du bois fort) de tous les arbres et arbustes d'au moins 12 cm de diamètre à hauteur de poitrine (DHP), déterminé au moyen des fonctions de volume de tige selon Kaufmann (2001). Les assortiments ont été définis selon l'édition de 2010 des Usages suisses du commerce du bois brut (UCB).

classes d'assortiments (USC 2010) #1788
Assortiment de bois ronds en quatre classes de diamètre selon les Usages suisses du commerce du bois brut, éditions de 2010 et 2021 (USC 2010). Les classes 1 et 2, 3 et 4 ainsi que 5 et 6 des USC 2010 sont regroupées par deux pour former une classe.

essence principale #90
Espèce d'arbre et d'arbuste à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, avec des classes individuelles pour les dix espèces ou groupes d'espèces les plus fréquents en Suisse («essences principales») et les classes «autres résineux» et «autres feuillus» pour les autres espèces. Les essences principales sont les épicéas (Picea spp.), les sapins (Abies spp.), les pins (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), les mélèzes (Larix spp.), l'arole (Pinus cembra), le hêtre (Fagus sylvatica), les érables (Acer spp.), les frênes (Fraxinus spp.), les chênes (Quercus spp.) et le châtaignier (Castanea sativa). Source: relevé de terrain (MID 50: Baumart)

région économique #366
Découpage de la Suisse en 14 régions (2 dans le Jura, 3 sur le Plateau, 3 dans les Préalpes, 5 dans les régions alpines et 1 au sud des Alpes). Les régions économiques sont une subdivision des régions de production selon des points de vue économiques et géographiques.

forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5 #2382
Forêt dont moins des deux tiers de la surface était couverte d'arbustes et qui était atteignable à pied lors des cinq inventaires IFN1 (1983-1985), IFN2 (1993-1995), IFN3 (2004-2006), IFN4 (2009-2017) et IFN5 (2018-2026).

réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5 #1746
Sous-réseaux 1, 2, 3, 4 et 5 des relevés de terrain sur le réseau d'échantillonnage avec un maillage de 1,4 km (réseau de base).

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
volume du bois fort de tige (UCB 2010)
classes d'assortiments (USC 2010) · essence principale
découpage régional: région économique
unité: 1000 m³
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
classes d'assortiments (USC 2010)	essence principale	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
petit bois	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	2035	11	98	44	420	24	257	26	349	20	339	31	192	13	260	24	115	26	59	27	37	20	276	19	250	11	84	17	4772	6
	sapin	1859	10	40	57	211	28	216	21	136	26	87	33	157	16	108	34	23	24	78	73	8	30	91	68	8	29	12	24	3034	7
	pin	182	46	17	51	35	56	15	54	8	28	0	.	12	56	2	89	5	53	4	60	0	.	60	20	56	18	3	59	399	22
	mélèze	2	72	3	51	78	65	1	68	12	45	6	75	1	89	2	90	7	57	0	.	2	94	63	17	37	28	59	22	273	20
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	7	27	12	26	0	100	20	19
	autres résineux	17	45	2	45	8	71	25	88	8	37	0	.	2	72	2	58	0	100	0	100	1	66	0	56	2	40	0	100	68	35
	hêtre	53	9	21	13	12	19	24	13	29	11	7	28	25	15	22	14	9	21	5	29	8	22	4	36	7	29	34	14	260	4
	érable	7	20	3	27	1	43	2	29	6	23	3	29	6	26	6	24	4	24	2	39	4	36	1	41	2	42	3	39	51	8
	frêne	4	27	3	37	3	35	4	26	8	23	1	45	4	44	5	25	1	44	2	42	1	40	2	49	1	58	4	31	43	10
	chêne	8	28	4	34	5	35	3	27	5	21	1	67	1	63	1	84	0	71	0	71	0	.	3	39	1	74	7	29	39	11
	châtaignier	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	1	56	0	100	42	15	43	15
	autres feuillus	5	18	2	36	3	32	3	34	4	26	1	50	1	33	2	36	4	29	0	68	1	48	4	30	3	32	24	14	58	8
	indéterminable	0	72	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	68
	total	4173	8	193	30	777	18	550	18	564	15	444	26	401	10	411	20	168	19	152	45	63	15	514	17	379	9	272	8	9059	4
classes 1 et 2	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	2596	11	699	23	1038	21	2678	14	3779	11	2723	14	5512	10	4357	11	3586	11	1632	19	1498	19	5155	10	8774	7	2997	13	47026	3
	sapin	2429	10	364	32	333	27	2073	14	1089	17	904	24	2893	11	1210	17	510	23	574	29	170	28	383	25	211	27	423	27	13565	5
	pin	495	25	247	28	107	49	187	39	322	20	0	.	221	58	8	55	48	67	142	50	0	.	1225	18	948	20	104	49	4054	9
	mélèze	4	100	27	46	73	65	30	52	165	31	12	100	14	94	43	68	140	36	0	.	55	77	2091	12	1224	13	1403	14	5281	7
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	322	25	496	22	7	100	830	16
	autres résineux	38	42	85	53	0	0	82	36	127	37	0	.	8	73	25	42	8	100	9	100	14	89	22	63	58	41	9	92	484	17
	hêtre	4224	8	1477	14	1022	17	1509	11	2273	10	557	25	2184	12	1622	15	677	21	501	28	555	26	512	28	359	28	2614	14	20085	4
	érable	1303	11	391	19	208	30	358	20	1021	15	341	24	557	20	694	20	530	22	138	34	318	28	242	29	156	32	211	29	6468	5
	frêne	590	22	333	25	445	26	331	20	713	16	267	34	413	37	516	22	216	36	168	36	140	35	211	27	177	58	493	27	5012	7
	chêne	413	29	125	35	316	32	128	35	174	23	17	60	16	69	24	69	27	64	13	59	0	.	130	39	15	71	436	23	1832	11
	châtaignier	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	30	80	10	74	2869	12	2911	12
	autres feuillus	572	16	225	20	291	28	420	21	725	15	139	24	264	22	374	29	335	22	120	31	154	30	600	16	603	24	2737	11	7559	6
	indéterminable	8	50	0	100	0	0	0	0	6	87	1	100	2	71	2	77	9	70	0	0	0	0	0	0	13	100	4	58	46	36
	total	12672	5	3973	10	3833	12	7796	8	10394	6	4962	12	12084	6	8874	8	6090	9	3296	15	2904	14	10924	7	13045	6	14309	5	115155	2
classes 3 et 4	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	7644	7	1071	20	1906	23	3170	15	4663	10	4507	13	7410	9	7328	10	5469	12	2532	19	2333	17	6100	10	10994	7	4804	15	69930	3
	sapin	6975	9	530	28	1012	25	3293	14	2269	15	1470	19	5139	10	2936	14	1076	22	835	30	445	32	756	30	583	25	835	26	28155	4
	pin	519	20	275	28	270	41	358	28	740	19	0	.	398	58	50	65	24	63	91	55	0	.	628	24	1027	20	83	57	4464	9
	mélèze	46	68	36	54	68	49	49	54	214	32	3	100	0	0	58	60	132	49	0	.	44	68	3158	13	2311	13	1833	13	7952	7
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	264	32	492	21	0	0	761	17
	autres résineux	0	0	211	70	50	100	287	40	179	72	0	.	12	100	0	0	0	0	0	0	5	100	0	0	0	0	49	100	791	30
	hêtre	7162	7	3143	13	2042	19	3504	11	3885	10	762	29	3372	14	3606	13	1029	23	615	31	913	22	285	37	662	31	1999	12	32980	3
	érable	1073	13	320	29	117	36	248	25	660	17	152	31	427	21	716	18	299	23	129	33	297	26	85	63	104	42	84	40	4712	6
	frêne	651	23	282	28	673	27	709	29	1398	15	148	52	335	36	569	23	171	38	142	55	212	38	89	55	40	50	173	41	5592	8
	chêne	447	24	302	34	395	31	356	25	604	19	29	79	49	58	13	63	9	73	51	62	0	.	35	61	79	72	350	28	2720	10
	châtaignier	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	26	50	9	100	1133	15	1172	15
	autres feuillus	294	44	200	36	290	36	183	34	492	24	13	71	77	34	113	35	228	53	38	75	133	45	122	43	56	34	795	16	3034	10
	indéterminable	0	0	11	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	13	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	23	71
	total	24810	4	6380	11	6824	12	12157	8	15106	6	7084	11	17218	6	15390	8	8459	10	4433	15	4381	14	11548	8	16356	6	12138	7	162285	1
classes 5 et 6	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	2217	16	466	36	465	38	1036	19	1393	19	1545	17	2660	13	2997	15	2001	15	1072	23	1329	25	1977	15	3741	11	2306	19	25205	4
	sapin	1856	17	125	39	452	38	1190	18	990	21	607	29	2397	14	1181	19	763	27	427	47	234	45	208	42	414	30	461	31	11305	6
	pin	84	53	5	100	24	100	113	53	157	36	0	.	25	76	17	100	0	0	9	100	0	.	32	51	221	30	0	0	688	18
	mélèze	0	0	5	100	10	100	19	76	42	47	0	0	0	0	38	63	41	55	0	.	21	72	1101	16	817	17	705	24	2797	10
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	129	37	173	31	0	0	302	23
	autres résineux	0	0	113	82	0	0	278	53	229	91	0	.	28	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	18	100	666	41
	hêtre	1413	16	938	21	703	23	1656	17	2602	14	214	48	1228	23	782	24	300	34	214	42	328	36	89	57	209	45	463	20	11138	6
	érable	90	39	74	54	13	100	5	100	280	36	20	58	12	71	65	43	24	59	0	0	29	60	0	0	16	75	0	0	626	19
	frêne	98	44	106	47	91	34	210	49	345	28	25	100	33	100	209	49	26	60	34	100	42	65	0	0	22	100	38	100	1279	16
	chêne	36	62	71	63	172	53	189	40	687	44	0	0	7	100	25	100	0	0	21	78	0	.	7	100	13	71	35	58	1261	26
	châtaignier	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	23	74	0	0	848	28	871	28
	autres feuillus	8	100	69	51	127	43	55	74	49	57	0	0	6	100	16	73	197	90	9	100	6	100	22	58	7	100	28	50	598	33
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	5802	9	1972	15	2057	17	4750	11	6773	10	2410	15	6397	9	5330	11	3350	13	1787	21	1988	19	3588	11	5633	9	4900	11	56736	3
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	14491	7	2335	19	3829	19	7141	12	10185	9	9114	12	15774	8	14942	10	11171	11	5295	17	5197	17	13509	9	23759	7	10190	13	146933	2
	sapin	13119	8	1058	27	2008	23	6772	12	4484	13	3068	20	10587	9	5435	13	2371	22	1915	28	857	30	1437	26	1216	24	1732	24	56058	4
	pin	1280	21	544	26	437	43	674	28	1226	18	0	.	656	45	77	60	77	54	247	51	0	.	1944	18	2252	17	190	48	9605	8
	mélèze	53	64	70	41	230	37	99	50	432	26	21	83	14	94	140	47	319	34	0	.	122	56	6413	12	4389	12	4000	12	16303	6
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	722	24	1173	20	8	100	1913	15
	autres résineux	55	34	411	68	58	93	672	40	543	65	0	.	49	84	27	41	8	100	9	100	20	86	23	62	60	41	75	99	2010	26
	hêtre	12852	6	5579	12	3781	17	6692	10	8789	9	1540	24	6809	12	6032	13	2015	20	1335	27	1803	20	890	29	1237	28	5110	11	64463	3
	érable	2473	10	788	20	338	25	613	18	1967	14	515	22	1002	17	1481	16	857	20	269	28	648	24	328	30	278	29	298	29	11856	5
	frêne	1343	20	725	23	1212	25	1253	25	2464	14	441	38	785	34	1299	20	413	33	346	39	395	36	302	31	240	51	708	28	11926	7
	chêne	903	22	502	31	888	27	676	23	1470	25	47	65	73	52	63	62	36	55	85	58	0	.	175	39	108	71	828	21	5852	10
	châtaignier	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	81	53	20	84	4892	12	4997	11
	autres feuillus	879	22	496	25	711	29	661	20	1270	17	152	24	348	19	506	25	764	42	167	37	294	30	749	17	669	23	3584	11	11250	6
	indéterminable	8	50	11	100	0	0	0	0	6	87	1	100	2	71	2	77	22	66	0	0	0	0	0	0	13	100	4	58	70	34
	total	47457	4	12517	10	13491	11	25252	7	32836	5	14900	10	36100	6	30005	7	18067	9	9668	15	9336	13	26574	7	35412	6	31619	5	343236	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1385231. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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