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nombre de tiges #73
Nombre de tiges de tous les arbres et arbustes vifs (sur pied et à terre) d'au moins 12 cm de diamètre à hauteur de poitrine (DHP).

stade de développement #20
Étape dans l’évolution du peuplement, définie d’après le diamètre à hauteur de poitrine dominant (DHPdom = DHP des 100 plus gros arbres par hectare). Recrû/fourré: DHPdom <12 cm, perchis: DHPdom 12-30 cm, jeune futaie: DHPdom 31-40 cm, futaie moyenne DHPdom 41-50 cm, vieille futaie: DHP > 50 cm, mélangé: arbres à différents stades de développement, absence de stade de développement dominant, ou groupes à différents stades de développement de moins de 5 ares. Source: relevé de terrain (MID 261: Entwicklungsstufe)

essence principale #90
Espèce d'arbre et d'arbuste à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, avec des classes individuelles pour les dix espèces ou groupes d'espèces les plus fréquents en Suisse («essences principales») et les classes «autres résineux» et «autres feuillus» pour les autres espèces. Les essences principales sont les épicéas (Picea spp.), les sapins (Abies spp.), les pins (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), les mélèzes (Larix spp.), l'arole (Pinus cembra), le hêtre (Fagus sylvatica), les érables (Acer spp.), les frênes (Fraxinus spp.), les chênes (Quercus spp.) et le châtaignier (Castanea sativa). Source: relevé de terrain (MID 50: Baumart)

région économique #366
Découpage de la Suisse en 14 régions (2 dans le Jura, 3 sur le Plateau, 3 dans les Préalpes, 5 dans les régions alpines et 1 au sud des Alpes). Les régions économiques sont une subdivision des régions de production selon des points de vue économiques et géographiques.

forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5 #2382
Forêt dont moins des deux tiers de la surface était couverte d'arbustes et qui était atteignable à pied lors des cinq inventaires IFN1 (1983-1985), IFN2 (1993-1995), IFN3 (2004-2006), IFN4 (2009-2017) et IFN5 (2018-2026).

réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5 #1746
Sous-réseaux 1, 2, 3, 4 et 5 des relevés de terrain sur le réseau d'échantillonnage avec un maillage de 1,4 km (réseau de base).

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN3
nombre de tiges
stade de développement · essence principale
découpage régional: région économique
unité: n/ha
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2004/06
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
stade de développement	essence principale	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	21	88	0	.	39	70	41	59	0	.	117	30	42	43	164	76	73	59	80	0	63	58	5	85	44	50	55	73	59	24
	sapin	28	88	0	.	0	.	39	42	0	.	27	94	12	69	31	62	6	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	36
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	91	0	.	0	.	0	.	3	92	21	47	2	52
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	17	88	6	84	28	55	56	86	32	46	8	97	21	75	25	93	90	93	0	.	0	.	0	.	3	90	51	86	25	34
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	66	5	93	3	93	0	.	10	90	0	.	0	.	0	.	2	46
	frêne	0	.	0	.	0	.	16	92	3	93	5	96	4	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	56
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	13	86	0	.	0	.	0	.	15	92	0	.	0	.	22	59	0	.	0	.	10	90	0	.	0	.	0	.	4	45
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	79	71	6	84	67	50	151	43	50	53	156	27	85	40	246	54	176	53	80	0	83	57	5	85	51	40	127	47	107	17
recrû/fourré	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	12	40	23	50	49	69	6	62	39	42	66	46	65	40	28	51	48	72	65	51	61	89	29	37	87	28	23	93	37	15
	sapin	17	51	5	98	5	95	8	61	9	48	13	87	54	48	5	66	6	96	0	.	36	48	0	.	5	97	0	.	11	23
	pin	3	98	0	.	3	95	3	98	5	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	97	9	97	0	.	8	71
	mélèze	0	.	0	.	3	95	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	5	87	0	.	43	37	8	50	10	63	5	32
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	74	3	97	0	.	1	65
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	97	0	.	0	.	1	100
	hêtre	24	42	46	23	48	67	48	29	35	25	0	.	8	66	12	52	12	66	0	.	30	60	4	97	0	.	61	80	26	16
	érable	12	48	8	67	20	73	7	61	5	51	13	87	0	.	9	56	0	.	0	.	10	90	1	97	0	.	5	94	6	23
	frêne	7	84	8	83	7	96	8	59	6	86	24	88	0	.	4	97	9	95	0	.	10	90	0	.	0	.	0	.	5	30
	chêne	2	98	4	73	2	95	1	98	3	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	97	0	.	6	94	3	53
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	49	4	60
	autres feuillus	13	56	16	53	24	52	4	98	14	59	0	.	1	97	25	63	22	52	0	.	0	.	6	66	13	68	31	78	13	21
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	90	24	110	19	162	39	85	25	117	18	116	41	128	25	83	35	98	37	70	44	147	32	194	35	126	18	226	22	122	8
perchis	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	283	29	301	49	287	34	320	17	349	17	459	28	336	27	453	21	203	32	208	35	159	37	169	37	322	19	22	52	243	8
	sapin	78	37	27	95	50	43	70	33	48	48	96	65	41	72	90	44	19	97	30	90	0	.	7	79	10	57	8	66	36	17
	pin	2	73	65	63	7	65	34	66	10	36	0	.	21	97	0	.	0	.	0	.	0	.	104	38	88	36	0	.	30	22
	mélèze	2	99	9	64	35	71	6	58	7	68	0	.	12	97	17	97	54	44	0	.	0	.	85	28	35	42	48	36	30	17
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	99	7	85	0	.	2	67
	autres résineux	6	69	27	54	15	96	8	56	9	49	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	2	99	21	54	1	99	7	26
	hêtre	163	34	42	34	88	43	84	21	73	26	27	66	48	57	52	36	76	88	4	90	85	93	30	67	2	99	123	29	74	14
	érable	54	30	20	64	33	53	36	37	92	24	43	61	21	45	43	50	99	38	53	81	81	42	13	37	10	64	16	37	39	12
	frêne	32	49	80	56	40	39	18	39	61	28	43	71	20	55	86	45	23	60	142	39	44	68	19	54	7	56	22	37	34	14
	chêne	44	66	55	95	99	65	3	59	10	53	15	95	4	96	0	.	19	97	0	.	0	.	30	48	0	.	40	46	23	24
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	69	0	.	185	23	38	25
	autres feuillus	35	45	29	55	55	42	69	44	25	28	65	64	52	40	68	53	69	53	204	43	230	41	161	22	175	31	227	17	118	11
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	697	11	656	17	709	12	648	8	685	7	747	15	556	14	809	11	565	16	642	20	599	23	632	10	677	8	693	7	673	3
jeune futaie	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	157	19	178	43	106	42	209	22	164	22	265	41	457	25	193	28	419	23	69	44	505	38	170	23	298	26	62	35	193	8
	sapin	89	20	45	79	58	79	68	37	21	29	101	45	36	42	63	39	16	69	208	37	28	65	25	60	18	77	4	81	46	13
	pin	23	45	13	41	31	96	6	49	15	45	0	.	5	98	0	.	0	.	0	.	0	.	93	32	119	44	0	.	26	21
	mélèze	0	.	2	98	0	.	2	75	13	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	71	108	20	50	51	24	39	22	18
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	65	7	98	0	.	2	57
	autres résineux	0	.	4	98	0	.	12	46	3	99	0	.	0	.	3	98	0	.	0	.	5	94	1	99	0	.	0	.	2	34
	hêtre	231	12	273	20	118	48	142	21	97	22	126	51	131	50	231	26	87	51	263	33	294	35	34	61	22	64	129	28	147	8
	érable	29	28	14	49	8	96	5	63	41	28	47	41	38	35	82	31	125	49	98	36	88	63	4	75	12	75	4	52	28	14
	frêne	29	35	51	53	100	42	20	34	35	26	65	51	83	65	74	31	21	94	106	62	177	76	8	58	21	74	41	44	43	16
	chêne	31	56	12	58	126	44	7	56	6	54	8	65	3	98	3	97	0	.	0	.	0	.	6	51	0	.	30	34	18	24
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	99	0	.	139	24	23	26
	autres feuillus	30	36	43	44	58	71	36	36	47	33	18	77	17	55	72	51	17	66	52	70	157	57	40	41	51	38	180	18	66	12
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	620	6	635	11	604	14	509	8	441	8	631	19	770	14	721	11	683	14	797	15	1293	20	512	10	598	12	614	6	616	3
futaie moyenne	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	126	11	47	26	112	31	99	25	98	14	253	15	177	19	192	16	218	17	431	24	93	25	275	14	343	9	130	20	172	5
	sapin	94	13	46	30	65	50	86	25	37	27	54	39	91	22	52	26	41	31	69	46	33	53	24	49	4	53	18	41	54	8
	pin	12	29	16	36	14	53	5	80	16	28	0	.	9	69	2	69	4	98	53	66	0	.	20	41	46	34	3	99	14	16
	mélèze	0	.	3	62	2	55	2	99	4	51	0	.	0	99	1	99	6	91	0	.	0	.	46	27	37	26	80	29	15	17
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	69	13	47	0	.	2	42
	autres résineux	4	53	1	99	0	.	1	99	2	74	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	1	37
	hêtre	153	10	201	12	154	17	149	17	99	13	56	35	88	25	154	23	64	28	60	92	149	24	17	75	12	42	60	35	104	6
	érable	30	13	41	25	2	74	17	45	27	27	37	44	24	23	45	33	34	28	14	95	65	41	19	57	1	99	3	99	24	9
	frêne	17	32	31	40	30	34	32	54	28	17	6	98	17	43	43	33	26	44	2	95	29	45	1	99	0	.	6	49	19	12
	chêne	10	52	11	53	25	62	14	39	8	34	2	97	0	.	3	99	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	8	43	6	23
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	41	33	3	35
	autres feuillus	18	18	19	33	29	54	14	49	21	35	43	46	16	40	17	42	40	41	25	67	11	60	32	43	2	57	41	30	22	11
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	463	5	416	8	433	12	419	9	341	6	451	12	423	10	510	10	434	9	655	11	379	10	440	9	458	7	390	7	436	2
vieille futaie	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	75	13	37	35	121	18	86	15	69	12	224	17	141	11	186	11	166	18	208	21	177	25	156	17	220	10	144	16	137	4
	sapin	89	12	36	57	37	31	99	15	37	18	61	39	134	12	62	17	72	27	78	40	36	41	14	66	7	43	25	51	61	6
	pin	3	39	3	70	8	61	7	37	10	28	0	.	4	100	1	58	0	.	12	98	0	.	10	86	7	38	2	99	5	20
	mélèze	0	70	0	.	1	98	0	100	1	61	0	.	0	.	1	60	8	48	0	.	5	62	94	20	37	19	28	23	13	13
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	42	10	40	0	.	2	30
	autres résineux	1	70	0	.	2	98	1	70	2	80	0	.	0	100	1	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	37
	hêtre	87	10	130	15	79	23	98	12	114	13	52	41	137	14	94	15	68	30	97	27	62	30	2	99	17	34	40	37	80	5
	érable	28	25	27	37	17	51	8	42	17	28	10	48	14	30	18	26	8	52	15	37	29	40	14	58	4	48	1	99	14	11
	frêne	11	34	17	33	44	35	17	28	20	26	15	84	6	61	7	40	6	90	17	51	5	66	3	72	2	83	0	.	11	13
	chêne	6	41	12	40	32	41	8	46	15	25	0	.	0	.	1	70	0	.	2	75	0	.	1	99	1	99	1	74	5	17
	châtaignier	0	.	0	.	6	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	38	2	38
	autres feuillus	27	32	9	49	30	56	9	36	25	35	3	97	6	48	10	39	30	40	11	46	18	61	10	46	7	56	20	39	15	13
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	326	6	272	10	376	8	334	7	310	7	365	12	443	6	380	6	357	10	440	12	331	16	316	8	312	6	293	8	347	2
mélangé	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	106	13	2	95	55	29	64	46	118	28	190	30	240	13	184	26	233	12	282	31	310	24	190	14	227	11	94	21	174	5
	sapin	140	14	4	63	40	46	136	44	31	42	116	42	83	17	55	40	20	66	94	56	34	68	12	50	6	47	11	62	49	10
	pin	11	53	76	50	22	82	2	95	3	74	0	.	17	98	0	.	9	55	17	70	0	.	52	28	27	33	6	73	19	19
	mélèze	0	99	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	81	25	34	19	56	23	25	15
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	29	36	51	26	1	99	12	21
	autres résineux	2	74	40	81	0	.	24	66	35	69	0	.	1	100	3	97	0	.	19	95	10	97	0	.	6	64	0	.	4	31
	hêtre	91	17	155	51	102	44	103	45	102	20	89	69	86	24	56	34	33	40	51	65	94	53	33	46	22	46	106	21	70	10
	érable	23	23	41	40	45	51	12	95	39	39	41	33	34	52	38	39	36	40	0	.	35	52	5	64	4	47	4	66	19	16
	frêne	5	52	22	95	34	45	14	43	68	46	5	68	9	54	70	41	5	78	10	63	15	97	15	84	16	71	5	49	14	22
	chêne	11	57	72	62	2	94	26	66	10	57	0	.	3	69	0	.	4	70	12	63	0	.	4	74	2	100	12	48	7	23
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	1	100	74	25	12	26
	autres feuillus	15	33	129	32	21	82	26	69	31	43	19	46	23	28	26	43	46	39	36	63	19	61	26	34	11	32	65	19	31	11
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	406	6	541	29	320	14	408	13	441	15	460	22	496	7	430	12	389	10	522	20	517	15	448	8	408	6	434	7	437	3
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	122	8	84	26	121	15	132	11	137	10	235	11	203	8	206	9	203	9	238	14	205	17	178	9	255	6	82	10	164	3
	sapin	94	7	32	28	43	25	79	11	34	16	74	21	91	9	58	13	34	20	79	24	28	26	15	27	7	24	12	26	48	4
	pin	10	22	19	29	12	36	10	39	11	16	0	.	9	56	1	48	3	49	17	49	0	.	55	19	38	18	2	54	15	9
	mélèze	0	55	2	42	5	59	2	42	4	31	0	.	1	91	2	74	10	34	0	99	6	63	79	11	35	12	46	14	18	7
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	16	25	20	20	0	100	4	15
	autres résineux	2	35	7	47	2	78	5	30	6	37	0	.	0	76	1	44	0	100	3	99	2	76	1	57	4	42	0	100	2	15
	hêtre	134	7	155	10	99	13	104	8	92	8	61	28	99	11	107	12	56	19	80	23	113	19	23	29	15	23	95	13	86	3
	érable	29	10	25	17	15	27	13	22	36	14	30	21	22	24	34	16	38	20	20	31	48	23	10	26	4	29	6	27	21	5
	frêne	16	18	32	25	39	19	19	20	33	14	19	33	15	32	35	19	13	29	29	33	38	50	9	42	7	45	15	27	20	7
	chêne	15	28	19	35	42	28	8	24	10	18	3	57	1	52	1	61	3	68	3	53	0	.	9	34	1	74	19	26	10	11
	châtaignier	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	1	65	0	100	100	13	12	13
	autres feuillus	22	14	30	20	33	26	23	25	26	15	23	30	16	18	27	23	38	21	35	32	55	33	48	17	32	24	111	11	39	6
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	444	3	404	7	414	7	395	5	387	4	446	8	457	4	472	5	400	6	505	8	495	11	442	4	419	4	489	4	438	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1283288. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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